马相华[1]2008年在《基于访问日志的自适应站点的研究》文中认为目前Web数据挖掘的研究有很大一部分集中在Web日志挖掘上。Web站点的日志记录了Web站点浏览者的所有动作,通过对这些记录进行挖掘,找出浏览者的喜好,对Web站点的优化有指导意义。现有的Web站点都是以“网页”为中心,即用户必须根据所访问站点的拓扑结构来寻找自己所需要的信息,对于用户来说那些仅起到“导航”作用的页面并没有什么用处。为了过滤掉这些“导航”页面,提高网络服务质量,为用户提供个性化服务,人们提出了很多基于数据挖掘的Web应用,如预取技术、个性化推荐服务、自适应站点服务等。自适应站点的理论能够减少网络信息泛滥和服务缺乏个性化的问题,是网络服务更高层次的发展目标。本文研究的目的是利用Web日志挖掘理论实现网站的自适应。论文首先介绍了国内外Web日志挖掘领域的发展现状,系统地阐述了Web挖掘、Web日志挖掘的特点及过程,其次对自适应网站的特点以及设计原理与过程作了深入的研究。论文讨论了自适应网站系统构建过程中的主要步骤和关键算法,重点对Web日志数据预处理和Web日志数据挖掘做了深入研究。论文依据自适应网站的构建理论提出了一种自适应站点的设计模型,并对其各个模块进行了详细分析,同时依据海事大学服务器日志数据对文中提到的算法作了验证,证明了文中所设计的算法是正确合理的。最后运用该模型构建了一个简易的自适应网站系统,通过该系统的顺利运行验证了本文提出的自适应网站设计模型的可行性。
郑振华[2]2009年在《基于Web数据挖掘技术的自适应远程教学平台研究》文中指出当今,随着互联网的普及和远程教育在Web站点上的应用越来越多,学习内容日益丰富,从大量学习者的访问信息中自动获得更好更快的学习模式的需求随之也增大。如何设计出一个合适的教育平台自身特点的Web站点已经成为站点设计者首先需要考虑的问题。首先,不同的学习者对知识的掌握各有不同。其次,同一个学习者在不同的时间段内有着不同的学习目的和要求。再次,学习平台随着时间的推移需要不断的发展,教育素材逐渐增加,学生的多元化,导致其初始设计的站点结构不再合适。最后,随着版本的不断修改,学习平台实际提供的信息服务往往超出了其最初设计的范围,甚至完全改变了定位。因此,研究适用于远程教育平台的数据库知识发现系统具有理论和现实意义。Web站点服务器提供的日志文本提供了用户与站点之间相互提交的相关信息。Web数据挖掘技术通过分析用户访问日志中用户的学习模式,提供更好的学习模式并自动地改进教育平台的内部结构。为了解决其中的问题,计算机学术界开始研究自适应Web站点:通过学习用户的访问模式自动地改进Web站点上信息的组织与显示。自适应Web站点能够使用户更容易找到自己所需要的信息。一个自适应站点能够自动地完成网站的改进或者是向站点的管理员提出建议等。在本文中,第二章定义了自适应教育平台,根据所查文献找出自适应教育平台研究的主要问题,叙述了本文所设计的自适应教育平台的所要达到的主要目标,并基于Web数据挖掘技术在已存在的站点上进行自适应系统的开发,最后通过第叁方的测试证明本系统的有效性。在第五章中,本文设计了自适应教育平台的体系结构以及如何在自适应教学平台中使用新理论新技术,主要是将Ajax技术的应用到教育平台中。
武新玲[3]2002年在《自适应站点的研究与实现》文中研究表明当今，随着Internet的复杂性的提高，设计一个合适、易用的Web站点已经成为一个较难的问题。首先，不同的用户有着不同的访问目的。其次，一个用户在不同的时间也有着不同的目的。再次，Web站点随着时间的推移不断发展，内容逐渐增加，导致其初始设计不再合适。最后，Web站点实际提供的信息服务往往超出了其设计的范围，甚至完全改变了定位。用户访问站点的日志信息提供了使Web用户能够和站点交互提高站点服务质量的一个机会。因此，Web数据挖掘的技术能够应用到分析用户访问日志的过程中，从而自动地改进Web站点。为了解决这些问题，计算机学术界开始研究自适应Web站点：通过学习用户的访问模式自动地改进Web站点上信息的组织与显示。自适应Web站点能够使用户更容易找到自己所需要的信息，一般通过以下方式实现：高亮度显示感兴趣的链接，连接相关页面，聚类相似的页面等等。