某县农村物流“最后一公里”配送优化研究
叶 姝
（重庆交通大学 交通运输学院,重庆 400074）
摘 要： 随着互联网的快速发展，电商平台被大家熟知并广泛应用，物流配送环节存在的潜在问题不断暴露。“最后一公里”运输成本过高，限制了农村淘宝的发展，服务质量亟需改善，但是农村情况的特殊性也为电商平台深入农村发展提供了重大机遇。以某县农村淘宝的配送问题为研究对象，以物流成本最低为目标构建非线性规划数学模型，来解决某县农村淘宝物流“最后一公里”的实际问题。
关键词： 农村淘宝；“最后一公里”；配送模式；路径优化
0 前言
随着国家政策的不断支持以及各大线上商家的不断努力，使得消费者的网购消费逐渐形成。电商平台的不断发展，对物流的需求越来越高。目前，大多数消费问题，将主要依靠城市物流来完成。物流业直接影响着电商平台的发展，特别是在支付系统不断改进和优化的情况下，“最后一公里”，是物流配送的最后环节，即“门到门”服务[2]。在农村地区，采用合理的配送模式，才能提高配送效率，降低配送成本，从而为消费者提供更好的配送服务。但现在很多快递公司业务能力有限，无法配送网购产品到农村。针对上述问题，农村淘宝急需调整配送策略，来完成物流环节的“最后一公里”，满足农村消费者配送需求[1]。
1 某县农村物流“最后一公里”的配送现状及模式研究
1.1 某县农村物流“最后一公里”配送现状
某县受地理位置的影响，“最后一公里”配送的状况并不理想，存在很多问题，特别是遇到“双十一”等大型网购活动，物流配送的问题参差不齐。一是物流配送服务质量差。二是配送成本高。三是物流配送信息的不确定性[1]。
1.2 某县农村物流“最后一公里”的配送优化模式
商家要想更好发展农村业务，就需要结合某县的实际情况，做好“最后一公里”配送。某县地理位置特殊，农村位置分散，若全部由县城网点配送到消费者手中，配送时间长、成本高、效率低。因此，配送模式就需要结合某县农村地区的情况等特点，调整配送模式，降低商家的配送成本的同时满足消费者的消费需求。在某县可以采用以下配送模式模式[4-6]：
（1）与当地的客、货运公司合作。由于某县较偏，农村大多数是留守人群，年轻消费者不多，消费能力较弱，若采用专车配送，成本会加大。因此可以与当地的客、货运站合作，用客货运车将货物带到所在地区的快递代理点，再进行下一步配送。
（2）自提柜模式。目前，自提柜只在城市的校园、小区才有，还未引入到某县内。因此，借鉴校园、小区模式，消费者可以自行取货，取货时间较灵活，也不影响务农人员干农活，为农村消费者提供便利的同时也增加商家收益。
基于远程费控的电力营销系统主要由业务应用系统和用电信息采集系统组成，完成了与现场采集终端设备与终端服务器的数据传输和指令交换，具体结构如图1所示。
对大肠杆菌、金黄色葡萄球菌、溶血性链球菌C型、白色念珠菌、MRSA、MRSP杀灭试验:将制备的菌斜面用氯化钠蛋白胨缓冲液稀释成含菌1×108～5×108 CFU/mL(白色念珠菌为1×107～5×107 CFU/mL)的试验菌液。吸取0.5 mL 试验菌液溶液于消毒剂溶液4.5 mL内,混匀,分别作用1、5、10 min。立即吸取上述菌液混合液0.5 mL,加入4.5 mL中和剂中混匀,作用10 min。吸取1 mL试验菌液和作用后的混合液进行倒板培养,计算消毒前、后菌落数。
（3）与商店合作模式。为了方便务农人员干活无法及时签收快递，采取与附近超市合作，由超市进行配送，可以提高配送效率，缩短快递员等待时间。
2 某县农村物流“最后一公里”的配送路径优化研究
2.1 模型建设
djk-从配送中心j到客户k每单位运量的配送成本；
Cij-从物流中心i到配送中心j每单位运量的运输成本；
ej-配送中心的单位仓储费；
式中，Zj=
；
目标函数：
某县农村位置分散，物流配送较困难,而且在最后一公里配送过程中，货物大小不一，快递员抱怨配送麻烦，想尽量缩短配送路径，以提高配送效率。因此如何规划配送路线至关重要，以使物流成本最低为目标，构建非线性规划模型。
从图3～图5可以看出:(1)ωc越大,谐振带宽越宽,ωc越小,带宽越窄,对基波频率的控制效果越好,一般情况下ωc的取值介于5 rad/s～15 rad/s;(2)KR越大,控制器的峰值增益越大,而谐振带宽几乎没有影响;(3)Kp越大,系统比例增益越大[11]。
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xijk-从物流中心i经过配送中心j到客户的运输量k；
Zj-配送中心j的物流通过量；
该模型的推算需要一个月的公交乘客刷卡数据. 根据刷卡数据，将所需识别的刷卡乘客类型分为A、B、C 3种类型. 其中，A类型乘客特点是出行是连续的，即第1次出行的目的地是第2次出行的起始地，即出行链闭合；B类型乘客特点是当天公交出行是不连续的，即出行链断裂，但历史出行记录中存在多日相似的起始地目的地重合的出行记录；C类型乘客特点是当次公交出行不连续，且没有相似的可供参考的出行记录.
wj-配送中心j通过量的变动费系数。约束条件：
3 结论
在互联网飞速发展的今天，物流效率已商家的竞争力之一，“最后一公里”作为物流的关键环节，其对货物运输效率影响巨大。中小县城消费者较分散，网络覆盖率较低，结合县城具体情况选择合适的配送模式和配送路径，使得“最后一公里”的配送在降低成本的同时提高服务质量，不仅能满足消费者的需求，也降低农村配送成本。“最后一公里”不仅仅是末端配送问题，也存在模式优化、路径优化等问题，本文根据某县实际情况采用非线性规划模型，进行路径优化。所以说“最后一公里”的配送至关重要，因此做好最后一公里的配送势在必行。
参考文献：
[1]李宇.商洛柞水县农村电商物流配送模式及路径优化研究[J].西安建筑科技大学,2017.
[2]邵洵.我国电商物流“最后一公里”配送探讨[J].鄂州职业大学经济师,2014.
[3]章雪岩,桂欣,郑巧然.最后一公里配送路径[J].西南交通大学,2017.
[4]巨芳芳,李武强.浅谈电商物流最后一公里的配送[J].长安大学,2015.
[5]孙梦黎.“最后一公里”物流配送优化研究[J].重庆交通大学,2017.
[6]刘广东,陈祖勤.农村物流配送优化研究[J].阜阳师范学院,2015.
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