摘要:在当下的世界发展中,物联网技术的实现了物体与物体的“连接”,无论是在智能家电行业,还是在远程医疗服务等诸多行业都看到其发挥的重大作用。正是因为物联网技术被各行各业得到成功的使用,所以也为我国电力行业进一步提升营销服务水平,提高市场竞争能力开辟了新路径。
关键词:物联网技术;电力营销服务;应用探究
1物联网定义
“物联网”概念是以“互联网”为基础,将客户端拓展到物品与物件之间的信息交流网络。物联网是按照通信协议通过红外传感器、射频识别、激光扫描仪、全球定位系统等信息传感设备与物联网进行信息交换和通信,实现智能识别定位的一种网络概念。互联网是物联网的核心和基础。通过互联网,它的客户端扩展到能够实现信息交换和通信的对象之间。物联网被称为世界信息产业经过计算机和互联网发展后的第三次浪潮。应用创新是物联网的发展核心。物联网具有三层架构:感知层、网络层、应用层。对比传统互联网,物联网有着显著特征:(1)使用传感技术。物联网上部署了多种类型的传感器。每个传感器都是信息的来源,不同类型的传感器捕捉不同的信息。传感器获取的数据是实时周期性地收集环境中的信息,并不断更新数据。(2)建立在互联网上的泛网络。互联网是物联网技术的核心。通过与互联网的集成,对象信息可以准确地实时传递。物联网传感器收集的信息数量巨大。为了保证数据能够实时地正确传输,需要适应各种异构网络和协议。(3)智能控制。物联网融合了传感器和智能处理技术,通过模式识别与云计算等智能技术,对传感器传来的数据进行分析,找出有意义的数据,并且能够根据不同的要求,找到新的应用程序模式。用户体验是物联网一直所强调的。通过云服务平台和互联互通的嵌入式处理软件,无论时间地点,使用户和应用场景之间能够自由地互动,依靠实时采集与分析数据,为轻松自如的生活提供智能支持。
2物联网技术在电力营销服务中的应用
第一,物联网技术应用于能效服务。海量的用户数据是进行能效服务的基础,而已物联网技术为依托的采集系统,就能在智能电网中对用电侧提供大量的高效的数据信息。依据大用户的相关需求,通过采集系统中的相关功能,制定出采集系统中进行数据传输的规则,建立往大用户用电设备深入的数据采集媒介,向大用户内部提供负荷的分享监测服务、与能效数据管理系统相结合、科学系统的对能效数据进行分析、优化大用户对能耗进行监测的功能以及能耗诊断与分析、管理节能项目以及减排指标等重要功能。
第二,实现智能家电的集中化管理。这一点主要体现在以下两个方面,第一方面是通过向智能家电的终端去“延伸”,可以实时准确收集家用电器的用电情况,对每一电器的用电明细进行详细记录,以多种方法去呈现电器的耗能情况,从而知道什么是高耗能产品与节能产品,这有利于用户科学的选择与使用电器;通过智能分析家庭用能情况,可以清楚的指出家庭用能存在的部分问题,以此为基础制定出相应的节电用能方案;另一方面则是体现在家庭安防工作中,可以在智能家电系统中设定好瞬时电量的阀值,万一瞬时的电量高于阀值,电器就会自己启动报警功能以及远程控制功能,若是处在十分特殊的情况下,电器会自己启动保护功能,将电源切断。
第三,智能采控终端优化。为确保营销信息的安全性,在现有的硬件环境、应用环境、网络架构下,除操作系统、数据库系统、硬件条件级别上的安全策略外,系统所采用的产品内置了多种安全策略。具体如下:(1)数据加密。系统本身在数据处理的过程中,采用国际通用的高强度加密算法,对敏感数据的存放和传输进行了加密处理。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆即使非法登录用户成功连接了数据库,或是从网络上截获了合法用户的数据包,面对关键数据,他得到的也只是一堆无用的密文。转换后的数据文件和生成的光盘文件都是经过加密处理的,保证数据传递过程中的安全。(2)分层部署。