企业物流外包决策动因因素的结构关系分析，本文主要内容关键词为：动因论文,外包论文,因素论文,结构论文,关系论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
一、引 言
当前，企业的发展必须整合外部资源，而物流业务外包(Logistics Outsourcing)是企业资源整合的重要手段。如今，物流作为企业生产与服务主业之外的第三方利润源，日益显示出其在提升企业综合运营管理水平中的重要作用。人们逐步认识到将物流业务外包给3PL(the Third party logistics，3PL)是提升供应链运作效率的有效方法[1]。一方面，由于企业将物流业务通过各种组织形式外包给3PL可以有效地降低物流成本、提升物流服务水平、降低风险以及更好的关注自身核心竞争力的发展，因此在世界范围内，3PL的增长速度惊人。研究表明，在过去的20年中，3PL在产业中的利税增长率平均达到了5％-10％[2]。2002年到2005年间全球物流费用总支出平均达到6万亿美元，其中物流市场份额占全球物流总支出的10％左右；从1996年至2005年，全球物流市场年均增长率为15％。在中国，据中国物流与采购联合会的统计调查显示，2005年3PL的市场规模超过了1000亿元人民币，比2004年增长了30％。在2004年到2010年间，我国3PL规模的年均增长幅度达到33％，多数企业选择了现代物流服务企业进行综合物流业务的外包[3]。因此，3PL在我国的发展前景相当良好。
但就我国实际情况而言，由于受到市场环境中物流外包热潮的影响，在3PL飞速发展的同时，近几年似乎也形成了一股不切实际的物流外包风气。但是，从现实角度讲，物流服务的供给与需求本身是多样化的，不同企业自身所拥有的资源特征、经营能力以及经营战略的不同应分别选择不同的物流服务运营策略。这不仅是有针对性的提升单个企业效益的前提，也是构筑规范的物流外包市场秩序，形成供应链网络系统中物流、资金流以及信息流合理流动与衔接顺畅，建立优质企业资源整合平台的基础。此外，一个特别重要的问题是，尽管我国现阶段的3PL外包已进入快速发展时期，但由于特殊的历史文化、人文心理、企业现状及政策导向等特殊因素的存在，必然在主、客观环境角度影响企业的物流外包决策及发展。
因此，当企业的物流外包行为已不仅仅是为了满足简单的任务完成与成本降低，站在企业所在系统与环境角度看待物流外包所体现出的系统整合性与环境和谐性将是外包活动向成熟化发展的必然选择。所以，我们有必要从系统及环境框架角度对物流外包的动因进行研究，一方面深入探究决定与影响物流外包决策的主要动因因素，把握他们对外包行为的影响程度；另一方面，分析各动因因素之间的相关关系及因果关系，从而引导企业合理把握动因因素。考虑到企业物流外包活动是一个涉及多方因素的复杂决策过程，但随着3PL业务在各产业领域的普遍增长，为实证研究的顺利开展提供了有力的保证。因此，本文将采取实证研究的方法进行分析。
二、物流外包动因因素框架的搭建
从国内外文献检索来看，目前针对物流外包以及3PL的研究成果较多，其中探讨物流外包功能、作用及意义的文献较为丰富。略加以总结可以看出，人们比较认同的物流外包的首要原因主要有：3PL可以提供专业化的物流服务从而形成规模经济效益以降低物流成本[4-5]、3PL可以提供专门及高效的物流服务从而提升服务水平[6]、企业通过将物流业务外包给3PL可以更加专注于其核心竞争力的发展[7]。除此之外，众多学者也提出了其他物流外包的原因，如：物流外包可以减少资产投入[8]、可以降低投资及运作风险[9]、可以灵活应对全球贸易的复杂性、可以增加物流运作的灵活性[10-11]以及技术进步为物流外包带来了可能的和便利的条件[12]等等。Mohammed和Chang(1998)[13]曾对物流外包的动因进行了概括性总结，包括商业全球化、技术发展、第三方服务的功能、管理方式的改变等等均被认为是影响物流外包的主要动因。
