城市智能进化的N种可能
书名：《智能城市》
脱靶量测量系统装于船尾，4面天线的波束覆盖示意图如图9所示。天线1监视靶船左舷方向，天线2监视靶船船头方向，天线3监视靶船右弦方向，天线4监视船尾以外方向。
作者：(美) 卡洛·拉蒂,(美) 马修·克劳德尔
译者：赵磊
出版社：中信出版社
出版日期：2019年6月
4) 虽然纸地膜能够完全降解，但是纸地膜加工过程中必然使用一些化学助剂以增强纸地膜的机械性能、降解性能和生物性能等，比如涂布助剂所使用的水溶性脂类、醇类、植物或动物油脂和人工合成纤维等，这些化学材料的生物降解性及其对土壤环境体系的影响有待于进一步研究。
第五，“南海核心利益说”是中国对当时世界实力格局变化认识的产物。国际金融危机背景下的大国实力格局发展出现有利于中国的重大变化。中国意识到：中国实力发展及其国际影响的确大幅接近美国，正处在GDP超过日本并将大幅超过日本等国的关键阶段，中国发展正取得重大进展。这种现实及趋势符合学术界一直讨论的全球权力重心正处在由大西洋向亚太转移的观点。鉴于当时美国受金融危机打击较重且深陷伊拉克、阿富汗事务，美国和中国间的美国相对衰落、中国相对增强观念对中国影响较大，中国开始在一系列问题上力图通过下先手棋为自己赢得更多的利益和机会。[17]
智能化建筑是为了给人们提供更好、更完整的生活服务而开发的，所以在节能优化时，必须考虑节能设计是否会影响建筑的正常使用，例如，休闲娱乐设施及运输通道畅通等节能设计的正常运转。
大趋势的未来方向，是创造城市数据的应用和技术越来越多，这些应用和技术在城市人口中的普及范围越来越广，而市政管理部门的响应速度也越来越快。在城市层面，正在出现全新的工作岗位，例如，城市CTO（首席技术官）将从宏观层面灵活地管理数字系统的城市影响，而个人数据管理工具则将承担微观管理责任。人们正在量化自己，以求更好地了解自己是谁、如何改善自己的生活。这些努力集合在一起，就构成了城市万花筒。人们越来越意识到他们留下的数字身影，并被赋予更大的权力和能力，发挥更加积极的作用，让自己的居所更宜居，为自己的居所做出更大的贡献。我们，正在从量化的自我向量化的城市转变。
随着这些数字元素越来越多地嵌入现实空间，城市环境的许多方面也慢慢显露出来，例如垃圾处理系统。可感知城市实验室做过一个名叫“垃圾跟踪”的项目，研究的就是“普适跟踪”情景。研究人员创建了地理定位标签，并与西雅图的居民合作，将其附加到成千上万的普通垃圾上，有效地创建了一个“垃圾网络”，从而绘制整个美国的垃圾清除链。
智能城市代表了巨大的商业机会，也代表了我们每个人生活将要迎来的改变。当城市拥有了“大脑”，未来将会变成怎样？麻省理工学院可感知城市实验室负责人卡洛·拉蒂在《智能城市》一书中提出了关于未来智能城市多个发展方向的预测，让我们看到了未来的N种可能。
随着数字技术的日渐普及，还有因物联网的发展而越来越常见的联网在线，每个个体都在生成惊人的数据量，而且所有数据还要和整个人口数量叠加相乘。我们的空间和社会活动被跟踪及记录（在许多情况下，选择清空记录，而不是参与记录反而需要更大的努力和决心）。推特、优步、短信、Yelp 点评以及各种应用的签到正在成为人们日常生活必不可少的自然行为。在庞大的人口中，蕴藏和流动着海量的信息宝藏，人与人之间的互联程度越来越高。今天所创造的数据量异常庞大，而且还在不断增长，其主体是用户生成的内容，这是一股几乎永不间断的个人数据流。
麻省理工学院可感知城市实验室研究员。
纵观历史，城市经历过无数次沧桑巨变——而也正是这些转折点，重新定义了城市的要素和精神。早在2008年IBM就提出了智能城市的概念，从交通、医疗、能源、政府、水资源、安全、楼宇和园区领域为政府提供整套的智能城市方案。目的是让城市运转更加高效环保，管理更加科学，并能提前发现问题，如交通拥堵、环境污染、公共安全等。随后，多个国家开始了智能城市的建设，高峰时期，IBM曾有超过1000个智能城市项目在建。
作者简介：
10年前，智能城市还只是一个在实验室中的概念。10年后，智能城市建设已如火如荼。华裔建筑大师贝聿铭说，“对于一个城市来说，最重要的不是建筑，而是规划。”相关数据显示，自2012年住建部正式启动国家智慧城市试点工作以来，全国已有 95% 的副省级以上城市、超过76% 的地级城市，有超过 500 座城市明确提出或正在建设智能城市。根据国际数据公司（IDC）发布的报告显示，2018年智能城市吸引全球超过800亿美元的技术投资，到2022年该支出将增长到1580亿美元。
