试论大数据技术在电费回收管理中的应用李刚论文_李刚

试论大数据技术在电费回收管理中的应用李刚论文_李刚

摘要:近年来,我国经济发展十分迅速,电力市场的发展也在加快,各类供电企业的经营规模逐步扩大,用户基数也逐年攀升。但与此同时,用户信誉度变化、业务管理制度欠缺、人员素质参差不齐等问题也日益尖锐,对供电企业电费回收管理工作的顺利实施造成了阻碍。

关键词:大数据技术;电费回收管理;应用

引言

电力能源是社会的一项宝贵资源,电力企业中电力能源再生产与扩大再生产的顺利实现,就需要社会各界按时缴纳电费,确保电力企业供电成本资金的顺利回收。现代信息技术的发展,给供电企业电费回收管理带来了新的模式,大数据技术的使用,可以促进电费回收管理模式的彻底变革,减轻一线工人的劳动强度,大幅度提升回收率,做好电费收缴工作,为供电企业的可持续发展做好相应的基础性工作。

1大数据技术在电费回收管理中的作用

1.1带动了电费回收管理模式的变革

大数据技术是互联网环境中出现的一种新式计算技术,这种技术已经广泛使用于各种行业,深受相关环节的欢迎与好评。在电力行业中,这种技术的使用可以加速这一行业的发展速度,有助于带动电力企业管理体制的变革,优化电力企业运营与管理模式,为用户提供优质服务,为电力企业的企业文化建设增添了新的内容。对于电力企业而言,电费回收工作是一直困扰着企业正常经营运转的一项难题,这种技术应用于这个环节中,就可以为这项工作难题的解决提供新的思路与策略。新的时代背景中,我国电力企业在“打造三型两网、争创世界一流”的宏伟目标的指导下,在构建智能电网与电力物联网领域中展开了积极探索,并取得了一些积极成效,这就是大数据在电费回收管理工作中做好了前期准备工作。随着这项技术的普及应用,在线缴费、在线咨询、在线服务等线上业务的广泛开展,无形中拓宽了电费回收管理工作的时间维度与空间广度,用户不再受到时空的制约,几乎随时、随地就能完成电费交纳工作,彻底方便了目标用户。

1.2使用大数据技术加强对特定用户的研究力度

客观而言,并不是所有客户都存在故意拖欠电费行为,造成电费回收管理存在困难的原因很多,但恶意不交电费的特定客户的的确确存在,大数据技术的使用,电力企业就可以加大对这一群体的研究力度,进行个体化研究,分析出每位客户的拖欠原因、拖欠等级、个人信用情况等,在收集齐全资料后,就可以借助于法律途径来依法追缴拖欠的电费。根据日常统计,累计拖欠电费达6个月以上的客户,就是需要重点研究的目标对象,电力企业使用大数据技术,建立电费回收业务管理数据库,收集出客户信息、电费累计使用数量、超标周期、违章用电记录、滞纳金罚金金额等基础数据,还可以收集出目标客体的信用记录、征信报告、收入情况、纳税记录等,加大追缴力度,针对特别困难的客户,电力企业就可以使用法律武器来维护合法权益,确保电费“颗粒归仓”,顺利实现电费回收管理。

2使用大数据技术,加强电费回收管理

2.1使用大数据技术制定电费回收数据模型

利用大数据计算分析技术来制定电费回收数据分析模型,比对近六个月的电费交费日期,剔除银行代扣、第三方支付代扣、特约委托、累计6个月以上在电费出账日之后且15日之前完成交费的优质客户,针对出现拖欠电费、交费行为发生日期屡次靠后的客户进行电费回收风险预测分析,并纳入电费回收风险提示预警系统,对可能存在电费回收风险的客户分类标识,按照电费回收难易程度分时段反馈至电网工作人员。实现不同类型和特性的客户提前采取差异化的电费回收策略和预防措施,保障电网企业的电费回收,有效控制电网企业的经营风险。

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2.2提升人员服务素养

作为用户基数大、区域影响力高的基础服务型企业,供电企业必须要注重用电用户的消费体验。因此,在制定电费回收管理风险防范的策略时,供电企业还应组织工作人员进行专业化的素养培训,以便端正电费回收人员的工作态度,培养电费回收人员掌握得体的语言方式,秉持高度的服务意识。通过这样的方式,一方面能有效拉近用电用户与电费回收人员之间的情感距离,降低用户情绪化拒缴电费的行为发生几率。另一方面,也有助于供电企业在区域内树立更好的服务形象,获得良好的大众口碑。

2.3电费风险预控

开展电费风险控制与研究工作,建立电费回收预警机制,充分运用客户细分评价系统,根据客户电费风险类别和等级,实行有针对性的电费回收措施。对已发生欠费停电的信用不良客户,在恢复供电时,需签订补充协议,采用安装预付费装置、预付电费或签订银行保函、电费支付担保协议中任一种方式(或多种方式)。对欠费额在10万元以上的,除用电方下落不明外,与之协商签订“还款协议”。对于用电量较多的企业,一个月内多次抄表结算。对新建居民小区客户、查实存在窃电等违反《供用电合同》行为的、临时用电欠费风险较大的、人口流动性较大的出租屋或租赁经营等电费风险较大的低压用户,推广低压预付费电能表。

2.4建立健全相关工作制度

首先,应建立起完备的风险评估与预警制度。要想做好电费回收管理的风险防范工作,就必须要有相应的制度作为保障。据此,供电企业一方面应对用电用户的信息数据进行收集、整理与归类,结合各用户既往的用电水平与缴费记录,分析出用户当前的个人经济能力、企业经营状态等相关信息,并保证数据的及时更新。这样以来,可有效筛选出存在恶意拖欠、违法窃电等风险行为的低信誉用户类型,并对其进行协调、管理与警示。另一方面,供电企业还应做好各缴费基站内软硬件设备的日常检查与故障预警,从而为电费回收活动提供实时、稳定的工具支持。其次,应建立起高效的工作管理制度。供电企业在优化工作管理制度时,必须要重点做好电费回收的前期与后期管理。在电费回收前期,应把各个区域的电费回收工作落实到具体责任人身上,并将电费回收情况与其业绩、考核分数挂钩,直接影响其工资收入与升职空间。这样以来,可有效规范相关工作人员的工作态度,进而避免因人员疏忽发生的风险问题;在电费回收后期,应将工作重心放置在欠费用户用电费用的追缴催收上。此时,必须要保证每一个欠费用户都有专人进行跟进回收,并对催缴能力较强的责任人进行奖励。对于大额拖欠、恶意拒缴的用户,供电企业管理者还应指导相关责任人采取民事调解、法律申诉等手段,进一步提升电费回收的执行力度。

结语

电费回收管理是我国供电企业的一项难题,电费回收不及时就会给电力企业的资金周转、正常生产工作带来一定的风险,也会损害国家利益。现代信息技术的发展,给供电企业电费回收管理带来了新的模式,大数据技术的使用,就可以有效规范业务流程、缕清各种矛盾,增强这项工作的可操作性,也有助于供电企业针对特定客户实施个性化服务,提升电费回收率,做好电费收缴工作,为供电企业的可持续发展做好相应的基础性工作。

参考文献

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[4]王纪康,卿杰.大数据环境下的电力营销信息化建设对策[J].科技创新导报,2018,15(34):1-2.

论文作者:李刚

论文发表刊物:《当代电力文化》2020年1期

论文发表时间:2020/5/6

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