朱跃[1]2004年在《优化理论方法对锅炉热损失的综合评价及预测》文中指出随着中国加入WTO以后,我国的国民经济面临着又一次的高速发展,作为基础产业的电力工业尤为突出。今后所有的电厂都要进行“竞价上网”,各发电企业均把节能降耗作为内部管理的重点。显然,提高燃煤锅炉运行的可靠性和经济性,对于发电企业的生存与发展,具有重要意义。锅炉的热效率是衡量燃煤锅炉和发电机组运行经济性的最重要指标。提高燃煤锅炉热效率的一个重要措施是对锅炉的运行工况进行燃烧调整。排烟热损失q2和机械不完全燃烧热损失q4是指导和优化锅炉运行的重要参数,由于影响排烟热损失q2和机械不完全燃烧损失q4的参数很多,而且这些参数之间也往往相互耦合,本文通过优化的理论和方法,建立了q2、q4的多元优化组合模型,表述了煤质特性及锅炉运行参数与q2、q4之间的定量关系;通过定性与定量相结合的方法,确定了综合评价模型,对于指导锅炉实际运行具有重要意义。锅炉热效率的实时计算是对锅炉的运行工况进行及时燃烧调整的基础,也是一个亟待解决的难题。衡量锅炉热效率的主要指标是锅炉排烟所带走的排烟热损失q2和机械不完全燃烧热损失q4。本文利用人工神经网络的理论和方法,建立了锅炉热效率的预报模型。利用改进的 BP网络对燃煤锅炉的q2、q4进行预报,满足了现场计算的精度和时间要求,初步达到了实时在线监测锅炉热效率和及时调整运行工况的目的,提高了锅炉运行的经济性。
张沈生[2]2009年在《城市供热模式评价理论方法及应用研究》文中进行了进一步梳理本文在梳理相关研究文献的基础上,采取规范分析与实证分析相结合的研究方法,分析我国供热及城市供热评价理论、方法等相关研究现状,综合经济、社会、环境、能耗和热损失等因素,从节约能源、提高能源利用率等角度出发,确定了集中供热与分散供热模式的选择思路。运用理论移植等方法,提出了以集中供热为基础的源网分开供热模式,界定了源网分开的含义,搭建了城市供热源网分开的供热体系框架,提出了热力市场中的叁级市场管理模式,指出源网分开供热模式是城市集中供热发展的必然趋势。对城市供热的技术、经济、社会、环境等评价的理论与方法的系统内部体系及其对外部环境的影响进行探究,构建了城市供热综合评价体系。以经济效益、社会效益、生态效益和人文环境效益为准则,运用AHP、DEA交叉法和DEA/AHP评价方法,对城市供热模式进行了评价,并对叁种方法的评价结论进行了比较。进一步揭示了城市供热评价方法的本质和特性,从一般性的角度出发,提出了对城市供热评价具有理论和实际意义的新见解。针对沈阳市的供热现状,明确了沈阳市的供热发展方向,对其应用地源热泵供热模式提出综合评价结论和富有建设性地建议。
杨婷婷[3]2010年在《基于数据的电站节能优化控制研究》文中进行了进一步梳理节能优化控制是火电厂节能降耗减排的重要途径。火电厂SIS实时历史数据库的海量数据中蕴含着大量潜在的知识和信息,可以为节能优化控制所利用。本文基于电站海量的运行历史数据,采用基于数据的理论和方法对数据库中历史数据进行深层次的分析,从热力系统自身的运行数据中找到改善系统运行的知识和手段。论文主要围绕基于数据的理论和方法在电站节能优化控制中的应用,展开了以下几方面的研究：1.总结了电站节能优化控制的体系结构。分别总结了厂级节能优化控制和机组级节能优化控制的内容,本文以基于数据的理论和方法为基础研究了厂级的负荷优化分配和机组级的运行参数目标值优化问题。2.针对目前电站入炉煤质变化大和机组负荷大范围变化的问题,提出了一种运行工况自然划分方法,以适应机组全工况节能优化控制的要求。提出了相对煤质作功能力系数来表征煤质特性,结合机组负荷和环境温度,基于历史数据采用聚类方法对工况进行自然划分,划分得到的工况簇作为后续优化的基础。3.提出了一种运行参数目标值优化的整体方法。