吴军[1]2002年在《基于Web的铝电解信息集成系统的研究与应用》文中进行了进一步梳理铝电解信息集成系统借助Web技术把铝电解过程控制系统的槽状态信息延伸到管理网络，用浏览器查询访问，供槽况分析和诊断，是管理网络和控制网络的衔接部分。本文以中铝股份河南分公司电解厂管控一体化网络为实验、研究与应用对象，对信息集成技术进行了广泛深入的研究。主要的工作和成果有： (1)针对目前铝电解控制系统中普遍存在的槽况信息没有上管理网，无法实现远程监控，不能把上层管理信息直接转化为生产操作结果等问题，提出将控制、优化、管理、决策集于一体的的设计方案，把主控机的部分功能移植到客户机，对指导铝电解生产无疑具有重要的意义。 (2)在对传统C/S两层结构、基于Web的两层结构充分分析、比较的基础上，提出了适应于分布式异构环境的基于Web的叁层应用程序模型，是关系系统开发优劣的关键。该模型具有易于配置和维护、安全性能提高的优点。 (3)网关软件的开发解决了协议数据从CAN总线到Ethernet网的转换问题，利用ADO技术对网络数据库进行操作，特别是，基于TCP/IP协议实现VB应用程序与Java应用程序的数据交换，为系统成功开发奠定了基础。 (4)建立企业内部网站，把Web技术首次应用于铝电解生产管理中，使工业软件由非Web风格转向Web风格，减少了用户端维护，简化了操作。具有界面统一、可移植、分布式、安全等特点。 (5)在对铝电解控制系统深入研究的基础上，把其中流动的、铝电解生产所需的信息(静态数据和实时数据)在客户端进行科学的处理：用Servlet+JDBC方法实现了静态数据传输；用Java Socket编程实现了实时数据传输。 (6)实际编写应用程序服务器组件和Applet嵌入程序(客户端)。应用程序服务器负责接收来自Applet端和VB端的请求，根据请求类型采取不同的获取信息的方式，处理中间结果，并将得到的最后结果作为响应返回客户端；客户端根据用户操作要求负责发送请求信息，并把返回结果以表格或图形的方式显示。整个过程对用户是完全透明的，保证了数据的时效性、准确性，提高了企业的现代化管理水平。 该系统在中铝股份河南分公司电解厂的实际应用结果表明，这一技术的研究对铝电解生产管理有很大的促进作用，达到了良好的效果，而且对铝电解厂信息化建设模式有很好的参考价值。该系统具有可靠性高、扩展性能好、兼容性好的优点，经济和社会效益显着。
尹凤华, 王喜明, 吕锐, 张双明[2]2004年在《基于Web的铝电解综合信息系统设计及其关键技术实现》文中研究指明在铝电解生产过程中 ,办公局域网和工业控制网采用Web技术集成 ,形成综合的Web管理信息系统 ,已成为当前及今后铝电解企业信息化发展的主要目标之一 所提出得基于Web的铝电解综合信息系统 ,基于SQLServer等大型关系型数据库、JSP技术、SOCKET传输技术和叁层Web架构 ,实现了办公局域网与CAN网的集成 .详细论述了系统实现的几个关键技术 ,如数据的采集与提取 ,实时数据传输、静态数据传输等 .最后分析了本系统的应用前景 .
