邢灏[1]2017年在《保险行业中商业智能系统的设计与实现》文中进行了进一步梳理当前在企业进行信息化建设的过程中,商业智能系统得到了愈来愈加广泛的应用,通过商业智能系统可以使企业获得在生产效率与竞争力上的提升,面对快速多变的市场及时获取需求信息,进而采取更加有效的措施。近年来我国经济持续快速稳定的增长为保险公司的发展奠定了良好的基础,在保险行业内也面临着越来越大的竞争压力,各个保险公司为了保证在市场上的竞争力都在持续优化经营管理模式,同时积极引入新技术辅助日常公司业务的经营管理,商业智能系统的出现为保险公司提升业务处理能力和提高经营管理决策水平提供了可能。保险公司可借助商业智能系统构建相应的数据仓库、辅助分析决策系统等,为推动保险业务的快速发展提供有效支撑。本文从中国人寿驻马店分公司业务发展和信息化建设进度入手,首先对保险商业职能的国内外研究现状进行了综述,接着分析了商业智能系统的核心技术,然后针对中国人寿保险公司商业智能系统的业务功能需求、扩展性需求、安全性需求、稳定性需求以及可管理性需求。在需求分析的基础上,针对中国人寿保险公司商业智能系统进行了数据仓库、ETL等的设计与实现,并将介绍中国人寿保险公司商业智能的实施方案、门户应用与前端应用。经过一段时间的测试运行,该商业智能系统总体稳定性较好,从功能性和性能上均满足了设计要求,与预期目标相互匹配。目前该系统在公司的经营管理中起了重要的作用,是公司信息化建设中重要的组成部分。
陈俊[2]2008年在《财务商业智能系统的研究及其实现》文中研究说明本文从商业智能应用的基础结构着手,在研究的基础上总结了什么是商业智能这个问题:商业智能是帮助决策者从浩如烟海的数据中有效地提取出有价值的商业信息的一系列工具、技术和解决方案的集合。如何成功地运用商业智能,科学有效的解决企业面临的复杂问题,使企业在现代市场经济多变的环境中立于不败之地,提高企业核心竞争力?结合航天科技集团公司财务信息化的总体规划和目前的建设情况,本文提出了航天科技集团公司财务商业智能系统的解决方案。在分析商业智能系统核心技术及其相关技术的基础上,搭建财务商业智能系统,初步实现了商业智能与财务的有机结合。我们的主要工作包括:(1)分析了商业智能系统的基本概念:包括基本价值、应用现状以及发展趋势;(2)研究了商业智能系统的框架,以及各项核心组成技术的原理,方法等;(3)分析了航天科技集团公司财务需求,包括集团公司领导决策的需求,当前的环境,以及它们之间的差异;(4)在以上叁项主要工作的基础上,我们设计并实现了集团公司财务商业智能应用系统。核心包括数据仓库的构建与实现、联机分析处理、数据挖掘等,以及门户技术的集成应用,完成了一个商业智能系统的基本功能。集团公司财务商业智能系统的实现,很好的解决了集团公司领导对于当前财务所面临的问题,公司领导能够在短时间内了解到公司的经营状况和出现的问题,并从中分析原因,找准切入点,为下一步的经营决策提供科学的参考依据,另一方面,财务商业智能的实现,也为其他同领域企业实施商业智能系统提供了蓝本,起到了借鉴的作用。
殷武峰[3]2007年在《元数据管理技术在商业智能系统中的研究与应用》文中研究说明随着科学技术和数据仓库技术的发展,管理和访问大型数据集的复杂性已成为数据生产者和用户共同面临的突出问题,数据生产者需要有效的办法来组织、管理和维护海量数据。元数据作为描述数据的内容、质量、状况和其它特性的信息的作用已变得越来越重要,成为信息资源的有效管理和应用的重要手段。本文针对商业智能系统的数据异构,用户层次多,以及数据范围广的特点,做了一些工作.主要包括:1.设计了商业智能系统的元数据管理系统。该系统采用JAVA语言开发,实现了平台无关性,采用了当前流行的XML,XSLT等技术,同时使用了很多目前成熟的开源软件项目。元数据管理系统充分发挥了XML的技术优势,特别是XML的分离性。2.对元数据层次结构建模做出了自己的研究。具体研究是非齐整非平衡及其混合层次结构在元数据和OLAP中的实现.本文创新之处:1.主要创新之处是结合目前的一些元数据标准规范,开发实现了自己的元数据管理系统。2.在元数据和OLAP中实现了非齐整非平衡及其混合层次结构。
