摘要：机械电子工程是国家经济发展的重要支柱。人工智能技术的出现和发展为机械电子工程的发展提供了契机，无论是智能芯片的制作，还是信息处理的方式都极大地依赖着人工智能技术，也成功将这些技术水平发展至国际前沿。基于此，以下对人工智能技术在机械电子工程领域的应用进行了研究，以供参考。
关键词：人工智能技术；机械工程；电子工程；应用
引言
在实际技术利用过程中，要不断与时代的新技术相结合。尤其是信息化和智能迅速发展的当前机械电子工程，应该与人工智能技术应用相结合，实现信息的有效通信，实现机械电子工程特性与机械系统功能之间的联系，不断引入与人工智能相关的新概念，机械电子工程操作变得更加简单，成为新技术，成为未来的重。
1人工智能技术和机械电子工程概述
1.1人工智能技术
人工智能技术是近年来兴起的一种综合性极强的新技术，借助的是计算机科学和电子信息系统两大体系。随着技术的不断发展，人工智能技术已经和多种学科和行业相结合，并逐渐发展成为一种智能化极高的技术种类。使用人工智能技术需要配置数字多用表、多功能标准源、多功能校准器和仪器控制器等。其中每个部件都发挥着不可替代的作用，当系统进行自动化操作时，机械电子工程就能顺利进行。目前人工智能技术正在各个行业突显自身的优越性，在未来也必将有更加广阔的发展前景。
1.2机械电子工程的基本介绍
随着社会的全面发展，人类改造自然能力不断增强，机械电子工程应运而生。机械电子工程在建筑领域，工业生产领域等等都广泛应用，在实践过程中有良好的效果。机械电子工程是一门综合性的学科，其涵盖的知识点内容比较丰富，主要包括电子、智能、信息、管理等学科，该学科实现了工程基础上的技术发展和应用，社会各个领域得到了广泛的应用。随着科学技术和电子智能技术的快速发展，机械电子工程也朝着智能化的方向发展，目前，这次工程的核心包括电子工程、机械工程和计算机技术办法等，是多项技术的有机结合，其内在结构复杂，实用价值较高。当今，机械电子工程，正朝着柔性化，网络化，智能化方向发展。
2人工智能及机械电子的关联性
从人工智能和机械电子的关系来看，他们之间就相互作用的关系。因为首先人工智能能够推动机械电子工程，向着更加高效的方向发展。而机械电子工程的发展能够反作用于人工智能产业的提升，是人工智能发展的基础。两者之间的相互关系体现在3个方面：（1）机械电子工程主要是代替生产人员进行更加繁琐的劳动操作。但机械电子工程无法进行整个生产过程的精细化管理和信息的有效处理。而人工智能领域恰恰是解决生产过程的精细化管理问题，能够以较为完善的逻辑思维对生产的物料，人员以及时间进行科学的规划。通过信息的通畅性和人员管理上的补充，提升整个生产过程运作精准性。（2）将人工智能用到机械电子工程中，能够实现更加准确的过程控制。而恰恰是数据的准确性对整个机械电子运作的安全和稳定具有重要的影响。所以通过人工智能技术对数据的储存和精准识别，能够及时的发现机械电子工程中运作的一些失误，避免问题的扩大导致的整个系统的损坏。（3）人工智能技术在机械电子工程领域中的应用，使得整个生产方式由单一化逐渐走向多元化，改善了整个生产经营活动。将以人工智能为基础的神经网络与机械工程发展为基础的模型运作更为系统的融合在一起，实现了整个机械工程领域的人工智能完善，这正是社会发展的实际需求。
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3机械电子工程中人工智能的运用
3.1模糊控制的运用
机械电子工程系统的加工因工作繁琐、步骤多，所以整个流程显得不够简单，使用传统控制方法建立模型的难度又较大，增加工作人员的压力，并且传统控制方法所建立的模型的自动化控制效果也较差。对此，科研人员尝试通过人工智能中的模糊控制系统进行处理，简化该复杂性问题。模糊控制方法和传统控制方法最显著的区别就是前者属于人工智能，无需精确研究机械电子工程的数据，只需保证输入量满足工程要求且偏差不超过允许范围即可；后者就要建立准确的、清晰的模型，这对工作人员而言是很大的挑战，建立的模型效果也不好，会直接弱化自动化控制成效。因而机械电子工程中的传统控制方法逐渐被模糊控制系统取代，并得到推广运用。
