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摘要：当今社会，电力在人们的生产生活中有着不可或缺的作用，电力调度系统也越发受到人们的重视。将人工智能技术引入电力调度自动化系统成为必然的趋势，当前电力调度系统的信息和数据量在不断增长，对信息和数据的传输速度的要求也在不断增加，电力调度的稳定运行的重要性对电力系统不言而喻。人工智能技术的应用可以有效保证电力调度自动化系统的稳定运行，促进电力调度系统的长远发展。
关键词：人工智能技术；电力调度自动化；运用
1人工智能技术在电力系统中的使用
随着电力工业和人工智能技术的发展，人工智能技术在电力行业中广泛应用已经是趋势所向，也是实现电力行业可持续发展的有效途径。人工智能技术的应用使得电力系统不断的升级和优化。人工智能技术本身具有精确的性能。可以减少控制设备产生的误差，使设备准确运行，降低操作风险，从而对生产人员的人身安全也有了一个保障。人工智能技术的应用还可以减少对人工的使用，大大节省了生产企业的劳动力成本，从而获得更多利润。人工智能技术优化升级后，电力系统更加得高效统一。此外，对于电气制造业来说，人工智能技术可以随时监控生产制造过程，并在实际生产的过程中及时的发现不合规的产品，并进行相应的处理。人工智能技术还可以进行产品的预测生产，对下一个过程的准确性进行预先判断，并且能够及时对数据进行调整。人工智能技术引入后，电源可以根据实际需求进行适当的调整，并通过改变自身的相关参数来满足实际需求，确保电气生产制造工作的顺利进行。
2电力系统调度自动化及其常见故障分析
2.1电力系统调度自动化
电力系统调度自动化主要是利用计算机进行电网的监控与管理，系统主要是由电力系统各自动化监控管理的软件和硬件组成，系统组成结构上相对较为复杂，其具有较高的专业性和技术性。由于系统的复杂，电网系统调度自动化在运行过程中就容易产生系统故障，这些故障都会严重影响电力系统调度自动化运行的效果。以往电网系统调度自动化发生相关的故障，将会导致系统不能够正常运转，还可能导致调度信息的获取产生不准确的现象，这将严重阻碍调度工作的质量和效率，甚至还有可能影响电力系统运行的稳定性、安全性，给整个电力系统带来严重的影响，因此，我们需要采取有效的方法对电力系统调度自动化的故障进行及时的排查和处理，保障电力系统运行的安全。
2.2电力系统调度自动化常见的故障
电力系统调度自动化故障问题主要有三类，一是主站故障，其发生的区域主要是前置机、服务器。软件、通道板等位置，如果故障是出现在应用程序上的，我们可以将程序重新安装，并对数据库进行设置，链接数据源，将数据恢复备份。主站故障的形式主要有前置机故障、网络故障、数据库故障以及电源故障等。二是通道故障，一些单位在对变电站和调度端的通信通道进行连接时，使用的运行模式仍然是单通道或者假双通道，这使得一些系统通道环节十分薄弱，如果这种通道一旦发生故障，就很难在短时间内恢复，使调度端无法进行监控，出现调度员的监控盲区。三是分站设备故障，又称RTU故障、综自故障。综合自动化的组成主要是监控、通信、主变差动等模板，每个模板都有一条线路，都有对应的指示灯来对其正常进行指示，我们对故障的判断就可以通过指示灯进行初步判断。
2.3电力系统调度自动化故障原因分析
电力调度系统在运行过程中受多方原因影响，容易产生故障，这些故障都会影响电力系统调度自动化的应用效果。电力系统调度自动化故障的产生主要分为电力系统内部自身的因素和外部环境等因素，其中外部因素又分为人员操作问题和环境因素，具体表现在以下两点中，一是电力系统自身的因素。电力系统中各个部件组成较为复杂，并且每一个部件都十分重要，对电力系统运行的安全和稳定都有重要的影响。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆例如，电力系统的发动机或者变压器产生故障，将会直接阻碍电力系统的正常运行。二是通道故障，当前由于我国电网调度自动化的技术还比较落后，调度端与变电站的连接还是使用通讯管道来完成的，从而实现从调度端对变电站运行状态的监控，因此如果出现通道故障，电力调度盲区就会出现，严重影响电力系统的运行。
3人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用
3.1专家系统
专家系统是建立在已有的事实基础上，构成一个庞大的知识数据库，形成基础整体控制体系。专家系统可以将已有的知识与经验和信息技术相结合，完善信息数据库，通过网络模拟专家的分析判断过程，从而对人工智能中出现的问题进行合理的推理判断，并根据此作出决策，快速判断出电力调度中出现的问题。专家系统中的数据库来源于专家知识，提升专家系统的应用效率，获取更加深层次的专业知识，使其更加具有实用性和可靠性。电网调度系统受多种因素的影响，问题比较复杂，随着社会经济的不断发展，人们的生产生活越来越离不开电力调度系统，电力调度系统也将面临更多的问题和挑战，为电力调度系统的自动化应用带来了很多难题，在电力调度自动化系统的应用中，电力调度的故障需要丰富的经验来排除，一般的软件难以实现，专家系统可以发挥自身的作用。
3.2可视化技术
随着电力调度系统的信息和数据不断增加，电力调度系统的自动化在故障处理的工作难度和压力上也在不断增加，调度人员要在大量的信息中找到准确的信息，需要消耗较长的时间和较多的精力，不利于及时解决电力调度系统故障。可视化技术可以提高操作人员的效率，帮助操作人员调查分析，及时发现电力调度系统的故障问题。可视化技术可以将大量的信息数据以图片的形式展现出来，通过二维、三维的手段，以直观的图片、图像等的形式，呈现原本繁杂的数据信息，调度操作人员可以通过图像及时发现电力故障的原因并采取解决措施，提高电力调度排除故障的效率，保证电力调度系统的稳定运行。
3.3人工神经网络
人工神经网络是人工智能系统中模仿人体神经系统信息处理和传输的技术，在电力调度系统中应用广泛，可以提高信息传输和处理效率，实现电力调度系统中的信息数据并行处理、联想记忆和在线学习等等，具有诊断快速、容错率强的特点，可以帮助处理电力调度系统故障，提高故障分析和处理效率，保障电力调度系统的正常运行。
结束语：人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用研究在不断进步。生产生活对电力调度的要求越来越高，电力调度自动化系统承担着很大的压力。运用人工智能技术，可以实现信息数据的快速高效处理，减少电力调度故障，保证电力故障的及时处理。通过专家系统、可视化技术等人工智能技术的应用，可以有效提高数据传输效率，提高电力调度系统的故障分析和处理效率，方便调度操作人员的工作。电力调度自动化系统中人工智能技术的应用还有很大的发展空间。
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论文作者:戚红艳,文玉玲
论文发表刊物:《中国电业》2019年第07期
论文发表时间:2019/7/31
标签：电力论文; 人工智能论文; 故障论文; 电力系统论文; 技术论文; 系统论文; 专家系统论文; 《中国电业》2019年第07期论文;