摘要：随着我国经济和科技水平的不断提高，我国的电力市场也在不断发展和完善。由于以往的电力管理模式已经无法满足当今社会的电力市场发展要求，因此在科技的不断发展中数据挖掘技术应时而生，大大提高了电力营销系统的实际应用性，促进了我国电力企业的整体发展。本文主要就电力营销系统线损计算中数据挖掘技术的应用进行研究和分析。
关键词：电力营销系统；线损计算；数据挖掘技术
前言：电力企业的发展一直是国家重视的发展部分，但是在现有的电力企业电力营销系统的组成和利用全部是很全面，包括数据的采集、信息的整理、营销管理体系等等方面。为了完善电力企业发展种种弊端，充分发挥电力企业的作用，印巴数据的挖掘技术良好的应用到电力营销系统运行之中，以提高电力企业的有效发展，为社会创造经济效益。
一、数据挖掘技术意义
数据挖掘技术的产生是国家科技进步的体现，它是高型科技发展的技术代表，在当代电力系统中广泛应用。由于当代数据研发技术无法有效的把数据和信息进行测量和存储，因此数据挖掘技术的产生极大的改善了这一现状。数据挖掘技术的主要意义，是对大量的数据和信息进行有效的分析和存储。数据挖掘技术是我国计算技术数据处理新技术的主要体现，它符合当代科技和经济的发展要求，利于社会现代电力企业的构建和发展[1]。
二、数据挖掘技术的作用
数据挖掘技术的产生来源于原始的机器理论学习体系当中，以往的机器原理学习主要是采用单一的实际操作方法，而很少利用当代的数据信息归纳和整理的方法。因此机械性的进行指导教学，因此也无法从环境学中及时得到反映效果。数据挖掘技术的产生极大的改变了传统的机械教学方式，其主要以归纳和整理和为综合性的教学形式，利于机械教学的基础。数据挖掘技术比机械教学的学习效率要高很多。挖掘技术的广泛应用利于有效信息的采集，有效信息的管理和分析工作的顺利进行。其次数据挖掘技术和机械教学相比较起来，挖掘技术关注的数据信息量比机械教学的大很多，而且数据挖掘技术对于一些异常数据和缺陷数据处理能力，也比机械处理分析能力要强很多，特别是在噪音数据分析和维度较高的系数分析时发挥极大作用。数据挖掘技术和传统的数据分析技术具有很大不同，传统的挖掘技术是以理论为出发点，而数据挖掘技术主要采用创新式的归纳和假设方法，对理论进行解释和分析，具有很大的实用性。由此可见数据挖掘技术的应用局有广泛性和实用性的特点，数据挖掘技术的产生和发展，加快了数据的分析能力、减少了数据带来的难题[2]。
三、在电力营销系统线损计算中数据挖掘技术的主要过程
（一）电力营销系统线损计算
在电力营销系统线损计算中数据挖掘技术实际应用时，首先要从实际出发，建立符合自己体系的挖掘技术的数据库信息，在建立完善的数据信息库后，把数据库中的有效数据进行精确分析。随着大数据的不断应用和发展，其数据挖掘技术自身的一些职能，也在电力营销系发挥重要作用，其中包括线损计算中的在线数据分析系统的产生和运用，利于数据的分析和归闹工作的有效进行[3]。
（二）电力系统的数据进行分析和处理
在对电力系统的数据进行分析和处理时，可以利用先选取一段数据的方式，运用原始挖掘监测法进行输入和分析。在进行处理和分析时要注意数据挖掘技术的时变性和一致性的特点，促进数据挖掘工作顺利进行。其次在进行力营销系统线损计算中数据挖掘技术工作时，也要注意对过程中的数据给予及时的修补工作，并在修补过程中，做到噪声最小化的消除，达到标准化数据挖掘技术处理的效果。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆（三）进行对数据维度和变化工作
在进行对数据的维度和变化工作时，首先确立维度较高的数据，其次找到维分较高的数据，把高位数据的空间转化长地位数据检点，进行有效的数据处理工作。在进行完以上工作以后展开确认环节，任务的确认要从实际情况出发，把预测环节和数据提取放在首要位置，进而对数据展开计算。
（四）进行数据的计算过程
在对数据的计算过程中，要利用多多样的形式和方法。例如聚算法，回归算法等等，在数据的计算时持有认真态度也是必要的，以便科学结论的给出。在对数据分析结果进行评判时，要注意几点问题。其一，要有效利用结论的作用于其它数据信息进行对比和核对，也可以利用一些图标进行直接的分析，增加数据分析结论的公正科学性。其二，对数据的挖掘结果要用严谨的审核态度，进行反复检查。其主要作用值确保重点和难点数据的精确性，确保原先的疑点在当前是否解决[4]。
四、在电力营销系统线损计算中数据挖掘技术的应用性
在电力营销系统线损计算中数据挖掘技术的广泛应用，是科技发展的必然趋势。随着数据挖掘技术的不断发展，其自身很多技能被广泛的应用在电力营销活动中。例如预测性模块数据预测体系的建立，在进行数据分析中可以良好的过往信息进行经验的几率和总结，产生预测线损计算预测体系。从而根据预测体系对线损计算中的数据进行挖掘和分析，在进行数据分析活动中，首先形成预测体系，关联数据的相关信息，做出科学的判断和假设，进行信息的整理和归纳，以达到问题的有效解决和数据分析工作的顺利进行[5]。
五、数据挖掘技术在电力营销系统的展望和发展
数据挖掘技术是电力营销系统中的主要技术之一，企业是电力营销体系应用性最广泛的技术。数据挖掘技术的广泛应用，促进了当代电力企业的发展，可以有效的把挖掘技术和数据分析整理归纳良好的结合，增加了电力企业的运作效率。数据挖掘技术具有极大发展潜力，其中时间框架序列数据挖掘技术的出现解释数据挖掘精神不断发展的象征，他的出现不仅可以有效解决电力营销系统的数据分析故障和你可以静海县警示的故障拯救和修补，极大的增加数据挖掘技术的数据挖掘能力和分析能力，其也可以对挖掘技术的运行平稳度做出进及时判断等等。由此可见数据发掘技术在电力营销系统的广泛应用是必然的趋势，它符合当代科技的发展水平和创新技术的理念，具有强大的实际应用性，促进了电力企业营销系统的不间断发展和有效运作。数据挖掘技术不断的创新完善自身的技术能力，从发展的角度来看，挖掘技术的发未来具有极大发展空间[6]。
结论：虽然我国挖掘技术在电力营销系统的应用中取得了相应的成就，但其自身的发展缺陷也是不可忽视。因此要不断丰富挖掘技术的形式和技能，加强挖掘技术的预测能力，以增强挖掘技术在非线性问题能力，增加挖掘、技术在电力营销系统的实际应用性，不断创新挖掘理念和技能，成为更适用于当店营销领域的挖掘手段。
参考文献:
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[4]邹云峰,梅飞,李悦,程云,涂旺,梅军. 基于数据挖掘技术的台区合理线损预测模型研究[J]. 电力需求侧管理,2015,04:25-29.
[5]雷波. 数据挖掘技术在电力营销系统中的应用研究[J]. 广东科技,2014,12:41-42.
[6]陈章良. 基于数据挖掘的电力营销预测决策模型应用与研究[J]. 电力信息化,2008,12:98-100.
论文作者:张剑涛,庞志远
论文发表刊物:《电力设备》2016年第17期
论文发表时间:2016/11/7
标签：技术论文; 数据挖掘论文; 数据论文; 电力论文; 系统论文; 线损论文; 电力企业论文; 《电力设备》2016年第17期论文;