摘要：大数据时代的来临，不仅促进了人们生活水平和质量的全面提升，而且为人们的工作与生活提供了诸多的便利。而人工智能作为各个行业发展的必然趋势，在计算机网络中所发挥的作用也越来越重要。文章主要是就大数据时代的人工智能在计算机网络技术中的应用进行了简单的阐述。
关键词：大数据；人工智能；网络技术
1、概述人工智能技术
人工智能技术，它主要工作性质就是由计算机来仿照人脑的思考方式及遇事的方式，利用计算机控制来大大缩短处理事务时间，和人某些方面相比，此技术不仅仅速率快，而且在计算机不出现问题的条件下可以时刻保持着非常高的准确率，大体说来，人工智能就是计算机应用技术的一个分支。人工智能技术的发展和应用离不开计算机技术与通讯技术的发展，人工智能技术主要是通过模仿人类思考的方式，解决人们工作过程中遇到的一些问题。以计算机控制技术为基础发展而来的人工智能技术，与传统人工操作处理相关事务相比较而言，工作效率和准确性都得到了显著的提升。这些都进一步说明了，在大数据时代的背景下，人工智能技术不仅是计算机网络技术的核心，而且两者之间呈现出的是一种相辅相成、相互促进的关系，而这一特点也为其在计算机网络技术中的全面推广和应用奠定了坚实的基础。
2、大数据的特征
所谓的大数据就是同一类型和数据庞大的数据集的统称。随着社会的不断发展和进步，各个行业对数据处理的需求也呈现出迅速提升的趋势，而传统的数据库显然已经无法满足，人们对数据处理提出的要求。而大数据则因为其具有真实性高、种类繁杂、规模大、处理速度高等各方面的优点，而被广泛的应用于社会的各个领域中。由于大数据是由不同类型的数据源构建而成的，并不是单一的数据，再加上其数据格式和来源十分的丰富，因此，在数据类型持续膨胀的影响下，数据的规模也随之扩大。另外，由于大数据的更新速度较之传统数据源也更快，因此，在实际应用的过程中，必须及时的进行系统安全性的更新与升级，才能确保相关数据的存储和使用。随之大数据规模的不断扩大，当前使用的传统数据处理方法显然已经无法满足数据增长的要求。因此，相关研究部门必须加快大数据时代背景下，全新数据处理系统研发和应用的步伐，才能满足大数据时代信息发展的要求。
3、人工智能技术应用的策略
3.1入侵检测技术
计算机网络安全管理中入侵检测技术的应用，不仅促进了计算机网络运行安全性与可靠性的稳步提升，而且确保了计算机网络系统信息资源的安全性、保密性、完整性以及可用性，为人们应用信息资源提供了便利。现阶段人们在应用入侵检测技术检测计算机网络时，主要是按照相应的类别将网络数据与处理环节紧密的结合在一起，通过有效过滤可疑数据信息的方式，向用户反馈计算机网络数据的检测报告，以确保数据的安全性与可靠性，为后续数据资源的应用提供了强有力的技术支持。
3.2智能防火墙技术
防火墙技术作为常用的计算机网络安全保护措施，这一技术的应用对于计算机网络安全性的提升有着积极的促进作用。防火墙主要是通过拦截计算机网络应用过程中存在的可疑信息的方式，避免有害信息入侵计算机系统的内部，降低计算机网络安全风险发生的几率，为计算机的安全稳定运行营造良好的环境。也就是说，智能防火墙技术在计算机网络技术中的推广和应用，不仅确保了计算机网络信息的安全性，同时为互联网企业的长期稳定发展营造了良好的网络安全管理环境。
3.3智能型反垃圾邮箱系统
计算机邮箱系统中存在的大量的没有应用价值的垃圾邮件，已经对邮箱使用者造成了非常严重的影响。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆由于人工智能技术中的智能型反垃圾邮箱系统自身具有自动防御性能突出的特点，所以将其应用于计算机邮箱系统中，不仅有效的防止了垃圾邮件侵入用户邮箱，而且降低了垃圾邮箱对用户的干扰，促进了邮箱使用安全性与可靠性的有效提升。
