摘要：中国是农业大国，生产养殖业一直是我国经济发展过程中的中流砥柱，而随着我国国民生活质量的不断提升，社会对我国养殖业要求越来越高，特别是水产养殖。而现阶段在我国水产养殖中，水产养殖信息化问题占据着主要地位，当前，我国绝大多数水产养殖相关管理部门对水产养殖企业的信息化建设和管理尚未达到预期的信息化建设所能达到的目的，而本文主要以我国水产养殖的信息技术为主，首先分析了水产养殖信息获取技术和水产养殖信息处理与应用技术，并进一步分析了水产养殖信息化的未来发展趋势，旨在促进我国水产养殖信息化技术的蓬勃发展。
关键词：水产养殖；信息化；关键技术；现状
前言
随着信息化技术的普及和高速发展，使得很多行业和领域都发生了翻天覆地变化，对于水产养殖业来说，引入现代信息技术，可以有效促进我国水产养殖业的进一步融合和纵向扩散，因此，遥感技术以及传感网络技术都是水产养殖业信息化发展的关键技术，有利于水产养殖业蓬勃发展，为水产养殖业的科学规划发展以及优化提供了重要的信息支持。
1.水产养殖信息获取技术
1.1知识挖掘技术
如今，我们处于信息时代，获取相关知识的方式多种多样，比如查阅相关文献、养殖日志等，通常，在获得相关知识后，需要录入相关信息，相关人员需要利用知识挖掘技术来进一步转换成计算机的自动识别和应用。因为此方面研究起步较早，目前相关研究已经非常成熟完善，本文进行了简单研究。
1.2传感网络技术
目前，水产养殖传感技术研究对象大致分为两类：首先，水环境参数。水产养殖传感器通常是在化学特性基础上研制成功的水质传感器。其次，分辨鱼类和行为参数。此传感器是在鱼体的颜色特征、纹理和形状的基础上发明的。
1.3遥感技术
相对于参数的信息获取技术，水产信息的遥感技术可以取得区域级信息，但是所取得水质参数是非常有限的，此技术需要融合地理信息才能及时取得水产养殖面积和空间分布状态等相关信息。工作人员需要合理预处理水产养殖动态发展过程和实时信息，从而为水产养殖业的繁荣发展提供重要数据支持，保证这些信息的可靠性和有效性。从而为先进技术在水产养殖业中合理运用提供了一定的依据。
2.水产养殖信息处理与应用技术
2.1水质监测预警技术
在水产养殖过程中，水质条件是其中非常重要的参数，水质条件一旦下降，势必会对水产品品质造成一定负面影响，甚至引发食品安全问题，比如，国内一部分水域往往重金属含量超标，造成该水域养殖的鱼类不满足食品安全标准，一旦食用，对人类身体危害极大。水产养殖管理中，水质监测和预警工作至关重要，必须利用检测处理技术，有效测定PH值、电导率以及溶氧量等水环境参数，这些参数对水产养殖影响都非常大。通过这些监测数据，工作人员可以及时掌握本地水域情况，同时制定合理的预警体系，及时有效治理出现污染的水域，同时保护尚未污染的水域。
2.2诊断与预警水产品疾病
目前，由于我国水产养殖业不断发展壮大，养殖规模越来越大，养殖过程中，难免会遭遇各种疾病，而且发病原因非常复杂，疾病种类很多，极其爆发流行性疾病，究其原因是因为我国水产养殖种类已经超出水域负载能力，且诊断水产品病害的水平有限，最终引发了一系列水产品质量安全问题。在信息技术普及和发展的今天，水产养殖专家系统横空出世，为水产品运输、水产养殖管理以及监控病害提供了重要的技术支持，不仅可以及时发展病害，且准确报告病害程度，还可以及时提醒水利部门和养殖户做好相应预警和防范工作，避免大面积爆发疾病。
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2.3水产养殖中饲料配方与饲养决策
