商业微区位空间关联类型与测度，本文主要内容关键词为：区位论文,类型论文,商业论文,空间论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
修订日期：2008-01-01
文章编号：1003-2398(2008)04-0001-05 中图分类号：F287.4文献标识码：A
1引言
国内外商业地理的研究主要可以概括为三个主要流派。一是传统的区位学派；二是中心地理论学派，三是消费行为学派[1-4]。传统区位学派沿用的是杜能、韦伯等传统区位理论。它以距离衰减规律为核心思维，应用级差地租理论，分析商业效益与土地付租能力对商业选址的影响。中心地理论学派运用克里斯塔勒中心地理论和廖什的需求圆锥体学说、等级市场网络划分城市商业等级体系，并运用引力模型，划分商圈界线，探讨商业的空间结构。80年代，我国学者杨吾扬、宁越敏等运用中心地理论对北京、上海等城市的商业网络和商业等级体系进行了划分和研究[5,6]。消费者行为学派则借鉴消费行为理论，结合行为地理学理论，研究消费者行为规律对商业空间结构的影响。柴彦威、仵宗卿等对我国城市消费空间行为进行了深入研究[7,8]。
上述研究对商业地理学的发展起到了重要的推动作用，但商业区位与一般的产业区位不同。商业设施之间不是仅仅产业链的关系，主要体现为一种外部性的关系。商业空间结构受经济外部性影响很强。国外城市经济学者Eaton、Stahl、Konrad等学者注意到了零售商业相互依赖而构成群落的现象，从非完全替代品和互补品的角度出发探讨了“购物外部性”对零售商业市场区的影响[9-11]。然而这个问题并未引起商业地理学界的普遍关注。
笔者认为商业地理，尤其是微观商业区位、商业空间结构都源于商业空间集聚、空间关联和空间竞争，其内在肌理都有重要的经济外部性特征[12,13]。本文就其中的商业微区位空间关联进行初步探讨，划分类型，提出测度方法。
2商业微区位空间关联的经济学内涵
商业微区位空间关联是指城市街区空间尺度上商业设施之间或商业设施与其他城市设施之间由于空间关系而产生的影响。空间关联本质上是一种不发生生产和贸易关系情况下的经济外部性现象。
外部性是指某经济主体的福利函数的自变量中包含了他人的行为，而该经济主体又没有向他人提供报酬或者索取补偿，即：
这里，j和k是指不同的个人(或厂商)，
表示福利函数，
(i=1，2…，n，m)是指经济活动。这函数表明，只要某个经济主体j的福利除了受到他自己所控制的经济活动的影响外，还受到另外一个人k所控制的经济活动的
的影响，就存在外部性[14]。
商业空间关联以消费者为中介。不同的经营者在空间上邻近，无论经营个体采用何种营销手段都会对其他经营者产生“需求外部性”，即减少或者增加需求。如某一商店与另一商店临近，则某商店的消费者也可能到另一商店购物，从而增加另一商店的效益。此外，还有外部不经济。如卖农药、化肥的商店的气味使周边的饮食店生意清淡。
2.1空间关联与产业关联
空间关联与产业关联不同。商业设施之间不存在投入、产出的关系。某个空间中的商家都共同面对消费者，彼此之间一般不存在买与卖，供料—加工等直接经济关系，由于对方的存在会给自己的消费者来源带来积极或消极的影响。产业关联更为重要的是产业产品互换、生产要素的流动以及技术进步在产业间的传递。因此不能用产业关联理论去分析和认识商业的空间关系。
2.2空间关联与空间集聚
关联与集聚既有联系也有区别。空间集聚强调规模，侧重于规模对经济的影响，体现群体与个体的关系；空间关联强调联系，体现个体之间的互相利用对方外部性。集聚就必然产生关联，不存在没有关联的集聚。但是不一定所有的关联都形成集聚，集聚必须是超出平均分布的集合状态。空间关联可以更清晰地揭示经济实体之间内部空间结构关系。简单地用规模经济理论认识商业空间关系不能清晰地揭示出商业空间结构的内在肌理，也不能认识同样需求基础、同样规模的商业街在经营效益上的巨大差异。
图1 消费者主导关联示意图
Fig.1 Consumer-oriented Relevancy
3商业微区位空间关联的类型
从不同角度，关联可以分成消费者主导型、商品主导型、结构主导型三种主要类型。
3.1消费者主导型
