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摘要：社会经济的发展带动着人们的生活质量，人们对建筑的需求已经不再满足于传统形式上居住，对居住环境内的湿度和温度也有了严格的要求，这在一定程度上促进了暖通空调的使用。与此同时，为暖通空调的节能技术带来了一定的挑战，因此相关的企业或专业技术人员要结合其中存在的问题制定优化措施。
关键词：暖通空调；空气处理系统；优化技术
引言
近年来，随着我国建筑行业发展的不断深入，对于智能建筑来说，其最大的优势就是可以做到节能减排、绿色发展。本文就针对智能建筑暖通空调系统进行了简要的探讨分析，并寻求有效的优化方法，希望可以为智能建筑的发展提供一份坚实的理论依据。
1暖通空调系统的构成以及主要特点
随着我国社会经济的快速发展，我国人们生活水平质量日益提高的同时能源消耗越来越大，其中建筑能耗是最为主要的构成部分，建筑能耗主要包括了采暖空调、照明以及电器等部分，暖通空调的耗能量占据的比例最高。随着我国消费能力不断的提高，人们对于生活质量的追求越来越高，所以，必须要保障人们拥有一个适宜的生活环境，温度所起到的作用十分巨大，对于暖通空调的需求越来越高，造成暖通空调耗能现象十分的严重。暖通空调系统耗能过程中主要包括了输送设备能耗以及协调建筑物自身温度的能耗。暖通空调系统的能耗具有诸多影响因素，比如室内外温度、房屋建筑的设计标准以及室内照明情况等。另外暖通空调系统本身还具有诸多特点，可以从以下几个方面加以体现：1）暖通空调系统的设计以及管理不科学都会带来十分严重的浪费现象以及环境污染等问题。2）为了能够保障室内的温度，仅仅通过暖通空调系统是远远不够的，还往往需要其他因素的影响，比如建筑物的围护结构保温性能的改善，建筑物朝向的合理设计等。3）暖通空调系统中，能源主要就是通过能量交换的方式进行处理，从而可以通过对冷热量回收再利用的措施降低其能源消耗，达到节能环保的目的。4）暖通空调系统的冷热源，可以通过对可再生能源的利用，减少对电能的消耗，比如加大太阳能、风能以及地热能的使用等。
2暖通空调系统的优化策略分析
2.1 BP神经网络的应用
BP神经网络是暖通空调制冷系统中一种常见的网络系统，能够进行多层反馈，解决多层网络结构中隐藏的相关问题。同时，其对解决非线性的映射问题有非常重要的作用。根据BP神经网络的实际运用效果，其主要应用在以下几个方面：首先，BP神经网络能够对文字、图片及语言等信息进行识别，根据数据信息的特点进行准确的识别与分类，帮助工作人员快速地完成信息的处理工作；其次，BP神经网络能可以对函数系统进行有效的控制。利用BP神经网络结构，能够根据非线性的特点建设函数模型，并将其应用于工业化的控制系统中，从而操控机械的运行方式。输入层隐藏层输出层根据以上论述的BP神经网络的特征，将其应用于暖通空调制冷系统中，可以模拟该系统中制冷机的吸气压力情况。同时，由于暖通空调制冷机的能耗具有一定的非线性特征，在分析其能耗状况的过程中存在一定的困难。鉴于此，利用BP神经网络可以对系统运行过程中产生的真实数据进行模拟，为有关技术人员提供准确的参考。此外，还可以利用BP神经网络模拟非线性函数的特点，建立与实际情况相同的网络模型为暖通空调运行过程中，调整与控制器制冷系统的状态提供有价值的参考。
2.2合理选择热源系统
