摘要：近年来，各个国家高度重视机械电子工程的发展，以提升本国的生产力竞争水平。人工智能是科学技术不断发展的产物，也是各个学科交叉综合之后的成功尝试，将其融入到机械电子工程中，能够提高机械电子的工作效率。本文主要探究了人工智能与机械电子工程的关系以及人工智能技术在机械电子工程领域的应用，以供参考。
关键词：人工智能技术；机械电子工程；应用
引言：21世纪，人工智能技术日渐趋向成熟。在我国，人工智能产业的发展变化更是明显，包括智能芯片与信息处理在内的多项科学技术在世界上处于顶尖先进的水平。其中，机械电子工程从能量连接发展到信息连接，进入了一个全新的领域。因而，要在愈发激烈的行业竞争脱颖而出，相关的企业就必须以提升人工智能技术为发展核心，加大工程智能控制力度，从而促进企业本身的发展，创造更大的经济价值。
一、人工智能技术的概念
人工智能技术主要依靠计算机功能来实现，对计算机功能的进一步深入研究与应用得到的一种智能学科。在智能技术的使用中，主要包含控制论、信息论、心理学、神经生物学、语言学等，也是属于一门综合交叉学科。人工智能可以分为不同的发展阶段，在初级阶段，人工智能主要的研究方向是翻译、证明、博弈等；在初级阶段主要是以计算机视觉、自然语言理解、专家系统以及机器人等方面取得了比较大的成效；在第二发展阶段中，其主要的发展领域是知识工程的应用以及商业化的发展，在分布式人工智能、不确定推理、基础常识、计算机视觉以及智能机器中得到良好的发展，但是在平稳发展阶段中，其人工智能主要是从原来的单个主体朝着分布式的主体发展而来的，其形式比较单一，因此在当前人工智能阶段主要是发展成为一项复杂实用的智能化技术。
二、人工智能与机械电子工程的关系
作为一门综合性学科，机械电子工程中主要有自动化、机械化与电子信息工程。工程核心是机械化工程，具有电子工程和自动化优势，将计算机技术应用其中可以起到良好的辅助性作用。随着科学技术的发展，越来越多行业开始将人工智能技术应用在机械电子工程中。
经过研究，分析人工智能和机械电子工程的关系，具体如下：机械电子工程技术需要通过信息系统传递信息，以此完整信息传递的控制。这一过程中，机电工程存在不稳定性，很多电子信息在传输中容易丢失或发生错误，特别是电子信息系统面临冗杂的信息处理工作时，无法保证所有信息成功传递。不仅如此，如果信息传递不稳定，将会导致电子信息系统运行发生错误。人工智能技术的产生和普及正好解决了这一难题，人工智能系统拥有实时性特点，可以针对信息传输中存在的错误加以实时监控。因此人工智能技术可以精确监测电子信息系统，提高系统运行稳定性和安全性，让人工智能技术在电子信息系统运行中起到辅助作用。
三、人工智能技术在机械电子工程领域的应用
1、信息录入分析
为了提高机械电子工程的工作效率，可以采用人工智能技术进行电子信息系统的传输和录入，这样不仅能够大大的提高信息输入和输出的效率，而且也能够避免人工输入所造成的信息误差，从而导致整个机械电子信息系统出现故障。通过运用人工智能技术，能够对机械电子工程的信息系统进行及时准确地监测，最大限度避免信息系统出现的录入误差，而且能够大大的提高信息输入的准确性，进一步推动机械电子工程的快速发展。尤其是原来机械电子工程本身信息系统较为不稳定，容易出现故障，造成信息传输的丢失。通过运用人工智能技术能够更好的对机械电子工程中的各种信息数据进行科学及时的处理，起到一个良好的辅助作用。
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2、故障维护
运用人工智能技术查找机械电子工程的各项故障是非常方便和快捷的。只要进入人工界面接口，在输入系统输入相关机械设备的监测数据，就可以智能地推论故障的存在点。所以人工智能技术的应用不仅能够高效率地完成机械设备的故障诊断工作，而且能够大幅提高诊断效率。当下较为常见的人工智能故障诊断技术主要涉及到三种方法：①基于规则推理；②基于案例推理；③基于故障诊断方法。比如，机械化电子工程在控制过程中常常由于运行等各方面的变数造成不稳定性工作，导致运行中的信息出现输入、输出或处理错误。尤其在进行复杂庞大的信息处理时，电子信息系统经常会出现系统性失误，导致信息传输出现莫名的错误。而人工智能技术故障诊断系统能够快速得出诊断结论，由解释器向用户解释故障诊断的推理过程及依据。
3、人工智能技术的模糊推理系统
电子信息技术随着时代的发展，人工智能已经慢慢渗入进机械电子工程中。对于分析机械电子工程数据，是将模糊系统的理论基础以及模糊推理系统相互结合，设计出具体数据。模糊系统具有推理能力和对模糊信息的处理能力，在机械电子工程自动化控制生产和处理大量的数据信息得到了有效的应用，使其生产出的产品质量有了质的飞跃。模糊推理系统能够模仿人类大脑信息推理判断功能，信息数据能通过语言详细地表述出来。在网络结构的烘托下，机械电子工程数据的推理能够无限接近连续函数，可遵循函数的处理方式对信息进行储存。但是模糊推理还存在一些问题，如与机械电子工程系统之间的连接不固定，准确计算数据能力较弱，运用到机械电子工程中存在着一定的限制等。
4、人工智能技术的神经网络系统
伴随着人工智能技术的理念不断拓展，必须加强技术和工程的合理结合，这样不仅能够取得良好的成绩，同时，能够在日后的工程建设中，创造出更高的经济效益。神经网络系统就是人工智能技术的重要组成部分，该系统的应用能够更好服务工程。神经网络系统是人工智能技术领域中的关键分支之一，神经网络将信息分布于网络上的主要模式是神经元兴奋模式。在神经网络系统干预下，可实现对信息的分布储存以及对动态信息的协同处理。神经网络系统可在确保行为丰富的前提下最大限度地精简结构，利用神经网络系统功能直接模拟大脑结构，并分析数字信号，在各个神经元间构成点对点的映射关系，进而达到提高信息数据输入、输出精度并提高计算量的目的。由此可见，神经网络系统的应用，能够促使人工智能技术更好发展。
四、结束语
综上所述，随着当代科学技术的不断发展和进步，机械电子工程与人工智能已经进行有机的结合，并推出更为先进的机械制造方式，使得机械生产制造体系更加完善，给人们的生活带来了更多便利。但是就二者之间的关系而言，还需要避免各自的缺陷，将人工智能和机械电子工程的优势进行有效的结合，实现最优化的发展，创造更为智能、效率更高的机械电子产品。
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论文作者:禹雅斌
论文发表刊物:《基层建设》2019年第19期
论文发表时间:2019/9/21
标签：人工智能论文; 机械电子论文; 工程论文; 技术论文; 信息论文; 信息系统论文; 系统论文; 《基层建设》2019年第19期论文;