采用模糊粗糙集属性约简方法对影响锅炉效率的运行参数进行约简,得到燃烧过程重要运行可调参数；基于机组运行数据的特点,提出一种模糊C均值聚类与模糊关联规则结合的挖掘算法,并将其应用到运行参数最优目标区间和中心值的挖掘中。4.总结了厂网两级负荷优化调度系统,分析了负荷优化分配中机组煤耗特性曲线存在的问题,提出了一种基于煤耗实时预测的厂级负荷优化分配方法。分析总结了机组供电煤耗率的影响因素,提出一种结合模糊聚类、粗糙集和信息熵方法的多因素权重分配方法,并将其应用于供电煤耗率影响因素的权重分配,在此基础上提出了快速性和经济性约束条件,采用动态规划寻优方法获得满足多约束条件的负荷分配的全局最优解,并通过实例验证方法的有效性。
麻红波[4]2012年在《循环流化床锅炉燃烧优化算法应用研究》文中进行了进一步梳理随着国民经济对电力需求的急剧增加，人们越来越重视节能环保。火电企业作为能源消耗的大户，面临着减少污染物排放量和降低运营成本的双重要求，因此，电站锅炉的高效低污染的燃烧优化技术已经成为热能工程的重要研究方向。近年来，国内外学者一直致力于上述问题的研究，并取得了一定的成果。为了提高电站锅炉的燃烧效率，降低污染物排放量，以某电厂300MW循环流化床锅炉(Circulating Fluidized Bed Boiler，CFBB)为研究对象，针对CFBB燃烧系统具有多变量、时变、耦合强、滞后大等复杂特点，提出了应用最小二乘支持向量机(LSSVM)对CFBB的燃烧特性进行建模，建立了以CFBB运行参数为输入量，以热效率和NOx排放量为输出的综合模型。由于模型精度及泛化能力依赖于参数选择，故将万有引力搜索算法(GSA)运用到模型参数寻优过程中，获得了CFBB燃烧最优模型。然后再将万有引力搜索算法对最优模型的多输入参数寻优，以降低锅炉污染物排放量和提高锅炉效率为目的，寻找出所选工况下的最优参数组合。最后，把相应的输入变量调节为最优参数，实现CFBB的燃烧优化。将上述理论应用于仿真实验中，仿真实验表明，这些算法建立的CFBB燃烧优化系统能够到达提高锅炉燃烧效率和降低NOx排放量的整体效果。
胡月[5]2017年在《稠油热采注汽系统能效评价研究》文中认为稠油热采是稠油油藏开发最有效的技术手段之一。稠油热采注汽系统主要由蒸汽发生器(以下称“注汽锅炉”)、蒸汽输送管道及附件等组成,研究稠油热采注汽系统能效评价,可以为注汽系统节能降耗提供一定的理论指导。本文分析稠油热采注汽系统的组成、工作原理及其能耗分布情况,研究确定注汽系统能耗的计算方法,包括注汽锅炉热效率、蒸汽输送管道以及系统的能耗计算,在此基础上,进行稠油热采注汽系统能耗影响因素分析研究。根据测试具体要求将注汽锅炉的测试划分为一级测试、二级测试和叁级测试共叁个测试级别,并进行注汽锅炉热效率计算方法的研究,同时针对叁级测试的注汽锅炉分析研究其能效综合评价方法。通过对稠油热采注汽系统的能耗分析及现场的实际情况,综合考虑相关的测试和评价标准,建立稠油热采注汽系统的能效评价指标体系,分别为注汽锅炉的热效率、排烟温度、空气系数和炉体环表温差,蒸汽输送管道环表温差,疏水阀的漏汽率,注汽井口表面温度以及注汽系统的能源效率,确定各项指标的计算方法及其限值。最后,研究确定稠油热采注汽系统能效综合评价方法,并在理论研究的基础上,进行实例分析。注汽锅炉是稠油热采注汽系统的主要耗能设备之一,注汽锅炉的高效运行对稠油热采注汽系统节能降耗工作至关重要。因此,本文在分析研究注汽锅炉结构、工作原理和能耗情况的基础上,对注汽锅炉进行改造,回收利用注汽锅炉排出的高温饱和水的余热,并通过实例分析,验证其可行性和节能效果,结果表明该方法能够取得较好的节能效果。
