精准农业，美国、以色列和中国有什么区别
中国早在20世纪90年代，就开始了精准农业的应用研究，但因国内农业的特殊性及农业技术较低的因素，难以大面积应用推广。2013年，德国提出工业4.0的概念，明确信息化技术在工业中的应用。以物联网、大数据、移动互联、云计算技术为支撑和手段的现代农业形态——农业4.0也随着提出。
在技术的成熟与成本下降，国内农业面临人力不足、农田灌溉浪费与缺水并存、农业科技投入不足且农业耕作粗放的背景下，“精准农业”也成为国内农业转型升级的风向。从官方到民间，这一概念常被提起，各地政府也纷纷推出示范项目。
美国：高级信息化精准农业
美国是世界上最早提出并实践精准农业的国家，也代表着这一领域先进的发展水平。美国约有200多万个农场，其中有60%—70%采用了精准农业技术。从农业本身看，精准农业主要应用于美国中西部大豆、小麦、玉米和部分经济作物。
以效益为中心，狠抓经营管理。瞄准考核关键点，抓住企业生产经营的“牛鼻子”。建立有效的激励约束机制。通过编制《广垦糖业集团属下糖厂生产经营业绩考核办法（2018/2019榨季）》，将糖厂经营班子绩效奖金同糖厂效益相挂钩，改变以榨蔗量为主要依据的考核方式，将考核的重心调整到成本控制上，将效益作为考核的重点，制定统一的对标标准。加强全面预算管理，抓好财务管控工作。完善财务管理机制，加强资产、资金全面管理，抓好成本管控工作。
美国是世界上最早研究与应用精准农业技术的国家，在20世纪90年代中期，美国就进行了土壤结构密度传感技术、土壤传导性技术、电磁感应技术等农业工程领域的研究，这些技术现在已经陆续在农业生产中使用，对土壤元素测定、农作物产量监测、施肥变量反应等耕作技术起到实质性推动。
美国精准农业发展模式其核心是技术层面，将现代化的信息技术、农业技术与工程技术进行了有机的结合，体现了精准农业所要求的时间与空间差异，在此基础上，通过农田地理信息系统提供的地理信息确定作物的最佳生产模型，决定依据不同作物的差异，采用卫星定位，智能机械，智能施肥、灌溉、喷洒农药等，最大限度地优化各项农业投入，同时也保护了农业生态环境及土地资源。
美国的精准农业追求的不是集约化时代下的高产，而是强调单位面积的投入与产出的最佳比例，强调效益，因此，更加注重农业投入、农业产出、生态环境以及精准技术等不同要素的互动，互动的结果决定了效益。其效益主要体现在两个方面：一是通过减少投入来提高农作物的产量与品质，二是保护生态环境，减少农业耕种中化学物质滥用造成的环境污染。近两年，美国农业企业纷纷瞄准“大数据”在农业管理的应用。
以色列：发达的温室技术与节水灌溉
中国早在20世纪90年代，就开始了精准农业的应用研究，先后在北京、上海、新疆、黑龙江等13个地方实现了大面积应用。
综合干预后，无适应症用药、药物选择不当等均有较大程度减少，差异有统计学意义（P＜0.05），但用药疗程过长是最突出的问题。见表3。
对象xi关于指标Ij的观测值xij不同时，则该指标使xi处于各评价等级的程度也不同。设xij使xi处于第k个评价等级ck的程度为μijk=μ(xij∈ck)。那么μijl是对程度的一种测量结果，作为一种测度它必须满足“非负有界性、可加性、归一性”三条测量准则。即μijl满足：1). 0≤μijk≤1，2).其中，i=1,2,…,n?j=1,2,…,m?k=1,2,…,K。称满足上述三条测量准则的μijk为未确知测度，简称测度。
以色列大部分地区干旱少雨，土地贫瘠，提高水资源的利用率是以色列解决农业发展的最大问题，因此，节水技术研究一直是以色列农业科学中最显要的课题。从20世纪中期开始，以色列政府大规模进行水利建设，将北部水源引入到沙漠纵深，将地下水抽取连成全国网络，在此基础上积极发展节水灌溉技术。滴灌与喷灌是以色列的节水灌溉技术的主要形式，发展到今天，已经是第七代技术，广泛运用于温室、沙漠地带、绿化带等区域，由于其全国的地下水已经形成了联网，建立节水灌溉设施相对比较容易。
中国：需求空间爆发的前夕
在20世纪70年代之前，以色列的农产品还是大量依靠进口，其后，以色列依据本国的自然资源条件，调整了农作物种植结构，减少了对土地资源要求高的粮食作物种植，积极发展温室技术，改种产值高的花卉、蔬菜及水果，大大改善了其农业生产状况。以色列的温室技术从20世纪70年代至今，完全实现了智能化与自动化，一个温室大约4000平方米，从播种开始到收获，全过程电脑控制，基本上不需要人力，而且将滴灌技术引入温室系统，进一步提高了花卉、蔬菜等农作物的产量。
以色列十分重视农作物育种技术的开发与改变，依据市场的需求，不断开发高效无公害及抗病虫害农作物种子，利用生物工程技术开发的新品种能够降低对农药和化肥的依赖，保证能在自然状态下生长，其良种开发技术位居世界前列。以色列在节水灌溉技术发展的同时，还开发出水肥一体化技术，灌溉与施肥同时进行，这种精准技术是建立在对土壤品质及作物生长过程的监测之上，实现了节水、灌溉与平衡施肥的统一化。
以新疆生产建设兵团为例，从1999年提出精准灌溉、施肥、播种、收获及环境动态监控开始，到2003年已基本形成比较完善的精准农业技术体系，在棉花生产的大面积应用中获得了极大的经济、社会及生态效益：平均单产122公斤，增产17%；实施半精量播种的棉田，播种量由原来的6公斤降为4公斤；氮肥的利用率可以提高7%—8%,磷肥的利用率可以提高3%—5%；单个职工管理棉花的面积从20亩—25亩提高到100亩—150亩，劳动生产率是原来的5—7倍。
2）多源多时相遥感数据的融合：为提高卫星影像数据的空间分辨率和光谱分辨率并增强影像判读的准确性，一定要工作区内2个或多个时相的TM多光谱数据与CBERS-2全色波段融合起来[1]。在多源多时相遥感数据的融合过程中，突出变异情况较为常见，这对于变化信息的发现极为有利。
近年来，中国农业部还推出116项农业物联网应用模式，旨在将物联网作为实施“互联网+现代农业”行动的一项根本性措施，加快推广应用，充分发挥其在节水、节药、节肥、节劳动力等方面的作用，提高土地产出率、资源利用率和劳动生产率，促进农业产销向智能化、精准化、网络化方向转变。
中国规模化土地流转正在稳步推进，据农业部数据显示，截至2014年底，全国土地流转面积达4.03亿亩，比2013年增长18.3%，流转面积占家庭承包经营耕地面积的30.4%。据北美农业发展历史及经验显示，在农业规模化、集约化的过程中，精准农业的需求是会持续增长，中国市场在经历10多年的培育后，已经处于需求空间爆发的前夕。
（来源：中国智慧农业网）