摘要：现阶段的煤矿技术不断提升，大大促进了煤炭事业的发展，无论是经济效益还是社会效益都有很大增长。以目前的情况来说，煤矿井下矿山的机电设备是开采煤矿的根本，需要在日常的应用中良好维护同时在发生故障的时候，能够及时检修在作业的时候，将质量和进度有效的提升。对于近几年的发展来说，煤矿井下矿山机电设备故障检修技术的应用将很多的问题有效解决，并且在一定程度上降低了经济损失。
关键词：矿山机电设备；故障检修技术；应用
引言
矿山机电设备在煤矿整个生产过程中是最重要的组成部分，对生产效率和生产顺利进行都有重要影响。煤矿井下环境恶劣，易磨损机电设备，发生机电设备故障，降低工作效率。必须有效的预防和检测机电设备故障，及时找出机电设备隐患，并对其及时维修处理。保障矿山机电设备的安全性和可靠性，全方位分析诊断机电设备故障，采取合理有效的措施预防和解决。
1矿山机电设备故障检修诊断技术的概述
矿山机电设备故障诊断技术是一个涉及多学科的综合技术，它综合运用了信息技术、计算机技术和传感技术，它的目的主要是对设备运行状态进行检测以预防设备出现事故以及在事故出现之后能及时诊断出故障原因以便及时进行维修处理。机电设备运行的工况是故障检修诊断技术检测的重点，通过对其状态的检测，从而及时发现机电设备中存在着的安全隐患，保证机电设备的工作性和安全可靠性。同时，机电设备故障诊断技术可以全方位地分析评价机电设备中的故障原因和危害，并通过合理有效的措施给予解决和加以预防。
矿山机电设备故障检修诊断技术主要有主观诊断、模型诊断、仪器诊断和智能诊断这四种类别，其中，主观诊断法又可以分为逻辑分析法、直接经验法、参数测量法和参数测量法。主观诊断法因其能直接快速对故障进行判断，被广泛应用于矿山机电设备中产生的小型故障的判断分析。模型诊断法主要是通过建立数学模型，利用数学分析的方法，分析处理故障。仪器诊断法是利用测量仪器测量机电设备的力矩、压力、温度等参数，通过将这些参数与标准参数进行比较，从而分析比较出故障所在并及时进行解决。智能诊断法是通过软件系统进行分析处理，根据系统中现有的诊断方案评估和处理机电设备，保证其正常运行。该方法具有高效快速的特点，其也被广泛应用于矿山机电设备的检修中。
2矿山机电设备故障诊断的主要技术
2.1仪器诊断技术
在矿山机电设备故障诊断的过程中，维修人员会利用监测仪器来对机电设备的各个系统进行检测，从而判断故障的情况。
2.2数学模型诊断技术
在矿山机电设备故障诊断的过程中，维修人员会利用测量机电设备的特征参数，然后进行分析和处理判断，分析特征值的改变从而判断故障的类型和位置。
2.3智能诊断技术
在矿山机电设备故障诊断的过程中，维修人员会模拟人脑的特征有效地获得、传递、处理、分析、判断故障的信息，利用合理的数据处理和比对技术来将采集的信息与数据库中的特征值进行比较，从而完成故障的诊断。
3故障诊断技术在矿山机电设备维修中的应用
3.1诊断依据
由于社会的稳步发展，很多行业对煤炭的需求量不断增大，致使开矿和采矿的技术不断上升，在设备方面也获得了较大的进步。因此，一旦发生机电设备故障，就不能按照传统的方式来检验，在诊断依据方面必须要更加权威。本文认为，矿山机电设备在运行工作时，肯定会产生动力、热量和摩擦等物理或化学能量的转化，也势必会导致温度上升、电流发生波动和压力增大等一系列变化。今后在应用诊断技术的时候，必须要以上述的众多参数作为依据，这样才能在客观上找到故障的根源，从而彻底解决。
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3.2信息采集
