摘要：就近几年从国际总体形势的观察来看，不论是从哪一个方面的生产企业或者是生产企业管理部门，信息化管理以及生产标准的建设都无疑是一个非常重要的部分，而我国的水产养殖企业也是毫不例外，就我国的水产养殖的信息化建设现状而言，实际上还是有很多的不足，本文详细叙述了我国的水产养殖及其管理部门的信息化管理建设所主要存在的问题，分析了我国水产养殖产业信息化建设发挥作用不够全面的原因。
关键词：水产养殖；信息化建设；关键技术
1水产养殖信息获取技术
水产养殖信息获取技术在水产养殖业信息化的应用中占据重要的地位。
1.1知识挖掘技术
获取知识的方式有很多种，如：文献查阅法、养殖日志、问卷调查法等，一般将在获得这些知识后，然后进行信息的录人，在经过知识挖掘技术，最后转换成计算机的自动识别和应用。
1.2传感网络技术
水产养殖传感技术面对的对象主要有两种类型：首先，水环境参数。水产养殖传感器主要是以化学特性的水质传感器。其次，鱼类及其行为参数辨别。该传感器主要是以鱼体的形状、纹理及颜色特征为基础的。
1.3遥感技术
与参数的信息获取技术相比，水产信息的遥感技术能实现区域级的信息采取，但其所获得的水质参数是有限的，该技术结合地理信息及时可实现对水产养殖面积及空间分布状态等信息的获取。对水产养殖的动态发展过程及实时信息的合理预处理，能为水产养殖业的持续发展提供高质量的基础数据，且还能保证这些信息的有效性，可为更多的先进技术在水产养殖业的应用提供一定的基础。
2我国水产养殖信息化建设中所存在的问题
2.1水产养殖信息的收集不够全面
我国水产养殖的信息化建设和管理中所存在的最主要的问题就是我国大部分水产养殖的管理部门对于水产养殖企业信息的采集本身就不够全面。我国人口众多、幅员辽阔，而作为水产养殖的经营者，有关企业的生产养殖数量以及所需要运送到的地方都是非常难以估量的，而水产养殖企业的数目更是本身就难于计算，因此，我国的有关水产养殖的相关管理部门所需要进行的对于水产养殖的信息和数据的采集就成了我国水产养殖信息化建设中的一个重要问题所在，而想要信息化建设真真正正能够在水产养殖领域发挥出它应有的作用，我们就必须要想出切实可行的解决方案来解决这一个棘手的问题。
2.2水产养殖信息化数据库的整理方式有待提高
而另一个在我国水产养殖的信息化建设中比较严重的问题就是在我国的水产养殖信息化数据的整理上面所存在的问题，我国水产养殖的企业以及企业内部的一些信息量相加和乘积，都将会是一个非常大的数目，因此，数据的整理也就显得尤为重要，因为数据收集的目的就是为了我国的水产养殖企业的监督形成一个良好的氛围而打下基础，所以信息的检索速度对于水产养殖的管理而言也就是一个起着决定性作用的因素。但是就目前而言，我国大部分水产养殖信息管理部门所采用的信息分类整理的方式都是简单的分企业单位的整理方式，这样的整理方式虽说没有疏漏，但是却也没有什么亮点，要解决我国的水产养殖产业的管理中信息化管理的作用效果不及预期目标，这也是一个急需要我们关注和解决的问题所在了。
3水产养殖信息化关键技术的发展趋势
水产养殖业发展信息化技术现阶段已经成为了现代化渔业的重要支撑和重要内涵，信息化技术的应用作为设施养殖的前提，也为其他信息化技术的作用提供了有效载体。水产养殖信息化关键技术具有广阔的发展前景。
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3.1成立水产养殖信息数据收集小组
由于我国水产养殖的企业的数目非常庞大，因此数据的采集也就有着非常大的工作量，对此，我们不仅要在我国的数据的基础收集工作上面下功夫，更需要我们在收集的方式上面下“巧功夫”，通过企业本身的数据的基本量来缓解一部分的我国的水产养殖的信息收集中所存在的人力不足的问题，另一方面，我们需要成立一个专门的信息收集小组，整理和创造出不同的更具效率以及数据真实性的方法来收集数据。
3.2利用信息网络化建设我国水产养殖信息库
水产养殖数据的的整理和收集工作在水产养殖信息化建设的地位也是非常重要的，而数据的整理以及检索，我们就绝对不能仅仅依靠以前的纸质档的留存方法，那样的数据收集方式已经远远不能够满足目前在大数据时代下面的时代需求了，我们就需要利用好现在发达的网络时代背景，将网络利用起来，把收集到的数据都放到网络上面，这样就能够快速检索，实现了水产养殖信息化的重要作用。
3.3信息获取的方式
水产养殖业的信息获取方式逐渐由人工获取发展到自动化获取，能最大限度的避免人工获取的缺点。水产养殖业的环境参数变化具有多元性和周期性，发展信息建模的方法和参数处理的能力非常有必要。与此同时，发展传感技术也对智能化、集成化获取信息的程度不断提高。
3.4信息化技术应用
信息化技术应用主要是指信息获取的精度、广度以及质量和范围的不断提升。随着各项技术在水产养殖行业的应用越来越成熟，它们的不断发展也同水产养殖特性越来越紧密结合，信息化技术的应用起到了提升水产养殖业基础数据的整体水平，并且保证了水产养殖业数据来源的可靠性和可信度。
3.5信息处理方法
未来信息处理方法将向着智能化以及多元化和模型化的方向发展。数据挖掘和人工智能等计算机技术的应用，相对于信息处理中传统的方法更加高效，准确率更高，并且解决了水产养殖业的多种复杂问题。在此基础上，构建多种模型，使其更加多元化。
3.6养殖管理决策的改变
水产养殖信息化关键技术的发展使养殖管理的决策向着精细化和科学化的方向发展。信息化的发展更好地实现了现代科学与农业生产的紧密结合，使水产养殖改变传统生产方式，向精细化的养殖系统发展，改变了传统的控制方法，向着现代模型控制方法开始转变，从而使管理更加高效。
3.7信息化思维及技术的应用
信息化思维及技术的应用在水产养殖业中越来越重要，伴随着信息化的手段不断深入，信息化的本质和它的规律也越来越明显。注重信息化思维以及技术的应用，促进了高新技术和养殖流程的结合，使它们的关系更加紧密，并且不断地提高了科技转化能力和应用水平。
4结束语
综上所述，在我国的水产养殖的信息化数据收集以及整理上面，我国的大部分水产养殖管理部门都还有很大的进步空间，相信在上述的方法的实施之后，我国的水产养殖产业的信息化建设能够有不小的进步和发展，真正实现信息化建设在我国的水产养殖当中的重要作用，促进水产养殖产业的不断发展。
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论文作者:黄秀珍,皮金华,莫国华
论文发表刊物:《基层建设》2018年第31期
论文发表时间:2018/12/25
标签：水产养殖论文; 信息论文; 我国论文; 数据论文; 技术论文; 养殖业论文; 水产论文; 《基层建设》2018年第31期论文;