一个自适应站点能够自动地完成网站的改进或者是向站点的管理员提出建议等。另外，自适应站点的研究能够为当今的电子商务站点更好的完善服务做出贡献。 在本文，我们定义了自适应站点，解释并探讨了自适应站点研究的主要问题，叙述了自适应站点的主要目标，并基于Web数据挖掘技术在已存在的站点上进行改进，实现站点的自适应。 第一部分介绍了自适应站点的定义和目标，并且讨论了如何设计和实现自适应站点。我们在第二部分概述了自适应站点应用到的相关技术：数据挖掘，Web数据挖掘等。 第叁部分给出了设计和实现自适应站点需要满足的标准和自适应站点的体系结构。自适应站点的实现有两个目的：一个是服务个性化，一个是性能最优化。这两个目标相辅相成相互联系，可以在同一站点上实现。 第四部分是论文的主要部分，它主要描述了我们实现自适应站点所用到的算法和实现步骤。聚类分析算法和隐马尔可夫模型被应用到用户访问数据的处理中。我们在该部分详细地介绍了这两种算法。我们的实验是基于浙江粮食局商务网站上进行的，实现了服务个性化和性能最优化的两个目标。 最后，我们探讨了自适应站点的发展前景以及自适应站点将采用的新理论新技术，特别是XML技术的应用。
张志强[4]2008年在《面向异构网络的计算机支持协同编辑系统的体系结构研究》文中认为随着协同工作越来越多见,协同工作组织形式出现了新的特点:组织分工详细,协同工作目标设定趋于灵活化,与之相适应,协同工作的组织形式也变得更为灵活。特定的协同工作人员在协同工作过程中的工作目标可能会发生较大变化。协同工作团队倾向于将协同工作项目本身继续分解为具体目标,并由协同小组具体负责完成。由于小组分工细化,组内成员的目标耦合度大,出现冲突的概率高。组间成员的目标耦合度较小或不存在,因此冲突出现的概率低。而具体小组成员也是可能经常发生变化的。基于以上特点,本文在原有的混合式协同工作体系结构的基础上引入动态特性,建立了一种自适应的协同编辑系统体系结构模型。根据用户之间的协同紧密程度自动对协同编辑系统的结构进行调整,从而有效地降低冲突发现周期,进而降低了由于冲突没有及时发现而需要后期处理所给系统造成的性能损失及协同团队的协同效率下降。使用系统监视模块在用户协同紧密程度或特定站点的性能发生较大变化时,根据事先约定的调整策略对系统进行动态调整,以保证系统的协同效率。网络环境是我们考虑的另一重点,由于PDA,手机等手持设备的日益普及及网络通讯技术的日新月异的发展。人们希望能够使用手持设备随时随地的加入到协同编辑工作中来。这使整个协同编辑的工作网络是一个可能由高速局域网络、虚拟私人网络、移动网络、通信网络等组成的异构网络系统。然而自适应混合式体系结构在进行服务器选择时,网络环境并没有作为首要出发点,因此可能造成客户端站点无法连接服务器或客户端站点与服务器之间网络传输缓慢等问题。可能会极大地影响协同效率,甚至使部分站点无法加入到协同编辑工作中来。为了解决以上问题,我们基于网络传输层加入了路由模块。每台主机都可作为路由进行信息中转。上层体系架构并不直接影响下层的信息传输路径,所有信息在网络层中采用一定的路由算法最快的到达服务器。同时我们将网络服务质量QoS引入到原型系统的网络层,进一步增强系统的可靠性与系统工作效率。
盛林叶[5]2004年在《基于人工神经网络的自适应站点研究》文中研究说明为了解决网络信息泛滥和服务缺乏个性化的问题,推动网络服务向更高层次发展,研究Web站点是否能够智能适应人们的各种需求成了当前的热点。不同的访问者在不同时间段对站点的需求信息会产生变化,而站点经营者总是希望利用最少的资源管理站点,因此两者之间形成了一个供需矛盾。Web挖掘是数据挖掘的子领域,其数据源的多样性和动态性等特点突破了传统意义上的数据形式,并随着Web服务的发展受到了越来越广泛的关注和应用。自适应站点是Web挖掘的一个应用分支,通过Web数据挖掘技术挖掘用户使用站点的有用信息,自动调整站点结构和表现形式,从而满足不同用户的访问需求。自适应站点解决了站点管理者和访问者之间的供需矛盾。在运用人工神经网络原理建立站点模型的基础上提出一个应用可扩展标记语言(Extensible Markup Language,简称XML)技术的自适应站点模型框架。该模型的特点是,以实现自适应站点的个性化服务为目标,基于人工神经网络原理利用差值传播算法进行用户偏爱度分析,同时运用了Web结构挖掘和用户访问模式分析完成Web挖掘过程,站点调整阶段运用XML技术实现个性化配置。同其他类似的系统相比,该系统突出了个性化服务,实现了Web结构挖掘和访问模式分析的统一。详细介绍了自适应站点的设计和实现过程,包括基于差值传播算法的用户偏爱度分析等,最后将自适应站点部分框架模拟作用于实际网站,并取得了很好的实验效果。
