配电变压器在三相不平衡下的损耗计算方法研究论文_张华赢

（深圳供电局有限公司电力科学研究院 广东深圳 518000）

摘要：本文首先对配电变压器在三相不平衡下的损耗进行相应的分析，然后基于改进后的小波神经网络模型，提出了配电变压器在三相不平衡下的新型损耗计算方法，实现了配电变压器的运行特征参数与损耗之间非线性映射，并通过损耗计算实例的对比分析证明了本文方法的有效性和优越性。

关键词：配电变压器；三相不平衡；小波神经网络；损耗计算

0 引言

本文利用非线性映射能力更加优良的小波神经网络模型，建立了配电变压器在三相不平衡下的损耗计算模型，并通过配电变压器损耗计算实例的对比分析证明了本文方法的有效性和优越性。

1配电变压器在三相不平衡下的损耗分析

在正常运行时，配电变压器的损耗的主要组成部分为空载损耗和负载损耗。空载损耗由变压器铁耗、绝缘绕组直流电阻损耗和介质损耗组成，其中铁耗在空载损耗占绝大部分，空载损耗与铁耗近似相等。负载损耗主要由绕组直流电阻损耗及由漏磁场引起的涡流损耗组成，当配电变压器运行在三相平衡状态下时，其漏磁场及涡流损耗较小，负载损耗与绕组直流电阻损耗近似相等。

2.2 配电变压器损耗计算小波神经网络法

配电变压器运行时的损耗主要与其有功供电量、无功供电量及该时间段内的三相不平衡程度相关，本文利用改进后的小波神经网络实现配电变压器运行信息与其损耗非线性映射：从配电变压器的运行数据提取出有功供电量、无功供电量、变压器负载率、三相平均电流以及三相不平衡度，将其组成小波神经网络的输入向量，小波神经网络的输出则为配电变压器的损耗。

4 结论

本文在对配电变压器在三相不平衡下的损耗进行分析的基础上，基于改进后的小波神经网络模型，提出了配电变压器在三相不平衡下的新型损耗计算方法，并通过三相不平衡下配电变压器损耗计算实例的对比分析，结果表明本文改进后的小波神经网络计算方法获得的损耗值与其真实值是非常接近的，本文方法具有很好的准确性，且本文方法对于配电变压器在三相不平衡下的损耗计算中具有更高的准确性，计算结果的归一化平均绝对误差和归一化均方根误差要比BP神经网络、RBF神经网络和改进前的小波神经网络更小，本文方法在三相不平衡下配电变压器损耗计算中具有更加优良的性能。

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深圳供电局有限公司科技项目：基于动态控制的配变台区电压治理综合节能优化控制技术研究及应用（090000KK52180112）

基金项目：该项目受深圳供电局有限公司科技项目：“基于动态控制的配变台区电压治理综合节能优化控制技术研究及应用”（项目编号：090000KK52180112）资助。

作者简介：张华赢（1981-），男，汉族，黑龙江大庆人，硕士，高级工程师，主要研究方向：电能质量监测与治理技术等。

论文作者:张华赢

论文发表刊物:《电力设备》2019年第23期

论文发表时间:2020/4/30