刘品[6]2011年在《基于工程案例分析的区域锅炉房供暖节能改造及考核评价体系研究》文中研究指明城市供热系统节能是建筑节能的重要组成部分。根据节能50%标准—《民用建筑节能设计标准(采暖居住建筑部分)》的规定,所谓节能50%,其中建筑物节能率应达到30%,供热系统的节能率应达到20%。目前我国许多城市的供热设施严重老化,供热能源浪费严重,供热系统总体效率不高。其原因是锅炉运行效率低,管网输送效率不高、水力失调严重。绝大多数既有居住建筑是非节能建筑,没有供热计量设施,热用户无法进行自主调节。这一切都直接影响了供热系统的节能水平。本文针对目前我国集中供热所存在的主要问题,以高新热力公司区域锅炉房供热系统节能改造为例,对现状和存在的问题进行了简单介绍;围绕热源、热网进行了运行工况的实测和理论分析,查找供热系统在节能方面存在的问题,并提出了相应的节能改造措施;对供热系统节能改造后的总能耗进行了预算,并与改造前的总能耗进行了对比分析,经过这项节能改造,供热系统的总能耗会显着降低;同时计算了因为总耗煤量的降低,进而大大减少污染物的排放量,外加上脱硫除尘的作用,极大地有利于当地环境的改善;本文还对供热系统节能改造的总费用、投资回收期以及改造前后的运行成本进行了对比分析与计算,可以看出本次节能改造对于热力公司降低能耗、减少排放以及降低运行成本叁方面都是可行的。本文运用层次分析法、多指标综合评价方法、成功度法等,构建了供热系统节能改造效果考核评估体系,利用评价体系的数学模型,对高新热力公司区域供热系统节能改造项目进行了评价,结果证明此项改造工程是一项可以改善人民的生活和工作环境、效益长远、造福人民的有益工程,同时也验证了该评价体系是可行的。本文通过对区域供热系统节能改造的研究,以及建立相应的考核评价体系对节能改造效果进行评价,得出了有实际参考价值的结论,为进一步的节能改造研究提供了参考资料,并且在一定程度上推动了供热系统节能改造的发展。
杨晓东[7]2014年在《河津发电厂入炉煤质调整与控制》文中研究指明火电厂煤质变化对机组的可靠性、经济性影响较大,煤质变化所带来的电厂发电成本变化是电厂经济运行的重要组成部分。本课题从分析电厂综合成本构成着手,研究煤质变化对电厂锅炉性能以及电厂运行的经济性影响,研究构建电厂煤质影响经济性分析模型的一般方法,并进行煤质变化对电厂各经济指标影响的试验研究。本课题从理论上分析煤质对电厂锅炉运行及经济性的影响,提出了变煤质运行的经济性分析理论模型。在电厂开展煤质变化试验,分析试验数据与历史数据,对煤质特性与电厂各经济指标之间的关系进行定量分析,建立煤质特性与电厂各项经济指标的函数关系,并构建煤质对电厂综合成本的分析模型。利用综合成本分析模型,提出电厂综合成本控制方案和煤价制定策略、电煤采购策略。综合选煤、定价、采购、配煤、煤质监测策略,提出了锅炉燃烧调整与优化方法,为电厂煤质调整与控制提供了一个系统方案。
李建强[8]2006年在《基于数据挖掘的电站运行优化理论研究与应用》文中研究说明数据挖掘技术是当今智能系统理论的重要研究内容,它综合运用人工智能、计算智能、模式识别、数理统计等先进技术从大量数据中挖掘发现有价值和隐含的知识,因而近年来得到国内外极大的重视。数据挖掘把人们对数据的应用,从低层次的末端查询操作,提高到为经营决策提供决策支持。电站运行优化涉及多个领域的问题,是一项复杂的系统工程,是保证机组安全经济运行的重要手段。目前电站运行优化中的关键和难点问题如优化目标值确定、运行优化操作指导等还存在很多不完善之处。随着信息技术的发展,电力企业积累了大量的数据,从热力系统自身的运行数据中找到改善系统运行的知识和手段,是很有现实意义和研究价值的问题。但由于电力数据自身的多元性、动态性与交连性,给人工分析和处理带来困难,为此本文将数据挖掘理论与应用同电站运行优化相结合,将数据挖掘技术引入电站运行优化过程,提出了基于数据驱动的电站运行优化新方法。本论文围绕数据挖掘技术在电站运行优化中的应用主题,对基于数据挖掘的电站运行优化目标值的确定、电站运行优化操作指导、基于数据挖掘的电站运行优化系统的构建等几个方面进行了深入研究。1.