摘要:随着时代的发展,在电力系统中计算机技术和网络通讯技术已经得到了广泛的使用,由于电力自动化系统的存在,使得电力系统的数据处理变得更加多样、复杂。本文主要分析了电力自动化系统中的数据类型、电力自动化系统中的数据一致性、电力自动化系统中的数据采集、电力自动化系统中的数据共享、电力自动化系统中的数据容灾。
关键词:大数据时代;电力自动化系统;数据处理
1引言
就电力系统而言,主要包括输电、发电、配电和变电这四个部分组成,这使得电力系统是一个动态系统。电能能不能存储的特决定了电力系统的实时性和动态性。在电力系统的运行过程中,电力系统的动态性和实时性的特性使得电力系统在运行过程中产生的大量实时数据,但却给电力各个部门的操作带来了困难,随着电力自动化系统的的出现,这种困难得以解决。
“大数据时代”这个概念最先被麦肯提公司提出,该公司是全球知名的咨询公司。这个概念的提出使得该公司可以做出更多生产的决策。大数据时代主要指的是在时代快速发展下,互联网技术不断更新换代,使得企业在生产运行过程中产生的数据得到了积累,这种数据的积累使得企业在经济和商业等领域的重要性越来越得以体现,对企业的决策起到了重要的作用。
2电力自动化系统中的数据类型
电力自动化系统的数据类型主要包括日常数据管理、基础型数据、市场经济数据和实时数据。
(1)日常数据管理指的只要是对电力系统中的各种相关数据进行统计以及企业在对工作中的相关问题进行处理后留下的数据。在电力系统运行过程中,这种数据共享平台的建立十分必要,一方面是因为平台的建立可以帮助电力系统的每个部门对获取所需信息,对以后工作的展开起到事半功倍的作用,另一方面,对这些数据的管理可以很好的展现电力系统的各个设施运行情况。在电力系统中这种平台的建立个共享十分必要。
(2)基础型数据指的是和电力自动化系统中的设施有关的数据,像变压器和发动机等数据等。这些数据主要是有相关的电力单位进行管理,这样做的目的是方便以后对数据进行集中的整理、存储和计算。
(3)市场经济数据主要指的是随着时代的发展和市场经济的发展,电力系统的重要性越来越得以体现,电力运行中的数据对电力企业的发展起着十分重要的作用,对其发展有着重要的影响。市场经济数据的发展空间十分大,实时数据将是数据规划的重点内容。此外,在城市建设和规划过程中,市场经济数据对电力的规划可以起到很好的参考作用。
(4)就实时数据而言,主要指的是在电力系统的运行过程中对数据进行采集,由于实时数据量非常大,因此,对系统的存储空间的要求也非常高。通常情况下,对实时数据进行纠错处理后,由于实时数据是电力系统在运行中产生的,可以作为其他市场运营和调度部门的参考数据。就目前我国而言,电力自动化系统的发展相对而言还是较为成熟的,不需要对数据进行相关处理,只需要在数据的输入和输出之间建立一个接口即可。
3电力自动化系统中的数据一致性
电力自动化系统的数据一致性主要指的是数据的唯一性。因为电力自动化系统在运行过程中会产生很多数据,这些数据一部分是来自电力自动化系统的子系统,一部分是来自各个子系统中应有的数据信息,这部分主要是各个系统间的数据信息交叉现象。由于数据系统会将子系统中的数据存储起来,导致整个系统中出现大量数据冗余,不仅造成了数据系统数据信息更新慢,数据处理效率低下等问题,还会造成数据信息的混乱,从而使电力系统数据可信度和使用效率都大大降低了。
在电力自动化系统运行过程中,为了最大程度的保证数据信息运行的一致性需要对整个系统进行统一管理。对于电力自动化系统运行过程中出现的实时数据而言,主要工作是对其进行实时的管理和统一管理,从而保证数据的一致性。对于离线的数据库系统而言,主要是通过对离线数据库对数据库系统进行统一维护,从而保证数据信息的唯一性。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆
4电力自动化系统中的数据采集
