摘要：电力企业的发展能够有效促进国民经济的发展。电力企业的技术操作人员以及各管理人员要加强智能技术在电力系统自动化中的应用，不断完善各项技术的应用方法。管理部门要不断加强电力人才队伍建设，使相关技术操作人员具备较高的职业素养以及专业技能，增强电力企业竞争力。本文探讨了智能技术在电力系统自动化中的运用问题。
关键词：智能技术；电力系统；自动化；应用
当前社会经济发展迅速，对于电力系统的要求不断提升新的高度，无论是用电量还是用电感受都是人们在日常生产生活中极为关注的。电力系统采用自动化方式能够有效提高用电服务的效率，实现良好的效果。将智能技术运用到电力系统自动化工程当中，为电力系统自动化带来强大的推动力，提高电力系统技术含量，工作效率，有效解决各种电力传输问题。
1 力系统中智能技术应用内涵的分析
智能技术是一门以当前发展需求为基础而产生的新兴技术，是能够真正提升自动化系统准确性，能够确保供电管理的稳定性，而且能够达到削减劳力成本的目标。在当前的社会上，智能化技术是应用非常广泛的技术，其涉及到的知识包含了自动化科学、计算机科学以及仿生学等，可见其利用范围是十分广的。对于许多行业来说都是至关重要的技术，其中自然也包括电力领域。就智能技术的优势来分析，凭借这项技术，能够在无人操作的情况下，对许多设备运行过程当中的相关参数进行检测、分析与处理，进而达到及时调整系统的目标，提升系统的整体稳定性。除此之外智能技术在系统运行过程中的应用，还能够确保电力系统整体运行效率的提升。这种能够进一步提升系统运行效率及稳定性，并且及时找出系统中各类隐患的灵活性技术要素，对于电力领域的发展是至关重要的。但由于国内电力系统中的智能技术应用起步稍晚，所以相关人员依然需要深入思考，并对电力系统中智能技术的应用不断进行完善，才能确保智能技术作用的发挥，促进电力领域的发展。
2 智能技术在电力系统自动化中的运用
2.1线性最优控制技术
由于在电力系统中通过远距离进行控制工作，工作难度比较大。因此，工作人员确保要使用最优控制技术，及时优化控制方式。线性最优控制技术不仅可以加大自动化控制力度，而且还可以实现与发现测量系统的良好相融，对比获取到的各类数据，从而根据数据偏差得出相关结论。技术操作人员优先使用较为先进的控制技术，可以提高自动化技术的可靠性，有效调节电压，从而完成整个自动化系统控制操作流程。电力企业将线性最优控制技术应用到自动化运行过程中，技术操作人员可以通过建立局部模型，确保能够合理有效应用线性最优控制技术，不断完善技术内容。然而，在电力系统中局部应用线性化最优控制技术，在其他模型中不能起到理想的控制作用，其控制效果也比较差。因此，技术操作人员必须熟悉掌握线性最优控制技术的适用模式，不断优化其控制系统。
2.2专家系统控制技术
作为一种功能全面且高效的智能管理系统，专家控制系统在电力领域当中，有着十分重要的应用意义。其最主要的用途，是用于实施智能性的协调、组织以及决策，进而达成对系统运作规律的管控。利用专家控制系统，可以解决电力系统当中存在的各种结构化的、不定性的以及启发性的问题。例如对于电力系统的修复控制，对于故障点的隔离，对于系统运行状态的整体检测，对于配电系统的自动化处理以及对紧急状态的辨别等等。专家控制系统在供电系统的管控能力上是十分强大的，所以在电力领域的应用自然十分广泛。在电力系统当中，运用这样的技术，能对整个系统的各个控制单元都实行全面监控与管理，以确保电力系统的稳定运行。就一般的理论而言，专家控制系统可以对电力系统的各类运行状态进行监督、辨认、控制与修复，可见其重要性。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆但当前专家控制系统的应用还依然存在一定的局限，多数只是对浅层技术的模拟以及应用，对深层技术的模仿则无法洒扫完善。因此相关人员当前还要对专家控制系统进行进一步开发，确保后续的应用更加有实效性。