凌志泉[6]2003年在《Web日志挖掘技术的研究与自适应Web站点的构建》文中认为在Web的应用和规模快速增长下,把数据挖掘技术应用于Web是-个极具挑战性的研究方向。从Web服务器的日志挖掘中发现有用的,重要的知识(包括模式、规则、可视化结构等),成为数据挖掘与知识发现的又一重要研究和应用领域。本文作者对Web日志挖掘作了系统性的研究,通过对Web日志的挖掘,找出用户浏览页面的关联规则、聚类信息、访问路径等,并把它们应用到Web站点的智能化设计中。所作的工作主要有以下几个方面:1. 本文介绍了Web数据挖掘的基本概念,分类,并给出Web数据挖掘的基本原理,基本方法,并指出Web数据挖掘的用途。2. 为了更加合理地组织Web服务器的结构,需要通过Web日志挖掘分析用户的浏览模式,而Web日志挖掘中的数据预处理工作关系到挖掘的质量。文章就此进行了深入的研究,提出一个包括数据净化、用户识别、会话识别和路径补充等过程的数据预处理模型,并通过一个实例具体介绍各过程的主要任务。3. 从Web日志挖掘过程预处理阶段的结果用户会话文件开始,提出了一种基于扩展有向树模型进行用户浏览模式识别的Web日本挖掘方法,并在实验室对该方法进行了简单实现和实际日志数据的测试。4. 推荐是Web个性化服务的核心。提出一种自动分层推荐算法,利用页面分层自动选择最佳的匹配粒度,进行基于频繁导航路径的推荐。实验结果表明,该算法大大减少了在线匹配的开销,可以成功地应用到Web日志挖掘中。5. 提出了一个基于Web日志挖掘技术的应用,即用户自适应的Web站点,介绍了这一系统的实现方法和主要特色。
景丽荣[7]2011年在《基于用户访问模式的自适应站点的研究与设计》文中提出在互联网日趋发展的今天,万维网已经成为人们信息传播、交流以及信息共享的主流媒体。随着Web站点数目的日益增长,其复杂度以及信息量也日趋上升,造成信息超载但知识贫乏的局面是无容置疑的。现有的网站大部分都是以“网页”为中心构架与组织的,用户首先必须经过一系列的导航页面才能到达其所想到达的页面,这样既浪费了用户的时间,也给服务器带来许多不必要的负担。如果网站能够自动的学习用户的访问模式,改进其自身的组织结构或表现形式,这将给用户带来很大的方便,这就是所谓的自适应站点。自适应站点的目的是根据用户的访问模式适时的改变推荐的页面或是站点的结构,快速的满足用户的需求。因此,基于数据挖掘技术的思想以及现有的对自适应站点研究的基础上,本文从理论和实践的角度出发,研究设计了一个基于用户访问模式的Web自适应站点。系统在Page Gather算法思想的基础上,大胆地引进模糊聚类算法以及向前向后两种算法,力争将“质量最高”,“数量最少”,“准确率最高”的页面链接呈现给用户。为了验证算法的有效性,本文使用Mike Perkowitz等人设计的Music Machine系统中用户的访问日志作为测试的数据集,文中实验验证了该算法的有效性。并且在本文的最后,设计和实现了基于用户访问模式的自适应网站-“大学网”。根据“大学网”的开发过程,详细介绍了系统的需求分析,系统的设计,数据库设计,以及系统的具体实现。实验表明,该算法能够很好地应用于“大学网”,并对页面链接的推荐取得了理想的效果。
