摘要：数据信息维护对电力系统的运行具有重要意义。 因此，在大数据背景下，相关人员必须加强对电力自动化系统中数据的分析、处理和应用，并针对如何实现不同电力自动化系统中的数据类型，对电力自动化系统数据的快速准确处理和分析提供了不同的策略和指导。 基于此本文概述了大数据描述了电力公司在大数据背景下的需求，并且讨论了大数据背景下电力运营监控系统的数据处理技术分析。
关键词：大数据，电力企业；要求；电力运营，监控数据，处理
电力系统在正常运行期间产生大量的数据。 这些数据的有效分析可以更好地了解电力系统的实时运行状态。 电力公司监控中心的主要目的是获取大量电力系统运行信息，进行数据分析工作，及时发现系统存在的潜在问题，及时解决问题，从而有效改善电力系统的运行效率和运行稳定性。。
1大数据的概述
大数据不同于传统数据库，其是指种类多、数据流量大、容量大特性且价值高的复杂数据集合。即所谓的4V特性，这些特性主要是从大数据“大”的方面进行阐述的，概括起来就是从大内容以及大分析的角度来表现大数据的特性。在大数据背景下的电力系统，主要工作就是对系统产生的各种数据进行有效的分析和处理，从而明确系统中潜在的危险，并及时采取一定的措施消除危险因素。
2大数据背景下对电力企业的要求
2.2大数据背景下的电力企业必须完善业务流程，同时加强管理。企业业务流程的有效性是影响企业工作效率的关键因素，电力企业应该充分挖掘大数据平台的潜力，借助该平台不断提升自身的效率。此外，在开展绩效考核时，利用大数据平台对相关数据信息进行有效的分析和处理，及时找到现有绩效考核体系存在的不足之处，从而进一步的健全现有体系。
2.2大数据背景下的电力企业必须加强安全管理，提高工作效率。电力系统运行过程中的安全问题非常重要。在网络时代，电力系统可以借助大数据技术构建科学合理的安全评价考核系统。此外在大数据安全技术的协助之下，电力企业还可以有效的确定系统中现存的安全问题，进而采取一定的措施及时消除安全隐患，提高系统的安全性。
2.3大数据背景下的电力企业必须加大数据开放力度，对不同数据资源进行整合。电力系统是一个十分复杂的系统，其在正常工作时会产生很多的数据。如何处理这些数据是电力企业必须关注的问题。电力企业应该进一步增加对上述数据的开放程度。一般来讲，不同部分可以得到的数据有所不同，如果各个部分都独立的处理能够获得的数据，那么对数据的利用率就不是很高。实现数据共享，这是提高数据利用率的有效措施。
3大数据背景下电力运营监控系统的数据处理技术分析
3.1对于监测异动数据处理的分析。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆电力企业的运营监控系统可以得到一些异常数据，这主要是因为企业在运行中出现了一定的问题。就电力企业而言，笔者认为异常现象主要有以下几种：第一，业务异常。这种异常主要指的是通过分析业务数据，发现企业业务中存在不太正常的变动。第二，接口异常。这种异常主要指的是数据在传输接口处存在的一些不太正常的变动。第三，数据质量异常。主要指的是得到的数据本身存在一定的问题，主要体现在数据不够精确、数据存在缺失现象等。
3.2大数据背景下电力运营监控数据的应用分析。（1）运营监控数据在电力营销方面的应用。营销环节对电力企业的发展是至关重要的，直接关系着电力企业的经济利益首先，电力企业应该对监控系统的数据进行有效的处理，从而及时找到营销环节中的不足之处。此外，还可以借助大数据技术减少消耗在营业窗口的巡查时间，进步不断提高电力企业的服务质量，提高客户对电力企业的满意度。工业方面的客户是电力企业的主要客户源，工业用电量一般都比较大，电力企业应该关注对大电量的预测管理，这完全可以借助大数据技术来实现。（2）运营监控数据在电力生产环节的应用。电力生产过程是非常关键的，整个生产过程的质量决定着最终的电力质量。电力企业应该充分利用监控系统中的数据，对其进行合理的分析和处理，从而为电力生产过程提供一定的指导。如为不同的生产环节构建合适的模型，从而不断增强电力生产的稳定性和可靠性。
3.3大数据背景下电力运营监控数据的类型。主要有：（1）基础型数据。主要是与电力自动化系统中的电力设施设备属性相关的数据，如，发电机、变压器等电力设施设备的基础数据。对于这些数据一般是电力单位根据相关的数据规划各自进行管理，并通过相关数据服务器对其数据进行数据同步，便于调度中心对这些数据进行集中存储、整理和相关计算。（2）实时数据。大多数是在电力系统运行过程中进行实时采集的数据，其数据量很大，对存储空间的要求比较高。这些数据是在电力系统运行过程中产生的，通过对其进行纠错处理后，能够为调度部门或市场运营提供决策参考依据。目前，我国电力自动化系统在实时数据处理方面比较成熟，对收集到的实时数据不需要进行相关的处理，只需要在数据输入、输出过程中建立一个稳定的接口即可。（3）日常管理的数据。主要是在电力系统运行过程中对各种相关数据进行统计，各部门对在工作中遇到的问题进行相关处理后的数据信息。一般情况下，这些数据只需要在特定的范围内进行同步和共享即可。在电力系统运行过程中，建立这一类型数据同步和共享的数据平台是十分必要的。 主要原因表现在以下几个方面：①这些日常管理的数据在某种程度上反映电力系统中电力设施设备的运行情况；②方便电力系统中各个部门对日常管理数据的获取，以便更好的开展部门工作。
4结束语
综上所述，在大数据背景下，电力企业需要利用电力运营监控系统平台加强平台数据的使用，为电力行业的运营提供基础支撑和技术支撑。 所以分析运行监控系统的数据处理技术具有重要意义。
参考文献：
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[2]陈雷.浅谈大数据时代电力运营监控数据处理技术[J].智能城市，2016（09）
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论文作者:胡琳
论文发表刊物:《防护工程》2019年第2期
论文发表时间:2019/7/2
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