崔大鹏[3]2017年在《基于Zigbee的铝电解工艺参数监控系统的研究与实现》文中研究表明在大自然中金属铝的分布非常广,金属铝因其密度小,光洁度高,不易腐蚀,价格便宜,韧性好等优点广泛的用来冶炼稀有金属,制造飞机,火箭,汽车等结构材料,也可用作超高电压电缆,日用器皿等多个领域。因此电解铝的电解生产成为了国内外经济生活中不可或缺的行业。由于电解铝行业的重要地位,国内外有关电解铝的工业都在一直进行科学研究和技术改造,为了就是在全球铝电解行业中占得先机。然而,我国的铝电解槽技术和全球领先水平的技术相比较还有很大的差距。因此,在电解铝生产和过程中对铝电解槽进行实时监控,观察电解槽参数,对我国提高铝电解的水平具有极其重要的意义。在实际的工作中,铝电解厂的生产工人需要人工地在工厂现场检测铝电解槽的参数情况,管理人员通过监控远程了解铝电解槽的工作状况。然而,铝电解工厂现场比较复杂,现场布线来实现对参数的监控不太方便,因此无线技术就具有很大的优势。具有网络智能化,低功耗,数字化,实现无线通信特点的铝电解槽参数检测系统,可以很大程度地提高铝电解的水平。考虑到上述的设计要求,本文设计并实现了一套基于Zigbee技术的铝电解槽工艺参数监控系统。其主要内容与研究成果如下:(1)综合了现有的无线网络技术,本文重点介绍了Zigbee技术的特点及优点,网络的体系结构,并以低成本,低功耗,安全性高为目标,提出采用Zigbee无线网络技术的铝电解槽工艺参数监控系统设计。(2)根据上位机监控软件的功能设计,本文的铝电解槽工艺参数监控系统对生产运行所产生的电流,电压等数据进行实时监控,绘制出各个参数的曲线图,并给工人提供铝电解槽参数的历史数据进行参考分析。此外,通过对电解槽所运行参数的更改可以改变铝电解槽的工作状态,这样可以使得工厂更加高效智能和安全。(3)为了便于铝电解工厂管理人员的对铝电解槽的长期管理,本文设计了Web端方便人员登陆查看铝电解槽的异常电流电压等数据,便于记录铝电解槽的换极状况。与传统工厂相比,该参数监控系统具有可扩展性高,安全,维护方便,免布线,精度高等优点,易运用到实际生产中。
张小玲[4]2003年在《面向中小型企业的BI解决方案——基于MS Analysis Services的OLAP C/S软件的开发》文中研究表明商务智能作为解决商务活动中各种问题的有效手段，其作用已经越来越为人们所认识。然而商务智能的实现对于中国的经济和企业来讲，机遇与挑战并存。放在现代市场决策面前的一个重要问题是如何在庞大的信息量中析取有用的信息，以增加利润和市场份额。发现潜在、有用的关系应用于具有高度潜能的市场，进行市场分析、销售分析和信用分析。这种商务智能的可实现性，是迫切要解决的。尽管目前有许多国外的数据库商都提出一套通过建立企业级数据仓库来实现商务智能的解决方案，但价格非常昂贵而且所冒的风险也很大，对中国的许多中小型企业来讲很难承受。 本文主要对如何在中国中小型企业内部实现商业智能这个问题进行了一些探索，提出了一套切实可行的面向中国中小型企业的BI解决方案。首先，利用企业现有资源构建基于MS SQL Server Ahalysis Services的企业数据中心；其次，开发基于MS SQL Server Analysis Services的OLAP前端展现工具实现对商业数据的分析、为决策人员提供决策的依据。 文章的主要内容分七章，讲述了四个部分的内容：第一部分，简要介绍了研究这个课题的目的和意义；并着重介绍了商务智能的概念和实现BI的关键技术——数据仓库和OLAP技术，以及前人在这些领域的探索；第二部分，对Analysis Services进行了深入的研究和分析，提出了在其基础上建立数据中心的可行性方案；第叁部分，开发基于MS SQL Server Analysis Services的OLAP前端展现工具，介绍了开发过程中利用的关键技术和实现的关键部件；第四部分，BI解决方案在青铜峡铝厂第叁期工程中的应用，介绍了该方案如何应用到铝厂的日常生产分析中去，使生产的MIS过程真正转变为分析决策的过程。