可以看出，企业进行物流外包的动因是繁多而复杂的。文献[13]将其简要归纳为：外包有助于企业获得竞争优势、增加产品价值、提升客户服务水平、开辟新的市场以及实现资源利用的集中性与专一性。而3PL作为物流外包的有效方式，一个重要的原因是：3PL有能力提供给其客户专业的物流服务技术及经验，而这些恰恰是其客户难以做到，或者必须花费很大成本才能实现的。总之，就物流外包而言，不论从国外成果还是国内文献来看，在人们普遍认同的外包基本动因(降低成本、提高服务水平、提升主业核心竞争力等)之外，逐步向更多的企业外部环境动因及系统性动因展开分析已成为研究的重点。这与我们在前言中分析所得的结论是相吻合的。但是，国内外的相关研究成果并未基于环境动因及系统性动因对物流外包行为展开深入分析。本文站在企业所在的系统与环境角度，对企业物流外包行为及动因因素进行了研究，充分体现了系统整合性与环境和谐性原理在企业物流外包决策过程中的重要作用，从而得出了对企业、市场和政府而言均具有借鉴及参考价值的结论。
为了集中了解各种环境因素对我国物流外包策略的影响及各动因之间的相互关系，在进行实证研究之前，我们首先构筑了环境因素框架。该框架的搭建，一方面是根据企业战略管理、企业运营管理、供应链管理、约束理论等领域的基本理论知识；另一方面主要是根据目前我国企业运行的实际环境及状况，从企业的内、外部环境因素及企业所在供应链系统的硬、软环境因素的二维结构进行构建。此外，除基本因素外，基于长远收益目标考虑的辅助因素以及外包时必须满足的生产能力、时限性、质量以及诚信度等基本约束关系也是必须考虑的。
该环境框架基本涵盖了可能导致企业物流外包决策的全部动因的相应归属。也就是说，从大类角度讲，企业进行物流外包的动因不可能脱离企业的内、外部因素及其所在供应链系统的硬、软环境因素。环境框架虽然是全面和具体的，但以之作为调研的因素显然过多而不可取。为此，在形成调研问卷之前，首先对33家企业(包括22家物流服务的客户企业、11家物流服务的提供企业)进行了预调研及面对面访谈。通过调研及访谈，我们抽取能够既反映环境框架基本内涵，又方便调研问卷形成和实施的主导因素。同时，通过环境因素的直接动因挖掘过程，形成能够被所调查企业接受的直接动因量表。在此基础上，我们可以方便地进行大量调研数据的统计分析工作。
三、问卷设计及调研结果
(一)问卷设计
1.问卷结构设计。调研数据采用结构式调查问卷来获取。问卷中的问题根据环境框架中可能影响企业物流组织策略决策的动因设定，量表采用5分制，由“较次要”、“次要”、“一般”、“较主要”和“主要”构成，以直接反映各项决策动因因素对企业制定物流外包决策的重要程度，同时也便于企业中问卷填写人直接作答。
2.问卷问题设计。为了准确全面研究影响企业物流外包的各项动因因素，我们将可能引发企业物流外包的动因归结为：(1)为了降低企业的物流成本；(2)为了提升物流服务水平；(3)为了提升核心竞争力，实现企业协作战略定位及意图，提升市场供需地位；(4)为了推广企业知名度、树立企业品牌和提升品牌竞争力；(5)为了减少或转嫁物流活动的投资风险；(6)为了充分利用外部资源；(7)为了通过物流外包的方式提升协作关系和长远收益水平；(8)本地区的相关政策鼓励企业的外包活动；(9)企业所处的市场供需状况稳定、交易状况良好，便于实现物流外包；(10)外部物流公司的服务效率、质量、准时性、诚信都较好；(11)随着外部环境中物流基础设施的发展完善，外包也能够实现物流的跟踪监控；(12)企业内部各职能部门都不愿意承担物流任务；(13)企业物流量在不断增大，但企业没有能够承担物流任务的专门管理部门；(14)其他物流企业与本企业有良好关系，外包可在业务上互相照顾；(15)企业内部没有足够的物流资源、能力及资金；(16)企业内部的物流基础设施水平陈旧，无法满足新的物流服务要求；(17)企业内部没有合适的物流人才；(18)企业决策者的私人关系及其利益，导致进行外包活动。调研问卷的问题将根据动因项设定，从而通过对应分析找出企业当前物流组织策略形式同决策动因之间的相关关系。