采用三层结构设计的,可以分层部署:将数据库服务器和应用服务器部署在服务器子网中,通过防火墙与外网隔离;数据库只能在服务器子网中被访问;外部的客户端只能访问到应用服务器,无法访问到数据库服务器。这样,就从系统的硬件部署上确保了系统的数据库安全。第一,可配置性。部署、使用及管理以简便、易于操作、方便实用为准则。应提供灵活的配置管理支持,降低维护成本,提高技术支持系统的可配置性。第二,易维护性。各项子系统功能具有自诊断、自恢复功能或给出必要的维护信息。建立数据源审核机制,实现营销采控信息系统数据和模型的免维护功能。通过需求分析,按照电力用户性质和营销业务需要,划分为六种数据类型,系统中采集设备采集的主要数据类型。电能数据:总电能示值、各费率电能示值、总电能量、各费率电能量、最大需量等;交流模拟量:电压、电流、有功功率、无功功率、功率因数等;工况数据:开关状态、终端及计量设备工况信息;电能质量越限统计数据:电压、功率因数、谐波等越限统计数据;事件记录数据:终端和电能表记录的事件记录数据。其他数据:预付费信息等。系统数据采集成功率指标系统数据采集成功率分一次采集成功率和周期采集成功率,均指非设备故障和非通信故障条件下的统计。1)一次采集成功率不小于95%;2)周期采集成功率不小于99.5%,周期为1天,日冻结数据。(3)详细设计。采集方式:智能采控终端可用下列方式采集电能表的数据:1)实时采集:集中器直接采集指定电能表的相应数据项,或采集器存储的各类电能数据、参数和事件数据。2)定时自动采集:集中器根据主站设置的抄表方案自动采集器或电能表的数据。3)自动补抄:集中器对在规定时间内未抄读到数据的电能表应有自动补抄功能。补抄失败时,生成事件记录,并向主站报告。
3电力营销服务发展趋势
随着时代的进步与发展,电力营销服务逐渐成为国网高度重视的部分,同时也是决定用户用电体验的关键所在。不管是基于国家电网有限公司的发展,还是针对用户体验的优化,都需要促进电力营销服务水平的显著提升。就当前来看,电力营销服务水平的提升,主要体现在以下三个方面:第一,卖方市场逐渐向买方市场转变,促使电力营销服务模式发生转变。在电力产能“过剩”以及市场经济的影响下,电力市场竞争越来越激烈,电力企业只有通过良好的电力营销服务,为用户创造良好体验,才能充分保障自身市场竞争优势。第二,电力事业不断发展与社会稳定进步,必然会导致用户对电力营销服务的要求越来越高,尤其体现在简单、便捷方面。因此,电力营销服务必须积极应用各种技术,为用户带来更加简单、便捷的电力服务,而物联网技术则正是实现这一点的关键技术。第三,用户对电力商品的需求逐渐多元化。随着时代的快速发展,电力商品不再局限于电力使用,还要结合社会发展而拓展到用电信息互动、综合供电方案优化、智能家电管理等方面,为用户提供定制化、个性化的电力商品,满足用户更加多元的选择需求。
4结束语
总的来讲,在文中提及的电力营销服务问题与物联网技术应用中,能够看出电力行业引进物联网技术的必要性,有关技术的深入研究也进一步拓宽了电力行业中物联网技术实际应用范围。随着物联网技术广泛使用,在一定程度上促进了物联网产业的长足发展,也使得信息化与智能化的通信产业得到更好的发展。
参考文献
[1]武融.基于物联网技术的电能采控终端和电力营销信息系统的集成与优化[D].内蒙古大学,2018.
[2]何伟,马亮,孙滢涛,倪宏宇.物联网技术在电力营销服务中的应用[J].电力需求侧管理,2016,18S1:69-70.
[3]李贵民.移动互联网背景下的电力营销服务创新[J].企业改革与管理,2014,18:103.
论文作者:陈丽霞
论文发表刊物:《电力设备》2020年第1期
论文发表时间:2020/4/22
标签:电力论文; 数据论文; 技术论文; 用户论文; 互联网论文; 智能论文; 电能论文; 《电力设备》2020年第1期论文;