海西城市群物流业全要素生产率测度研究
陈秀玲1，2，张建嫱2
（1.江西财经大学工商管理学院，江西南昌 330046；2.武夷学院商学院，福建南平 354300）
摘 要： 在经济转型发展的要求下，提高全要素生产率成为产业结构优化的关键因素。物流业作为经济发展的支撑型服务业，对其全要素生产率的研究不仅能促进物流业自身产业结构升级，对区域经济的发展亦是十分重要。在此背景下，以海西城市群这一特殊的城市群区域的物流业作为研究对象，采用Malmquist指数对物流业全要素生产率进行测算，对其测度的结果从规模效率、纯技术效率、技术进步、技术效率等方面进行分析，并提出相应的对策建议。
关键词： 海西城市群；物流业；全要素生产率；Malmquist指数
海西城市群包括浙江、江西、广东、福建四个省的20个地级市，南北方向与珠三角、长三角这两个经济区衔接，东边与台湾岛，西边与江西相连接，拥有着与生俱来的地理优势，是一个可以带动整个国家走向全世界贸易，促进海峡与大陆之间的合作交流以及加快祖国统一具有特殊的意义的地域经济综合体。物流业作为不可或缺的生产运营类服务业，对海西城市群的发展也起到十分关键的作用。提高全要素生产率（TFP）不仅是优化经济发展结构的战略重点，也是促进中国经济高质量发展的一个关键因素[1-2]。物流产业TFP和技术效率的研究对物流业高质量转型升级起到十分重要的作用。在此背景下，本文对海西城市群物流业全要素生产率建立模型进行测算，以期对该区域的物流业发展有更深入的认识，以促进海西城市群物流业的高速有效发展。
1 海西城市群物流业全要素生产率测度
1.1 测度指标选取
物流业TFP的测量需要相关的投入产出指标，根据实证研究的需要和数据的可得性，本文数据选取的时间为海西城市群物流业发展的2008-2016时间段，使用的数据主要来自海西各省的统计年鉴和地方城市的统计公报。物流业的指标没有单独统计，借鉴之前的研究经验，采用和陈洁（2014）[3]、马越越（2014）[4]等学者一样的处理方法，将交通运输、仓储和邮政业作为物流业的指标。投入指标的物流业固定资产投资额为资金投入，物流业从业人员数为技术投入，公路里程为服务投入；产出指标的货物周转量是分析物流业的TFP的一项重要指标，而增加值是其对社会经济发展贡献的最直接的表现形式。
1.2 测度方法选择
根据文献综述，目前有关物流业TFP测量的文献主要采用数据包络分析（DEA）、索洛残值法和随机前沿生产函数法（SFA）[5-6]。
索洛余值法存在对因子输入测量的不充分、规模报酬不变的批判以及参数估计等问题，对研究结果极为不利；SFA的主要缺点是参数的设定和函数表达方式的选择会使其最后得出的结果产生误差，而且只可运用在多输入单输出的模型之中，存在局限性。DEA不需要构建投入产出的具体模型，可测算多输入多输出指标，而且可以弥补在生产率指数方面对相关价格信息缺漏的情况，对于某些生产要素相关数据比较难收集，价格信息没办法统计出来[7-9]。因此本文运用基于DEA的Malmquist生产力指数法对2008-2016时间段内海西20个城市群的物流业TFP进行测度。
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2 测度结果分析
2.1 海西城市TFP指数分析
2008-2016年海西城市群的平均TFP为1.085，年平均增长率为8.5%，发挥的是积极效应，与此同时达到了TFP的效率前沿。除此之外同时发挥正向的积极影响效应的有技术效率、纯技术效率以及经济规模效率，其中它们之间对TFP的平均增加长率分别为3.2%、7.0%以及1.7%；只有技术进步表现为反向影响，它的增长率为负0.9%；由于2013年TFP增长率对GDP增长的促进作用程度比较低，导致经济发展的水平不高，使得TFP指数在2013年出现负增长。基于以上的分析总体来看海西全要素生产率在整个2008-2016年之间的指数除2013年都呈现正增长积极影响的发展趋势。
提高海西各地区的物流业劳动生产率，合理利用人力资源，加大物流业的资本投入，通过专业的培训提升物流公司员工整体素质，提升公司文化宣传教育的力度，形成自己的企业文化，以达到加快企业生产效率的目的。
2.2 海西城市群各城市指数分析
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（1）本研究区表层土壤 NP含量总体上高于其他普通农田土壤NP含量，远低于施用污泥（淤泥）的土壤NP含量。本研究区表层土壤中NP含量未超过相丹麦安全与毒理研究所提出的土壤壬基酚的限值标准（25 mg·kg-1）。
从2008-2016年海西各个时期指数来看，海西城市群20个地级市TFP指数总体在2012年和2014年提升2.2%和26.4%，技术效率对TFP的拉动效果是最主要的。在2013年TFP突然急剧下降，主要是因为技术进步为负增长，2014年之后又有所回升，之后又回到之前的效率平稳增长趋势。
