摘要：用电量预测是电网规划中的一个重要内容，对城市中长期用电量进行准确预测关系到一个城市的发展，关系到供电企业对电力的输送、调度等问题。在电力需求关系不断改变的情况下，电力负荷特性也出现一些新的变化规律。把握好负荷特性新规律，考虑影响用电量的相关因素，对于提高用电量预测精度十分必要。
关键词：电网规划；电力电量；预测
1行业用电增长法
行业用电增长法是通过探讨行业用电中产业结构的变化和因技术革新和社会进步带来的各种产业类别的电力变化来进行预测的方法。行业用电增长分析法是以国民经济的行业划分为基础，分行业进行电力需求预测，再累计相加得到总的电力需求。它是电力企业广泛使用的传统的电量预测方法。国民经济行业用电分类将全社会分为各行业用电量和城乡居民生活用电两大类，这两大类又分为若干项，具体可划分如下：第一产业=农、林、牧、渔业，第二产业=工业+建筑业，第三产业=交通运输、仓储和邮政业+信息传输、计算机服务和软件业+商业住宿和餐饮业+金融、房地产、商务及居民服务业+公共事业及管理组织。城乡居民用电量=城镇居民+乡村居民全社会用电量=各行业用电量+城乡居民生活用电=第一产业用电+第二产业用电+第三产业用电+城乡居民生活用电。预测步骤：向统计局、经信局等政府部门收集各行业的产品产量及产值计划，预测各行业的用电量。此种预测方法是以同一区域同一时期国民经济发展规划的第一、二、三产业的产值为基础，并综合分析近年各产业产值的变化趋势而计算出的，因为国民经济发展规划是政府计划部门在收集多方面的资料，综合多方面的因素而制订的比较权威的规划，因此用该法预测的电量是比较准确的。该预测法的关键在于把握好各行业的产能变化趋势，即要考虑前几年的变化规律，还要考虑电价、技术革新、社会发展和人民生活水平以及国家产业政策多方面因素对各产业产值变化的影响。
2现代的模糊预测方法
较之传统的负荷预测方法，现代的模糊预测方法在预测过程当中考虑到的各类社会、自然因素比较多，能够显著的降低传统负荷预测的误差，在21世纪，这些新兴的预测科学理论正在逐渐的发展起来。以下将举几个例子进行讨论：一，模糊聚类预测法，它主要是把被测因素与历史因素对比分类后得到目标阶段的负荷预测值；二，模糊相似优先比法，该种方法就是通过被测样本和固定样本比较，在比较的过程中得到哪个样本与固定样本更相似。因为在负荷预测的过程中，要考虑的影响因素有好多，则在相似对比过程中要注意尽量选取影响电负荷增长率相似的环境因素。四，模糊最大贴近度法，它主要是通过把被测地区的环境因素与参考地区环境因素做比较，确定一个中心因素，按照就近原则，从这些参考地区选择一个离被测地区较近的地区，通过比对这两个地区的影响负荷的主要因素，当两者的影响因素相近时，该参考地区的电力负荷增长率就可视为该被测地区的预测值。
3空间负荷预测方法
空间负荷预测方法也是比较常用的方法，主要是把需要预测的区域按相应的规格划分为相近或不同小区域进行预测的方法。从以往的这种预测方法来看，又可以分为：解析方法预测和非解析方法预测两类。而一般现在比较常用的是解析方法里面的用地仿真法，该种方法主要是通过把即将预测的区域按土地的发展特性预测该区域的土地使用价值、使用类型、使用强度，间接把该区域的使用情况转化为空间负荷。因为现在的用地仿真方法的预测结果比较精确，所以能够促使企业做长远发展规划。