才央拉姆[8]2006年在《自适应站点技术研究》文中提出自适应站点的理论能够解决网络信息泛滥和服务缺乏个性化的问题,是网络服务更高层次的发展目标,因此如何能够建立智能自动的适应用户各种需求的Web站点成为当前的研究热点。不同的用户在不同情况下对站点的信息需求也会不同,而站点经营者总是希望能够利用最少的资源来管理站点,因此两者之间形成了一个矛盾。 Web数据源的多样性和动态性等特点突破了传统意义上的数据形式,Web挖掘也就随着Web服务的发展受到了越来越广泛的关注和应用。自适应站点是通过Web数据挖掘技术来挖掘用户使用站点的有用信息,以达到自动调整站点结构和表现形式的目的,从而满足不同用户的访问需求。自适应站点解决了站点管理者和用户之间的矛盾。 本文在一般自适应站点模型的基础上提出一个应用可扩展标记语言XML技术的自适应站点模型框架。该模型的特点是,以实现自适应站点的个性化服务为目标,利用xml技术使数据预处理工作得到简化,引进需求-偏爱度概念实现偏爱路径挖掘算法,以完成Web挖掘过程,站点调整阶段运用XML技术实现个性化配置。本文比较详细地介绍了自适应站点的设计和实现过程,主要在算法模块进行分析实现与比较。
李晓昀[9]2007年在《基于隐性反馈的个性化自适应电子商务推荐系统研究》文中研究表明近年来，随着互联网的普及和电子商务的发展，电子商务系统为用户提供越来越便捷的服务，然而，“信息过载”问题日益严重，复杂的站点结构让用户无所适从。虽然，搜索引擎技术的发展使用户能方便地检索信息，但人们有时并不确切知道自己要查询的目标，多数是无目的浏览，这些用户正是电子商务站点的潜在消费者。因此，商务站点的推荐服务逐渐成为研究热点。推荐系统预测用户的兴趣偏好，向用户推荐项目，其在电子商务系统中具有良好的发展和应用前景，准确有效的推荐，能吸引潜在用户，增加用户的黏性，提高站点的交易量。电子商务推荐系统在理论和实践中都得到了很大发展，但是随着电子商务系统规模的进一步扩大，电子商务推荐系统也面临着一系列挑战。对此，本文对目前的推荐系统和推荐技术理论进行了介绍，同时分析比较了国内外几个典型的推荐系统站点的推荐技术，进而提出了基于隐性反馈的个性化自适应电子商务推荐系统构建思想，其中包括用户浏览行为中隐性信息的分析与处理，以及自动、实时的推荐服务的设计与实现。本文提出了一种基于隐性反馈的个性化自适应推荐系统的设计方法。个性化推荐服务的效果主要取决于个性化信息的搜集与处理。然而，目前国内外主流的推荐服务网站中对隐性信息的使用还远远不够，同时，许多研究理论中提出挖掘用户的浏览行为信息，比如浏览时间，然而，仅以此来评价用户的兴趣度，误差率大。实验表明，以模糊理论知识进一步处理隐性反馈信息，能有效减低误差，提高用户满意度。另外，本文针对初始资源推荐问题、评价数据的稀疏性、推荐实时性差及推荐效果差等问题，提出一种以用户对当前浏览项目的实际兴趣度为基础，进行实时自适应的推荐方法。由于任何信息都有一定的时效性，实验表明，实时判断用户兴趣偏好，能有效把握用户兴趣偏移，实现系统相应的实时自适应推荐，能有效提高用户满意度。在理论研究的基础上，我们开发了一个SME电影推荐系统。
朱颖[10]2008年在《Ad hoc网络中QoS关键技术的研究》文中进行了进一步梳理Ad hoc网络(MANETs,Mobile Ad hoc Networks)是一种由无线移动节点组成的具有任意和临时性网络拓扑的动态自组织网络系统。组成网络的节点既具有通信终端的功能,又具有路由器的功能,并可自由移动。其业务数据以无线多跳的方式传送,而无需基础设施的支持。由于Ad hoc网络具有较高的灵活性、移动性、自组织性以及随时随地接入等特点,已广泛用于野战通信、自然灾害、紧急救助、临时会议、智能交通、环境监测和旅游探险等各种军用、民用和商用领域,具有广阔的应用前景,是目前国内外的一个研究热点。而应用领域的不断扩展要求无线Ad hoc网络能够为不同业务提供不同的服务质量QoS(Quality of Service)。特别是目前日益增多的音频、视频和高实时性的数据业务都对网络传输平均延迟、延迟抖动、优先级划分、带宽分配等提出了更高的要求。然而,无线Ad hoc网络的多跳性和分布式特性,除带来了组网简单和灵活的特点以外,同时也为其提供服务质量保障带来了巨大的挑战。由于Adhoc网络中媒体接入控制层的分布式自由竞争模式、单跳传输范围的有限性、全网时钟的不同步性、节点对全网信息掌握的不完全性和节点移动导致频繁的网络拓扑改变,都使得无论是固网还是其它有中心结构的无线移动网络所采用的服务质量保障技术很难直接用于Ad hoc网络,因此服务质量保障问题是目前无线Adhoc网络研究的一个难点。