郑刚[4]2013年在《一个酒店集团信息管理系统的设计与实现》文中研究表明近年来我国酒店行业的迅速发展给国内的酒店管理者们同时带来了机遇和挑战。面对国外酒店集团的激烈竞争,国内酒店行业逐渐开始呈现集团化的趋势。酒店集团化的优势体现在酒店管理的制度化、规范化、标准化、品牌化、信息化、集中的物资采买和配送。集团化提升了酒店的竞争力,但也对酒店集团的管理水平提出了更高的要求。目前,提高酒店集团的信息化水平是解决相关管理问题的主要手段。国外的主要酒店集团已经基本建立了完备的酒店集团信息管理系统,而在国内,在这一领域目前还处于摸索阶段,与酒店集团信息管理系统相关的研究相对来说比较稀缺,因此本文所做研究也具有相当的现实意义。本文对一个酒店集团信息管理系统的设计与实现进行了观察、分析和研究,首先研究了我国酒店行业的发展现状,论述了酒店集团化的趋势以及酒店管理信息化的必要性。然后对酒店集团信息管理系统的整体设计和主要架构进行了介绍,特别是分享了在系统设计过程中所遇到的一些难点及其解决办法。本文的主要篇幅用于研究酒店集团信息管理系统中最核心的几个子系统,同时介绍了系统的实施效果,并对酒店集团市场营销系统与互联网技术的结合进行了展望。本文的主要研究成果有四个方面：●研究了创建云数据中心,并建立智能化的自助服务平台的相关工作。数据中心能够利用工作流根据各酒店实体的申请来自动分配和管理计算资源,并根据使用情况进行计费和结算。这在国内的酒店行业属于首创,而在其他的实体行业,这种基于云平台的部署方式也不多见；●研究了集中化的酒店管理系统的设计与实施,这一系统使酒店集团可以统一管理各酒店的酒店管理系统和经营数据。在降低了相关成本的同时,也提高了集团管理的效率和灵活度,最终增强了酒店集团总部对酒店的影响力和控制力；●研究了酒店集团商业智能平台的设计与实施这一过程,这一系统可以汇集并分析与酒店运营相关的所有数据,实时提供集团管理所需的各种报表,使酒店预算与预测的水平和效率大大提高,这一平台在国内的酒店行业也是首创；●探讨了如何使用社交媒体强化酒店的营销体系,对客人在社交媒体上的身份识别、信息分析、价值评估和相关数据的使用场景等要素进行了研究,在国内与之相关的研究也是非常少的。
郑恂[5]2014年在《出版发行行业商业智能系统的设计与应用》文中研究指明21世纪,随着企业全球化竞争的日益激烈,商业智能系统已成为各个企业强烈的内在需求。本文以出版物发行行业为背景,从理论和实践两个角度,深入研究了其商业智能需求,设计并实现了出版发行行业商业智能系统。首先,针对出版物发行行业的数据和信息需求,提出了商业智能系统的基本框架,其中包括OLAP子系统、KPI子系统、报表子系统和利用Maximal-Profit Item Entry算法实现集团补货最优的数据挖掘子系统。同时引入了值链的思维模式,并在严格遵循总线结构和一致性要求的前提之下,使得各个子系统之间和各个数据集市之间可实现无缝集成。其次,针对商业智能业务需求,设计了出版物发行行业的数据模型,并在此基础上,建构了出版物发行行业的数据仓库。在OLAP建模过程中,引入了维度建模的思想。针对不同的业务需求,设计了叁种事实表模式。除此之外,还解决了超大型维度问题和渐变维度问题。