摘要：随着经济的快速发展，科学技术的不断进步，计算机技术体系越来越成熟，信息传播速度越来越快。在大数据时代，互联网、云计算被频繁使用，因此各项存储的数据不断增加。在这种背景下，企业如果继续沿用传统的运营方式和管理体系，势必将会被时代淘汰。因此，如何在大量的数据中能够精准地找到有效信息，将成为一个企业是否能快速发展，在市场竞争中屹立不倒的优势。数据时代中企业应当坚持不懈地对自身的企业文化、管理模式进行调整，顺应时代的潮流。
关键词：大数据；企业管理模式；创新；企业数据
1大数据时代
1.1大数据的定义
大数据从字面意思上理解就是大量数据资料的集合，这其实就是一种进步的象征，但实际上这种大数据必须要有新型的模式来处理才能发挥其真正的作用，这也就意味着大数据是传统的网络技术无法对其进行处理的。大数据这个概念最早是由美国提出的，而数据差所带来的经济利益是庞大的，无论是客户信息还是业务信息，甚至是企业报表信息的数据都可以为企业带来现金流的数据，所以能为企业带来利益的就被称为大数据。也正是因为这一特点，就需要对传统的数据处理方法进行改革。
1.2大数据的特点
大数据时代的特点，主要体现在体量大、多样化、快速化、价值化、开放性等几方面：一是体量大：大数据之所以叫大数据，其特征之一就在“大”，这个“大”即指数据的规模大，随着大数据时代的来临，各种数据呈爆炸性增长。二是多样化：大数据时代，企业运行所产生的数据，包括结构化、半结构化及无结构化数据等多种类型，数据具有多样化的特点，管理难度相对较大。三是快速化：大数据时代，数据的产生、采集、存储、处理以及分析技术水平，均得到了一定程度的提升，数据处理的速度逐渐加快，为各领域运行效率的提高，提供了保证。四是价值化：大数据中含有大量的科研以及企业数据，对于各领域而言，均具有较高的价值。一旦丢失，将会对企业带来较大的损失。因此，保证数据安全较为重要。五是开放性：进入大数据时代，数据成为最重要的一个资源，“数据为王”，谁掌握了数据，从中筛选出有利于企业提高竞争性的数据并加以利用，谁就将在接下来的竞争中取得优势。
1.3大数据带来的挑战
总的来说大数据时代的到来有利于社会的发展，大数据本身带有的特征对于企业来说带来了便利，但更是极大的挑战。在数据处理方面，大数据带来的是非结构数据的爆发，但传统网络技术针对的是结构或半结构化数据的收集处理，因此企业除了传统的数据收集外，对于非结构数据也要设法进行收集处理。这个处理方法就是一个挑战，紧急全球化的大背景下，数据呈几何倍数增长，怎样处理分析这些庞大的数据对于再庞大的企业也是个棘手的问题。而且这些数据太多斑杂，有些信息不能泄露，例如商业机密企业必须保管好；有些数据不敢公布，例如客户的基本信息；防止这些信息丢失的应急备份方案这些问题，对于企业来说依旧是挑战。
2大数据时代下企业管理模式的创新路径
大数据时代下，企业应改革企业决策主体、积极建立大数据预测系统、积极改革营销的途径，对管理模式加以创新：
2.1改革企业决策模式
“互联网+”时代，每个人既是数据产生的主体，也是数据应用的主题，每个人都可以应用数据开展决策。作为企业，则必须改革决策模式。第一，将决策主体由管理层向大众化转变：企业需要通过大数据手段或者第三方服务机构充分获取外部情报，通过对大量数据的分析和挖掘，找到数据间的相关性，为决策提供依据。也就是说，大数据时代下的企业决策主体不再是单纯的“人”，而是“数据”以及这些海量数据间的相关性。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆第二，将决策方式从“业务驱动”向“数据驱动”转型：企业需要不断的收集市场、用户对企业产品或服务的评价信息，市场、用户的需求信息，竞争对手的产品信息等各种数据，并根据这些数据来综合分析企业自身产品或服务存在的问题，以数据诞生情报，以情报改善决策，以决策提高竞争力。有研究显示，在美国企业，数据智能化每提高10%，产品和服务质量就提高14.6%。
