基于灰色预测模型的农村公路客运量需求预测
丛 丛*，李俊辉
（广东交通职业技术学院 轨道交通学院，广东 广州 510650）
[摘要] 采用灰色预测模型分析了农村客运需求的主要影响因素，利用这些因素建立灰色预测模型，对我国农村客运需求进行了短期预测，为我国公路客运的发展规划提供参考。
[关键词] 灰色预测模型；农村客运；需求预测
农村公路运输是我国现代交通运输体系中重要的组成部分，随着我国农村居民收入和生活水平的逐步提高，旅客对农村公路运输提出了更高的要求。农村公路客运量与地区生产总值、农林牧渔业总产值、公路通车里程、城乡人口、城乡收入相关性都较高，因此可以以这几个因素作为自变量，将农村公路客运量作为因变量，建立多元回归模型，用GM(1，1)模型预测自变量未来三年的数值，带入多元线性回归模型，则可以得到未来三年的农村公路客运量。本文在分析影响铁路客运需求因素的基础上，建立灰度预测模型，对未来五年的铁路客运需求进行了预测，为铁路相关部门做好短期规划提供参考。
1 影响因素分析
根据运输经济学的基本原理，人口是决定出行总量的关键因素。首先，人口规模大，即使人均出行频率保持不变，由于基数的增加，需求总量也会随之增大；其次人口增加后，带来的各种经济增长、交流活动等需求随即增加，人均出行频率也会对应有所增加。
2 灰色预测模型的建立
灰色预测是通过原始数据的处理和灰色模型的建立，发现、掌握系统的发展规律，对系统的未来状态做出科学的定量预测。灰色预测模型能够根据现有的少量信息进行计算和推测。最常用的灰色预测模型是GM(1，1)模型。
GM(1，1)模型如下：
如果模型满足精度要求，可用于预测，对所建立的模型要进行残差检验和后验差检验，模型检验合格后方能用于预测。
2.1 残差检验
以残差的大小来判断模型的好坏，残差大，说明模型精度低，反之，说明精度高。对于k ≤n ,称
为k 点模拟相对误差，称
为平均相对误差。给定α ，当
且Δn＜α 成立时，称模型为残差合格模型。
残差序列：
2.2 后验差检验
后验差检验是按照精度检验c (后验差)和p （小误差概率）两个指标进行检验。记原始数列及残差数列的方差分别是
和
,即
根据GM(1，1)模型利用表1中2011年后的旅客周转量数据对2019年及后三年的数据进行预测，2019年的预测数据用来验证误差。
党的十九大报告指出，要“更好构筑中国精神、中国价值、中国力量，为人民提供精神指引”。这一重要论述也为我国高等教育思想文化建设确立了坐标和发展方向。要深刻理解新时代中国特色社会主义高等教育背景下，学校面临的新使命和新任务。双一流建设总体方案的提出，吹响了中国由教育大国向高等教育强国迈进的号角，建设世界一流大学和一流学科是党中央的重大战略部署，是要建设与中华民族伟大复兴、从大国迈向强国地位相称的世界级大学。[1]
3 GM(1，1)模型在农村公路客运需求预测的应用
然后用下式计算后验差比值c 及小概率误差p ：
表1 旅客公路旅客周转量历史数据
通过Matlab程序进行计算，得到该县2019年、2020年、2021年和2022年农村公路客运量的预测值分别为66871万人公里、74213万人公里、79124万人公里、84360万人公里。其中对比2017年实际数值，预测误差为0.6%，预测精度较高。
2.2.1 白藜芦醇DPPC脂质体处方筛选 采用薄膜分散法制备白藜芦醇DPPC脂质体。称取适量DPPC、胆固醇和白藜芦醇，加入乙醚与乙醇（1∶15）混合溶液使溶解，于60 ℃旋转蒸发器上蒸发1 h，加入磷酸盐缓冲溶液（PBS，pH 7.4）水化30 min，超声15 min，即得白藜芦醇DPPC脂质体。
(1)为保持开挖后基岩的完整性和开挖面的平整度，对岩质基础、边坡、马道的所有轮廓线上的垂直、斜坡面必须采用控制爆破。
图2 GM(1，1)模型预测结果
【参考文献】
[1]王彬．基于灰色回归组合模型的铁路客运量预测研究[J]．重庆理工大学学报(自然科学)，2017，31(11)：231-234．
[2]MILOS MILENKOVIC，LIBOR SVADLENKA，VLASTIMIL MELICHAR．SARIMA modelling approach for railway passenger flow forecasting[J]．Transport，2015(10)：1-8．
[3]王春辉，周生路，吴绍华，等．基于多元线性回归模型和灰色关联分析的江苏省粮食产量预测[J]．南京师大学报(自然科学版 )，2014，37(4)：105-109．
[中图分类号] C912．82
[文献标识码] A
[文章编号] 2096-1995(2019)13-0229-01
基金项目： 广东交通职业技术学院科研项目“城市轨道交通换乘站点客流敏感性分析研究及应用”（编号：2017JG015）。
*通讯作者： 丛丛(1984-)，女，山东威海人，讲师，硕士研究生，研究方向：交通运输规划与管理，邮箱：81656606@qq．com。
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