3.2利用人工智能分析生产数据
在大数据时代，进行生产必须生成数据。人工智能技术与电气工程相结合，可以有效地分析生产中出现的数据。模糊系统就是一个例子，该系统根据数据理论与设计特定的数据相结合。处理机械和电子工程中使用的详细模糊数据，对大量数据进行分类，提取宝贵的生产信息，应用于产品生产，控制机械产品的生产质量是其优点。模糊推理系统是人工智能技术的一个例子，人类大脑模拟判断和推断信息的过程，并使用计算机语言传达信息。在网络体系结构的背景下，机电一体化数据处理有一个数据表，该数据表可以无限接近连续函数，并根据函数的处理方法存储信息。即使如此，使用模糊系统仍然存在需要改进的地方，包括对电子设备的配置有要求，在实际计算过程中不能完全保证稳定性和准确性。
3.3神经网络的运用
人工智能是计算机科学技术不断发展的产物，可以说它就是计算机科学的分支之一，其研究内容较好理解，即利用计算机技术模拟人，不但可以模拟人的思维，还可以模拟行为，是一门新兴学科，可以促使计算机更好地发挥功能，促进高层次应用。神经网络就是利用神经元这一特定渠道，建立独特的兴奋模式，并把它分布在网络上，实现互动。人工神经系统属于一种特殊的系统形式，具有信息存储以分布式为主、可以并行协调处理数据等特征。虽然人工神经系统的结构较为简单，功能也有限，但该系统还具备其他优势，例如其构成存在特殊性，也就是神经元的构成可以促使人工神经系统在机械电子工程中发挥最大的作用和功能，实现比较丰富的行为。在某种程度上，人工神经网络已经可以达到相当逼真的效果，通过结构模拟方式进一步对数字信号进行分析，并按照分析结构显示参与值，最终通过网络形式得到关联函数。
3.4建立专业的故障诊断结构系统平安金
目前，机械电子工程基于现有系统建立的机械故障诊断系统主要是基于RBR和CBR的系统，其中包含机械故障案例库和诊断规则库，重点是该领域的专业知识和专业案例收集集集集成。在应用人工智能技术的领域，用户可以通过人机接口方面直接在系统内输入相关数据和相关规则，得出具体的诊断结果，通过知识处理提高权威和可靠性，增加案例存储案例模块，不断改进电子工程故障诊断系统。
结束语
现阶段，我国科学技术迅速发展，智能已深入各领域，智能技术已经存在于人群周围，机械工程已经深入应用于生活的各个领域，将机械电子工程与人工智能相结合，有助于机械电子工程全面发展，建立适当的宇宙系统，实现系统的精密运算，建立专业的故障诊断系统。在未来社会，科学技术的持续发展和全面发展将使机械电子工程与人工智能的关系更加密切。
参考文献：
[1]刘家念.关于机械电子工程与人工智能的关系探讨[J].天津职业院校联合学报，2018，20（02）：76-80.
[2]温伟华.人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].自动化与仪器仪表，2016（02）：96-97.
[3]高杨.机械电子工程与人工智能的关系探究[J].中国高新技术企业，2015（08）：26-27.
[4]潘雍，傅明星，于晨.机械电子工程综述[J].机电工程，2014，31（05）：553-558.
[5]王琪.机械电子工程与人工智能的关系探究[J].科技传播，2012（01）：114-115.
论文作者:苏立
论文发表刊物:《基层建设》2019年第24期
论文发表时间:2019/11/18
标签：人工智能论文; 机械电子论文; 工程论文; 技术论文; 系统论文; 领域论文; 数据论文; 《基层建设》2019年第24期论文;