文化产业融合对中国制造业全要素生产率的影响效应分析
姜文磊，李 晖
(青岛大学 经济学院，山东 青岛 266061)
[摘 要] 利用产业融合度指标衡量文化产业与制造业融合程度，通过建立回归模型实证研究影响制造业全要素生产率的因素。结果表明：文化产业与制造业的融合发展程度呈上升态势，产业融合对制造业全要素生产率的提升作用显著。
[关键词] 制造业; 产业融合；全要素生产率
1 引 言
现阶段，我国制造业仍存在自主开发和科技创新能力不足等问题。由国务院公布的《中国制造2025》，明确了以推进智能制造为技术方向，提高制造业全要素生产率，而制造业全要素生产率的提高不能脱离其他产业独自提升。文化产业具有高渗透性等特点，且对制造业附加值的提升作用高，因此分析文化产业融合对制造业转型升级过程发挥的作用具有重要的现实意义。
2 研究内容
2.1 产业融合度与制造业全要素生产率指数
产业融合度是指产业融合发展的程度，文化产业与制造业i 的产业融合度的具体计算公式如下：
文化产业与制造业i 的融合度=文化产业对制造业i 总中间投入/制造业i 总产出
(1)
针对测量制造业全要素生产率的变化，本文选用DEA-Malmquist指数法。由费尔构建的Malmquist生产率指数(TFP)可做如下分解：
TFP =TC ×EC
(2)
如表1所示，不同等级的许可工作存在两个方面的区别，一方面是工作执行文件的要求，另一方面是作业安全监督的要求。文件执行方面，按照INPO（美国核电运营协会）防止人因失误的要求[6]，文件规程执行有“记忆执行、参考执行、顺序执行”的不同分类要求；安全监督方面，则分为“旁站监督、工前会工后会监督、陪同”三个类别。
(3)
2.3.3 苜蓿、小麦幼苗生长各指标化感指数绝对值 4种自毒物质不同浓度处理下，苜蓿、小麦幼苗生长各指标化感指数均为负值，其绝对值越大说明化感抑制作用越强(表3，4)。苜蓿幼苗生长各指标化感指数的绝对值均随着自毒物质处理浓度升高而呈上升趋势，说明苜蓿幼苗生长受抑制程度逐渐增强；小麦幼苗生长各指标化感指数绝对值在C各处理浓度、A、D处理浓度大于0.010 g/L，B处理浓度大于0.025 g/L后明显增大(图3)。A、B、C、D 4种自毒物质对苜蓿、小麦幼苗生长的抑制强度表现为C最大，B最小，A、D居中，但对苜蓿、小麦幼苗生长的抑制程度有所不同，对小麦幼苗生长的抑制强度较苜蓿幅度轻缓。
其中，TC 为技术变化，EC 为技术效率变化，PE 为纯技术效率变化，SE 为规模效率变化。当TC 或EC 值大于1时，说明它们促进全要素生产率(TFP )增长，反之则表明它们使TFP 下降。同理，PE 和SE 对技术效率变化的影响也可作以上解释。
2.2 建立实证模型
式(4)中，i 代表产业，t 代表年份。Tfpch it 为i 产业t 时期的制造业全要素生产率变化率，α it 为制造业全要素生产率行业特征要素，β n (n =1,, 6)为变量系数，μ it 为误差项。
当然，智能楼宇系统所涉及的应用众多，除了本文提到的一些常见的智能化子系统外，还包括物业管理、资产管理、机房、供配电控制以及BIM等信息化应用。此外，基于LoRa和NB-IoT等低功耗广域网通信技术及方案产品也逐步应用于建筑中，因此，在实际工程中，如何进行物联网接入网关和数据平台的选型或开发，使其满足复杂多样的楼宇前端设备接入和上层应用，是系统实施需要考虑的首要问题。
EC =PE ×SE
以2005年、2007年、2010年、2012年、2015年《中国统计年鉴》发布的投入产出表计算出文化产业对制造业各个部门的产业融合度。
(4)
解释变量为全要素生产率变化率，控制变量选取制造业所有权结构、市场结构、市场开放度、研发投入以及行业资本结构，分别用droit、struc、open、D、ALR表示。计量模型为：
2.3 数据来源与处理方法
数据来源于2005—2015年中国投入产出表。DEA模型的产出指标为制造业的年度总产值(亿元)；要素投入中的资本投入和劳动投入指标分别为制造业的年度资产总计(亿元)和年度从业人员平均人数(万人)。数据来源于《中国统计年鉴》《中国工业经济统计年鉴》。
3 实证分析
3.1 文化产业对制造业产业融合度测量结果