3.4系统评价与网络管理
计算机网络管理中应用人工智能技术时，管理人员应该充分利用其内部的专家知识库与求解技术构建综合型的内部管理系统，然后再利用这一系统进行计算机网络安全的管理。计算机网络自身所具有的瞬变性与动态性特点，是导致计算机网络安全管理工作难度增加的主要原因之一。因此，计算机网络安全管理人员，必须加快计算机网络智能化建设的力度，才能达到促进计算机网络安全管理工作质量和效率稳步提升的目的。
3.5人工智能代理管理
人工智能代理管理作为一种人工智能Agent技术，这种实体化的软件在实际应用的过程中主要是根据不同类型的Agent知识库，对相关信息数据进行深度的分析和处理，确保管理工作目标的顺利实现。一般情况下，人工智能代理管理主要在用户完成自定义工作后，搜素并向用户完成数据信息的定向传输。比如，用户在查询相关信息时，人工智能代理管理技术就会通过对用户查找的数据信息类型的分析，再进行自动的检索，从而达到节省用户查找数据时间的目的。另外，人工智能代理管理技术在行程会议安排、天气查询、邮件收发、网络购物等各方面的推广和应用，对于用户使用体验的提升也有着非常显著的效果。
3.6数据挖掘的具体应用
数据挖掘作为大数据时代背景下的一种重要的技术手段，这一技术的应用促进能力数据应用效率的有效提升。所以，为了确保数据挖掘的高效精准，工作人员必须充分发挥人工智能技术的优势，进行现有数据挖掘技术的创新和优化。也就是说，工作人员应该以人工智能技术为载体，进行数据的深度挖掘和精准分析，不仅有助于数据搜集和整理效率的稳步提升，而且确保了数据的安全性与可靠性。此外，计算机网络安全管理中人工智能技术的应用，不仅降低了病毒入侵计算机系统现象发生的几率，确保了计算机内部数据信息的安全性与稳定性，同时促进了计算机网络系统运行安全性与稳定性的全面提升。
3.7人工神经网络
信息化、先进性以及智能化特点突出是人工智能技术最大的特点。工作人员在建设计算机系统的过程中，必须严格的按照人工智能设计的原理和要求，合理的进行神经网络体系的设计。通过模拟人的神经和思维的方式，进行计算机网络系统的深度调整和优化。同时在计算机网络系统建设的过程中，加强人分工智能技术研发和应用规则制定研究的力度，针对现阶段人们对数据安全管理工作提出的要求，完善系统功能、信息存储空间和路径，才能人工智能在计算机网络系统建设过程中的作用充分的发挥出来。另外，工作人员应该积极的利用神经网络系统检测计算机系统中的相关数据信息，并以此为基础，判断可能出现的潜在风险，制定切实可行的系统保护措施，才能在有效延长计算机系统使用周期的同时，促进计算机系统运行效率和质量全面提升。
参考文献：
[1]人工智能在计算机网络技术中的运用[J]. 陈明坤. 信息与电脑(理论版). 2017(07)
[2]浅析人工智能在计算机网络技术中的应用[J]. 姚卫国. 数字技术与应用. 2017(05)
[3]人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J]. 岑莉. 纳税. 2017(23)
[4]人工智能在计算机网络技术中的应用探讨[J]. 顾玉芹. 科学大众(科学教育). 2017(10)
[5]人工智能在计算机网络技术中的应用[J]. 杨承霖. 中国新通信. 2019(06)
[6]人工智能在计算机网络技术中的应用[J]. 赵广磊. 数字通信世界. 2017(09)
论文作者:阮文杰
论文发表刊物:《基层建设》2019年第11期
论文发表时间:2019/8/15
标签：人工智能论文; 数据论文; 计算机网络论文; 技术论文; 系统论文; 安全性论文; 计算机网络技术论文; 《基层建设》2019年第11期论文;