2.2走精准营销之路
精准营销简单来讲就是提高消费者体验，让消费者乐于去购买你的产品或者服务。怎样才能做到精准营销呢？一是你的产品或服务必须定位准确；二是要有个性化服务；三是依靠先进的技术手段；四是提高营销方式的正确性。具体需要怎么做呢？第一，构建用户数据库。用户数据管理是一个数据准备的过程，是数据分析和挖掘的基础，是搞好精准营销的基础和关键，否则会造成盲目推介或者过度营销。用户数据库需要尽可能的收集用户的各方面信息，包括但不限于姓名、性别、年龄、学历、身高、爱好、购买数量、购买频率、使用习惯等等。第二，针对用户数据库里的数据，进行用户的细分和市场的定位。只有区分出了不同的用户群体，企业才有可能针对不同用户群体的差异化特征施展不同的营销手段，以提供满足这个客户群体特质化要求的服务或产品。第三，改进体验，赢得用户。在大数据信息的指引下，市场人员或者是后台人员可以准确地根据每一位消费者不同的兴趣与偏好为他们提供专属的市场营销组合方案，改进曾经的不合理不愉悦的体验，给予新的深入人心的体验，甚至把握用户更深层次的需求，从而赢得客户。而且这种改进必须是持续的。
2.3建立大数据预测系统
建立大数据预测系统，可使企业管理效率得以提升。以制造企业A为例，假设该企业目前处于发展的初级阶段，企业正处于起步之中。目前，企业所生产的产品，以汽车为主。但销量较低，企业的经济效益迟迟未能提高。在此环境下，A企业即可建立大数据预测系统。通过该系统，整理近些年来汽车市场的销售数据，并寻找数据的规律。在此基础上，从汽车颜色、车型、排量以及性能等方面，对用户的需求倾向加以分析。经大数据预测系统，对未来客户的需求趋势加以预测。根据预测结果，调整本企业汽车的生产方案，以提高生产方案的合理性。
2.4快速处理企业数据信息，从大数据分析角度完成企业运营和战略决策
企业要维护优良的运营状态，一定要及时迅速分析研究大量的信息并完成实时有效的大数据分析，快速把握运营状况并根据市场的变化对企业的运营方案和相关战略进行优化和微调。这些都需要对信息完成全面深入的分析和探究，以此为切入点，完成大数据的处理和分析，最终为企业的未来发展制定相关的进度表和战略目标。
2.5各大院校要促进相关专业型数据分析的人才培养
众所周知，以往的教育模式太注重学生的专业知识和竞争意识，这种教育方式无法有效促进学生团队创新协助的团队意识。另外，必须科学合理挖掘大数据信息的潜在价值，促进学生自主学习的自我意识，把大数据信息的应用和专业教育充分融合，促进学生信息获取、处理和研究探讨的自身素质，协助企业应对和预测市场操作的风险，有利于完善大数据的应用，同时使得企业和社会价值的利益最大化。
3结束语
大数据时代的到来，带来的不仅仅是巨大的挑战，也是一个巨大的给予，传统的生产管理经营模式已经需要迫切转变。大数据环境下的企业管理对于管理者来说，也是一次大的考验，也是创造商业利益的一个机遇。面对大数据时代，企业要坚持改善创新管理模式，不断提高大数据知识在企业中的应用，进一步提高企业的竞争力，促进企业的发展。
参考文献：
[1]田小平.大数据时代背景下企业管理模式创新策略探究[J].价值工程，2017，35（13）：47-49.
[2]张翠萍.大数据时代背景下的现代企业管理的创新模式[J].商场现代化，2017（28）：83-84.
论文作者:李英博
论文发表刊物:《基层建设》2018年第28期
论文发表时间:2018/11/14
标签：数据论文; 企业论文; 时代论文; 信息论文; 大数论文; 用户论文; 精准论文; 《基层建设》2018年第28期论文;