围绕消费者主体，形成系列相关商业设施在空间上的关联。它们各自与服务主体发生关系，而相互之间关系很弱(图1)。横向上，不同的生活群体、不同的职业群体周边形成与之对应的商业关联群体。如高校周围的电脑商店、书店、文具店、小吃店、理发店；会展中心周边的打字、复印、酒店、宾馆、快递、托运等等。居民区周围的食品店、副食店、修理店、理发、洗衣、洗浴等服务设施(图2)。白领办公区周边的咖啡店、饮茶室、书报、健身房、卡拉Ok等(图3)。车站码头等流动人口集聚的地方，周围就形成餐饮、住宿、书报、娱乐商业关联群体。旅游景区周围形成餐饮、宾馆、娱乐、旅游纪念品商店等等。
图2 居民区商业空间关联
Fig.2 Resident District Retail Spatial Relevancy
图3 办公区商业空间关联
Fig.3 Office District Retail Spatial Relevancy
纵向上不同收入、地位的消费人群周边也形成不同等级、档次的商业关联群体。在外来人口集中的城乡结合部形成大排档、大众服装街，而在市级商业中心形成高档消费中心。如上海徐汇区衡山路地处领馆区，多高级公寓、花园洋房，积聚大量外国人口和白领阶层，形成高级休闲商业街。
3.2商品主导型
商品按照其用途，基本上可以分为同类商品和互补商品两种类型。商品主导型空间关联是以商品之间的关联为主导的关联。主要可以分为专业性关联和综合性关联两种类型。
3.2.1专业性关联
专业性关联指经营同类产品的商店在空间地域上表现出互相影响关系的布局现象。如各种专业化的商业街，建材街、医药街、服装街、书店街、古文化街、食品街等等。它是为了满足顾客选择购物、针对某种用途的一站式购物的需要。同类商品经营者空间关联布局，降低了顾客的收寻成本，扩大了市场知名度、信任度，扩展了商圈服务半径。
3.2.2综合性关联
综合性关联是指互相补充的商业行业在空间地域紧凑布局的现象。相对于专业性关联，综合性关联的商品类型丰富，兼有购物、餐饮、娱乐的多种设施，涉及多业种、多业态，满足顾客一次性购物，多重消费的需要。该类型关联中，大型综合百货业占主要地位，呈现出集购物、休闲、娱乐为一体的发展趋势。
3.3结构主导型
无论消费者主导型还是商品主导型的关联，商业设施内部都有结构关系问题。从商业设施之间的结构关系角度，商业空间关联还可分为如下类型：
3.3.1庇附型关联
庇附型关联是指中小商店依托名店、大型店形成商业群落。大商店、旗舰店靠周边众多中小商店，繁荣环境；中小商店则靠名店、大店的知名度影响力，吸引顾客，招揽生意(图4。)一个大的商业街一般都有大型店、名店作为骨架支撑。从微观层面讲，中小商店与大型店、名店的位置关系对其生意影响很大。
图4 庇附型关联
Fig.4 Appendixes Relevancy
3.3.2互补型关联
互补型关联是指商业设施在空间上的接近带来销售与服务的互相促进的关系。如上海徐汇区漕宝路永乐家电与家具、家饰形成“三家”小集合，为迁入新居的消费者综合服务，相互补足，利用共同的顾客群，提高各自的销售量。
3.3.3互斥型关联
互斥型关联也可称为“负关联”。即商业设施相互造成负面影响空间位置关系。商业选址中应避免互斥型关联。商品之间的关系、文化心理方面的关系、环境方面的关系均会形成互斥型关联。如在宗教设施周边，形成祭品、宗教用品一条街，如果现代娱乐设施，如歌舞厅、夜总会在这里设置，就会破坏肃穆、虔诚的氛围，也不利于娱乐设施本身招揽顾客。再如在传染病院、殡仪馆附近，不利于设置游乐、餐饮设施。市中心百货商厦集聚的地方不适合设置大卖场，流动人口很少购买日常用品，且易造成交通拥堵。
4商业微区位空间关联的测度
关联度的测度有以下三种形式：
4.1共栖型关联度
共栖型关联度表示商业设施(业态)之间的关联程度。其表达式如下：
选择型共栖关联度对专业性商业街有重要意义。关联度高表明商业设施共享某一顾客群，关联度低表明商店或者相隔距离远，商业街结构松散，或者是商品类型类别差异过大，不属于同一消费趋向。如在低档的大众服装街中孤立的高级服装店，又如饮食专业街中的五金商店都属于关联度低的情形。
消费共栖型关联度对综合性商业街很有意义。它表明商业设施之间的消费关联程度。关联度高，表明商业设施之间存在连带消费，如到娱乐场所消费的人数又到餐饮场所消费。关联度低，表明商业设施之间很少存在连带消费，如五金商店与照相馆之间就极少有连带消费。
表1和图5是上海徐家汇商业区商业行业之间的消费共栖型关联度的调查结果。从中可以看出餐饮、服装、娱乐是商业街是主要行业，尤其是服装与许多商业设施发生较强的关联，其次文化类、建材一家居类也存在一定关联，而汽车销售、药店与其他商业设施关联相对较弱一些。
共栖型关联度也并非仅指两个商业设施(业种)之间，也可以是多个商业设施之间测度。即式(1)可以扩展表示为：
