陈阳
92493部队 辽宁省葫芦岛市125000
摘要：在如今的世界中，大数据是一个不可逆转的趋势，大数据也就意味着信息化的发展。随着部队信息化进程不断深入，大数据已经深入到了部队许多机构，作战部队信息化，侦查部队信息化等都是大数据背景下的产物。武器装备保障信息也面临“海量数据整合，战场数据融合，保障数据整合”的发展机遇。大数据对装备保障建设产生了很大的影响，本文从技术层面和理论层面，探索大数据技术对装备保障建设发展的影响，对大数据技术在装备保障领域运用进行可行性分析并制定发展策略，为大数据技术在装备保障领域的应用提供参考。
关键词：大数据时代；装备保障；建设
一、大数据的定义
大数据是从英语“BigData”一词翻译而来，过去常说的信息爆炸和海量数据等已经不足以描述这个新出现的现象。不同的机构对大数据做出了不同的解释，学术界已达成共识：大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。
二、可行性分析
2.1理论可行性分析
对多样化结构的海量数据进行高速分析，采集具有极高军事价值的数据，对装备保障具有重要意义。首先，大数据系统应当采集真实的数据源，基础数据采集工作可以结合装备数据统计进行规范，特别是对数据的格式应当重点审核。其次，大数据系统要求分析数据接口具有通用性，方便数据处理过程中协议的通信，在数据采集和处理阶段就对接口技术进行配套建设，有利于将来数据的处理，减少数据的冗余。最后，由于大数据技术在国内外装备保障领域的运用处于起步阶段，加强对大数据技术的配套研究，有利于促进我军装备保障领域的快速发展。
2.2技术可行性分析
Informatica作为全球领先的企业数据集成软件独立提供商，拥有领先的数据集成理念、全面而先进的数据集成解决方案。Informatics平台是一套完善的技术可支持多项复杂的企业级数据集成计划，包括企业数据集成、数据质量控制、主数据管理、B2BDataExchange、信息生命周期管理、复杂事件处理、超级消息和云数据集成。企业机构利用Informatics全面、统一、开放且经济的数据集成平台，可以在改进数据质量的同时，访问、发现、清洗、集成并交付数据以提高运营效率并降低运营成本。Informatica成功地推出了创新的Informatics9.1forBigData，这是全球第一个专门为大数据而构建的统一数据集成平台，提供了大数据集成、权威可信的数据自助服务和自适应数据服务。这4项创新功能旨在帮助广大用户和合作伙伴轻松对应大数据时代的新需求，充分释放大数据潜能，把大数据转化为重大机遇。
2.3安全可行性分析
大数据运用于军事领域给军事斗争准备提供了创新思路和技术途径，它给装备保障带来便利性的同时，其安全保密的预防措施也不容忽视。武器装备数据可以采用分系统制定加密措施，对核心数据进行数据的加密和转码，对公共数据则采用权限设定的方式，提供用户认证前提下的数据查询服务。对核心数据的查阅、修改、复制等操作，应当设定高级用户权限和动态口令，对于部分涉密数据，则采用物理数据隔离，采用实名认证的方式提供数据服务，提高系统的安全性。
三、装备保障信息化建设的主要问题
3.1装备构成与信息化作战的要求不协调
经过几十年的发展，特别是近几年的加大投入，我军武器装备建设有了很大的发展。但武器装备的现状与新世纪新阶段军事斗争准备的要求还有相当大的差距。主要表现在：装备系统综合集成效率低；武器装备系统配套不够；具有较强综合作战能力的主战装备规模不足；实现情报信息、指挥控制、火力打击、综合保障紧密衔接的舰（机）种，从列装到形成战斗力的周期过长。
3.2装备信息化水平与信息化作战要求不协调
经过近几年的发展和投入，我军信息化水平有了较大提高。但我军是在机械化和半机械化基础上进行信息化建设的，起点低、基础薄、主战装备信息化含量低、信息化系统网络化程度低，没有形成完整的体系；信息化整体作战能力不强，特别是与西方发达国家相比还有较大差距。
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3.3人才建设与装备保障信息化建设需求不协调
