关键词：大数据；科研管理；信息化建设
在大数据时代，现代信息技术被多个领域广泛运用，推动各领域的发展和进步，而大数据时代下的科研管理信息化建设，虽然也使用了大数据技术，并且得到了一定成效，但是依然存在一定的问题，导致科研管理信息化建设并没有达到预期效果。基于此，相关人员应该加大研究力度，将科研管理与现代信息技术科学、有效地融合，进而使我国科研事业稳步发展。
一、大数据时代科研管理信息化建设过程中存在的问题
大数据时代下，科研管理信息化建设过程中存在的问题主要有两方面。其一，科研管理信息化建设水平不够，依然停留在对数据的收集阶段，导致相关参与人员并不能获取详细的有用信息，导致一些隐藏信息并不能够得到有效利用。其二，各系统之间的关联度并不高，而且统计分析能力也十分薄弱，主要原因就是并没有真正实现科研结果共享，导致科研项目开展并不顺利。
二、大数据时代科研管理信息化建设策略
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（一）科研评估的信息化管理建设
科研管理信息化建设中，科研评估是其十分重要的环节，对科研项目的发展具有关键性作用。并且在科研评估过程中，科学有效的处理数据对于推进科研管理信息化建设具有重要意义[1]。
随着现代信息技术的快速发展，人们可以通过互联网对全国范围内的科研成果进行查询，并且能够查询到相关信息。但是面对诸多数据，怎样才能够找到自己想要的信息，成为一项繁琐的工程。而大数据时代下，将大数据技术运用到科研管理中，不但能够挖掘出隐藏在数据背后的深层次知识，还能够发现这些数据背后的规律，使科研需求得到满足。
例如，相关人员可以从主管部门的数据库中调取科研项目的类别以及数量，然后从内部数据库中调取相关参与人员以及经费和设备等有效信息，并且能够从Web端查询到前辈的专利以及论文等重要资料，同时可以从科研项目的成果报告中查询到科研项目所获得的奖项以及成果换让的情况，进而获取与所研究科研项目相关的各类数据[2]。当上述数据查询完成时，可以利用相应的模型对上述数据进行整合，同时也能够为负责此次科研项目评估的相关人士提供一定的数据支撑，使得所评估的结果更加公正和客观。
（二）项目立项决策的信息化管理建设
项目立项决策主要是在科研项目开展之前，对所开展的科研项目进行分析和评价，从而判断出该科研项目的利弊，是推动科研管理信息化建设中必不可少的环节。一般而言，项目立项决策具体包括三个方面：其一，此次开展的科研项目是否具有科学性，比如，立项的依据、科研项目所带来的收益等等；其二，此次开展的科研项目是否具有合理性，比如，经费安排是否合理，所采用的技术路线是否可行等等；其三，对项目运行条件的客观评价，比如，此次科研项目参与人员的实施能力，以及准备工作的完成情况等等。
通常情况下，科研项目的立项都是由相关科研人员申请，主管部门调动相关领域的专家进行科学合理的评审，最后经研究论证后选择合适的单位与负责人进行开展和管理[3]。在立项决策这个过程中，就涉及到了诸多数据管理，虽然主管部门的数据库中有一些基本的数据信息，但是都只是在原有的管理模式基础上，添加了一个现代信息化手段，并没有特别大的作用。而大数据时代下的项目立项决策信息化管理建设，利用大数据技术，对这个过程中所涉及到的数据进行详细分析和挖掘，避免再进行重复工作，同时也降低了经费的浪费率，以及各种不合理的现象，使得科研管理水平得到有效提升。
例如，相关人员可以利用大数据技术对本次所要开展的科研项目科学性、合理性以及各类资源数据进行综合分析，并且根据分析结果制定出一套完善的科研项目筛选指标体系，同时利用建模法和一些智能算法对本次科研项目中可能出现的各类因素进行查询和分析，使得不合理因素得到有效剔除，对最科学合理的科研项目给予审判立项[4]。
（三）资源配置的信息化管理建设
虽然有很多科研机构的资源存在短缺的现象，但是还有很多机构存在科研资源得不到有效利用，甚至出现浪费的现象，同时还存在资源配置不合理的情况，使得科研界整体发展以及水平受到影响，大大阻碍了我国科研实力的提升，以及科研创新能力的提升。因此，在大数据时代，就需要对资源配置进行信息化管理，使科研资源配置能够得到优化。
因此，就需要利用大数据技术对原始的数据进行整理和挑选，使科研资源数据库越来越完善；同时还要建立适合自身科研机构发展的评判模型库，以及相应的资源配置优化工作，从而实现科研资源配置的信息化管理建设。
（四）项目全寿命的信息化管理建设
因为很多科研机构对科研项目全寿命管理并不重视，导致很多科研项目的质量出现问题。因此，在大数据时代下，就需要对项目全寿命管理进行信息化建设。首先，将分散的信息进行整理，并通过大数据分析、提炼；其次，对这些数据进行深入的挖掘，找到本次科研项目中各要素之间的关联；最后，通过分析和挖掘找到问题的关键，并且进行及时解决[5]。
结束语：
随着我国现代信息技术的不断发展，很多领域都开始运用大数据以及大数据技术，进而推动各领域快速发展。而大数据背景下的科研管理信息化建设，不但是时代变化的必然走向，同时也能够为科研项目决策提供科学有效的数据支撑，进而使现行的科研管理体制得以合理改革和完善，使科研管理水平得到有效提升，利于科研事业的发展。
参考文献：
[1]朱凌玲.大数据治理在高校科研信息化管理中的探究[J].中国管理信息化,2019,22(20):173-174.
[2]董红娟,谢志昆,左薇,姬永倩,吕翠莲.基于大数据环境的高校科研信息化探索[J].中国管理信息化,2019,22(13):180-183.
[3]王一婷.信息化视域下高校科研管理人员素养提升研究[J].吉林工商学院学报,2018,34(06):117-119.
[4]朱一梁.大数据环境下的高校科研管理信息化探索[J].中国管理信息化,2018,21(04):135-136.
[5]刘爱辰.大数据背景下高校科研管理信息化建设的现状与问题探析[J].企业科技与发展,2017(11):97-99.
论文作者: 李 倩,柳羽星* 赵乾伟
论文发表刊物:《健康世界》2020年4期
论文发表时间:2020/4/10
标签：科研论文; 科研项目论文; 数据论文; 信息化建设论文; 时代论文; 资源配置论文; 信息化管理论文; 《健康世界》2020年4期论文;