陈昕蓉、赵贤文、曾丹妮
中央民族大学 北京 100081
一、摘要:
本文收集了2015年1月—2017年11月的新能源汽车的月销量数据,应用季节性指数平滑法对中国2017年12月到2018年2月的新能源汽车的销量进行预测,通过spss20.0统计学软件进行指数平滑法预测,经过简单季节性模型、winters加法模型和winters乘法模型的指标分析、残差图分析对三种模型进行了全面评估,同时预测出了2017年1月—2018年2月的月销售数量。简单季节性模型、winters加法模型和winters乘法模型的R方分别为0.935、0.956、0.882,Alpha值分别为0.835、0.300、0.304,Ljung-Box Q值的sig值分别为0.223、0.019和0.000,所以选择简单季节模型进行预测,预测结果为2017年 12月销量为15.2291万辆、2018年1月为8.2714万辆、2018年2月为9.0507万辆。预测月份的数据都较去年同期有30%以上的提升,但是考虑到市场的实际情况,为避免销量增长的放缓以及衰退,应继续研发新技术满足顾客的需求以及增加新能源汽车的周边设施及配置来配合高速增长的汽车需求。
关键词:指数平滑法;新能源汽车销量;预测;建议
二、理论
指数平滑法是生产预测中常用的一种方法,适用于中短期经济发展趋势预测,是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法。
三、研究方法
(一)方法
由于本资料有季节性变化,因此采用指数平滑法中的简单季节性模型、winters加法模型和winters乘法模型,并对各个模型进行数量化评价,最后预测2017年12月和2018年1月的新能源汽车销售数量。
(二)统计学方法
采用spss20.0统计学软件进行数据分析,查看序列图,分析数据是否有数据有季节性。然后按照年月的格式对数据定义,将数据转换为时间序列,利用时间序列模型中的3种指数平滑法分别建立模型,分析拟合指标,绘制残差图,并利用模型预测2017年12月、2018年1月和2月份的新能源汽车销售量。
四、结果分析
(一)2015年1月—2017年11月数据的描述
对2015—2017年各个月份的销售数量进行整理,发现每年的销售数量呈上升趋势,同时每年的数据存在着周期性波动,符合季节性指数平滑法的要求。
(二)指数平滑法的拟合结果分析
winters加法模型简单季节性模型winters乘法模型
各个结果均给出了多个拟合优度指标,综合R方和Ljung-BoxQ统计量的显著性水平,我们选择简单季节模型,因为模型拟合后的残差序列为独立序列且总变异中模型可以解释的部分在93%以上,且残差图表明残差也属于随机误差,因此使用指数平滑法较为合适。
(三)预测结果
3个模型分别预测出了2017年12月—2018年2月的3个月的中国新能源汽车销售量的值。其中简单季节模型的预测结果为2017年 12月销量为15.2291万辆、2018年1月为8.2714万辆、2018年2月为9.0507万辆。
五、研究结果的讨论
由于本次的数据均为月份数据,因此采用了指数平滑法的3种季节性模型,从各个模型的拟合结果分析表来看,大多数指标都非常接近,R方表示模型所能解释的数据变异占总变异的比例,该数据越大表示结果越佳,3个指标的R方都在0.88以上,模型拟合良好。Ljung-BoxQ是检验残差序列是否为独立序列的假设检验,当假设检验的P值>0.05时,简单季节模型说明数据拟合后的残差序列是不存在自相关的,可以采用指数平滑模型。
六、保持销量的相关建议
模型的最终意义在于预测结果,简单季节模型给出了未来3个月的预测销量,均显示比往年同期有较大幅度提升。中国人口多,按照16年的汽车拥有量为2809.8万辆来看,新能源汽车在汽车总拥有量中仅占1.84%,是很小的一部分,若想要在未来保持良好的增长趋势,可以采用以下建议。
(一)政府政策扶持方向的调整
技术的不完善,导致新能源汽车在性能上无法与燃油车竞争,所以市场表现受到一定约束,国家可以将之前补贴在购置等上面的资金转移到新能源汽车的研发上,对新能源汽车公司的研发进行适量补贴,引导技术的改进和创新,以研发出性能更优更有竞争力的新能源汽车。
(二)相关基础设施的完善(产业链的完善)
在一二线城市,充电电桩及维修网点较多且易获得,但是在三四线城市,基础设施配备度低,在行驶里程内很难找到下一个基础网点,资源稀缺使用户无法及时得到补给,给用户带去了不便,只有加大相关基础设施的建设,不断完善相关产业链,保证客户的需求得到满足。
七、 参考文献
[1]李苏秀,刘颖琦,王静宇,张雷.基于市场表现的中国新能源汽车产业发展政策剖析[J].中国人口·资源与环境,2016,26(09):158-166.
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[3]张磊,刘艳红.季节性指数平滑法预测深圳市宝安区涂阳肺结核发病人数的应用[J].中国医药导报,2015,12(18):39-42.
作者简介:陈昕蓉(1996.09-),贵州省铜仁市人,中央民族大学市场营销专业,本科生
作者简介:赵贤文(1997.12-),陕西省咸阳市人,中央民族大学市场营销专业,本科生
作者简介:曾丹妮(1996.12—),湖南省常德市人,中央民族大学会计学专业,本科生
论文作者:陈昕蓉、赵贤文、曾丹妮
论文发表刊物:《知识-力量》2017年11月下
论文发表时间:2018/3/19
标签:模型论文; 新能源论文; 平滑论文; 季节性论文; 指数论文; 数据论文; 汽车论文; 《知识-力量》2017年11月下论文;