第叁,基于领导层的数据分析习惯,开发了KPI分析子系统,并提炼出了单维度建模思想,其展现方式体现了指标、实体之间纵向追踪和横向关联的思维逻辑。另外,针对KPI分析的具体需求,还提出了多种新的分析方法。最后,引入了基于经济学框架的数据挖掘理论,在Item-Selection算法基础上,提出了Maximal-Profit Item Entry算法,并由此实现了集团补货最优方案,给企业带来了直接的经济效益。总之,本文实现了一个以出版物发行行业为背景的商业智能系统。并在实际发行行业得到应用,给企业带来了直接的经济效益。本文中总结了BI解决方案的基本方法,因此,本文研究成果对于其它行业的商业智能解决方案有参考价值。
刘静[6]2013年在《数据仓库在零售业商业智能系统的应用》文中指出商业智能(BI，Business Intelligence)是集成数据仓库(Data Warehouse，DW)、联机分析处理(On LineAnalysis Processing，OLAP)和数据挖掘(Data Mining，DM)技术的综合运用，作为一种崭新技术，主要用来处理和分析数据，最终将数据转变为信息和知识。当前，商业智能系统已经被越来越多的企业管理者所熟悉，其中包括零售、银行、电信、货运物流、金融、保险等行业的决策者，成为继企业资源计划(ERP)之后最重要的信息系统，是信息化建设中的重中之重。目前零售业信息化不断深入，企业在日常的经营过程中产生了大量的数据，这些数据蕴涵了很多重要的商业信息。如何才能有效地利用这一宝贵的资源，帮助企业增加利润和市场份额是每一个零售企业最为迫切的愿望。本文从数据仓库技术入手，在对商业智能技术体系分析的基础上，提出了基于数据仓库技术的零售业商业智能系统的构建方案。利用数据仓库建立的商业智能系统，可使零售企业的管理更加科学、高效，并对于企业及时做出正确决策，制定正确的行销战略提供了重要的依据。论文首先对数据仓库和商业智能的发展现状进行了介绍，并且就数据仓库技术对商业智能的重要性进行了分析；其次对数据仓库的基础以及零售业商业智能技术体系中的主要技术进行了阐述，主要是ETL、数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术的基本概念和应用；然后根据商业智能系统的设计方案对整个零售业商业智能系统进行全面的实现，包括系统需求的分析和系统开发平台的选择，通过分析零售业的特点确立数据仓库的表结构设计、ETL设计进而通过OLAP和商业智能报表工具对数据进行了完美的前端呈现，其中包括数据挖掘的应用，通过分析客户基本信息，挖掘出客户持有卡类型与客户的年收入、婚姻状况、拥有小孩等基本信息因素的密切关系；最后，对本论文进行了总结，说明所构建的零售业商业智能系统提高了企业信息系统和决策分析能力，并指出由于业务需求和信息技术的不断发展，数据仓库会有越来越广的应用。
伍扬彬[7]2012年在《对大型电网公司财务商业智能系统的研究和实践》文中指出国家在2002年实现的电力行业改革，为国内电力行业的发展带来了深远的影响，电力企业的市场化的潮流不可逆转。随着厂网分离、竞价上网等改革措施，电力企业的经营环境发生了深刻的变化，但伴随中国国民经济进一步健康持续发展，国内电力企业将迎来一个持续高速发展的全新时期，与此同时，如何提高企业运营效率、财务管理能力、运营决策水平及竞争力是电力企业面对的最大挑战与困难。充分利用电网企业信息化施工过程中积累的各种财务类数据（包括整合后的人力资源、工程系统、营销系统等数据），通过商业智能技术手段挖掘、提炼这些数据中关联关系，建立统一的财务信息化标准与体系和财务数据集中平台，实现财务数据的集中管理，建立宏观层面的面向财务、经营分析、决策的商业智能化分析系统。