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆下面将具体的介绍下用地仿真法的具体预测步骤：1)提取空间信息，空间负荷预测中需要大量的空间信息，因此需要引用相应的GIS系统技术对这些空间信息处理；2)通过得到的信息，对使用的区域地块进行使用类型划分，建立对应的初始模糊规则库；3)采用遗传算法训练模糊规则，这里会运用模糊逻辑技术对GIS系统采集的数据进行模糊化、推理、清晰化处理，同时需要用到遗传算法对模糊集的参数进行精确的调整，完成模糊化系统规则；4)评价检验，采用模糊规则推理方法对该区域的土地使用类型并结合以上的模糊规则库进行评价检验，特别强调以上使用的模糊规则推理方法是结合重心法的清晰法；5)结合适当的运输模型对土地使用权限进行最优分配，当然在运输模型中，它给每个子区域划分的用电负荷的使用土地面积不可以超出整体区域的土地使用面积。不同预测方法所得的结果往往也是不同的，即使是同一区域在不同的土地划分解析度下得到的预测结果也不尽相同，故此，必须对电力负荷需求进行预测结果调整。
4区县局电量增长法
区县局电量增长法是将分析预测分解至各区县局，充分利用各区县局比较了解本区域增长点的优势，准确预测各区域电量，将误差减少到最小，利用各区县局的预测结果，加上主网损耗及负荷查推算出整个地区全年电量。要正确进行电量预测，首先要清楚负荷增长点在哪里，要加强与本地统计局、经信局等政府管理部门的沟通，以取得本地区国民经济的发展情况，因为国民经济发展趋势是电量预测的重要参考，是区县局进行电量预测的基础。其次，就是要调查新建项目和改造项目的用电计划。其三，就是要针对所掌握的规划期内的大型用电项目深入调查该项目所属企业和主管部门，以便取得该项目的进展情况，可行性以及所需负荷等更为详尽资料。在进行上述详尽调查的基础上，同时在统计用电量时，还要考虑一些不可预测的项目和因素。
5大用户递增模型预测技术
大用户预测方法的主要思路是将该地区大用户（根据实际情况选取）用电剥离，对大用户用电与其他项目用电分别进行预测。可以把第二产业用户分为已有大用户、新增大用户、一般用户。其中已有大用户可根据历史电量数据以及其未来发展规划确定期电量增长速度；一般大用户可通过营销部门的业扩报装状况确定其投产时间、年用电量等数据进行预测；一般大用户可采用平均增长率法进行预测得出。以华中某城市历史数据为例，建立大用户递增模型并对电量进行预测。首先对大用户进行定义，根据该城市实际情况，定义年用电量0.3亿千瓦时以上的用户为大用户；然后以本地区在建或待建的各重大项目为依据，从中筛选出投资意向较为明确的大用户，分年度预测今后大用户电量；第三，把历史数据中的第二产业电量分为大用户电量和一般用户电量。第四，把需要预测的第二产业电量分为已有大用户电量、新增大用户电量和一般用户电量三类。其中，已有大用户电量参考最近一年大用户电量数据，一般用户电量根据本地区历史一般用户电量数据得出，新增大用户电量根据预测大用户电量得出。第五，预测第一产业用电量、第三产业用电量和居民生活用电量，可以根据前面所述的各种预测方法得出，在这里选择采用自然增长率法。最后，把预测的第一产业用电量、第二产业用电量、第三产业用电量和居民生活用电量相加，得到全社会用电量的预测数据。
6结论
要提高电量预测的准确度，需要确保预测系统积累有足够的、准确的历史参考样本信息，并尽可能的利用最新的负荷（相关）信息。实际应用表明，本文所介绍的集中预测方法对提高预测准确度的作用是明显的。由于本文介绍的各种方法都存在着不确定性，在实际应用时，要根据不同情况、不同目的、采用不同的方法，而且应该同时采用几种不同的预测方法，以便互相校核预测结果。
参考文献
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[3]牛东晓,等.电力负荷预测技术及其应用[M].北京:中国电力出版社,2016.
论文作者:刘毅,徐忆,王申沛东,龚瑞
论文发表刊物:《电力设备》2017年第16期
论文发表时间:2017/11/6
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