摘要：近年来，伴随着信息技术的发展，人工智能的应用无处不在，包含金融、影像、自动驾驶、医疗等各个领域，使得诸多行业能够简化工作流程、降低投入、加快工作效率，为行业的健康发展带来深远的影响。随着相关技术的不断成熟，人工智能也开始应用于建筑设计、场地设计之中。基于此，本文对智能技术在建筑中的运用研究进行研究，以供参考。
关键词：智能建筑；应用；发展
引言
智能建筑就是依靠智能信息控制技术对建筑进行智能化管理的一种建筑形式，主要是依靠人工智能技术进行发展的。进行智能建筑的建设，在一定程度上不仅有利于对建筑内部的结构进行优化，同时对于满足用户对建筑的舒适性和安全性的要求也有着一定的帮助。它通过大厦的综合布线系统与各种信息终端来对建筑内的各个空间信息进行探析，进而通过计算机技术对相关问题的出现进行处理，促使相关建筑在使用的过程中智能化水平的持续提升。
1人工智能建筑设计软件简述
人工智能不同于单一的自动化，其根本区别就是前者会通过深度学习算法，从大量的经验数据中提取出具有规律性和特征性的属性，掌握它们的共性和关联规则，并做出总结归纳。当对这些数据的规则掌握到一定程度后，对后期输入的信息能做出准确的判断。与传统的自动化判断方法相比，自动化是判断输入端的数据是否满足人为设置的条件，并将结果呈现在输出端。人工智能算法对信息的分析则要通过大量数据的训练，经过自我学习，才能建立数学模型，具备分析不同场景的能力。与传统的建筑设计业相比，有人工智能技术加持的建筑设计行业，带来的将是前所未有的高效率工作环境。人工智能算法通过判断不同场景，在建筑师输入场地、容积率需求等经济技术指标后，软件通过运算在最短时间给出推荐的楼型组合，不同参数之间高效协同，大大提高了设计效率。实时呈现，所见即所得。并且能够再次排查设计项目中的错误，如日照需求、规范要求，等等。另外，人工智能设计平台能够在每一个过程中给出方案的分析结果，生成方案报告。
2智能建筑在发展中存在的问题
智能化水平较低，在目前的智能建筑中，智能化水平较低依旧是一个较为突出的问题。当前建筑的建造人员虽然会在楼层建设的过程中将楼宇自动化系统安装在相应的区域内，但是这些系统在实质上所起到的作用，仅仅只是在人工的推动下进行一些逻辑判断方面的工作，如果人们在使用这些系统的过程中不对其进行人工方面的操作，不仅会影响系统正常逻辑思维的判断，同时还会导致其因为外界环境的变化而出现问题，无法对出现的问题进行及时的修复因此由于这一因素的影响，致使智能建筑在发展的过程中受到了诸多制约，无法在这过程中充分显示智能建筑的智能化。为了对其中的问题进行合理而有效的解决，就需要将真正的智能技术运用到智能建筑的建设过程中。
3智能技术在建筑中的运用
3.1空调系统中智能建筑技术的应用
智能建筑的关键组成部分便是空调系统，将智能建筑技术应用于空调系统中会产生明显的效果。在智能建筑中，BMS智能系统是不可或缺的部分。对于空调的具体运行状况进行分析，依托BMS智能系统的作用进行集中控制，达到全面化、系统化实时监控的目的。例如，在我国北部，夏季温度较高，冬季温度较低，空调的作用就不容忽视。因此，在进行建筑施工的过程中，应采用系统化的管控模式，对空调设备进行合理的安装，特别是要严格管理空调运作的时间，避免过多的能源浪费。同时，BMS智能系统的应用可以达到监测的目的。一旦BMS智能系统发生故障并且功能丢失，相应信号的报告处理将在短时间内通知维护管理公司，以实现维护系统的功能。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆此外，BMS智能系统的另一项功能便是监控温度和控制能源消耗，这样可以使智能技术更好地应用于建筑中。
3.2在智能建筑之中融入专家系统技术
知识库专家系统与知识工程作为整个人工智能领域中的重要组成部分，这种技术在不断的发展过程中拥有着自身独特的优势，具有明显的商品化的趋势。而在这其中，专家系统要想拥有较为显著的发展，就需要以知识基础作为支撑，进而根据需要控制的对象和相关的客观规律完成系统的构造与运行，并利用专家知识来填充，从而使整个系统的功能与结构拥有更大的发展优势，为推动智能建筑的发展提供更多的帮助。专家系统在实际应用中，要想保证相关人员在使用这种技术进行发展时拥有更高的质量，一般都会运用其内部庞大的数据库，并且还要根据当前环境进行知识模型的构建。如果将这种技术运用在智能建筑的发展过程中，就能够通过其中的数字模型给予相关人员更加科学化与智能化的决策，有利于帮助智能建筑实现知识信息处理与控制技术的统一，对于智能建筑的建立和发展有着极大的推动作用。
3.3人工神经网络的运用
现阶段，不论是在建筑系统建模方面，还是在优化与学习控制等方面，人工神经网络都获得了较为广泛的运用，并且取得了显著成效。在模式识别、图像处理、语音识别、复杂控制、最优运算、智能化处理等多个领域中，都能看到人工神经网络的影子。尤其是目前新时期智能建筑实现了高速发展，以往的建筑功能已很难满足新时代的要求，现代智能建筑中装配的电气设备种类日趋丰富，数量也逐步增加，相应的设备能耗亦在上升。因此，要实现对现代化建筑的高效管理，就必须确保所有电气设备的运作都具备安全性、稳定性与经济性，同时不断提高建筑设备自动化控制的水准，优化管理质量。若是能在智能建筑中合理运用人工神经网络，那么就能全面发挥出其自适应能力的优势，进而有效维护智能设备的协调性和稳定性。具体而言，人工神经网络的运用包含了监督和非监督两类，前者是调节神经元加权系数与输入集合，后者则是完善自组织与分类。
3.4智能照明技术的应用
建筑物智能电气控制技术的主要技应用之一便是照明技术。同时，照明功能也是建筑物的基本功能之一。传统建筑的照明功能只能为人们提供夜间照明，但是智能建筑的照明功能不但满足了人们的照明需求，而且满足了人们对建筑美学和环境保护的要求。所以，在科学技术不断发展的形势下，智能建筑的照明系统的功能也越来越多，系统也越来越复杂，并且充分利用了光能、电能等资源。目前，LED节能照明技术得到了广泛的应用，有效减少了传统照明系统能耗存在的问题。此外，智能建筑照明技术与照明系统的整体结构是互不干扰的，即使照明设备的某些部件受损，也不会对智能建筑的整体照明效果造成影响。
结束语
当前，我国大部分的智能建筑只在某一功能或建筑物的局部结构中体现出智能化的特点，一些智能建筑的功能和技术还有待进一步改进和完善。在现代科学技术不断进步的趋势下，各种新产品、新工艺和新技术的应用极大地促进了智能建筑技术的发展，因此，智能建筑的发展前景非常广阔。未来人们可以随时随地控制智能建筑，并与周围的人进行交流，以满足人们日常生活的需要。
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论文作者:李桂海
论文发表刊物:《新材料.新装饰》2018年10月上
论文发表时间:2019/6/24
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