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摘要：本文在目前大数据的时代背景下，对网络信息安全存在的问题进行了分析，并提出了相应的对策来确保网络信息安全，希望能对实现信息安全保护目标具有借鉴意义。
关键词：大数据时代；网络信息安全；问题；对策
1.引言
如今在我们生活中，信息资源泄露、病毒攻击、黑客破坏等问题越来越严重。 虽然大数据给人们生活带来了很多便利，例如淘宝、京东等购物网站可以根据用户的搜索历史来有针对性的向用户推荐产品。但同时，这也意味着人们的个人信息被完全暴露于在大数据当中，人们的隐私受到威胁。 本文讨论了如今大数据时代，网络信息安全问题，希望在大数据时代下能够尽可能的保障信息的安全。
2.大数据时代的概述
2.1大数据的内涵
大数据是指对传统的数据库、软件等数据进行收集以及处理的集合。和传统数据处理相比较，大数据对处理信息的质量以及效率更加注重。如今随着计算机技术的不断发展，以及与之相关联的物联网、云技术的快速发展，各项数据都在以惊人的速度增长，而各种智能设备的出现，也给大数据时代的发展提供了数据来源。大数据具有巨大的经济效益以及商业价值，其规模赶得上上世纪的工业革命。大数据开创了政府管理，企业经验的新模式，其以逐渐成为各企业竞争的核心所在。
2.2大数据的基本特征
(1)数据的数量巨大；在大数据时代，对于计算机硬盘来说，其容量一般都从传统的以TB作为容量单位，升级到以PB以及ZB作为容量单位，在一些大的企业，其容量甚至开始以EB作为单位。现如今，数据的容量及规模已经有了巨大的提升，这可以推动我国信息技术的快速发展。
(2)处理数据速度很快；在大数据的时代，其生产数据的熟读以及对数据进行处理的速度都得到了很大的提升，可以满足在信息化社会当中，对于“实时性”的要求。
(3)数据的种类很多；“大数据”来源于很多方面，如传感器以及终端设备等等，对于不同设备，采用的数据记载格式有很大的不同，所以使得数据有很多类型。
3.大数据时代信息安全所面临的主要问题
3.1进行信息安全攻击的载体是大数据
在传统的数据库管理当中，通常是根据某个时间点中所进行的匹配性以及实时性检测来对威胁进行检测，这种检测成功率比较高，而在大数据当中，APT攻击方法是一个比较复杂、持续的过程，不太可能进行实时检测，并且大数据的价值密度很低，很难把安全防护的工具都放在价值点当中，从而给木马及病毒的侵入提供了机会，这给各个企业的信息安全带来了挑战，例如，系统中藏有木马病毒会影响企业检索、收集相关信息，造成企业发展与正确方向相偏离，形成一个巨大的信息“漏洞”，使得个人及单位的大量信息泄露，出现信息安全隐患。
3.2网络黑客及病毒的攻击
随着互联网的普及和发展，它给大数据奠定了良好的基础，是网络黑客攻击的主要目标，这会严重影响大数据的发展及应用。可以将黑客攻击分为两种，主动攻击和被动攻击。主动攻击是指主动有针对性的攻击客户信息，造成用户信息的泄露，被动攻击则是破解或拦截用户的信息。与传统数据库相比较，大数据可以存储更高价值、大数量的数据，因此，黑客入侵的可能性更大。目前，大数据是采用并发平行的方法，无法准确判断所使用的数据节点和完整以及客户断的认证。因此，在实际中，不会对用户访问进行限制。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆大数据库没有将内数据库和数据库区分开来，所以无法将用户的个人数据进行隐藏，访问他们的数据没有限制，这使得黑客更加容易对数据库进行攻击，从而造成了很大的数据安全隐患。
3.3存在网络漏洞
网络漏洞有三种类型：一是网络协议漏洞，这是指互联网网络协议还不够完善，例如：UDP、IP、HTTP、远程协议等协议，。二是网络安全管理漏洞，这类漏洞是由于使用者使用不当造成的，例如没有对操作进行规范或者没有实行规范化管理而出现漏洞。三是软件漏洞，这类漏洞是由于在对软件进行编辑、设计时没有留意错误代码而造成的。例如比较常见的系统后门以及缺省配置等漏洞，软件漏洞是最常见的信息漏洞。因此，网络漏洞已经对信息安全造成了严重的威胁。
4.大数据时代，保障网络信息安全的对策
4.1增强信息安全意识
作为一种新兴的数据保护资源，大数据在推动社会不断进步方面具有非常重要的作用。因此，为了保证大数据时代的信息安全，有必须提高企业的自我安全保护意识，避免发生信息泄露。由于大数据技术发展相对缓慢，且如今技术还比较落后，仍然处于传统的数据库信息管理过程当中，没有充分重视大数据的信息安全。此外，对于用户来说，在进行购物或者仅仅是浏览网页时，都应该提高警惕性，不要留下个人信息，特别是重要信息。此外，应该要对信息安全加强监管，保证数据的有效性，从而防止造成较大损失。
4.2深化信息安全技术改革
大数据给网络信息的发展带来了新的机遇，大数据克服了传统数据技术的问题，使得更加先进的技术得到了应用。对扫描技术进行了完善，定期对出现的安全漏洞进行检查，提高信息安全防范能力，可以在出现威胁时及时消除威胁;要加大研发大数据的力度，推动大数据安全技术的升级，从而提高信息安全防护能力。在大数据时代，利用数据攻击模式，分析事件的交接方式以及模式，来设计信息安全防护模型，将大量信息进行充分整合，建立健全数据分析及处理机制，从而加大数据应对攻击的能力 减小ATP带来的损害。
4.3对安全管理体系进行完善
提高大数据时代信息安全的有效途径之一就是完善安全管理体系。在对大数据进行收集时，应该要保证数据信息能够方便的进行查询及处理。此外，应该要制定标准化的分类系统，从而可以方便有效的对数据进行操作及处理，并使得系统在不同载体当中都能进行横向扩展。最后，应该设计并开发信息安全管理系统，使其具有一定的保障功能，从而开发并维护大数据。信息安全管理系统必须具有动态性以及感知性，不断更新数据信息，将安全管理系统与GRC平台及情报源相互对接，从而有效保障系统的安全。
4.4建立健全法律法规体系
在使用数据的过程当中，保障数据安全及规范的重要方法是完善制度体系。要使大数据能够快速发展，不仅仅需要加强技术创新，还需要建立健全法律体系，来对大数据进行保护，并处理违法信息。此外，应该要设计犯罪行为的标准，从而最大可能的防止发生犯罪行为，从而保障能够安全实施大数据信息。
5.结束语
总的来说，大数据占主导地位的信息时代是目前网络科技发展的趋势，网络虽然可以给民众的生活及工作带来便利，但信息安全问题也对企业及个人带来了巨大的威胁。因此，不管是政府、企业还是个人都应该要提高网络信息安全保护意识，在网络信息安全保护技术的主导下，完善安全管理体系、建立健全法律体系，从而提高信息安全的保护能力，这能够推动大数据时代网络信息安全的发展。
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作者简介：
刘圳川，男，1985年2月出生，本科学历，工程师职称，一直从事网络弱电工程的研究及设计。
论文作者:刘圳川
论文发表刊物:《科技研究》2018年7期
论文发表时间:2018/9/10
标签：数据论文; 信息安全论文; 网络论文; 时代论文; 漏洞论文; 信息论文; 技术论文; 《科技研究》2018年7期论文;