摘要：工程造价指的是，工程建设全过程中的各种资源消耗，包括物资、水电能源及劳务报酬等，工程造价分析的主要目的是明确工程的整体建设成本，以预防工程施工中，由于造价超出预期而延误施工进度的情况。现代化社会中，计算机技术、网络技术以及信息技术迅速发展，并在各行各业得到了广泛应用，为方便人们的生活、促进社会经济发展做出了重要的贡献，同时也促使了大数据时代的到来。有效应用大数据技术开展工程造价评估，有利于提高工程造价的合理性、精确性。
关键词：大数据分析；工程造价；精确性
1 大数据特点
与传统数据处理的方式相比较，大数据具有如下特点：洞察力强，决策力强和流畅优化的能力，同时大数据还具有多元化，增大率快和海量存储的优势。麦肯锡曾提出，大数据内部设计规模庞大，针对数据的存储、管理、获取，分析等能力都远远超出了传统数据库软件的集合。其特点是：数据的流转迅速，规模海量，类型呈多元化和价值密度低等。大数据在应用过程中具有重要的意义，首先，面对庞大的信息容量，大数据可以进行信息掌握；其次，可以对已掌握的海量信息进行专业化的数据处理，提高了信息处理的能力，以数据加工为基准实现数据增值。
与传统数据处理不同，大数据具有以下4个特点：多元化、大量化、价值化和快速化。其中，多元化是指数据的类型呈现多元化形式，如结构化数据形式，半结构化数据形式，非结构化数据形式等。大量化是指数据量过于庞大，目前虽然没有对大数据的数量进行过具体统计，但是理论上认为不会少于10TB。价值化是指每条信息中的价值含量不高。快速化是指，能对海量的数据进行快速的处理。同时，随着大数据的使用率提高，人们对大数据的研究越来越深入，很多研究者发现大数据还具有可验证性和真实性等优势。因此，大数据是时代发展的产物，对数据的研究、求证与利用有着突破性的意义。
2 大数据分析对工程造价精确性的积极影响
面对越来越激烈的市场竞争，工程造价管理与控制的重要性越来越突出。若想要实现工程造价管理与控制效果的提高，必须确保工程造价评估的精确性，为工程造价管理与控制提供有效的依据。大数据时代背景下，对大数据进行深入的研究与分析，有利于更好地促进大数据体系的进步。同时，在工程造价评估中应用大数据，还有利于从实践层面实现大数据理论与大数据概念的升华，并总结了相应的经验与教训。
除此之外，在工程造价评估中应用大数据，还有利于推动工程造价评估的信息化发展，转变了工程造价评估模式。大数据分析对工程造价精确性的积极影响主要包括以下几点：
首先，大数据分析，可以使工程造价变得更具合理性。通过开展大数据分析，可以实现多维度数据信息的相互认证，剔除异常数据，有利于提高数据的精确性，从而使工程造价变得更加合理。
其次，大数据分析，可以使工程造价变得更具全面性。工程造价精确性管理中应用大数据分析，不仅可以实现对人工成本、材料成本等可控因素的有效管理，还可以对外部条件以及质量评价等实施有效管理，从而使工程造价的数据更加全面、工程造价更加合理。
再次，大数据分析，可以使工程造价变得更具动态性。以往，工程造价未建立应对动态形式的有效对策，大数据背景下，通过建立数据库，并确保其处于动态变化与不断更新的过程中，同时建立科学的预警机制与工程成本监控机制，便可以有效提高数据的动态性，为工程项目提供良好的指导。
最后，大数据分析，可以使工程造价为工程施工提供有效的指导。预算工程造价，是一个动态的工作，需要对工程项目建设全过程的成本进行准确预算，同时对后续施工也起着重要的指导作用。
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3 应用大数据分析提高工程造价精确性的思路
3.1 制订统一的工程数据标准
