摘要：现阶段，我国的经济发展的十分的迅速，电力工程的发展也有了很大的提高。对当前的供电企业而言，电力营销工作是至关重要的一项组成部分，其重要性是不言而喻的。电力营销不仅仅会在很大程度上影响着电力企业的可持续发展，甚至会间接影响到社会民生的发展。因此，电力企业必须要紧跟时代发展的全新形势，积极致力于电力营销方式的创新与改变，竭尽全力提高电力营销工作的质量，充分利用起大数据的重要作用，将其作为推动和促进电力企业可持续发展的一种主要力量。以下是笔者结合自己多年的相关工作经验，就此议题提出自己的几点看法和建议。
关键词：大数据分析；电力营销工作；重要性
引言
随着电力体制改革的不断深化，售电侧市场放开，客户对公司营销手段和服务水平提出更高的要求，营销部门汇集了海量的客户数据，并且仍在急速增长，同时电商网站随着规模扩大也会沉淀大量数据，积极开展大数据分析工作，对推进“大营销”工作在服务、管理、电商运营和技术以及数据共享等方面提升。传统的电力营销业务信息质量管控存在时效性低、信息缺失、信息不一致、响应度低以及信息掌握度不足等问题，无法满足电力客户日益增长的供用电综合服务需求，亦无法满足“三集五大”体系建设下“大营销”体系集约化管理的要求。本文从客户档案、量价费损、业扩信息、用电检查、优质服务等5个方面阐述了大数据分析对电力营销工作的重要性。
1大数据分析对电力营销工作的重要性
1.1大数据分析对客户档案的重要性
整合信息、补缺信息。建立完整的客户档案库，以便对客户信息具有全面的掌控，为客户服务提供必要的基础信息。通过大数据分析获取全面的客户信息，整合已有信息方面，将分散于各相关系统的客户信息进行整合，如：客户基本档案、用电采集信息等。补齐缺失信息方面，需要补齐客户名称、设计容量、所属行业、电压等级、变电站、线路、计量点、客户简介信息、客户经营情况、客户业扩报装资料（如各类书证）等关键信息，合理补充现有客户设备档案及设备运行情况、客户厂内电气接线图、客户用电应急预案、供用电合同等信息；深入分析客户相关的当前及历史信息，随时掌握客户相关的各类信息及其“健康状况”；实时监视客户主要电气设备安全运行状况，实现对客户用电情况的实时管理，从而做到基础数据全面覆盖，客户信息无遗漏，根据需要及时调整客户组成明细。
1.2大数据分析对量价费损的重要性
实时分析，在线监控。通过大数据分析平台，对电费回收、电费到账、电费销账、电价执行等关键业务进行常态化在线监控，特别是高耗能和特定客户群，提高电费资金到帐及时性、电价执行准确性，减少电费损失风险。认真做好整个电力用户、特定客户群和指定特定用户动态数据分析工作，针对不同风险用户启动不同预警策略，确保措施有效，电费足额回收。制订策略时，要充分调查用户的债权债务关系、经营资金链条关键环节、重点影响行业、政府关注程度，针对大用户要量身制订“一户一策”，用好用足分次结算、月初滚动缴存结算方式，积极推进三方存管、抵押担保、银行保函、企业联保、构建购电债务链条等措施，做到大户“一户一策”有成效，小户“一类一策”无遗漏。同时依托大数据分析技术，规范电价执行，将两部制电价和备容费联动政策落实到位，总结提炼调价经验，全力做好电价调整工作，确保电价执行正确率达100%。常态开展基本电费、功率因数调整电费、分时电价、备容费等电价收费政策执行检查和表计时段、电价与系统的比对，及时纠正错误并进行规范处理电费追退业务。通过量价费损大数据分析，及时针对发现的表计失压异动监测、日超容异动监测、零度户电流异动监测、表计断流异动监测等异动用户开展现场核查，堵塞管理漏洞，为企业挽回经济损失。
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2关于大数据在当前电力营销工作中的实际应用分析
2.1拓展营销新市场，制定产品新战略
众所周知，制定营销策略的基础和依据便是海量的数据，精准掌握大数据的精髓对于开拓市场和业务而言是至关重要的。如腾讯游戏就是以大数据为基础作为重要研发依据的，通过大数据来分析和研究，进而成功领先于其它手游行业，腾讯也借此稳固了自己的市场地位。运用大数据分析数据，开拓新市场、新业务也是当今时代电力企业营销发展的必然趋势。要想做到领先同行企业，牢固自身市场地位，就需要在产品研发前期深入分析和研发大数据，为制定出一个与客户个性化需求匹配度更高的产品战略奠定坚实的基础。
2.2依靠互联网技术，合作开展大数据营销
其实，互联网行业所借助的最大资源便是大数据，其也将更多的焦点和精力都集中在了大数据的应用上面。因此，在营销工作中大数据的应用也成为了一种最主要的手段。大数据从狭义来看是人们通过互联网的使用而产生的数据，互联网行业拥有者手握最大的数据源，如阿里巴巴、百度和微博等等，线上线下联合运营，已经覆盖了人们绝大部分的生活。而电力营销要想得到进一步的发展，就要挤入互联网行业中，进行大数据营销。
2.3提高数据挖掘能力，开辟更多增值服务
第一，在电力营销环节，针对“大营销”体系建设，以客户和市场为导向，借助于客户服务、计量检定配送业务属地化管理的营销管理体系和２４小时面向客户的营销服务系统，通过数据分析改善服务模式，提高营销能力和服务质量。第二，在供电服务环节，电力企业都在积极致力于借助先进技术与手段的力量，来重新构建或者调整其中的各项关联规则，其目的就是要为广大电力客户提供最优质的用电服务。诸如当前很多电力企业中都采用了基于ＦＰ－Ｔ的多层关联规则并发挖掘技术，利用混沌与分形数据、约简的基本原理，实现电力系统高频暂态波形的特征识别。此外，在电力企业中，智能多代理技术也开始得到了广泛的应用，借助广域量测系统（ＷＡＭＳ）的力量，实现对大电力系统故障的快速分析、诊断等，提升了广域电网运行的稳定性，供电更加有保障。第三，在电力企业中，管理数据主要包括一体化平台、协同办公等等。如果电力企业营销工作中，能够充分利用好与之相关的数据，诸如用电数据、配电数据或者客户数据等，经过一定规则的转换、整合，按照电力交易数据、气候数据与客户家庭年龄结构、生活习惯等因素融合分析，了解客户的用电行为，满足客户的差异化需求，通过探寻深层需求开辟新的增值业务空间，可以提供大量的高附加值服务。
结语
提升大数据分析工作有利于电力企业整体售后服务水平，从总体上提升企业服务层次，有利于拓展电力销售渠道和空间，并在客户中建立良好的口碑和信誉，同时提高市场响应速度和综合服务能力，加强和改进监督管控，防范服务风险，积极参与市场竞争，认真做好普遍服务和保底服务。通过大数据分析可以随时随地了解客户的用电情况，便于及时发现问题，并能充分了解客户用电需求，电力企业可以更加快捷地为客户提供优质的服务，在这一过程中也是企业自身的能力得到发展，推动电力企业不断前进，以优质的服务赢得市场、赢得客户。
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论文作者:许小珍,陈敏骏
论文发表刊物:《电力设备》2018年第18期
论文发表时间:2018/10/14
标签：客户论文; 数据论文; 大数论文; 电力论文; 信息论文; 电价论文; 据分析论文; 《电力设备》2018年第18期论文;