摘要：当今时代，移动互联网、云计算、大数据、智能终端等新兴科技频频出现在人们的日常生活以及工作学习中。计算机软件技术作为大数据时代下一门重要的技术手段，能否对其进行科学、规范的应用，将直接影响我国数字经济的发展。
关键词：大数据；软件技术；应用发展
引言
大数据的概念是指收集、汇总一定时间内的海量数据，将其全面整合，在其中发现有规律的一面，进而依此来进行决策，但只依靠人力很难完成相关工作，必须借助于电脑等其他信息时代工具来共同完成。在以上的背景下，计算机软件应该利用信息平台处理的优势，帮助企业或国家来对相关大数据进行分析，进而促进社会生产力的进步与国家的经济发展。目前来看，我国的计算机软件在大数据的应用处于国际中等水平，与欧美地区的一些国家存在着客观差异。
1软件技术的概念
软件技术是以计算机信息技术为支撑经过延伸和发展逐渐应用于现代化社会的重要技术，当今社会正在处于经济结构转型的关键时期，与传统的手工生产模式相比，软件技术能够与生产模式相结合提高经济发展效率，为社会发展创造更多的经济效益。在生产领域的发展阶段，以提升核心竞争力为发展目的的生产运营工作的有效开展需要不同程度的将生产过程与软件化技术相结合，大数据时代的背景发展为软件技术在生活中的广泛应用提供了一定的数据基础，同时两者的有效结合发展能够为经济社会发展下各领域经济效益的有效提升创造了更多的条件。因此，在大数据背景下对软件技术的发展研究具有较高的价值和实践意义。
2计算机软件发展现状
从计算机软件进入我国市场当中后，在近十几年的过程当中，得到了迅速的发展和广泛的应用，通过使用计算机各种类型软件，能够更好的完善计算机理论基础，促进了计算机概念和相关技术的不断完善，并逐渐形成了具有特色的体系。随着大数据时代的到来，云技术和虚拟技术等现代化技术得到了广泛的关注和重视，越来越多的专业人员投入到对此类技术的研究当中，也取得了教好的效果，此类技术的应用不断推荐了我国社会现代化水平提升。当前，我国互联网的普及率正在逐年提升，互联网技术在社会和经济发展当中发挥了重要的作用，并且随之产生的海量数据为大数据时代提供了基础，并且此类数据还会随着互联网用户的增加而不断激增。通过结合实际情况进行相关调研发现，我国每年需要处理的信息类数据量已经达到了12亿T以上，因为数据量过于巨大，所以需要应用更加高效的处理方式进行筛选或计算。大数据是指在特定时间内，无法有效的运用软件技术进行处理和手机的海量资料，为了更好的提高对此类海量数据的处理能力，就需要应用新型处理方式。对大数据进行有效处理的优势在于，能够为大量决策提供有力依据，是保证决策能力、发现能力、流程优化能力的重要信息资产。在大数据的发展过程中，我们可以发展，未来海量数据量还会更大，有效利用海量数据能够更好的促进社会发展，人类进步。
3大数据背景下软件技术的应用发展
3.1虚拟技术
虚拟技术主要是现代社会资源的一部分，更是一种管理方法，可以对虚拟资源做好管理。计算机本身存在多种多样的资源，实体资源有内存、存储还有服务器以及网络等等，这些都可以进行转化，打破实体之间的空间局限和壁垒，让更多的用户可以正常使用资源，并且计算机也可以实现对资源的优化配置，让用户信息得到保护，增强计算机的成本处理方式。虚拟技术在多个领域当中被运用，因此也被当做是核心技术。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆虚拟技术受到很多企业和个人的青睐，其优势是可以增强资源的使用效果，并且进一步降低和减少生产管理的主要成本，可以使用在多个场景当中，不断强化软件使用的安全性，扩展使用力度。在使用虚拟技术时，节省了较多的人力和物力，给企业和社会也带来了非常多的经济效益。在计算机不断变化和发展过程中，很多人都关注虚拟技术的具体使用，最早使用虚拟技术的是北京的航空航天大学，这个技术在使用时建立了虚拟的环境，并且在虚拟环境中增加演示动态，实施动态性的信息数据资料研发和传输，通过虚拟技术显示出系统开发的情况。在大数据时代来临时，虚拟技术也可以融入到多个工作当中，让这一项技术可以得到不断地发展和创新，这样虚拟技术的科学含量也会得到不同程度地增强和提升。
