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摘要：在室内，空调起着准确调节温度和湿度，并且使室内的温度和湿度处于一个相对恒定的状态，但是却没有过多地考虑人体的舒适度问题。而根据相关资料显示，适宜的室内环境可使工作效率提高18%左右，空气调节系统的设计必须以保证室内舒适度为基本前提。
关键词：空调调节系统；系统设计；室内舒适度
1.空气调节系统的功能及流程
空气调节系统可以使室内获得一定湿度和一定温度的空气，以满足使用者及生产过程的要求和改善劳动卫生和室内气候条件。空气调节系统一般比较合理的流程是：先使外界空气与控制温度的水充分接触，达到相应的饱和湿度，然后将这饱和空气加热使其达到所需要的温度。当某些原始空气的温度和湿度过低时，可预先进行加热或直接通入蒸汽，以保证与水接触时能变为饱和空气。
2.室内舒适度概况
伴随着人们生活水平的提高，人们对室内环境的要求也逐渐提升，智能家居已经成为人们所追求的家居环境。而智能家居的首要功能是要建立一个让人获得良好满意度的室内环境，在当前空调技术得到不断发展的当前，家用空气调节器得到了极大的普及。但是家用舒适性空调一般只是以室内空气温度、相对湿度作为控制目标，通过对其调节实现对人体的作用，但却忽略了人们对环境满意程度，因而在很多时候传统控制并不能满足人体对舒适度的需求。而在舒适度控制中则以舒适度指标作为控制目标，使空调系统随着人体舒适度的要求而变化，实现一种真正意义上的“舒适”空调。
3.保证室内舒适度的空气调节系统设计方法
由于舒适度是由多个环境参数构成，系统的控制变量可分为舒适度指标参数和环境变量参数。因此，室内环境的空气调节可分为直接控制与间接控制两种方式。
直接舒适度控制就是用舒适度指标直接作为被控参数，来对空调系统进行控制。在实现形式上也是通过对温度与风速的控制来实现的。在热舒适指标的直接控制方式中，PMV指标并不只是系统的一个评价标准，而且是整个系统的输入，通过PMV指标与温度、相对湿度、风速的内在联系，当PMV指标变化时，调节控制方式需要对PMV进行参数检测，而且这种方式需要PMV传感器等检测装置。
该总体方案为：通过对室内环境影响因素的分析，根据预测控制原理，采取多步预测、滚动优化的方式，获得当前时刻空气温度、相对湿度、气流速度的最优输出，提高人们对环境的满意度，从而达到控制对象快速变化实现预期的目标，该方案的最终目标是将舒适度指标控制在-0.5~0.5之间。
上图3为室内空气调节系统总体方案示意图，设定值是PMV，代表人体舒适度指标；控制器是由预测控制器与预测模型组成的。预测模型的作用是为预测控制的优化提供先验知识；控制器输出结构室内温度、相对湿度、风速的实际值进行在线校正，校正过程即构成一个反馈修正，根据反馈修正克服干扰等不确定因素。
结束语
总之，当前人们对室内环境的要求正在逐步提升，空气调节系统作为处理室内空气的温度、湿度、洁净度和气流速度的重要系统，对其进行科学合理的设计能够有效保证室内的舒适度。为此，本文通过对舒适度指标评价指标的分析，为舒适度的间接检测以及舒适度的控制提供了理论依据，根据环境变量对舒适度的影响分析了空气调节系统的总体设计方案。
参考文献
[1]史鸿钊.基于预测控制的室内空气调节[D].重庆大学.2006.
[2]龙锐.浅谈建筑智能空气调节系统设计[J].信息通信.2016.
论文作者:陆嘉敏
论文发表刊物:《建筑学研究前沿》2017年第31期
论文发表时间:2018/4/5
标签：舒适度论文; 空气论文; 系统论文; 温度论文; 室内论文; 指标论文; 湿度论文; 《建筑学研究前沿》2017年第31期论文;