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摘要：水质检测化验误差数据进行处理、分析尤为重要。通过水质检测化验数据误差处理与分析，即可找到影响水质检测结果的主要因素，以便控制干扰因子，消除不良影响，保证水质检测结果准确、客观与完整。
关键词：水质检测化验；误差分析；数据处理
1水质检测过程中的误差
1.2误差分类
误差总计分为四个种类，即绝对误差、系统误差、随机误差、过失误差以上四种误差的产生原因不同，成因也不尽相同，需要根据其形成的原因逐一解决。（1）绝对误差绝对误差在水质检测过程中是不可避免，在任何的水质检验中绝对误差必然出现，其原因主要是受到差值的影响，检测值与真值之间形成的间隔即会形成绝对误差。通常情况下检测器皿与设备均无法做到绝对完美，因而在检测过程中，必然会有一定的误差存在，所以也就促成了检测值与真值的间隔存在。虽然绝对误差的产生无法避免，但绝对误差却难以对检测数据结果产生影响，通常情况下，检测结果需通过数据核准运算的方式进行计算，绝对误差可有效的被抛除在检测数据之外，因此绝对误差的存在并不会对水质的检测产生威胁。（2）系统误差系统误差主要存在于水质检测过程中，检测流程与检测设备均会产生不同程度的系统误差，系统误差同样对数据信息的影响较小，但却难以发展，对最终的检测结果造成影响，但不改变概括值。（3）随机误差随机误差含有过多的不确定因素，因而随机误差的产生并非必然。在多数的水质监测过程中，随机误差的产生对水质的影响较大，可间接的影响最终的检测结果，但随机误差出现的范围较小，如在水质检测过程中，能够及时的对检测结果进行验证，则能够有效的避免随机误差的产生。（4）过失误差过失误差即人为误差，人为误差对水质检测的结果产生直接影响。水质检测的人为误差仍是无可避免的误差因素，但同样并不常见，在通过精密仪器的检测过程中，人为误差极易被发现，因此通常情况下，在水质检测结果检测完成前，人为误差即可被纠正。
1.3水质检测化验误差数据处理与分析中的准确度与精密度
准确度是指水质测定值与真实值之间的偏差，其能够体现系统误差大小情况，通过相对误差来表示。而水质检测精密度主要是指在控制条件下，采用一个均匀试验进行反复测定，以此得到重复数据即可随机反映水质测定结果的准确性。这一指标可反映水质测定值与算术平均值之间的偏差程度。精密度是保证准确度的前提和基础，只有消除了水质测定误差，才能通过精密度表示水质测定准确度。而在水质测定结果分析中，先要通过对数据精密度进行考察，然后才能对其准确度进行分析，充分弄清二者关系有助于正确处理水质检测化验误差数据。
2检测数据的误差分析及异常数据处理
2.1直接测量值的误差
解析水质检测数据有直接测量值及间接测量值(1)单项测量值的误差解析。在水污染环境监测的环节中很多检测项目会被条件限制，难以做到准确的重复，对某些项目的测量值，往往就有一次，这些测量值的误差应根据实际情况进行修正。对于随机误差较小的测量值，可按仪器上注明的误差范围进行计算;当无法计算时，可按仪器上最小刻度的1/2作为单项测量的最大绝对误差。（2）多次重复测量值的误差分析。为获得准确可靠的测量值，只要条件许可，应尽可能对某一测量值进行多次重复测量，用这些测量值的算术平均值来近似地代替测量值的真值。测量值的真值可表示为:
2.2间接测量值的误差分析
水质检测数据间接测量值是把直接测量值代入公式计算出来的。间接测量值误差的大小不仅取决于直接测量误差，还取决于公式的形式。即直接测量值与间接测量值之间的函数关系。间接测量算术平均误差计算:按算术平均误差计算的间接测量值的误差，是在考虑各项误差同时出现的最不利情况时，各绝对误差相加而得的。只含和、差运算的间接测量值的绝对误差等于各项直接测量值绝对误差之和。直接测量值与间接测量值之间的函数关系含乘、除、乘方、开方时，相对误差等于各直接测值的相对误差之和。当间接测量值的计算公式只含加减运算时，以先计算绝对误差后，再计算相对误差为宜;当间接测量值的计算公式含有乘、除、乘方、开方时应先计算相对误差，后计算绝对误差。
2.3水质检测化验误差数据处理与分析中的异常数据取舍
在水质检测化验数据处理分析中，经常需对异常数据进行取舍处理。通常采用的异常数据取舍方法有肖维涅准则。
结语
综上文内容所述，在水质检测环节中，误差的出现在所难免，对水质检测的准确度产生影响，使水质检测结果的可信度有所降低，所以及时采取措施，对水质检测的误差进行防治与处理，对于保障水质检测的准确度及水资源的安全使用有着重要意义。
参考文献
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论文作者:党小杰 张磊 马育华
论文发表刊物:《知识-力量》3中
论文发表时间:2018/9/18
标签：误差论文; 水质论文; 测量论文; 数据论文; 准确度论文; 精密度论文; 数据处理论文; 《知识-力量》3中论文;