在实际电力自动化系统运行过程中,需要考虑的方面多种多样,涉及的方面也十分广泛,系统种类也很繁多。不同部门组成的系统也不相同,但各个系统需要满足每个部门在数据获取方面的需求。在对电力系统的设备进行采购时,需要考虑技术的先进性和实际的经济情况,最后优化处理操作技术,从而实现电力单位的最大经济效益和社会效益。
电力自动化系统中的数据采集根据数据类型的不同采用不同的传输介质进行传输,电力系统主要是通过对数据信息的集中、采集、转发和整理实现的。而就数据信息的通讯系统而言,主要有两种,第一种是无线传输,主要优点是工作量少,不同铺设通信通道等,主要方式有无线扩频、微波等。第二种是有线传输,主要优点是保证数据传输的可靠性和实时性,主要方式有电缆、光纤等。
5电力自动化系统中的数据共享
电力自动化系统中的数据共享的方式主要有五种分别是文件共享,直接内存访问,网络通讯,通过商业数据库,内存数据库。第一,就内存数据库而言,主要是把电力自动化系统中的全部数据进行内存,这种方式的优点主要是结构简单,访问速度快,应用灵活等。但电力系统在实际运行过程中,并不能做到数据的快速读取和实时共享。第二,就文件共享方式而言,只要是通过对数据的传输达到目的,这种方式的优点主要有方便读取、目的性明确和结构简单,但其缺点主要是需要好好提升数据文件在读写方面。第三,通过商业数据库,就目前而言,很多数据库在数据信息共享方面的功能还是比较完善的,但是电力自动化系统的数据实时共享方面还不够完善,这方面需要进一步提升。第四是网络通讯,网络通讯主要是通过对UDP、TCP/IP 等把数据进行打包然后将数据进行传输,这种方式的优点是传播速度很快,但是编程比较复杂。最后一个是直接内存访问,这种方式的优点是读写速度非常快,但也存在编程方面的问题,还会对数据系统的安全性造成一定的威胁。
从这五种方式中可以看出,电力自动化系统的内存数据库可以很好的满足数据信息的实时共享。一般情况下,可以采用DCOM技术为系统提供一个数据库访问接口,从而使数据信息共享过程中的稳定性和开放性都得到保证。DCOM主要是CON的扩展形式,DCOM技术可与将电力自动化系统运行过程中的数据进行实时共享,并满足不同计算机的数据接口和客户程序之间的相互通信。
6电力自动化系统中的数据容灾
一般情况下,对电力自动化系统中的重要信息进行备份是必不可少的步骤,然后再根据网络通讯技术把数据传到其他地方进行保存。如果有灾难发生,可以找相关计算机专业的人员根据备份的数据对电力系统中的数据进行恢复,并恢复相关程序。这样不仅操作简单,还可以降低电力单位在数据信息备份方面的成本。随着电力系统中需要备份数据的不断增多,也会出现很多问题,最主要的问题是数据信息存储介质不易管理的问题。如果原件被销毁,但是数据的恢复也需要时间。因此,一些电力单位的方案是先恢复一些重要的数据信息,再恢复其他信息。
结束语
综上所述,在对整个电力系统进行运行前,需要对整个系统运行过程中产生的数据总量进行考虑,以便对数据维护和数据存储空间进行扩展。本文主要从电力系统的数据处理角度出发,分析了数据的类型,以及如何将电力系统的数据处理的更加高效,准确。
参考文献:
[1]王鹏.大数据时代电力信息技术思考与探索[J].中国信息化,2017(12):81-82.
[2]吴佳艺.大数据背景下谈电力运营监控数据处理技术[J].低碳世界,2017(17):235-236.
[3]白艳娜.大数据时代高校大学生思想政治教育创新研究[D].西北民族大学,2017.
[4]郝莉丽.大数据时代电力运营监控数据处理技术[J].科技创新导报,2016,13(20):101-102.
[5]温满华.刍议大数据时代数据挖掘技术在电力企业中的应用[J].现代国企研究,2015(24):26.
论文作者:朱彦魁
论文发表刊物:《电力设备》2018年第5期
论文发表时间:2018/6/13
标签:数据论文; 电力论文; 自动化系统论文; 电力系统论文; 实时论文; 过程中论文; 信息论文; 《电力设备》2018年第5期论文;