摘要：电力统计作为关乎国计民生的大事，具有重要的战略意义。但是在现有的电力统计数据中，存在着质量不高的现状，尤其是数据的真实性和准确性的不足。这些问题都影响着最终的数据分析成果。对此，在本文中我从电力统计数据的概念和要求入手，探讨现有电力统计数据中的问题和解决方法，并针对现实的科技环境，提出电力统计数据质量真实性与准确性的创新对策。
关键词：电力统计；数据质量；真实性与准确性；提升对策探讨
一、电力数据统计的内容
1.电力统计数据的概念
电力成为我国生活和生产中的重要工具，对电力的各种统计有利于了解市场上的电力需求，以便于进行电力供应的调整。除此之外，电力的数据统计也能够帮助企业自身进行成本控制、数据监管等工作，具有十分重要的实施意义。
宏观上电力数据有国家电力局进行统计与分析，并根据统计结果，发布全社会总用电量、各个产业之间的用电量以及城乡居民之间的用电量。在这里的用电量统计能够很好的反映我国的宏观经济的现状与未来走向。并且宏观的电力数据统计能够指导电力企业的电力生产与供应工作。除了这种宏观层面上的电力数据的统计，在微观上也需要进行电力的数据统计。企业就是其中一个重要的微观主体。对于不同行业中的单个企业而言，其自身的生产性质决定了电力数据的重要程度。例如在能源企业中，电力数据对于企业的重要性就更为明显。但是在食品企业中，电力数据并没有较大的战略意义，只是作为成本控制的一个环节。但是，随着企业管理的不断精细化和网络化，电力统计数据在企业中的地位越来越高。
2.电力统计数据的要求
以往的电力统计数据整体质量较低。电力统计数据缺乏真实性，没有办法反映企业的真正用电情况。同时，电力统计数据也缺乏准确性，很多数据都没有做到完全精确，影响了整体的分析效果。因此，在现有的电力统计数据中，我们应该不断提高对统计要求。
2.1真实性
真实性是电力统计数据的第一要义。数据只有能够反应企业的真实情况，才具有分析价值以及应用价值。在企业的用电情况中，必须统计真实发生的用电量，不能处于各种目的少报或者多报用电量。
2.2准确性
在电力数据统计过程中，除了要进行真实操作，也要注意数据收集以及分析过程的准确性。准确性这一要求是指电力数据的统计偏差尽量控制在规定范围内。准确的电力统计数据能够保证最后的统计结果更加真实有效，能够大大提升数据的应用价值。
二、解决现有电力统计数据中的问题
在我国现有的电力企业中，虽然都是使用统一的统计口径、标准以及行为规范，但是由于对统计工作的认识不清、人员素质不高等问题，导致我国的电力数据统计工作存在着较多的问题。这些问题将会直接影响最后数据质量的准确性以及真实性。因此，我们需要首先解决现存的问题，然后再结合时代背景进行创新。在我国的电力企业中，现存的问题主要包括电力数据统计工作的思想认识不足、电力数据统计工作的统计制度不规范、统计人员的工作素养不高以及数据的分析工作不足。下面，我将针对这些问题提出相应的解决措施。
1.提高电力数据统计工作的思想认识
由于电力供应是关乎国计民生的大事，所以电力的生产工作主要由中央以及各个政府所管控的国有企业来进行生产。因此电力企业需要向上级政府进行各种数据以及信息的汇报，这之中也就包括了电力数据统计的汇报工作。但是由于数据汇报工作是向外产生的，会受到上级政府的约束，因此电力企业在电力数据统计工作上并没有做到真实、有效。很多时候，为了数据好看，而进行人为的改动。并且，在电力企业内部，更加重视对内的会计工作，而忽视向外的电力数据统计。对于大多数电力企业而言，电力数据统计工作并没有直接增加其经营利润，反而由于需要人财物等资源的开支而增加了经营支出，这种局面使得企业更加轻视电力数据统计工作。因此在改正措施上，主要以塑造企业责任为主，尤其是对企业的领导者和管理者进行道德教育。除此之外，政府也应该将统计工作纳进电力企业的绩效考评体系之中，并根据数据结果进行一定的奖惩措施。只有在企业价值观以及企业制度中，重视起电力数据统计工作，才能提高管理者对这一工作的思想认识，才能使电力企业的全体员工重视起来。
2.健全电力数据统计工作的统计制度
在现有的电力企业中，统计工作的具体实施比较不规范，其根本原因在于统计制度自身的不足与缺陷。企业在进行统计的过程中，需要根据原始的凭证进行数据的录入工作。在这一环节中，很多时候原始凭证的收集工作、保存工作以及整理工作都存在漏洞，致使整个数据输入过程存在凭证缺失的现象，使得最后的电力统计数据缺乏权威性与真实性。同时，在这一环节中，即使原始凭证保存完好，统计人员仍然会由于各种原因将数据输入错误。统计工作中的凭证管理制度、监督制度以及人员管理制度都存在明显的不足，并影响了最终结果的真实性和准确性。为此，电力企业应该加强统计制度的建设。首先，要建立完善的凭证保管制度。制定严格的要求以及规范去收集、保管以及整理凭证，并且要定期或者不定期的进行凭证检查工作。其次，要建立统计监督制度。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆由于统计工作的重要性，需要对其进行独立的第三方的监督工作。不仅要监督整个统计工作的流程和所有环节，也要监督统计人员的工作内容。最后，要建立人员管理制度。将统计人员在工作中的表现以及最终的统计成果纳入人员的考评体系中，并建立相应的奖惩制度、薪酬制度以及追责制度。