建筑师、工程师，MIT麻省理工学院可感知城市实验室负责人。《福布斯》杂志评为“2011年你需要知道的人”；《快公司》杂志评为“美国最具影响力的50位设计师”之一；《在线》杂志“智慧名单：50位改变世界的人物”。TED主题演讲点击超200万。
实验结果表明，三种酶的总还原力在1 h左右基本达到较高水平，胃蛋白酶的总还原能力最强，显著高于其他两种酶（P＜0.05），在4 h时的酶解产物总还原力达到最高水平，中性蛋白酶和碱性蛋白酶的酶解产物总还原力基本保持在相同水平。该结果与尤娟对鲢鱼鱼肉蛋白抗氧化肽功能特性的研究结果基本一致[15]。胡晓等[16]分别采用六种蛋白酶对罗非鱼皮进行水解，其还原力在0.3～0.89。
大数据驱动城市管理
马修·克劳德尔（Matthew Claudel）
卡洛·拉蒂（Carlo Ratti）
[49]Monica Bulger, Patrick Davison, “The Promises, Challenges, and Futures of Media Literacy”, https://datasociety.net/pubs/oh/DataAndSociety_Media_Literacy_2018.pdf.
生命支持技术下的赛博格社会
赛博格是指兼具有机体和生化机电身体部分的生物，赛博格与仿生机器人、生物机器人或人形机器人还不太一样，专指集成了一些需要通过反馈来发挥作用的人造部件或技术，使功能得到恢复或能力得到增强的有机体。从这个意义上来说，装上假肢、假牙、心脏起搏器的人都是赛博格。
当今时代的我们，有两种类型的躯体可以选择：一种是真实躯体，通过体内液体的流动与真实世界相连；另一种是虚拟躯体，通过电子的流动与世界相连。智能手机的普及和嵌入式技术的发展。例如，使用手机的加速度传感器来测速，或者使用照相机闪光灯来测量心率。这些应用利用永远在线的假肢装置，实现了大规模“病毒式感知”。各种进行量化的自动化小工具，从手镯到胸针再到手表，可以告诉用户他们日常活动的一切，包括每天走的步数以及睡眠信息。智能手机不仅成为我们与周边世界互动的途径，增强了我们的社会自我和职业自我，现在更成为审视我们的身体、塑造生物自我的一种方式。
人工智能带来医疗变革
据追踪风头动态的数据公司CB Insights的数据显示，从2012年至2017年7月， 医疗行业有270笔投融资交易。语音识别、图像识别、深度学习技术已经和医疗行业快速融合，在辅助诊疗、医学影像、药品研发、数字健康、疾病监测等多领域进行应用，提升药品的研发速度、医生的诊断医治效率、患者的健康管理等。
人工智能在医疗健康领域的第一个重要应用是医学影像诊断。传统医疗场景中，培养出优秀的医学影像专业医生，所用时间长，投入成本大。另外，人工读片时主观性太大，信息利用不足，在判断过程中容易出现误判。AI通过大量学习医学影像，可以帮助医生进行病灶区域定位，减少漏诊误诊问题。肿瘤影像是目前人工智能在医学影像方面应用最多的，其中肺部结节和肺癌筛查、乳腺癌筛查、前列腺癌影像诊断三个方面已经广泛应用于医学影像诊疗工作中。
人工智能在医疗健康领域的其他应用还包括新药研发、智能诊疗、医疗机器人等。根据人类已有的生化知识，计算机可以通过建立模型来模拟化合物和目标蛋白石的生活反应，从而减少实验和缩短研发时间。智能诊疗就是将人工智能技术应用于疾病诊疗中，计算机可以帮助医生进行病理、体检报告等的统计，通过大数据和深度挖掘等技术，对病人的医疗数据进行分析和挖掘，自动识别病人的临床变量和指标。机器人在医疗领域的应用非常广泛，比如智能假肢、外骨骼和辅助设备等技术修复人类受损身体，医疗保健机器人辅助医护人员的工作等 。目前，关于机器人在医疗界中的应用研究主要集中在外科手术机器人、康复机器人、护理机器人和服务机器人方面。
城市是以人为本的。智能城市的一切科技的出发点也必须以人为本。对于城市生活而言，便利只是起点，美好才是终极追求。只有最了解人的需求的全面服务商，才能真正贴近生活的终极追求。
（本文为书评人梁明月为《智能城市》一书所作推荐序，内容有删减。）
责编：邹松霖 zousonglin@ceweekly.cn
编审：张伟
美编：孙珍兰
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