3.2云存储技术
随着物联网时代的发展，更多的数据随之产生。通常，人们将数据存储在本地驱动盘中，但是由于产生的数据是无限的，因此传统的计算机存储技术已无法满足人们日益增加的实际需求。根据各大行业统计结果分析显示，非结构化数据量已经占到数据总量的一半以上，对存储领域而言，非结构化数据往往占据总存储空间的75%以上。另外，大量的存储数据需要庞大的存储成本支持，成为很多企业的硬性支出，而且绝大多数数据都有存储周期，一些历史数据往往访问率低、可利用性低，浪费了巨大的存储空间。而云存储技术与传统存储技术相比千差万别，不仅优化了传统存储模式中的诸多弊端，避免主机遭受木马、黑客的攻击，保证信息资料的完整与安全，还有效解决了传统存储模式存在的存储时间短、存储空间小、磁盘空间浪费等问题，降低企业扩展磁盘空间所需成本，完善了各类存储性能。近日，金山全新上线私有云盘5.0新版本，通过将私有云盘与蓝光光磁存储相融合，成功打造蓝光云一体机，通过光磁混合存储体系，利用数据自动分层存储技术，同时完美结合磁存储和光存储的优点，将数据分级保存，有效解决了大规模数据存储成本高的问题，提高了数据存储寿命，也极大提升数据的安全性，有效应对政府、金融、医疗、科研等领域数据的备份归档以及安全存储的需求。当前，金山私有云5.0新版本已服务于北京市电子政务云、央视新闻网、潮州电信等单位，未来金山企业将坚持技术创新，更好地满足客户上云需求。云时代背景发展下，存储用户量不断增加，各类技术的持续发展也在提升，因此，需要不断优化存储系统的运行，增强系统对操作命令的反应能力。
3.3信息安全技术
在大数据时代之下，许多私人信息都存储在云端，这些信息彼此间都有着一定的关联性，例如用户账号、用户密码等，如何在保障用户使用便捷性的基础上，提高软件应用水平，保证大数据信息的安全性，是当前软件开发者需要解决的问题。当前采用公钥私钥双加密的方式是我国计算机软件发展的主要方向，已经得到了国内软件届的广泛认同，但随着数据量的不断增多，计算机软件的安全性势必会面临更大的挑战，因此就需要各行业的软件开发者针对大数据时代下不同行业的特点，因地制宜的制定出最符合行业发展的方案。
结语
综上所述，经济社会的发展与大数据背景下软件技术的发展是相辅相成的关系，经济社会的飞速发展促进了软件技术的不断优化提升，软件技术在企业行业的发展应用促进了经济结构有效转型发展，但同时，应当充分认识当今社会发展下计算机软件技术面临的挑战和难题，并在未来的发展中不但优化提升，促进经济社会转型与大数据背景下软件技术的高效协同发展。
参考文献
[1]胡声艳.试谈大数据时代背景下计算机软件技术的应用[J].电脑编程技巧与维护,2018,401(11):106-107+118.
[2]薛强.计算机软件技术在大数据时代的应用[J].计算机与网络,2018,44(22):49.
[3]陈丹.计算机软件技术在大数据时代的应用[J].电子技术与软件工程,2018(21):59.
[4]郝赛赛.计算机软件技术在大数据时代的应用浅述[J].数字化用户,2017,23(30):14-16.
论文作者:许文龙
论文发表刊物:《当代电力文化》2019年第07期
论文发表时间:2019/8/15
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