3.提高统计人员的工作素养
由于现有的电力企业忽视电力数据统计工作，因此其统计人员的招聘工作、培训工作也存在忽视的现状。因此，电力企业的统计人员整体在招聘时门槛较低，因此先决条件存在不足。并且在后续的工作中，由于疏忽培训工作，导致其工作能力得不到提升。在整个电力企业中，电力数据统计人员处于较为边缘的位置，得不到较多的关注与培养。因此，为了提高统计人员的工作素养，需要从招聘环节以及培训环节这两个环节入手。首先，提高招聘的门槛，吸收社会中较为优秀的人力资源的加入。其次，加强在工作中的培训环节。在统计人员的工作中，企业应该根据其自身特点以及工作需求，为其设定合适的培训计划，并定期或者不定期的进行培训工作的展开。只有统计人员综合素养得以提升，最后的统计工作的质量才能大幅度上升。
4.不重视数据的分析工作
在电力数据统计的过程中，工作人员以及管理者都较为轻视最终的分析工作。实际上，分析工作才是数据收集、整理的最终归宿以及最终结果。由于对分析结果的忽视，就容易导致对整个数据统计过程的质量的不重视。反过来就会影响电力数据的收集以及整理工作。因此，企业中的管理者应该带头树立起对分析工作的重视态度，然后基层的统计工作人员需要将统计工作作为整个环节中的重点来对待，将主要的精力以及资源投入到这一工作环节中。
三、电力统计数据质量真实性与准确性的创新对策
在上述讨论中，主要针对现有电力企业中的常见问题进行探究，以便总结出解决的方法。现存问题的解决不仅对整个电力数据统计工作的质量有直接影响，还能够为后续的创新工作提供足够的空间。随着技术环境的不断发展，传统的依靠人力进行数据统计的工作方式逐渐被时代所抛弃。在现有的时代环境中，为了得到更为真实、准确的电力数据，需要结合现有的科学技术来提高整体的工作质量。
1.利用大数据技术来进行电力数据的收集工作
在传统的电力数据收集工作中，不管是电力企业还是其他企业内部都是通过各种凭证来进行数据的输入工作。这就增加了管理成本和统计风险，并降低了统计过程中的效率以及效果。但是使用大数据技术进行数据的收集工作，能够在较短时间内，将整个网络中各个行业、各个企业、各个用户的用电量信息和其他用电情况进行收集。由于现在的电费缴纳都采用互联网的形式，所以这种数据收集比较具有全面性和真实性。并且由于是一站式的高速的收集工作，因此减少了人为篡改以及人为疏忽的可能性，大大增加了数据收集的质量。
2.利用人工智能进行分析工作
最终的电力数据统计的质量还是要根据分析结果做出判断。传统的分析过程，都是借助人工以及其他计算机软件来进行操作，其中人工占据这主导地位，这种分析方式不仅效率较低，质量较低，而且成本较高，没有办法满足现代的数据分析需求。人工智能在数据分析上的应用能够使其脱离人工分析主导的局面，使得整个分析过程更加定量与精准。将数据分析所需要的程序与模型安装在人工智能中，这样人工智能就能够自主的进行数据分析工作。并且由于人工智能的深度学习算法，其可以根据不断的实践积累分析经验，从而获得学习效应，不断提高电力数据分析的准确性和真实性。
3.利用云计算进行数据的整理以及存储
由于最终的电力数据储存在服务器中，因此会增加储存成本。为了进一步减少企业在电力数据统计中的储存成本，可以使用第三方服务的云储存将电力信息进行储存，能够大大减少庞杂的数据占用大量的服务器设备。同时，这种为储存数据所准备的云空间也具备计算功能，因此云计算功能能够自动的进行数据的更新工作和修改工作，能够使得已有数据信息具有一定的动态性，保证了数据的环境适应性，从而提高了数据的准确性以及真实性。
四、结束语
电力统计数据在我国的整体经济发展中有着不可替代的重要作用。它是国家进行宏观调控的依据之一，是企业进行管理变革的标准之一，因此我们应该重视起来电力数据的统计工作。在现有的电力企业中存在着较多的问题，这些主观上以及客观上的问题都对电力数据统计的质量产生负面的影响。电力企业应该及时进行纠正与完善，并重新建立合适的电力数据统计流程。并且，为了顺应时代的技术变革，传统的统计方式应该被更为高校、精确的科学技术所替代，只有不断的变革与创新，才能跟上时代的需求。
参考文献：
[1]曾五一，王开科，许永洪.统计数据质量基本概念研究[J].经济统计学（季刊）.2014（01）
[2]刘云霞，曾五一.关于综合利用Benford法则与其他方法评估统计数据质量的进一步研究[J].统计研究.2013（08）
[3]聂富强，崔名铠，向蓉美.政府统计数据质量内涵的演化与启示[J].统计研究.2011（05）
[4]赵学刚，王学斌，刘康兵.中国政府统计数据质量研究——一个文献综述[J].经济评论.2011（01）
论文作者:莫凯茵
论文发表刊物:《基层建设》2018年第22期
论文发表时间:2018/9/10
标签：电力论文; 数据论文; 工作论文; 统计工作论文; 统计数据论文; 电力企业论文; 质量论文; 《基层建设》2018年第22期论文;