在大数据背景下，制订统一的工程数据标准，目的是为了对数据进行挖掘分析时便捷性。目前，我国已经对工程计量实施了统一清单的计价标准。但是在实际工作中，很多企业依旧按照各种工程定额进行计算，由于各地的定额存在一定的差异，尤其是分项工程的计算方法上面，因此导致数据不能很好的实现通用性，不利于对数据的整理和分析工作。为了控制这种情况的发生，需要制订一个规范的元数据标准。事实上，大数据收集的前提是建立统一的元数据标准，从而为系统之间的交换提供保障，较少大数据处理数据的时间和成本。
3.2 分布式数据库的建立
目前，非关系型数据库是工程造价管理中进行数据存储的主要模式。海量的数据信息可以利用非关系型数据库进行不同地域，不同类型数据的存储，通过服务器的信息交换功能，可能快速查找出用户需要的信息。
大型的工程企业因为承包的工程项目较多，由于企业自身具有一定的资源优势，因此可以充分利用优势，构建分布式数据库。针对中小型企业而言，构建庞大的数据库是存在一定困难的。因此，政府造价的主管部门应建立统一的工程造价数据库。
据相关资料报道，目前我国在造价信息管理方面实施了初步建设，同时也具备了监理数据库的基础。通过政府部门对数据库平台统一的构建，促使企业之间的造价信息平衡，即起到了对数据的监管控制工作，又能够挖掘更多的潜在价值，从而推动我国经济的良好发展。
3.3 提高对数据库挖掘分析能力的重视
当前，我国工程造价信息化领域建设已经取得了一定的成果。然而，针对这些数据目前缺乏相应的挖掘分析工具，导致出现严重的数据内容丰富，但信息内容不足的现象。我国现阶段在数据的算法上，挖掘技术已经相对成熟。同时，国外发达国家数据挖掘技术发展速度较快，很多公司为了迎合市场需求已经开发了数据挖掘工具，国外的数据分析公司看好我国市场发展前景，对中国市场进行业务扩展，很多国外的数据分析公司以免费的形式对中国市场进行数据挖掘工具的开放性使用。由于很多数据涉及到商业机密或其他重要机密，因此不能过分依赖于国外的数据处理软件。
因此，我国工程造价管理部门，应充分结合我国国情，参考国外的软件开发技术，制订出具有自主知识产权的数据处理工具，从而形成产业链，推动我国工程造价快速稳定的发展。
3.4 关于施工进程
施工进程的项目造价作业重点在项目成本监管，率先利用BIM技术进行项目模拟，预先明确项目有可能发生的转变，且利用项目变化、技术优化等措施展开认定，预防加大不必要的投入。另外，利用大数据剖析体制把控市场价钱数据的转变状况，利用合理、正确的材料购买规划，降低材料购买和库存开销。与此同时，利用大数据剖析体制，探究项目所在地区将会干扰造价的因素和展现效果的内部激励，且融合风险特征依次利用合理对策。关于技术性要素，鉴于BIM模型预先协调，从技术入手降低风险的出现概率。对于其余风险，还未发生的要利用对策防范其出现；对于已经出现的风险，利用有目的性的手段降低其对项目造价的有害干扰。并且，鉴于大数据剖析结果且充分利用正确的造价干扰要素，加大项目造价份额，从而最大程度的获得经济利益。
4 结语
综上所述，大数据下，实现大数据分析与工程造价的充分融合，是提高工程造价合理性与精确性的有效途径，也是降低工程成本、提高工程效益的重要手段。基于此，应大力加强对大数据的研究，明确大数据的优势，并实现对大数据的有效应用，以缩短工程造价评估时间，提高工程造价评估效率与质量，确保工程造价精确性，为工程建设奠定良好的基础。
参考文献:
[1]赵妍.刍议大数据分析对工程造价精确性的影响[J].城市地理,2017(24):153-154.
[2]张瑶.大数据分析对工程造价精确性的影响分析[J].环渤海经济瞭望,2017(10):195.
论文作者:曹玮
论文发表刊物:《建筑实践》2019年11期
论文发表时间:2019/10/30
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