4.2依附型关联度
共栖型关联度只能说明商业设施(业种)的共同性，但不能表达两者的主次关系。如到A商店购物的有500人，到B饭店就餐的有300人，既到饭店又到商场消费的有160人则关联度为：160/(500+300)=20％，但这160人对商店来说是一少部分，而对饭店来说却是大部分。因而有必要进一步分析，引入依附型关联度：
表2上海徐家汇商业区商业行业间依附关联度(2003) (％)
Table 2 Appendixes Relevancy Degree of Retail Trades in Xujiahui Shopping District
数据来源：上海师范大学地理系2003年实地调查。
图5 徐家汇商业区商业行业间共栖关联度示意图
Fig.5 Commensalism Relevancy Degree of Retail Trades in Xujiahui Shopping District
依附项关联度表示出商业设施(业种)之间的依附关系。如上例
；这说明饭店对商店依附性比较大，商店顾客是它主要的顾客来源，在商店周边布局会给他带来巨大客源，选址时必须考虑在商店的位置因素。而商店对饭店的依附性比较小，饭店的位置因素。
表2是上海徐家汇商业区商业行业间依附关联度矩阵。横向表示B系列某一业种对A系列各个业态的依附关联度，如服装业对餐饮、娱乐、珠宝、宾馆、洗浴的依附关联度分别为33.5、29.0、1.11、14.9、6.6；纵向上表示B系列各个业种对A系列各个业种的依附关联度，如餐饮、娱乐、珠宝、宾馆、洗浴对服装的依附关联度分别为52.3、42.1、65.2、47.4、38.1。从中可以发现，服装业对餐饮、娱乐的依附程度较高，而对其他行业的顾客来源依赖很少。而餐饮对服装、娱乐、洗浴具有高度的依附性。实际上，娱乐业和餐饮业彼此产生连带消费，往往是相邻分布，或者形成混合的娱乐—餐饮专业性商业街。
4.3区域关联度
区域关联度指一个商业街(区)所有商业设施之间的关联程度：
一般而言，区域关联度主要局限于微观尺度范围内，一般针对一条商业街而言，更广泛区域的关联度缺乏实际意义。一条商业街区域关联度达到0.3，已是很高的关联表现，说明商业街区间消费连带性很强，商业空间结构非常紧凑，商业效益好。0.1—02表示商业空间比较紧凑，低于0.05表示商业空间比较分散，布局不合理，经济效益比较差。
5商业微区位空间关联分析的意义
关联分析对揭示商业街区、购物中心内部结构，促进商业街的规划和建设有重要理论意义，对实际商业设施选址也有实际的指导意义，是商业区位研究的重要视角。关联分析成为商业街(区)空间结构评价的重要依据。商业空间关联研究为商业微区位提供如下启示：
5.1重视微观空间结构的经济效益
共栖关联度与距离有密切的关系。商业街过长，性质相近的商店彼此相离更远，商业关联度就很低。根据笔者徐家汇商业街的调查，顾客在商业街滞留的概率以2—3小时最大，顾客选择消费的店数的概率以4—10家商店为最大。如果商业街过长，顾客容易产生选择疲劳，造成商业设施的利用效率低下。如果同类商店相隔更远，那么消费者比较购买成本加大，购物不方便，进而降低了选择关联度。商业街要特别注意商业设施群落的建设，特别是综合性商业街要实行内部同类商品和具有消费连带性的互补商品的小集聚。
5.2重视商业街(区)消费吸引源的建设
从依附关联度的分析可以看出商业街中商业设施之间的相互依附程度差异巨大。商业街(区)的消费吸引源是指其他商业设施对其却有着很大的依附关联度的商业设施。重要的消费吸引源有服装店、娱乐、旅游等设施。商业街(区)尤其要引进影响大、知名度高的旗舰店、名店，吸引大量消费者。
5.3重视市场细分，突出商品和经营特色
专业街经营的是同类商品。如果在商品品种、档次以及经营方式上不相区别，不突出自己的特色，选择性共栖关联度也会下降。因此必须强化市场细分，实行错位经营。从结构主导型关联分析，小型商店对大型商店有依附作用。但是小型商店也必须有自己的经营特色。在价格、品牌、服务上有自己的特色，否则容易无法吸纳商店带来的消费者。
5.4重视商业空间整体优化，提高商业空间效益
商业街要提高商业效益，不仅要聚集消费者，还要使消费者滞留时间长、消费额高。关键在于加强商业设施之间的紧密联系，充分利用彼此带来外部经济。如果仅仅关注单一商业设施的优化而忽略了整体的优化，商业空间效益很难提升。我国城市人口密度大、土地资源紧张，更应该充分发挥商业空间的整体的效益。