(二)样本选取
我们的研究样本分别选自全国不同地区的不同类型的企业。被调研对象主要是企业的物流部门经理或物流部门相关人员，保证问卷填写的可靠性。调研共发放问卷300份，回收250份，剔除无效问卷44份，得到合格问卷206份。其中，主营业务为冶金、建材、汽车(含零部件)、家电、电子、机械、食品、石化、纺织、服装、批零等各类工商企业均占到一定份额。企业性质、业务范围、员工数量、总资产及年销售额分配情况分别如表1所示。分析可知，调查中较大规模的公司较多，可以反映市场的主流情况；且样本分布较为均匀，具有普遍性意义。
四、因子分析及动因因素的提取
(一)因子分析的特点及基本步骤
因子分析的概念起源于20世纪初Karl Pearson和Charles Spearmen等人关于智力测验的统计分析。它是以最少的信息丢失为前提，将众多的原有变量综合成较少几个综合指标，名为因子。因子具有如下特点(1)因子个数远少于原有变量个数；(2)因子能够反映原有变量的绝大部分信息；(3)因子之间的线性关系不显著；(4)因子具有命名解释性。因子分析的基本步骤如下[14]：
1.判定因子分析的前提条件。即通过各种方法分析原有变量是否存在相关关系，是否适合于进行因子分析。常用的方法有计算相关系数矩阵、计算反映像相关矩阵、巴特利特球度检验、KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)检验等。
2.因子提取。即实现将原有变量综合成为少数几个因子。实现在样本数据基础上提取综合因子。常用的方法有主成分分析法、主轴因子法、极大似然法、最小二乘法、因子提取法、映像分析法等。
3.使因子更具有命名可解释性。即通过相关方法使提取出的因子含义清晰，具有命名解释性。常用因子旋转法来实现。
4.计算各样本的因子得分。即计算各样本在各因子上的得分，为进一步分析奠定基础。常用方法有Regression、Bartlette、Anderson-Ru-bin等方法。
(二)物流外包动因因素提取
由于物流外包各直接动因因素之间具有相关性，我们通过因子分析方法将各因素进行因子提取(采用主成分分析法)操作，提取后的因子变量如表2所示。根据各因子变量所反映的实际情况在表2中同时给出了各因子的命名。考虑到下文中将应用结构方程来分析各因子变量之间的关系，我们也计算了各因子的Cronbach α值如表2所示，由于各因子的α值均大于0.7，说明各变量的信度均符合构造结构模型的标准。
此外，为了直观了解被调研对象对各物流外包直接动因的重视程度，表2中也给出了统计量表得分的平均值，以及以各因子为比较单位的因子平均值(各因子所辖动因平均值之和除以所辖动因个数)。这样，可以方便的看出各因子变量在企业进行物流外包决策过程中的参考作用和价值。
五、动因因素之间关系分析
为了深入了解表2中各因子变量之间的相互关系，这里运用结构方程方法对其进行分析[15]。主要采用验证性因子分析方法建立各因子之间的相互关系模型；运用全模型方法建立各因子之间的影响关系模型。
(一)验证性因子分析
验证性因子分析可以方便的看出各因子之间的相关性强弱，从而为我们提出各因子之间合理的因果关系假设提供保证。这里，我们设定表2中的五个因子之间均具有相关性，通过建立验证性因子分析模型，通过相关矩阵使用结构方程语言LISREL8.2进行模型的拟合分析，得出图1所示的相关性模型。表3为验证性因子分析评价模型整体拟合优度的各项检验指标(
/df、p、RMSEA、NNFI、GFI、AGFI、CFI、IFI等)均达到了较为满意的水平，说明了模型的拟合结果较好。