构建“基于价值链”的企业运行模式，实现业务流程、信息流程、管理流程的集成与整合，实现“实先控制”的管理方法，带动企业财务管理、决策水平的飞跃，提高企业及社会经济效益，提升电网企业形象。本文着重描述了商业智能技术在大型电网公司财务系统中的应用。首先介绍了商业智能技术在电网公司财务系统中的建设背景、目标及意义，然后介绍了商业智能技术的基本概念及目前BI市场主要厂家的几种体系架构。然后详细阐述了电网公司财务系统的业务状况及BI需求，规划了整个BI系统的业务功能框架及各主题规划思路、目标及解决办法。紧接着从平台架构设计角度详尽描述了商业智能技术在电网公司财务系统中各框架层的具体设计与最佳实践，着重描述了商业智能框架方案中的数据获取层、信息综合层、分析应用层及信息交互层等，并对整个项目中的系统管理与ETL数据安全方面进行了规划与考量。最后对商业智能在电网公司财务系统中的成功实施进行总结。
刘莉[8]2008年在《北京移动商业智能平台的分析与设计》文中研究表明商业智能是企业对商业数据的搜集、管理和分析的系统过程,目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力,帮助他们做出对企业更有利的决策,从技术层面上讲,BI是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。目前,商业智能已经在电信行业获得了广泛的应用,随着电信业的发展,许多电信公司建立了CRM、经营分析系统等大型的信息系统,积累了大量的客户数据和信息,但是对数据和信息的提取、分析、评估及应用于决策方面的问题日益增加,从而造成了大量高价值的数据不能发挥效用。北京移动已经成功实施了CRM、BOSS和BASS系统,为了实现信息系统之间数据向知识的转化,增强数据的提取、分析、评价和决策应用,采用商业智能技术是一种比较好的选择。本文对商业智能关键技术进行了分析与研究,对商业职能平台进行了设计。本文主要做了以下工作:分析商业智能在电信行业的应用和研究现状,从北京移动的信息化现状出发,提出建设商业智能平台的目标和内容。以北京移动已有的CRM、BOSS、BASS系统为背景,对商业智能平台进行分析和设计,从数据源、业务和功能需求出发,设计了BMCC BI平台,包括ETL部件、仓库部件、OLAP部件、调度系统和前台系统五大模块,通过系统需求分析、系统设计、系统实施等内容展现了BMCC BI平台分析和设计的全过程,在平台实施成功后,通过数据分析和界面演示证明了平台的可用性。
孟维一[9]2016年在《基于数据仓库的保险商业智能系统设计与实现》文中进行了进一步梳理近年来随着我国社会经济和信息技术的飞速发展,保险行业蓬勃发展,竞争也愈加激烈。如何从分散的海量数据中提取有价值的信息,并迅速做出决策已成为决定保险企业竞争力的关键,基于数据仓库的商业智能系统为其提供了一种较好的解决方案。本文结合某保险公司的实际项目阐述和分析了保险商业智能系统的设计和实现。本文结合保险行业的业务特点和该公司目前存在的问题,对商业智能系统进行详细的需求分析,在此基础之上,通过数据仓库建模,ETL (Extraction-Transformation-Loading,数据抽取、转换和加载)过程以及OLAP (On-Line Analytical Processing,联机分析处理)技术构建了商业智能系统。在数据仓库建模方面采用了第叁范式与星型模型的综合建模方式,分别完成了概念模型、逻辑模型以及物理模型的设计。通过存储过程与ETL工具相结合的方法,实现了ETL过程及任务调度。联机分析处理方面,基于OLAP技术研究实现了数据立方体的建立,并且利用Cognos工具强大的报表展示功能开发了多维分析结果展现,完成了商业智能系统的设计。同时出于系统的安全性考虑,本文给出了系统的权限管理办法。目前,该系统已经上线并且运行良好,有效的解决了数据不规范、利用率低、信息孤岛等问题,实现了各类信息资源整合及业务系统的互联互通,为业务部门以及高层领导的决策分析提供了强大的支持。