海西城市群总体在2008-2016年平均TFP指数为1.108，TFP增加了10.8%，技术效率增加了5%，技术进步增加了-0.3%。20个地级市对比来看，福州市在此期间的TFP指数最高，潮州市第二，上饶市第三，温州市最低，海西城市群中除温州市以外其它城市的TFP的增长均为正。
从技术进步来看，赣州市为第一，衢州市第二，福州市第三，TFP的效率均为正增长，龙岩最低，其TFP效率为负增长。从技术效率变动来看，福州市潮州市和上饶市仍然位居前三，丽水市最低。纯技术效率方面上饶市和抚州市分列第一和第二，龙岩市最低。规模效率变动上，福州市第一，潮州市和上饶市位居第二和第三，温州市最低。
从全要素生产率、规模效率、纯技术效率、技术效率和技术进步这五个指标总体分析，效率都显示为正增长的城市有福州、厦门、三明、泉州、赣州、抚州、上饶、鹰潭、衢州、潮州、汕头。温州市在全要素生产率、规模效率、技术效率和技术进步上的TFP效率都是呈现负增长效果。因此总体来讲2008-2016年海西城市群各城市大多技术效率比较高，全要素生产率发挥积极影响，经济规模呈持续上升的发展前景。
（2）海西城市群各个时期全要素生产率指数分析
经济发展水平对物流业的带动作用已经被学术界广泛认可，提高经济水平，发展更大范围的消费领域，对物流业需求量是有积极的正向作用的。第二、三产业是物流业需求的主要影响因素，因此需要优化产业结构，尤其提高第三产业的比例，不仅能够带动物流业发展，而且能够促进产业结构的优化升级，促进经济与物流业的良性循环发展，实现可持续发展[11]。
（1）海西城市群各个城市TFP测算结果分析
根据海西城市群物流业TFP的测算结果分析，对此提出一些针对性的对策建议。
3 对策建议
总的来说海西城市群TFP指数在2013年比2012年总体下降23.7%，其中有两个指标呈现下降变化的趋势，即纯技术效率、技术效率分别下降33.6%和4.3%，两个指标呈现上升变化趋势，即规模效率增加、技术进步分别增加了11.3%和4.3%，从这些指标变动中看出海西TFP指数的变动主要是因为技术效率变动，而不是技术进步。因此在海西经济发展过程中想要提高经济持续增长发展质量，在提升资源合理配置及其利用率的同时，还应该加大技术改进、提高技术效率方面的应用，以此来达到提升TFP效率的效果，使得海西城市群更加高速快速地发展。
（1）提升科研能力
科技研发能力对物流业有正向的积极影响，发展物流业需要鼓励科学技术的创新发展。一方面可以提高物流信息化水平，促进“互联网+物流”的发展，加大信息化在不同领域之间的运用范围。另一方面鼓励企业运用新的科学发展技术去研发新产品，扩宽新产品市场需求，实现物流行业的科技创新的新局面[10]。
（2）优化产业结构
令误比特率为汉明重量为ωr,i，bλ为中第λ(1≤λ≤wr,i)个1所在的位置，vj=(vj,1,vj,2,…,vj,mn)为矩阵V第j(1≤j≤L)行.当时，若则{vj,bλ}中无错误或有偶数个错误比特；反之，则{vj,bλ}中有奇数个错误比特.因此
将TFP分解成各城市技术效率、技术进步、纯技术效率、规模效率的变动情况以及各个时期的变动情况进一步研究。
（3）提高物流劳动生产率
（5）饲料投喂。根据池塘本身的资源条件，从放养数量决定是否需要补充投喂饲料，混养的小龙虾以池塘中的野杂鱼和其他主养鱼吃剩的饲料为食，如发现鱼塘中确实饲料不足，才需要适当投喂饲料。
解析：设此多肽链彻底水解可产生谷氨酸a个、苯丙氨酸b个、甘氨酸c个、丙氨酸d个，则根据C、H、O、N原子守恒可分别得①、②、③、④式：
（4）经济开放程度
海西城市群应加大对外开放力度，可以借鉴国外先进的技术生产技术，提高国民经济技术生产效率与水平，吸收国外的高新技术产业，学习其创新技术，引进外资企业为区域的物流市场注入新鲜血液，利用国外市场打开进出口贸易的大门，以提升区域在国际物流市场中的竞争力[12]。
（5）政府干预程度
政府应该合理配置财政支出，优化支出结构，加大对物流业科技研发的投入力度，但同时对其市场不要干预过度以影响市场的正常发展规律，可以适当增加对重大的基础设施项目有关方面的投入，以提高海西城市群物流业基础设施水平。
结论
本文用Malmquist-DEA法对海西城市群20个地级市2008-2016年物流业的TFP进行测算，对其测度的结果从规模效率、纯技术效率、技术进步、技术效率等方面进行分析，从不同时期上来看，海西城市群不同城市的物流业全要素生产率存在差异，根据数据分析结果总的来说2008-2016年海西经济区各个城市全要素生产率呈现上升趋势。在今后海西城市群经济发展中想要提升经济增长质量需要对技术改进或技术效率方面加强，提升全要素生产率。
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基金项目： 武夷学院校级项目：海峡西岸城市群物流产业发展时空特征研究（XL200804S）
作者简介：
陈秀玲，讲师，在读博士研究生，技术经济及管理专业。
张建嫱，讲师，硕士研究生，物流管理专业。
收稿日期： 2019年3月24日。
标签：海西城市群论文; 物流业论文; 全要素生产率论文; Malmquist指数论文; 江西财经大学工商管理学院论文; 武夷学院商学院论文;