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摘要：人工智能(artificial intelligence，AI)是指利用计算机来模拟人类的某些思维过程和智能行为，如学习、推理、思考、规划等，实现计算机的高层次应用。近年来，电网中出现的各种新情况，包括互联电网规模的日益增大、高比例新能源接入、电力负荷的多样化等，对电力系统的规划、调控、运行、分析提出了新的挑战。同时，各类人工智能技术，如数据挖掘、机器学习、智能算法、专家系统等在数据解析度、学习力和计算力方面有很大突破，为解决电力系统面临的新问题提供了新的手段，得到了广泛的研究与应用。
关键词：电力调度；自动化系统；人工智能
1 引言
随着电力改革的深化与分布式能源、电动汽车和需求响应等技术的大规模应用，配用电系统正在变得越来越开放，其规划和运行受天气、政策、电价、用户行为等方面的影响，复杂性和面临的不确定性日益加剧，基于机理建模的分析方法越来越难以适应发展需要。泛在电力物联网的发展，为配用电系统的合理规划、高效运行和精细化管理提供了途径。泛在电力物联网以部署大量传感、智能化终端等监测装置，实现营配数据以及与其他内外部数据融合为基础，借助人工智能技术和大数据分析技术，形成有效的技术解决方案。
2 人工智能技术的优势
在实际的人工智能技术应用过程当中，其对于信息数据的收集速度是人力完全没有办法比拟的，当工作人员将所需的信息关键词输入之后，再提交搜索，能够弹出所有相似的信息，这对于人们的工作来说是十分有利的。并且，这样搜索出来的信息都比较的有效率，拥有一定的真实性和实时性，其会根据信息发布的时间进行排序，最上面的信息时间一般都是最近的，工作人员能够根据自己的需求选择对应的数据。不仅如此，人工智能技术还可以对这些数据进行储存，这样一来，大大增强了电气自动化的实际应用需求。人工智能技术还能够对指定事物进行24h的实时监控，当发现有任何不正确行为出现的时候，可以进行及时的报警，甚至还开发出了预警装置，当遇到危险的时候，能够对其进行预先报警。与此同时，人工智能技术当中还开发出了电气数据模拟技术，该技术主要是对电气自动化设备中的一些主要数据值进行模拟，以此来判断其可行性。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆人工智能控制在控制性上是非常强大的，既可以使用鼠标对其进行控制，也可以通过键盘实现对指定物体的控制和监督，应用进控制程序能够对同一时期的网带负荷进行操作，这样一来，就能够在最大程度上减轻工作人员的工作力度，还可以大大提高控制的效率，这和我国当前的很多实际需求是相符合的。最后，人工智能技术还有着极其强大的故障录波功能，该功能的主要作用是当电气自动化设备出现故障的时候，能够在较短时间内找到故障点及具体的位置，并对故障原因进行分析，制定出解决问题的措施。
3 人工智能技术的应用
3.1 配网故障智能化诊断
通过配网自动化建设、智能电表覆盖、无线专网以及物联网技术，实现配网故障智能化诊断系统与配网各采集终端的信息交互，实现故障抢修自动定位。配网故障智能化诊断系统首先通过对历次故障中各采集终端及智能电表的电压电流进行深度学习，建立故障信息知识库。当接收到调控故障信息时，主动启动信息采集，并将采集到的电压电流信息与故障信息知识库进行比对，确定故障区域，并通过机器学习技术迅速完成故障隔离和网络重构。当接收到用户报修信息时，通过语音识别和自然语言处理技术，自动定位到报修用户所对应的智能电表，同时启动主动召测，依次对用户所属线路同分支箱、同低压线路但不同分支箱、同变压器不同分支线路、不同变压器的智能电表进行召测，根据召测信息智能化判断故障点。当判断出故障区域后，将故障区域在地理信息图上进行显示，并利用自然语言处理技术将故障点地理信息和故障信息发送给抢修人员，并根据故障区域智能电表档案信息，将故障信息主动推送给用户，减少用户投诉，提升客户体验。
3.2 可视化技术的运用
随着社会经济的发展，人们在生产以及生活方面对电能的需求量日益增加，为了满足不断扩大的用电需求，就一直在加强电网建设，国内电网规模日益扩大，同时电力系统内部产生的信息数量也不断增加，在这种情况下，就要求调度操作人员在处理故障的过程中，要分析很多的数据信息，让其工作量增加，还会影响到调度工作的正确性，所以，要想解决这一问题，就要利用人工智能技术中的可视化技术。这样就可以通过图片的形式展示出相关的数据信息，更加直接，能够减少电力营销服务调度工作人员的数据分析工作数量，提升工作的效率和效果。对二维以及三维可视化技术进行运用，可以绘制出电力信息数据图像，让相关人员能够直接的了解到信息，不用分析复杂的数据信息，调度人员就能够第一时间找出电力营销服务调度中的不足和问题，有针对性的对服务调度措施进行调整和优化，促进工作效果的提升，提升电力营销服务水平，这对电力企业发展具有积极影响，可以推动我国电力行业的发展。
3.3 统一数据中心
在目前计算机信息技术不断发展的背景下，应用在智能电网建设中的各项先进技术也越来越多，呈现出日趋完善的状态。从未来电力系统建设的状况看来，通过优质的技术来打造出信息化管理平台，提供更加全面的业务服务。目前，国家电网正在持续加大电力全业务统一数据中心的建设，取得了优质的建设成果。能够实现对国家电网运行过程中包括生产、营销、调度以及检修在内多种业务共同整合。以智能电网大规模数据流如何快速可靠的在云计算集群内进行处理分发作为主要研究内容，通过对电力全业务统一数据中心设计方案和架构的分析，建立云集群的分层模型，进行集群的管理来平衡各子集群的计算负载，从任务的时间和有效价值综合分析优先级，提出基于多级队列的动态实时优先级调度算法，并测试全业务统一数据中心的数据抽取-转换-加载。
3.4 多源数据融合
当前电网数据和分析处理不在同一安全分区，需要将能量管理系统（EMS）部分有效数据实时更新并提取至内网办公电脑，进而进行故障跳闸、抢修等信息自动上传至OMS，故障信息自动短信生成并发送，以及操作票、预案自动生成。根据主要是根据江苏电力系统实际运行的一些状况，以及通过在线监测技术得到的各项设备以及电能质量信息，然后就开展相关的电网故障诊断平台的优化以及故障辅助分析系统的研制。研究结果表明：该系统综合利用了多源数据的冗余信息，可更快速和准确地实现故障智能诊断。
4 结束语
人工智能技术是电气工程发展的重要技术，也是电气发展的最为主要的趋势之一。目前情况人工智能的控制技术在电气工程的自动化领域之中可以说得到了非常广泛的应用，电力企业需要让电气工程的自动化控制技术得到最大的发展空间这样才能促进电气工程的发展。
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论文作者:买娟
论文发表刊物:《防护工程》2019年15期
论文发表时间:2019/12/3
标签：人工智能论文; 技术论文; 故障论文; 信息论文; 电力论文; 数据论文; 电网论文; 《防护工程》2019年15期论文;