2.3神经网络控制技术
电力系统自动化运行中出现了一种新的控制技术，即神经网络控制技术。神经网络控制技术的实际应用有效促进了电力企业的发展。电力企业技术操作人员在应用该项技术的过程中，要严格按照相关规定制定完善的工作制度，提高数据库的控制效率。
神经网络控制技术结合了计算机、智能以及数字等系统，创设了一个比较完善的系统，能够准确地收集能量消耗，实施计算工作，形成良好的能量分析框架。在这个基础上，电力企业技术操作人员需要合理地调整电力系统的运行状况，建立健全神经控制系统，在提高网络硬件使用质量的前提下，利用各种仿真模型开展各项工作。在电力企业的实际运行过程中，神经网络控制技术已经得到了广泛应用，并且极大地提升了相关企业的经济效益，有效改善了综合系统的质量。
2.4模糊控制技术
模糊控制法，是基于宏观电力系统控制技术而产生的系统，是具有不定性、非线性的以及随机性特点的系统，为后续供电管理奠定了很好的基础。模糊逻辑控制技术的应用是十分简单的，所以掌握也十分简单。借助简单的模糊推理与决策手段，对于复杂的系统运作过程能够进行更有效的管控。在实际的管控过程当中，利用模拟逻辑控制技术进行决策，通常需要用到“则⋯，如果⋯”这样的逻辑表达方式，来进行最基本的运行判断。当前模糊逻辑控制技术在电力系统当中的应用是十分有利的，能够使电力系统管控工作的整体品质得到确切提升，这样便大幅削减了常规运行模式下供电系统中智能技术应用的束缚，进而确保智能技术的灵活性与实效性得到提升。例如自适应或自组织模糊控制、神经网络变控制、模糊变结构控制以及自适应神经网络控制等等。就当前的趋势来说，为确保模糊逻辑控制技术得到更好的应用，还要适当结合其他控制技术，确保管控效率提升，例如可以结合专家控制系统，确保管控技术稳定性，这也是十分有利的技术改进。
2.5综合智能系统技术运用
综合情报系统，主要会借助现代控制、智能控制方式处理。自适应模糊组织控制、交叉利用不同控制，均为常用的综合情报系统控制方法。上述方式，一般多在电力系统结构比较复杂情况下应用。可将专家系统智能技术、神经网络智能技术联合应用，模糊控制智能技术联合线性优化智能技术。其中，模糊系统，能对相关知识加以有效处理；神经网络，处理非结构信息的效果非常理想；因此，将两者联合，可确保电力系统自动化的安全、稳定。由此说明，综合智能控制系统，具有较大的优势，可将智能控制系统和现代控制系统相结合，进而达到交叉组合、智能控制的最佳效果。而神经网络及模糊控制结合，可充分发挥两种智能技术的最大作用和价值。前者，可对所有数据实行排序、分析处理；后者，可明确潜力框架，防止因自身不足所致的不良影响。
综上所述，智能技术已经成为电力系统领域当中不可或缺的一部分，这种先进的、科学的控制技术在现代社会中具有不可替代的地位。将智能技术合理应用于电力系统当中，不仅提高了系统的安全性、稳定性，还提高了系统的运行效率和自动化水平，带来了很高的社会价值。
参考文献：
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[3] 王雨强. 浅论电力系统自动化中智能技术的应用[J]. 中国高新区. 2017(01)
论文作者:周宗立
论文发表刊物:《电力设备》2018年第28期
论文发表时间:2019/3/27
标签：技术论文; 电力系统论文; 智能论文; 系统论文; 神经网络论文; 控制系统论文; 模糊论文; 《电力设备》2018年第28期论文;