龚敬[10]2006年在《电信商业智能应用中ODS模型的设计与实现》文中提出早在20世纪90年代末,商业智能技术就被一家计算机权威杂志评选为未来几年最具影响力的IT技术之一。商业智能系统涉及数据预处理、数据存储、数据分析、数据展现等相关技术,涵盖统计学、经济学、管理学、人工智能、计算机应用等学科领域。由于商业智能系统的复杂性以及软件开发人员的经验不足,使得商业智能作为一套应用解决方案在各个行业的应用还处于初级阶段。全球电信在经历了发展的泡沫之后,重新回归理性,重新回归到服务和业务的竞争上来。电信客户对电信业务的消费越来越成熟,客户对个性化的业务、高质量的产品和多样化的服务、低廉的价格等要求越来越普遍。中国电信市场已进入空前激烈的自由竞争时代。电信企业要快速发展和壮大就必须要在市场竞争中领先一步,知道什么东西可以给公司带来更多的业务,识别哪些客户是最有价值的客户。于是,各运营商纷纷加入商业智能系统建设的行列,以提升企业的核心竞争力。针对电信信息化建设的现状,究竟怎样将商业智能的各种技术综合应用在电信行业上,是各个软件开发商积极探讨的问题,也是本文研究的主要内容。本文作者通过对国内外电信行业的发展现状以及商业智能系统应用情况的研究,运用商业智能的相关理论及方法,对四川电信信息化建设的现状进行了深入的分析和研究。针对四川电信业务支撑系统种类繁多、数据分散、信息不一致等特点提出了构建四川电信的商业智能系统适宜采用DB-ODS的体系结构。并指出构建企业的操作数据存储(ODS)是系统第一阶段建设的核心,依靠ODS对企业中的共享数据进行提炼、整合。本文在国际电信管理论坛制定的共享信息模型的基础上,提出了适合四川电信现阶段建设的ODS模型,并对ODS模型的设计、验证和实现进行了详细的阐述。根据ODS的特点,本文还描述了基于ODS的数据分析应用,主要集中在报表查询和多维分析上。ODS的建设为四川电信进一步实施商业智能系统指明了方向,ODS将为即将建设的统一数据仓库提供高质量的数据来源,大大降低了统一数据仓库构建的复杂性,为商业智能系统的后阶段迭代打下了坚实的基础。
参考文献：
[1]. 保险行业中商业智能系统的设计与实现[D]. 邢灏. 天津大学. 2017
[2]. 财务商业智能系统的研究及其实现[D]. 陈俊. 中国航天第二研究院. 2008
[3]. 元数据管理技术在商业智能系统中的研究与应用[D]. 殷武峰. 南昌大学. 2007
[4]. 一个酒店集团信息管理系统的设计与实现[D]. 郑刚. 复旦大学. 2013
[5]. 出版发行行业商业智能系统的设计与应用[D]. 郑恂. 中国科学院大学（工程管理与信息技术学院）. 2014
[6]. 数据仓库在零售业商业智能系统的应用[D]. 刘静. 江苏科技大学. 2013
[7]. 对大型电网公司财务商业智能系统的研究和实践[D]. 伍扬彬. 天津大学. 2012
[8]. 北京移动商业智能平台的分析与设计[D]. 刘莉. 北京邮电大学. 2008
[9]. 基于数据仓库的保险商业智能系统设计与实现[D]. 孟维一. 北京交通大学. 2016
[10]. 电信商业智能应用中ODS模型的设计与实现[D]. 龚敬. 电子科技大学. 2006
标签：计算机软件及计算机应用论文; 数据仓库论文; ods论文; 业务管理论文; 信息发展论文;