tfpch it =α it +β 1con it +β 2droit it +β 3struc it +β 4open it +β 5D it +β 6ALR it +μ it
对面板数据进行固定效应(FE)模型、随机效应模型(RE)回归分析，仅式(4)通过Hausman检验后，使用FE模型，其余不能拒绝原假设的回归，均采用RE模型(结果见表1)。文化产业与制造业的融合，对制造业全要素生产率的提升呈显著的正相关关系，进一步分解后发现，文化产业融合主要是通过影响技术进步来促进制造业全要素生产率提升的。此外，剩余的影响因素对我国制造业全要素生产率的提升也有促进作用,但所产生的提升效果不同。对制造业全要素生产率各分解项进行回归分析：制造业与文化产业发生的产业融合与回归分析中呈显著的正相关的有制造业的技术进步、纯技术效率，呈负相关的有技术效率、规模效率，其中与规模效率负相关关系显著。
3.2 文化产业对制造业全要素生产率的计量模型结果分析
总体来说，大多数文化产业对制造业的融合是逐步加深的，以“造纸印刷及文教体育用品制造业”部门文化产业融合度最高，从2005年0.247到2015年0.313，上升了26.7%；“工艺及其他制造业”文化产业融合度略低于前者，从2005年0.127上升到2015年0.175，类似产业融合度上升的制造业部门还有“仪器仪表及文化办公用机械制造业”等。部分制造业子行业的文化产业融合度有下降趋势，以“非金属矿物制造业” 下降最多，由2005年0.050到2015年0.031，下降了38%，同样下降的还有“食品制造及烟草加工业”“纺织业”等部门。原因是国内实行促进文化产业对制造业融合发展的政策，有利于文化产业与部分制造业行业融合发展，增加对该制造业行业的中间投入，提高了文化产业融合度；另外，原本文化产业投入较少的制造业部门，在政策实施后文化产业的加大，有利于文化产业融合的制造业的中间投入，减少了对制造业本部门的中间投入，导致产业融合度下降。
表1 文化产业融合对制造业全要素生产率影响的实证结果
注：无括号数字为回归方程的变量系数或常数，括号内数字为回归变量系数的 “t ”值或“z ”值(FE 模型估计为t 值，RE 模型估计为z 值)；
*、**和***分别为10%、5%和1%水平下显著。
文在寅：“这是用西方的绘画方式结合东方的技术制作出来的。左边的画是长白瀑布，右边的画是济州岛城山日出峰。”
（3）日照软件是建筑设计必须使用的软件，用于检查建筑设计是否满足日照要求，是建筑设计必须满足的基本条件。
4 结 论
基于产业融合理论，以制造业与文化产业的产业融合度作为解释变量对制造业全要素生产率的各影响因素进行实证分析，研究发现：随着制造业与文化产业的发展，两者融合程度逐渐加深；制造业与文化产业的融合提升制造业全要素生产率，对制造业技术效率和规模效率的提升有阻碍效果；制造业与文化产业发生的产业融合能迅速地改进我国制造业的技术效率，提高其全要素生产率。
为深化两者产业融合度，充分发挥产业融合对制造业全要素生产率的提升作用，提出以下三点建议：一是在制造业发展中应着重强调制造业与文化产业融合发展的重要性，持续推进文化产业与制造业融合发展计划的实施；二是在中国制造业转型升级的道路上积极为文化产业与制造业营造良好融合环境，推动提高文化产业与制造业融合水平，进一步带动制造业向国际高标准发展；三是对所制定的促进制造业转型升级的目标逐步细化到国民经济所有制造业企业中，高标准、严要求，最终实现我国由制造大国向制造强国的跨越。
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[DOI] 10.13939/j.cnki.zgsc.2019.20.049
[基金项目] 山东省社科规划项目(项目编号：16DJJJ16)，青岛市博士后应用研究项目资助(项目编号：2016038)，山东省高等学校人文社会科学研究项目(项目编号：j15wg10)。
[作者简介] 姜文磊(1995—)，女，汉族，山东青岛人，青岛大学，经济学硕士研究生，研究方向：投入产出技术与宏观经济研究;
通讯作者： 李晖(1984—)， 女，汉族，山东青岛人，毕业于中国科学院数学与系统科学研究院，获管理学博士学位，现为青岛大学经济学院研究生导师，研究方向：投入产出技术与可持续经济发展分析。
标签：制造业论文; 产业融合论文; 全要素生产率论文; 青岛大学经济学院论文;