刘涛[5]2008年在《生产数据多维分析系统智能评判与智能预测技术研究》文中研究表明电解槽的能耗与电解铝的产量是影响铝电解厂经济效益的重要因素,本文的任务是对电解槽的槽况进行智能评判和出铝量进行智能预测。本文将多维分析技术与数据挖掘技术结合为一体,针对铝电解生产数据的特点,进行了深入的理论和实验研究,设计并实现了铝电解生产数据的智能评判与智能预测系统。本文主要内容及创新如下:1、对数据仓库技术、多维分析技术和数据挖掘技术进行了理论研究,并提出了基于多维分析技术和数据挖掘技术的智能评判与智能预测系统的体系结构。利用数据仓库和多维分析技术对铝电解数据进行抽取,得到我们需要的数据集,然后利用数据挖掘技术,对数据进行挖掘,得到数据中蕴含的规则,最后利用这些规则对槽况进行智能评判,对出铝量进行智能预测。2、在数据挖掘的预处理过程中,针对大量空缺值,提出了均值波动替换法,在均值的基础上加上一个范围在-N到+N之间的数,避免了插入大量相同的值对决策树的生成造成的巨大影响。3、提出了针对铝电解生产数据特点的ID3决策算法。ID3算法是一种归纳学习的算法,它以自上向下分而治之的方式构造决策树,它只能处理逻辑性数据或者离散化数据,并且用ID3算法生成的树节点依赖于特征值数目较多的数据,针对ID3算法的这种特性,并结合铝电解生产数据的特点,提出了改进的加权ID3算法和基于ID3算法的评判与预测流程。
蔡晟[6]2009年在《铝电解槽通用数据录入与分析系统开发与研究》文中指出铝电解生产过程中会形成大量的生产数据,有单槽单参数数据,也有单槽多点多参数数据,同时随着生产的运行,会不定期地增加一些工艺参数的检测与分析。因此开发电解铝的生产数据的通用录入和分析显得尤为重要。通过深入分析铝电解数据的特点,本论文首先提出了对定制录入数据属性的方法。然后运用多维分析的技术对录入的数据从多个维度进行分析。最后,通过聚类算法,在多维分析的基础上对电解槽在一个时间段内的相似性进行了挖掘。本文的主要内容及创新如下:1、录入数据属性定制。调研发现电解铝的生产数据可以分为单数据项和数据集项两大类,并且数据可以是针对电解槽也可以是针对电解槽上的测量点。系统为此设计了数据属性表和数据表,由数据属性表管理数据表,通过动态增删数据属性项目来实现对工艺参数的通用录入,并且以模拟电解槽剖面的方式定制多数据点的数据录入。2、对录入数据进行多维分析。设计了围绕电解槽的如时间,单位,位置等多个维度供生产决策者去分析、观察数据,并以各种图、表等方式显示结果,方便用户更准确的掌握数据之间的关系。3、对录入数据进行聚类聚类分析。在多维分析的基础上,结合电解槽生产数据的特点,运用了K-means聚类算法。并针对电解槽如阳极电流分布等多点数据的特点,利用聚类算法将几十个点的数据聚合为K个参考点,并将聚类的结果提供给多维分析,方便用户分析数据,及时发现数据的发展、演变趋势。同时,将录入的数值型电解铝数据转换成标称变量型数据,开发基于标称变量的聚类方法分析方法、展示电解槽生产数据的内在规律。系统最终实现了对电解铝厂生产数据的通用录入、分析与挖掘,配合基于嵌入式电解铝数据录入与分析系统,共同构成了电解铝厂生产数据管理与分析的一体化解决方案,并在电解铝厂得到了的应用,取得了较好的效果。
