关键词：智能识别技术；电子，图形处理；建筑工程；计算机
1.智能化电子图像识别技术的发展现状
1.1处在初级运用阶段
经过长期的技术研究，我国在智能化电子图像识别技术的实际应用中取得了显著的研究成果，现在采用的安防、监控等设备都是智能化电子图像识别技术的具体应用。但是这些较为普遍的应用也只是运用了这项技术的一些简单技术理论，主要也就是做一些简单图像的识别、记录、存储，并没有充分发挥这项技术的优势。
1.2存在很多限制
1.2.1基础设施的限制
智能化电子图像识别技术是依托于计算机完成的，计算机软硬件、系统和电子信息技术都会对其有一定的限制，对于特定的电子图像能够迅速识别，但是遇到复杂的大范围的电子图像，在识别和运算中就会出现迟缓或者错误。
1.2.2技术条件的限制
智能化电子图像识别的效率和准确性会受计算机处理量的影响，而图像一旦比较复杂，数据量就会增加。国内的技术研究相较于国外起步较晚，可用于智能化电子图像识别技术的软件也不够优良，从国外引进先进设备又会拖延我国自主研发的进程，甚至会产生依赖性，从经济学层面来看只有进行自主创新，才能实现长远发展。
1.2.3人力因素的限制
目前的智能化电子图像识别技术还不能做到绝对的人工智能，部分核心环节仍需要人工操作，而人工操作的不稳定性在很大程度上会影响图像识别处理过程中的运算和判断。
2.智能化电子图像识别技术的原理
智能化电子图像识别技术是依靠计算机的信息处理能力和数字技术处理电子图像的。随着智能识别技术的不断改良，其在电子图像处理中的应用也越来越多，能够快速高效地处理电子图像信息，也提高了所处理图像的质量。例如：在图像识别技术中应用传感器的色彩低照度技术可以使摄像头所提取的图像信息更加清晰。这种智能化电子图像识别技术可以满足人们对于高清图像的要求，也能够在弱光环境下获得清晰的图像，并且保证细节不失真，通过智能化识别和运算降低光照、噪音以及其他外部因素的影响，提高图像的抗干扰性。
目前，主要的智能化电子图像识别技术方法有神经网络法、结构法和统计法。在实际的使用过程中，应该结合所要处理图像的特点和不同处理方法的优势来考虑具体的技术方案。该技术通过对图像特点进行统计分析，建立可供运算的数学模型，借助计算机的强大运算能力才能更好地完成智能化识别处理【1】。
3.智能化识别技术能够在电子图像处理中的应用的技术特点
3.1良好的再现功能
受到当前科技水平限制，对模拟的图像进行处理时只能一幅一幅的处理，在计算机的智能化识别技术下，将一维数组转换为二维数组，然后将图像的像素转化为32位。在满足图像精确度的合理范围内，可以将图像进行任意的转化，在转换过程中，达到了高标准化，高速化的效果。
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3.2保证了图像的像素
对图像处理时所产生的相关影响因素，在计算机智能化识别的过程中，系统已经随时做好备份准备，即使出现问题也能及时解决，保证图像的像素，及时还原图像原有的高质量，对图像进行还原和再现，不仅能对图像中是否存在某一特定对象作出回答，还能对图像内容作出详细描述。
3.3灵活性优良
计算机智能化识别系统可以在对图像进行识别的过程中，再进行调整，根据图像的不同情况可以进行不同的调整。例如，对于小的来自于高倍显微镜下的图像；对于大的来自于天文望远镜下的图像；对于模糊的来自于夜晚或光线不佳的环境中的图像等等。不论图像的信息来源是什么，都能通过智能化识别系统对图像进行处理。理论上所有能用二维信息方式表达的内容，都能通过电子图像处理，这就是智能化识别技术特点中的灵活性优势。
4.智能化电子图像识别技术的突破
4.1图像识别更加清晰
从浅显的生活层面来看，近年来人们接触到的视频、图片越来越清晰，从720P到1080P到2k再到4k，通过智能化电子图像识别技术将捕捉到的图像进行叠加运算，从而体现出更多的细节，在成像上也更加真实。
4.2识别灵活性更高
技术人员通过对智能化电子图像识别技术中各个技术板块的性能进行升级调配，合理化识别、提取、运算、存储之间的关系，从而提升了最核心环节的识别灵活性。对于超微型物体的细节观察和超大物体的整体观察，都能够在保证清晰度的情况下进行图像的放大或缩小处理，对于不同形状的物体也能够从多角度识别和呈现。
4.3呈现表达上的升级
电子图像信息需要经过计算机来完成图像的输入输出，在这个过程中接收的图像像素会受到许多内外环境的干扰。在多年的实践研究后，如今的智能化电子图像识别技术结合更加灵活地识别、运算和传输，有效解决了电子图像识别技术中存在的一些问题。
4.4图像成像维度的突破
长期以来，电子图像都停留在二维的平面空间上，在对人眼识别成像的原理进行研究与解析之后，如今的智能化电子图像识别技术已经可以做到识别和呈现三维立体的图像信息。该技术最普遍的应用就是3D电影和立体投影。
5.智能化电子图像识别技术的实际应用
5.1在医学领域中的应用
医院中使用的CT影像技术就是应用了智能化电子图像识别技术，结合计算机的快速识别和医生的专业知识，能够快速准确地对病患的CT影像做出判断，从而做出病症诊断，从而能够提高我国的医疗水平。同时，该技术在生物工程中的应用也很广泛，结合智能化电子图像识别技术，在实验过程中能够为观察各种微生物、纤维结构、细胞组织结构提供帮助，确保实验的准确性。
5.2在艺术领域中的应用
随着电子图像处理技术的逐渐普及，智能化电子图像识别技术也逐渐在在艺术领域中中投入应用。例如，3D电影和立体投影的科幻舞台剧。该技术可以以将梦幻般的场景呈现在人们面前，给人以身临其境之感，不仅在图像清晰度上让人震撼，仿真效果也是美妙绝伦，能够给人们美妙的视觉享受。
5.3在科研中的应用
借助智能化电子图像识别技术，科研人员可以精准采集一些纳米级或者超大物体图像信息。在极端恶劣的环境条件下，智能化电子图像识别技术也能排除各种环境因素的干扰，为科研团队提供有效的、多角度的图像数据。例如，在天体物理学中，科研人员通过应用这项技术能够清晰呈现出天体周边地带的所有细节，甚至能够进行条件假设，在计算机强大的运算能力下，对一些理论做出验证和预判【2】。
结语
在当今社会，智能化建筑工程的发展，其中电子图像处理技术必定受到越来越多人的重视，而智能化识别技术的发展也对电子图像处理技术的进步有着格外重要的影响，它的快速发展促进人类社会朝着可持续性的方向蓬勃发展，产生了更多的研究结果。智能化电子图像处理技术在科学技术我们必须对其进行高度地重视。随着社会的发展，对电子图像处理技术的智能化处理会越来越重要。
参考文献：
[1]张景博，李震，张勇. 关于计算机智能化图像识别技术的一些探析[J]. 通讯世界，2016（16）：123-124.
论文作者:王立明
论文发表刊物:《防护工程》2018年第35期
论文发表时间:2019/4/1
标签：图像论文; 技术论文; 电子论文; 图像处理论文; 计算机论文; 过程中论文; 信息论文; 《防护工程》2018年第35期论文;