目前，我军人才队伍现状离信息化战争对各种指挥、装备保障等人才的要求还有较大的差距，主要表现在：一是复合型指挥人才短缺，人才队伍偏重于单一型。二是人才使用和培训机制不合理，各军兵种部队还是以自我培养、自我使用为主，在人才建设的整体上，缺少一套全面的、可持续的人才使用和培养机制。三是缺少专家型的科技人才。因待遇、工作环境，特别是在作战一线部队学非所用、用非所长等原因，许多急需的人才不安心工作甚至不愿意留在军营，许多专业技术人员不愿意从事技术工作；在市场经济条件下，对引进和培养高素质人才没有相应的办法和措施。
3.4军事教育训练与信息化建设不协调
我军军事教育训练与信息化战争的要求还有较大差距：一是军校教育体制“条块分割化”，既不能充分利用社会教育力量，又不能有效地与军队院校内部有机联合。二是军事教育训练内容相对滞后，重体能和技能训练，轻知识和智能训练，忽视了对人员获取信息能力和适应信息化战争能力的训练，重单兵、单军兵种训练，轻一体化训练。三是军事教育训练手段较为落后，没有充分利用现代信息手段特别是计算机模拟技术带来的变革，造成训练质量差，费时、费力、费财。
四、大数据技术在装备保障领域应用的对策研究
4.1做好技术防范措施
随着信息技术的发展，装备保障领域数据越来越多被公布。借助大数据创新处理技术应对APT（AdvancedPersistentThread）安全攻击[5]。网络上APT安全攻击是指精通复杂技术的攻击者利用多种攻击向量，借助丰富资源创造机会实现自己的目的。APT安全攻击的最主要特征为单点隐蔽能力强、攻击空间路径不确定、攻击渠道不确定；同时APT攻击一旦入侵成功则长期潜伏，攻击时间上具有持续性。目前，全流量审计方案具备强大的实时检测能力与事后回溯能力，并可将安全工作人员的分析能力、计算机存储与运算能力组合在一起，是一种较完整的解决方案。
4.2加强技术跟踪研究
大数据时代应以智慧创新理念融合大数据与云计算，在大数据洪流中提升知识价值洞察力，实施高效实时个性化运作，建立有效增值的应用模式。大数据作为一种新兴的计算机技术，不断融入人们的生活，其在军事领域的深入研究，必须第一时间进行跟进。
4.3创新运用技术途径
将大数据时代全方位创新工作和智慧军队发展紧密结合。借助移动互联网、大数据与云计算的融合、智能运营管道等，建立智能平台，优化配置武器装备保障资源，向建设真正的智慧军队迈进。大数据在装备保障领域的运用不仅仅局限于一项技术，而是利用大数据对数据和资源的整合，与其他信息技术一道不断推动装备保障建设的发展。
4.4探索建立自主平台
国内外企业针对大数据时代的基本特征，加强全方位创新，包括IBM、EMC、HP、Microsoft等在内的IT巨头，纷纷加速收购相关大数据公司进行技术整合，寻找数据洪流大潮中新的立足点。而涉及人工智能、机器学习等新技术的创新应用，已初显效益。但由于军事用途的特殊性，大数据技术的开发平台还应实现核心技术自主化，只有真正掌握核心技术，才能确保数据的准确性。
结束语
大数据时代的到来给装备保障建设发展带来了新的机遇，研究大数据时代的特征，掌握大数据技术的发展趋势，将有利于推动装备保障建设的加速发展，通过技术和理论的分析，有利于全面了解大数据技术的应用前景，为其在装备保障领域的应用提供参考。
参考文献
[1]陈明奇.大数据时代的美国信息网络安全新战略分析[J].信息网络安全，2012（10）：32-35.
[2]徐子沛.大数据：正在到来的数据革命[M].桂林：广西师范大学出版社，2012：10-20.
[3]王忠.美国推动大数据技术发展的战略价值及启示[J].中国发展观察，2012（6）：44-45.
[4]彭胜峰.基于多数据库系统技术的装备保障数据集成研究[J].国防科技，2008，29（4）：1-5.
论文作者:陈阳
论文发表刊物:《知识－力量》2018年1月下
论文发表时间:2018/4/24
标签：数据论文; 装备论文; 技术论文; 领域论文; 武器装备论文; 我军论文; 时代论文; 《知识－力量》2018年1月下论文;