图1 各因子变量之间的相互关系模型
图2 各因子变量之间的影响关系
(二)全模型分析
1.因子之间因果关系假设的提出。由图1所示各因子的相关关系可知，因子变量1(基本约束因素)与因子变量5(市场资源因素)之间、因子变量2(主观引导因素)与因子变量3(基本要求因素)之间、因子变量2(主观引导因素)与因子变量4(长远收益因素)之间、因子变量3(基本要求因素)与因子变量4(长远收益因素)之间均具有较强的相关性。同时，根据各因子在决定企业物流外包过程中的实际特征，我们假设如下六个关系成立，如图2中标注所示：
假设1(H1)：基本约束因素对市场资源因素具有较强的正向相关关系。
由表2可知，基本约束因素(因子变量1)所辖的四个动因是直接制约企业自营其物流业务的客观因素，如果企业满足不了物流业务运行所需的这些基本要求，进行物流外包是必然的。而市场资源因素(因子变量5)所辖的动因基本反映的是企业试图将物流业务外包后的目的。可以看出，制约企业物流自营的客观限制越强烈，企业试图将物流业务外包的目的也越强，因此我们做出上述正向关系假设。
假设2(H2)：基本约束因素对基本要求因素具有正向相关关系。
由表2可知，基本要求因素(因子变量3)所辖的动因基本反映的是企业将物流业务外包后所要求必须满足的一些实际指标。可以看出，制约企业物流自营的客观限制(由基本约束因素反映)越强烈，企业越趋于将物流业务外包，其外包服务所要求达到的指标也必然趋于提高，因此我们做出上述正向关系假设。
假设3(H3)：基本约束因素对长远收益因素具有正向相关关系。
由表2可知，长远收益因素(因子变量4)所辖的动因基本反映的是企业将物流业务外包后所期望获得的一些能给企业带来长远收益的指标。可以看出，制约企业物流自营的客观限制(由基本约束因素反映)越强烈，企业越趋于将物流业务外包，其外包后所期望获得的长远收益指标也必然趋于提高，因此我们做出上述正向关系假设。
假设4(H4)：主观引导因素对基本要求因素具有较强的正向相关关系。
由表2可知，主观引导因素(因子变量2)所辖的四个动因是从政策、关系以及主观意愿等角度反映企业物流业务外包的主观趋向。基本要求因素(因子变量3)所辖的动因基本反映的是企业将物流业务外包后所要求必须满足的一些实际指标。可以看出，企业物流外包的主观趋向越强烈，企业越趋于将物流业务外包，其外包服务所要求达到的指标也必然趋于提高，因此我们做出上述正向关系假设。
假设5(H5)：主观引导因素对长远收益因素具有较强的正向相关关系。
由表2可以看出，企业物流外包的主观趋向(主观引导因素)越强烈，企业越趋于将物流业务外包，其外包后所期望获得的长远收益指标(长远收益因素)也必然趋于提高，因此我们做出上述正向关系假设。
假设6(H6)：长远收益因素对基本要求因素具有正向相关关系。
由表2可知，长远收益因素反映的是企业将物流业务外包后所期望获得的一些能给企业带来长远收益的指标。基本要求因素所反映的是企业将物流业务外包后所要求必须满足的一些实际指标。从发展的角度讲，物流外包给企业带来的长远收益必将导致物流成本降低、服务质量提升等基本要求指标水平的提升。因此，我们做出上述正向关系假设。
2.全模型的建立。根据图2所示因子变量之间的结构关系，通过相关矩阵使用结构方程语言LIS-REL8.2进行模型的拟合分析，得到全模型关系图如图3所示，其拟合指数检验结果如表4所示。由表4可以看出，评价模型整体拟合优度的各项检验指标均达到了较为满意的水平[15]，说明了模型的拟合结果较好，图2所反映的假设关系可以接受。
六、结 论
本文通过对物流服务需求方实体企业的调查分析，运用统计学和结构方程等方法对当前影响我国各类性质企业物流外包决策行为的原因进行了研究。挖掘出了几个重要的动因因素，分析了各因素之间的相关关系及因果关系。通过本文的分析我们可以得出如下结论：