对电站运行优化问题,特别是运行优化目标值确定问题进行了深入分析,详细讨论了当前电站运行优化目标值的确定方法,指出当前方法的缺点和不足,提出了基于模糊关联规则挖掘的电站运行优化目标值确定的新方法,解决了传统优化目标值确定中对机组实际状态考虑不足而失去指导意义的问题。2.深入探讨了数据挖掘技术应用于运行优化的关键技术难题,指出了电站运行参数间的关联特性。提出将数据可视化技术引入数据挖掘过程,用于指导有效的数据选择,避免了挖掘的盲目性,为定量关联规则挖掘指明了方向。3.研究了数据挖掘技术的最新发展,对数值型关联规则挖掘进行了深入分析,提出了改进的模糊关联规则挖掘算法并应用于电站优化目标值的确定。4.对确定电站运行参数优化目标值这类复杂的半结构化问题,提出了人机一体化的电站运行优化目标值解决方案,初步构建了基于偏差机理分析的运行优化操作指导系统。5.将数据挖掘与运行优化相结合,提出了基于数据挖掘的电站运行优化系统开发方案,对面向厂级监控系统(SIS)的运行优化系统结构进行了设计,为基于数据挖掘的电站运行优化扩展到整个SIS系统提供了强有力的支持。
齐敏芳[9]2016年在《大数据技术及其在电站机组分析中的应用》文中提出我国能源工业发展迅速,能源需求仍呈现增长态势。燃煤发电作为主要的能源供应方式,在能源结构中占有重要地位,是我国节能降耗减排目标实现的关键。随着数字化、信息化技术的进步,大数据技术的崛起及快速发展,受到各方面的重视。从理论、方法及应用等方面,将大数据思维和技术引入到电力生产中,以期推动中国电力生产方式由高能耗、高排放、低效率的粗放式发展向低能耗、低排放、高效率的绿色集约式发展转变。基于大数据技术的电站机组建模方法是跨学科、综合性技术,适合当前工业生产结构复杂化的特点,对电站机组数据进行多角度、深层次、宽范围的挖掘,推广大数据技术在电站机组分析中的应用,对提高机组效率和能源利用具有重要意义。本文分析了电站数据的特点,阐述了电站大数据的基本定义、应用模式以及大数据建模特点,形成了电站大数据建模的理论、方法及思路。首先,深入研究大数据建模过程中的实时数据异常点处理方法。针对电站机组中存在的多测点参数,采用以中位数代替平均数同时引入权重系数改进格拉布斯准则进行多测点参数的异常点检测。针对单测点参数,采用基于相关参数的修正的拉依达准则进行数据异常处理。实时运行数据的验证结果表明,所用方法可以检测出异常点,有效剔除实时数据中具有显着误差的数据。其次,针对大数据建模过程中的关键特征参数选择进行研究。采用平均影响值进行特征参数选择,并采用平均影响值进行多因素权重系数分配；引入分位数改进平均影响值方法,提出分位影响值方法进行特征参数选择,并提出基于分位影响值的多因素权重系数分配方法；采用基于支持向量机的敏感性分析方法进行特征参数选取,同时提出了基于敏感性系数的多因素权重系数分配方法。通过特征参数选择方法剔除无关或冗余参数,精简特征参数,可有效保证模型精度、降低模型复杂度、减少建模时间。再次,以主蒸汽流量建模为例验证特征参数选择方法的有效性。从大数据技术角度挖掘工业分析成分与煤质发热量之间的相关关系,同时建立基于工业分析成分的煤质发热量的离线分析模型。另外,通过大数据技术挖掘在线可控运行参数与煤质发热量之间的关系,并利用基于支持向量机的敏感性分析方法选取关键特征参数,进而建立煤质发热量在线监测模型,为实现煤质发热量在线监测提供了解决方案。然后,开展基于大数据的电站机组能耗特性建模理论及方法研究。提出以支持向量机敏感性分析方法对影响能耗的特征参数进行分析,直接求解偏导数,从而避免了以小扰动代替偏导数近似表达特征参数变化引起的机组能耗变化。考虑模型输入特征参数与能耗之间的相关性和依赖度,提取到对能耗影响较大的特征参数作为能耗特性分析的模型输入,建立能耗特性分析模型。同时分别研究不同负荷、不同样本数目、不同特征参数对能耗特性响应的影响。最后,开展电站机组状态评估和节能减排评价指标体系及评价方法研究。在广泛研究机组状态评估和节能减排的表征参数的基础上,建立基于信息熵-主成分分析的机组状态评估两级计算模型。从节能(节煤、节油、节水、节电)以及减排(NO_x、SO_2、粉尘)两方面考虑,提出了一种节能减排评价指标体系,并建立基于最大熵-投影寻踪的节能减排综合评价模型,为机组的节能减排调度提供可靠的理论指导。
