摘要：在当今的中国市场，在以大众消费作为服务对象，以快速消费产品作为主要商品的零售市场，由于生产制造和信息传播技术高度发达，企业想单纯通过产品品质和差异化同其他商家竞争并取得优势，几乎已经不可能，由此促成了新的零售业态——新零售的出现。有专家定义，新零售就是通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、物流与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。因此新零售的竞争本质就是物流体系的竞争。如今，城市已成为人们最主要的消费环境和场所，也是新零售竞争的主战场。由此，新零售的发展正在深刻促进城市物流的变革。
关键词：汽车物流配送；对策
引言
城市物流面临的经济社会环境变化。党的十九大报告宣布中国经济社会已经进入到了一个新时代，新时代主要特征就是社会主要矛盾出现了重大变化：过去我国社会面临的是人民日益增长的物质文化需求与落后的社会生产之间的矛盾；进入新时代，我们已经从求温饱到求环保，从求生存到求生态，从高速增长阶段转向高质量发展阶段，主要矛盾已经转变为人民日益增长的对美好生活的需要与不平衡不充分的发展之间的矛盾。
1、汽车物流配送存在的问题
1.1、物流统计基础数据采集不全，先进分析决策方法应用滞后
统计报表法和业务数据联网提报法是当前我国汽车物流业务基础数据统计的主要方法，而对于汽车物流统计数据的分析和应用，无论是在数据的整理、分析、评价方面，还是在利用既有数据指导未来业务开展方面，还较为有限。特别是受制于汽车物流统计数据原始数据的全面性和完整性，很多先进的数据分析方法（如综合指标分析法、主成分分析法和模糊综合评价法等）还无法在汽车物流统计数据分析中应用，一些智能化的数据分析工具（如SPSS 软件等）也无法得到更好的利用。同时，一些智能化、自动化的数据采集工具的使用有限，如采用条码技术、RFID 技术自动采集物流信息，再通过EDI技术实时上传数据统计中心等自动化的物流数据采集技术，在汽车物流数据统计中尚未得到广泛应用，直接导致汽车物流数据统计的准确性和高效性受到制约。
1.2、物流统计工作与物流市场化改革需要存在一定差距
除了统计体系与统计方法有待完善与提升以外，当前我国汽车物流统计的内容与需求之间也存在较大差别，致使统计到的汽车物流数据对汽车物流业务开展的指导作用不足。目前，我国汽车物流统计的内容主要集中于货运量、装车数、货运收入、货损货差和货物在站停留时间等方面，对于物流业务的质量和效率的统计有限。为从本质上提高我国汽车物流业务的服务质量和营业收入，除需要关注物流业务的完成量以外，对于物流业务的作业与服务质量要求也应同步提高。因此，要提升汽车物流统计的作用和效率，面向当前我国汽车新型物流业务对数据统计的需求，来制定汽车物流统计规则非常重要，包括面向需求的统计指标体系建立、统计方法确定、统计方案设计与实施等。
2、汽车物流配送发展路径和趋势
势物流标准化是一个大系统，物流的运作共性特征我用五个字概括，叫物流“五字诀”，即：分、合、搬、运、存。现代物流最有魅力的就是怎么分流、怎么合流、怎么搬运，其次才是传统的运输和存储。为了更好的分、更好的合、更好的搬，我们首先需要对物流的作业对象“物”进行规范化和标准化，这就是物流系统运作的起点。从这一点出发，从物流的“物”的标准化做起，是商务部推动商贸物流标准化最主要的路径。其中托盘是物流系统中最重要的作业单元、运输单元与存储单元，先从标准托盘抓起，发展单元化物流，带动物流上下游技术装备、物流设施、货运装备的尺寸模数协同和规范，是商务部推进商贸物流标准化的主要路径，也同样是推进城市物流标准化，提高城市物流配送效率的重要措施。
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近年来，在商务部等部门全面推进下，目前全国不仅标准托盘的比例大幅上升，很多商贸物流企业的上下游的物流系统标准开始衔接与统一，也带动了一些制造企业产品包装模数的改进，以适应物流托盘运输、储存与搬运。商贸物流标准化发展，推动了邮政等部门行业标准与托盘标准相衔接与协同；促进了国家运输车辆内外廓尺寸标准的修订；带动了中国陆运集装箱标准尺寸与托盘运输标准的协同与统一；推进了汽车系统单元化物流与物流标准化的发展；等等。
2.1、汽车物流统计指标体系构建
汽车物流统计指标体系构建主要遵循以下思路：①拓展统计范围，由“站到站”运输统计拓展为“门到门”全程物流统计。增加仓储、包装、流通加工、装卸搬运业务量统计，仓储、装卸、包装、分拣等设施设备统计等物流统计及评价指标。②优化统计目标，由运输生产计划型向市场需求型转变。增加物流信息化统计，运输准时率、货损货差发生率、客户满意度、货主投诉率等服务质量统计，社会及环保责任等面向市场需求的物流统计及评价指标。③调整统计内容，由能力导向统计向效率效益评价转变。增加业务总收入、吨收入率、车收入率、分品类货物收入率等物流经营效益，货车运用效率、机车运用效率等物流运作效率统计及评价指标。在分品类物流情况统计中，考虑到大宗货物、快运货物、集装箱等对作业需求、运到时限、服务内容和服务价格等存在较大差别，因此，对大宗货物（煤炭、焦炭、石油、钢铁、金属矿石、非金属矿石等）、快运货物（家电、电子产品、医疗器械、饮食品等）和集装箱（入箱货物）进行分类统计。
2.2、向互联网+物联网方向发展
城市是“互联网+”发展最快的领域，基础设施完善，信息连通方便，为城市物流配送发展打下了良好基础。在城市物流配送领域，电商与快递物流最早应用物联网技术进行快递包裹的追踪与追溯，进而延伸到整个系统物流透明化管理，实现了全链路信息互通。在传统城市配送领域，线上与线下的信息连接先从车货匹配的信息互通开始，逐步向与仓储系统、门店系统、品牌商互联互通的深度连接方向发展，围绕 to B，to C的消费场景，物流作为线上交易的履约渠道，B2B配送与B/C2C配送的配合与协同逐渐增强，共同推动对于消费者订单的快速响应。
2.3、向无人化和柔性自动化方向发展
电子商务物流系统的自动化发展最快，先进的物流配送中心已经初步实现柔性自动化与无人化；先进的大型连锁零售企业的大型物流中心也实现了自动化；传统的物流配送企业目前发展不快，大部分处于机械化发展阶段，很多物流作业还处于原始人工搬运阶段，发展很不平衡。其实，物流机械化与自动化技术早在几十年前就出现了，当时主要应用在先进的制造业物流领域。近几年城市配送领域物流自动化发展与电子商务的发展有密切联系。目前物流自动化技术已经与传统的物流自动化不同，现在的电商与物流领域物流自动化技术装备可以联网、互联互通。
结束语
因此，应进一步积极建立与汽车物流统计体系相匹配的统计数据采集机制、统计评价机制和统计管理制度体系，以保障汽车物流统计工作的健康快速发展。
参考文献：
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论文作者:徐洪书,陆真林
论文发表刊物:《基层建设》2019年第17期
论文发表时间:2019/9/12
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