另外,Ad hoc网络的特殊性使得各协议层面之间的性能关联很大,这使得其服务质量保障问题并非可以在某一个层次中完全加以解决,所以需要每一个层面都支持服务质量保障技术。正因如此,本论文在完成国家自然基金项目(基于MPLS的Ad hoc无线移动网络关键技术的研究,项目编号60372101和具有感知能力的自适应可重配置Ad hoc网络,项目编号60772109)的过程中,针对Ad hoc网络的特点,分别对其网络层、媒体接入控制层MAC(Medium Access Control)和传输层做了比较深入和系统的研究,并取得了一些创新性的研究成果,主要内容包括:1.简要地介绍了Ad hoc网络的发展史,分析Ad hoc网络的特点、应用前景、研究热点及发展趋势,阐述本论文的立项依据、创新点及研究成果。2.介绍了Ad hoc网络的协议体系结构,综述了目前Ad hoc网络中网络层和媒体接入控制层的协议研究,描述了目前Ad hoc网络中已有的几种服务质量保障框架。3.首先为增强Ad hoc网络的路由健壮性和改善拥塞情况,提出了一种多径路由协议TRND-AODV,在一次路由的过程中同时建立多条节点完全独立的路径。在此基础上,通过将基于Ad hoc路由协议的网络层技术与MPLS的交换技术相结合,提出一种节点独立多径标签交换路由协议AODLS和基于MPLS的Ad hoc无线移动网络模型,使Ad hoc网络不仅能够支持传统的、无连接的IP服务,还能应用于移动MPLS网络。4.借鉴TCP拥塞控制中的慢启动窗口机制提出了一种乘性递增-慢启动递减的MAC层信道接入算法MISSD,在兼顾节点公平性的同时提高网络的带宽利用率。而为进一步在不同网络规模和网络负载情况下都能较好地改善网络的拥塞状况并达到或逼近最佳的网络性能,提出了一种基于最优化参数逼近的MAC层自适应退避算法SAOP,可较好地适用于单跳的无线局域网。5.总结了无线局域网中低优先级业务增多而影响高优先级业务的原因,在用RTS多预约策略进行优先级区分的同时,通过监控网络状态并动态调整算法参数,提出了两种自适应参数调整的多优先级MAC接入算法SAQMR和MRDCW,可以对无线局域网中高优先级业务的服务质量提供更好的保护。6.为解决多跳的Ad hoc网络中转发节点拥塞和低优先级业务增多而影响高优先级业务带宽的问题,在仔细分析无线多跳环境中节点之间的相互影响情况的基础上,提出了一种多跳网络服务质量保证框架WMHQ和自适应合作式MAC层信道接入算法QAC-EDCA。通过实现叁层优先级机制、多跳协调机制和接收避免策略较好地保护了多跳Ad hoc网络中高优先级业务的服务质量。7.分析了传输控制协议TCP在Ad hoc网络中存在的问题,提出了一种跨层解决方案,通过提出的CFCA信道接入机制改善TCP-ACK包在MAC层信道接入能力的方法提高Ad hoc网络中TCP协议的性能。通过以上研究,为Ad hoc网络从MAC层到传输层提供了一套比较完整的服务质量保障机制。
参考文献：
[1]. 基于访问日志的自适应站点的研究[D]. 马相华. 大连海事大学. 2008
[2]. 基于Web数据挖掘技术的自适应远程教学平台研究[D]. 郑振华. 华中师范大学. 2009
[3]. 自适应站点的研究与实现[D]. 武新玲. 浙江大学. 2002
[4]. 面向异构网络的计算机支持协同编辑系统的体系结构研究[D]. 张志强. 浙江大学. 2008
[5]. 基于人工神经网络的自适应站点研究[D]. 盛林叶. 华中科技大学. 2004
[6]. Web日志挖掘技术的研究与自适应Web站点的构建[D]. 凌志泉. 天津大学. 2003
[7]. 基于用户访问模式的自适应站点的研究与设计[D]. 景丽荣. 山西财经大学. 2011
[8]. 自适应站点技术研究[D]. 才央拉姆. 河海大学. 2006
[9]. 基于隐性反馈的个性化自适应电子商务推荐系统研究[D]. 李晓昀. 南华大学. 2007
[10]. Ad hoc网络中QoS关键技术的研究[D]. 朱颖. 北京邮电大学. 2008
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