热源系统在暖通空调节能技术中作为一项最为关键的环节，结合各个地区的自然条件以及基础设施情况来确定空调热源。目前，我国现阶段的空调暖通系统应用范围最广泛的领域包括热电站、小型锅炉等，在这些能源中最为主要的即热电能源，集中大体量的能源，以此来保证热能的使用效率。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆但是，对于生活在建筑物内部的人群而言，热水机组是最为合适的选择，借助其较高的灵活性，并与建筑环境中的太阳能、地热等进行充利用，以此来为空调压缩机提供自身所需要的热能，在能源的选择过程中，专业的技术人员要结合实际情况，对经济情况以及实用性能进行详细的分析。
2.3有效结合变频技术
变频技术作为现阶段空调系统中最重要也是最为普遍应用的一项节能技术，在暖通空调系统中使用也逐渐普及，与传统的暖通空调系统相比，加入变频技术具有明显的优势。将变频技术有效地应用至建筑节能设计理念中，不仅能够满足环境中负荷的实际需求，还能通过准确的方式对空调运行状态进行自动化的调整，以此来改变空调系统中的流量。变频技术在暖通空调中的应用，在满足用户实际需求的同时，还能够有效地降低能耗。变频技术在暖通空调系统中主要应用于以下两个方面：通过暖通空调的风量系统对建筑物内的温度和湿度进行合理的调控，并凭借送风量来确保系统的使用需求，变频技术的应用，能够将节能控制在50%以上；通过暖通空调的产水量系统，能够对热量进行合理的调节，节能水平能够达到45%左右。
2.4暖通空调系统控制策略的优化
通常情况下，暖通空调系统中的空气处理机普遍采用的是PID控制模式，想要充分发挥空气处理机的实质作用，就需要选择能够与实际运行需求相契合的PID运行参数。简单来说，当PID参数相对较高时，暖通空调对于建筑物室内温度的波动情况会产生特性曲线反应，此时，暖通空调系统达到设定温度无需较长的过渡时间。反之，当PID参数相对较低时，暖通空调系统想要达到设定的温度则需要经过较长时间的过度。值得注意的是，通过调高PID系数来缩短过渡时间的做法是完全不正确的，当PID系数过高时，空气处理机的控制系统将失去控制，此时，可能导致电动调节阀出现严重的波动情况。通过调整PID系数可以有效解决在大部分场合下空调控制，但对于空间较大的场所来说，仅仅依靠调高PID系数来说短系统的响应时间是远远不够的，在此类情况下，则需要采取双级控制的方法。简单来说就是在暖通空调系统当中的送风道以及室内安装相应的温度传感器，室内温度的设定与调整由控制器来实现。在具体开展工程设计的过程中，通过BA系统我们可以采取多种方式来实现对于空调的节能控制，在具体进行工程的实际设计时，可以依据具体的需求来灵活调整，从而最大程度上发挥其实质性作用。
2.5全面促进能源的回收利用
设计暖通空调的侧重点应当在于选择与之相适应的各种空调部件，从而便于后续对其加以相应的回收。例如针对某些损坏的空调零部件来讲，有必要判断是否可被用于再次进行回收，然后对其完成妥善的拆除处理以及清洗处理。因此可见，在回收利用的状态下就能实现针对整体设计成本的全方位减少，并且达到综合成本降低的宗旨与目标。目前智能化手段已经能够全面适用于节能式的空调设计中。通过设计智能模块的方式来自动控制空调节能，从而符合了空调静音、自动调节以及立体送风的全新节能需求。
结束语
随着我国城市现代化进程日益加快，我国暖通空调系统被应用到各个领域内，并且随着人们生活水平质量的提高，其数量与日俱增，进而带来了巨大的能源消耗，为了能够实现我国社会的可持续性发展，必须要不断的完善和创新暖通空调系统的节能设计，不仅有利于我国社会的可持续性发展，还有助于我国和谐社会的构建。
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论文作者:张海博
论文发表刊物:《建筑模拟》2019年第3期
论文发表时间:2019/4/8
标签：暖通论文; 空调系统论文; 暖通空调论文; 神经网络论文; 系统论文; 空调论文; 节能论文; 《建筑模拟》2019年第3期论文;