水产品养殖期间，为了不断提高养殖水平，工作人员必须进行科学合理的饲料投喂，众多养殖户在投喂水产品时，必须掌握正确的方法，投喂饲料质量不符合标准、投喂次数不达标等，都会影响水产品生长。通过信息技术的应用，可以建立水产养殖饲料配方模型，结合相关参数，及时制定水产养殖饲料配方和投喂决策，科学管理水产养殖过程中的饲料投喂过程。通过构建信息数据模型，能有效地模拟鱼类食欲，进而根据模型确定投喂量和投喂时间，其正确率高达100%。可实现科学饲养。
3.水产养殖信息化的未来发展趋势
3.1使得信息获取更加方便
在引入信息化之前，水产养殖业主要采用传统采集信息方式，不仅工作时间长，工作量大，而且客观性很差，但是，水产养殖环境不仅具有多元性，而且相对复杂，同时，在信息化技术不断创新发展下，传统信息获取模式无法有效适应水产养殖行业的取得方式，因此，在信息化养殖技术中，建模方式和处理方式都非常利于水产养殖，此外，当前，信息传感技术是时代发展的主流，被广泛应用和流传，不仅使采集信息参数工作更加智能化，而且更加精简化。随之时代的发展和进步，传统养殖信息技术的方式已经跟不上时代发展的脚步，同时，投资成本相对很高，不能完全满足现阶段水产养殖业的快速发展。研究者只有科学、合理地利用信息获取方法，才能更好地获取信息和感知相关参数。另外，在信息采集过程中，只有科学应用信息传感技术，才能有效提高信息采集的效率，同时拥有一定的便利性。
3.2在水产养殖过程中，合理应用信息化技术
如今，养鱼集成传感技术和控制技术发展日新月异，被广泛应用在水产养殖业，从而有效提升养殖信息质量，并且能够全面、准确地阐述信息技术，此外，在水产养殖过程中，利用信息技术可以为水产养殖生产者提供有用的水产养殖信息，在一定程度上有效提高水产养殖水平。在水产养殖过程中，水产养殖生产者通过引入这些技术，从而帮助水产养殖生产者获取更准确的信息。
3.3改变养殖的管理决策
为了促进水产养殖跟上现代智能技术的发展脚步，将传统养殖技术有效融合信息化技术，从而推动水产养殖业的蓬勃发展。在推广和应用信息化技术的同时，国内很多水产养殖行业已由原先的粗犷养殖模式转变为精细养殖模式，事实上，在传统养殖方式上，科学合理地应用信息化技术，寻找到能够符合时代发展特点的新养殖技术，传统的水产养殖技术也发生了一些变化。水产养殖过程中，应用人工智能技术有利于快速、准确地处理水产品信息，相对于传统处理模式，不仅工作效率高，而且更加健全，从而有效解决环境等因素带来的影响。在信息化水养殖过程中，彻底改变管理决策，使水产养殖信息更加具体、全面，从而获取良好的社会收益和经济收益。
3.4不断引入信息化的思维技术
水产养殖业期间，养殖户如果能够及时引入信息化管理技术，不仅能有效提升水产养殖能力，而且还能拥有系统的信息技术和思维。另外，在水产养殖业与信息技术的有效整合下，水产养殖业从业人员需要不断提升自己，及时补充新的信息化水产养殖业技术和知识。同时，呼吁水产养殖企业都应高度重视信息化养殖模式。并在传统水产养殖管理模式基础上，更有利于养殖技术和养殖管理的有效整合，从而促进水产养殖产品质量和水产养殖管理水平的不断提升。
结束语
综上所述，如今，科技发展日新月异，国民经济发展过程中，水产养殖也作出了突出贡献，在其快速发展过程中，养殖户引入了信息化技术，有效调整和改善水产养殖业，推动我国水产养殖行业的快速发展。因此，本文结合水产养殖部门和养殖户实际情况以及水产养殖业发展状态，进一步研究水产养殖未来发展趋势，在信息化技术基础上，科学合理地推动水产养殖信息化发展。
参考文献
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论文作者:李洁
论文发表刊物:《基层建设》2019年第22期
论文发表时间:2019/11/20
标签：水产养殖论文; 养殖业论文; 水产论文; 技术论文; 信息论文; 过程中论文; 信息技术论文; 《基层建设》2019年第22期论文;