第一，由表2中的因子平均值可知，企业提升物流服务水平的目的因素(基本要求因素、长远收益因素、市场资源因素)是决定物流外包的决定性因素。说明了尽管在当前我国的市场经济环境下，企业物流外包的动机及其所考虑的原因逐步向多元化发展，但基本的围绕物流运作成本与物流服务水平等这些核心因素仍然是首先考虑的主要动因因素。
第二，一个不可忽视的现象是包含地区政策以及关系导向因素在内的主观因素对物流外包的影响作用也是存在且不可小视的，而且被诸多企业所认可与接受。这在一定程度上反映了现实中企业在其经营与运作过程中不可回避的受人为及人际关系因素影响。因而，企业能否重视及合理处理其内、外部关系也是决定企业运作效率高低非常重要的环节。
第三，各主导因素(因子变量)中，基本约束因素虽然对企业物流外包决策的绝对影响程度不高(表2中的因子平均值所示)，但该因子对市场资源因素、基本要求因素以及长远收益因素等均具有较强的影响作用。而上述三个主导因素是决定企业物流外包决策的重要因素(表2中的因子平均值所示)。因此，基本约束因素在企业是否进行物流外包活动决策过程中起着相当重要的作用，客观上决定了企业是否有能力或希望进行物流服务活动的自营。
第四，由表2中的因子平均值可知，主观引导因素对企业物流外包决策的绝对影响程度不高，但该因子对基本要求因素和长远收益因素具有较强的影响作用。而这两个主导因素是决定企业物流外包决策的重要因素。因此，主观引导因素在企业是否进行物流外包活动决策时也起着相当重要的作用。特别是在主观引导因素所辖的动因中，一向被人们所排斥的关系导向动因实际上在决定企业物流外包过程中仍然有着一定的作用，当然不仅仅体现在企业的物流外包活动当中。这里不去评价该因素的好坏，我们应该关注的是该现象的客观存在性及其对企业运作及发展的影响。尽管关系导向动因对企业的期望收益具有影响关性，但企业应尽量弱化期望收益中由关系导向因素决定的成分。为此，企业一方面应努力适应市场中这一特殊现象的影响，另一方面，应努力建立和谐的协作关系，逐步扼制及消除关系动因在市场中的发展及蔓延，从而形成客观、规范的交易行为。而政府部门也应对该现象的存在引起足够的重视，努力从政策引导及宏观调控角度逐步消除之。
同时，主观引导因素中的政策动因关系也说明了政府应注重市场物流运作的宏观指导，出台合理的引导政策，以政策及文化导向来激励及鼓励企业的物流外包活动，规范物流外包的市场交易行为。这样，不仅有利于物流市场的繁荣与稳定，也有利于供应链系统运作过程中物流、资金流以及信息流的合理流动与衔接顺畅，有利于企业进行系统性资源整合，提升社会资源的利用水平与效率。
第五，在过去传统闭塞的企业经营与运作过程中，人们普遍关心的是自己的企业有没有能力承担企业所面临的一切生产任务，因而曾产生过许多大而全的企业“航母”及小而全的企业“战舰”。但从表2中的因子平均值可知，目前企业直观上认为可能对企业物流外包决策具有决定性作用的因素——基本约束因素并非那样重要。反而，当今企业关注的是外部市场环境中资源的可利用率以及通过物流外包可以给企业带来其业务自营所不可能实现的目的。这也正是当前资源整合理念提出并被重视的客观基础。因此，对企业而言，努力适应外部的环境，及时调整自身的经营战略及运营策略是决定其发展水平的重要环节。
第六，由图2可以看出，长远收益因素对基本要求因素具有较强的影响关系，二者均是构成决定企业物流外包的重要影响因素(表2所示)。可以说，当前的企业在实现基本运作目标的基础上更加注重为长远收益目标的实现作铺垫已经是一个重要的发展战略。从这一点也可以看出我国企业在传统的发展战略思想转变方面已经取得了一定的成绩。
总之，通过企业物流外包的动因分析，我们可以得出许多结论。其中所涵盖的在企业运行过程中必将遇到和应对的某些因素是具有普遍性意义的。以此为出发点，我们可以逐步分析决定企业物流组织策略的更深层次的原因，进而围绕企业资源整合这一普遍而又复杂的系统性问题展开讨论。