在应用煤矿井下矿山机电设备故障检修技术的过程中，信息采集工作是一个薄弱环节，很多煤矿的机电设备在发生故障时，常常由于没有采集到需要的信息，导致机电设备故障并没有彻底解决，在日后运行设备的过程中，故障又再次发生，对采矿作业产生了一定的消极影响。煤矿井下矿山机电设备故障检修技术主要是利用点检仪或者传感器等多种一起准确的采集信息，这样就能在数据和资料上的得到较大的支持。现阶段的信息采集主要包括现场考察和性能检测。现场考察就是针对机电设备表面部位的观察和分析，由于技术上的进步，所以只有少数的机电设备会发生一些内部的问题。针对表面部位进行观察和分析，可以对外部情况较为了解。例如在矿山机电设备的实际工作中通过对发动机和电机发出的声响进行故障预测，观察轴承温度变化来进行机电设备故障的预判。如果在检修的过程中，发现有异常的声响或者一些异常物件，甚至是油液外泄的情况，多数情况都可以判断为机械零件损坏，根据损坏程度进行修复。同时也可以利用超声波探伤仪一类的先进仪器进一步检修。
3.3对设备性能检测
机电设备的性能在某个程度上决定了采矿作业的质量和进度。现今的煤矿在作业的过程中，虽然需要大量的工作人员，但是在某种程度上已经实现了高度机械化作业，因此机电设备的性能必须有效提升。故障诊断技术在设备性能检测方面，突破了原有的一些技术难题，现今的性能检测主要对机电设备使用投人和产出之间变量的对比和投人与产出的对比检测，这种方式能够将设备性能较为直观的展现出来，同时方法简单，运用的时间较少，效果较好。比方说当同样的投人却出现产出减少时，说明机电设备的运行效率下降当产出相同，投人却增加时，也说明设备的运行效率下降。
4矿山机电设备检修中故障诊断技术
4.1故障诊断专家系统
矿山工作地质较为复杂，影响矿山机电设备故障位置比较隐蔽和复杂。利用传统故障检测技术不能对故障做出准确的判断，所以必须采用新的系统—故障诊断专家系统。故障诊断专家系统能全面根据专家的知识经验，模拟专家思维，正确分析、判断故障。现我国煤矿已经具有矿山机电设备故障诊断专家系统，通过建立采煤机故障树构成知识库，对故障树加以分析后得出多条规则。
4.2模糊数学的应用
机电设备故障的现象和原因是相互对应的，不仅有确定因素，还有随机因素的影响，为保障检测精度的准确，在矿山机电设备的故障检测中引用模糊教学技术，模糊教学技术将定性分析、定量分析和专家经验相互结合，建立模糊诊断教学模型，再运用到计算机中，为矿山机电设备故障诊断提供辅助依据。
4.3人工神经网络的应用
在信号处理、人工智能和自动控制等领域中，人工神经网络在机电设备故障检修技术中得到了广泛的应用。神经网络有特殊的信息和结构处理方式。机电设备故障诊断时，故障初期到故障源的发展过程，这个过程是非常复杂的非线性关系，矿山机电设备诊断将人工神经网络落实到实际中，是最前沿的故障检测技术。
4.4检测压力和温度
通过齿轮传动箱和轴承的压力和温度传感器，实时监控矿山机电设备的压力和温度数据变化，定时对机电设备各部位的压力和温度数据信息实时监控。不间断地监测，准确的检测矿山机电设备的工作状况。
结束语
在复杂、恶劣和长时间超负荷运行的状态下，矿山机电设备很容易出现故障。如何及时发现故障并给予解决是众多煤矿企业提升经济效益的瓶颈。因此，必须努力完善故障诊断技术，开发新的故障诊断技术，不断提高对矿山设备故障诊断的准确性、快速性和高效性，从而保证机电设备的正常运行，保证井下工作人员的生命安全，提高企业的综合经济效益。
参考文献
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[3]李梅,石必明.浅谈安全评价方法及其在煤矿企业的应用[J].科技信息.2014(05).
论文作者:白国库
论文发表刊物:《电力设备》2017年第15期
论文发表时间:2017/10/20
标签：机电设备论文; 矿山论文; 故障论文; 技术论文; 故障诊断论文; 煤矿论文; 井下论文; 《电力设备》2017年第15期论文;