李智[10]2005年在《电站锅炉燃烧系统优化运行与应用研究》文中研究指明电站锅炉是火力电站的叁大主机设备之一。目前,我国的火力电站锅炉以亚临界和超临界大容量锅炉为主,由于设备本身及操作管理等方面的原因,性能指标与发达国家相比有较大差距,主要表现在煤耗高或热效率低。提高燃煤电站锅炉的热效率,节约有限的煤炭资源,同时降低燃煤过程产生的污染,是我国能源实现可持续发展的当务之急,也是电力科技工作者的攻关课题。 本文以电站锅炉燃烧系统为研究对象,探讨研究了锅炉燃烧优化理论与应用。电站锅炉设备庞大,过程多变量、大延迟、非线性。由于锅炉炉内煤粉燃烧过程极其复杂,无法用理论方法建立燃烧模型。本系统引入先进的人工智能神经网络技术,根据锅炉燃烧过程历史数据,利用RBF神经网络建立锅炉燃烧系统模型,并采用非线性寻优技术,从模型中找出不同运行参数下最佳的运行方式,以此指导锅炉燃烧调整,实现锅炉燃烧系统的优化运行。 针对现场无法在线计算锅炉热效率的现状,本文提出了一种基于拟合公式的实用方法,无需进行煤的元素分析,利用排烟温度、省煤器出口氧量、参考温度、飞灰含碳量、炉渣含碳量、发电机组负荷等运行监控参数,通过对燃煤的低位发热量、收到基灰分等燃煤工业分析,计算锅炉的热效率,可以满足电站锅炉燃烧系统优化运行的需要。 为了细化模型从而提高模型精度和建模过程的透明度,本文把锅炉燃烧系统的建模问题分为两个阶段。一是用模块化RBF神经网络,分别建立飞灰含碳量、排烟温度与有关运行参数之间的数学模型;二是将神经网络的输出量作为锅炉热效率计算的输入,建立一个模块化的电站锅炉燃烧系统神经网络组合模型。这样将燃烧模型中可以用数学描述的部分通过函数来表达,难以用数学描述的部分通过神经网络来表达,提高了黑箱模型的透明度。 本文提出了一种在线学习RBF网络模型以及学习算法。当出现新的学习样本或锅炉在运行过程中特性发生变化时,将激活隐含层的休眠节点,动态增加隐含层工作节点,并以新的学习样本作为新增的工作节点的中心,在线学习连接权值。这种模型能够在线学习锅炉的飞灰含碳量、排烟温度与各种调整参数之间的规律,根据锅炉最新的燃烧过程数据在线修正燃烧优化数学模型,使模型随着时间的推
参考文献：
[1]. 优化理论方法对锅炉热损失的综合评价及预测[D]. 朱跃. 哈尔滨理工大学. 2004
[2]. 城市供热模式评价理论方法及应用研究[D]. 张沈生. 吉林大学. 2009
[3]. 基于数据的电站节能优化控制研究[D]. 杨婷婷. 华北电力大学（北京）. 2010
[4]. 循环流化床锅炉燃烧优化算法应用研究[D]. 麻红波. 燕山大学. 2012
[5]. 稠油热采注汽系统能效评价研究[D]. 胡月. 东北石油大学. 2017
[6]. 基于工程案例分析的区域锅炉房供暖节能改造及考核评价体系研究[D]. 刘品. 重庆大学. 2011
[7]. 河津发电厂入炉煤质调整与控制[D]. 杨晓东. 西安工业大学. 2014
[8]. 基于数据挖掘的电站运行优化理论研究与应用[D]. 李建强. 华北电力大学（河北）. 2006
[9]. 大数据技术及其在电站机组分析中的应用[D]. 齐敏芳. 华北电力大学(北京). 2016
[10]. 电站锅炉燃烧系统优化运行与应用研究[D]. 李智. 东北大学. 2005
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