冯迪[7]2008年在《数据挖掘结果与模糊专家系统知识库的融合研究》文中进行了进一步梳理模糊专家系统是人工智能学科的重要实践领域的前沿,将各种数据挖掘得到的不同形式的知识与模糊专家系统规则库进行有效的融合是模糊专家系统核心研究内容之一。本文主要研究了数据挖掘结果与模糊专家系统规则库融合的主要理论和技术,并将其应用于铝电解生产模糊专家决策系统。主要研究内容与研究成果如下:◇本文提出了一种通用的数据挖掘结果与模糊专家系统规则库自动融合的模型。其特点是利用KDD过程发现的知识,与知识库中的原有知识自动进行知识检测与知识融合,自动完善知识库。该模型在一定程度上减轻了人工操作的负担,无需领域专家频繁地手工指定知识检测融合过程。模型知识库中的知识将随着KDD过程的反复进行不断丰富与完善;◇针对知识的自动检测融合,本文提出了在模糊子集的属性取值区间上进行检测的方法,定义了模糊子集之间的关系、模糊知识之间的关系,以及在此基础上进行知识检测和融合处理的方法。这种方法比传统的知识自动检测融合方法粒度更细、精度更高,可以检测出基于模糊子集精度的重复、冗余、矛盾、循环、交叉等规则;◇本文提出了知识的自动融合机制。通过用户定义的处理知识的策略和参数,模型可以自动进行规则的筛选等处理。这样,传统方法中需要领域专家和知识工程师才能处理的知识融合过程,就可以通过用户定义的处理知识不一致情形的策略和参数,结合知识的支持度、置信度等约束自动实现,并可完成重复、冗余、矛盾、循环、交叉等冲突规则与现有模糊规则库的融合处理;◇最后,实现了基于铝电解生产模糊专家系统Feside的数据挖掘结果与专家规则库的融合系统。
张峥[8]2017年在《基于PHM的电容退化状态可视化系统的设计与实现》文中研究指明在工业电子系统中,PHM可以提前预知将要发生故障的时间和位置,预测整个系统的剩余使用寿命(URL),为未来将要发生故障的时间进行预测,提高维修准时性。美国辛辛那提大学的李杰教授对诊断健康管理系统(PHM)多年研究后提出了一套完整的数据驱动的PHM研究路线:数据分析建模,数据可视化,数据等平台的搭建与维护。本文根据这一研究路线的进行工业电容退化状态的研究,并为其设计可视化系统:1.数据分析建模。基于工业电容充电周期下获得的EIS频谱数据信息,寻找随电容退化而变化的隐藏变量。整理隐藏变量进行电容的健康状态的量化建模分析。最后根据这些量化的状态数据,建立以时间状态序列为基础的电容的退化预测模型。2.数据可视化系统。把电容退化预测模型进行可视化展示,并将展示系统整合成一个面向非技术类管理人员的专业设备的状态管理系统。完成适应于更多仪器设备的PHM可视化Web系统。该部分注重界面的直观性与交互性。3.数据等平台的搭建与维护。针对PHM系统的运行特性设计集群配置。从冗余的思想出发,设计基于Web服务器与数据库服务器的集群网络,并整合离线大数据处理spark平台,用于大数据的计算。根据上述的方案开发的工业电容PHM系统,适用于非技术类的工业设备管理人员,为管理人员提供及时更换过度损耗设备的辅助决策支持与知识服务,避免因流水线意外中断而造成的停工损失,提升了企业的利益与工作的效益。
参考文献：
[1]. 基于Web的铝电解信息集成系统的研究与应用[D]. 吴军. 中南大学. 2002
[2]. 基于Web的铝电解综合信息系统设计及其关键技术实现[J]. 尹凤华, 王喜明, 吕锐, 张双明. 包头钢铁学院学报. 2004
[3]. 基于Zigbee的铝电解工艺参数监控系统的研究与实现[D]. 崔大鹏. 辽宁大学. 2017
[4]. 面向中小型企业的BI解决方案——基于MS Analysis Services的OLAP C/S软件的开发[D]. 张小玲. 北方工业大学. 2003
[5]. 生产数据多维分析系统智能评判与智能预测技术研究[D]. 刘涛. 北方工业大学. 2008
[6]. 铝电解槽通用数据录入与分析系统开发与研究[D]. 蔡晟. 北方工业大学. 2009
[7]. 数据挖掘结果与模糊专家系统知识库的融合研究[D]. 冯迪. 北方工业大学. 2008
[8]. 基于PHM的电容退化状态可视化系统的设计与实现[D]. 张峥. 中国科学院大学(中国科学院沈阳计算技术研究所). 2017
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