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摘要：互联网时代发展到今天，大数据发展成为科学技术的主流驱动力量。一个国家技术力量、综合国力的主要象征之一就是软件工程技术开发的相关工作的进展突破情况。科学技术不仅是第一生产力，而且从另一个侧面也反映出国家对信息处理技术开发、信息技术处理优化路径的重视。国家国际竞争力的提升离不开软件工程技术的合理优化高层次利用。本文主要针对软件工程关键技术在大数据时代背景下的具体应用情况进行系统化的分析阐述，结合软件工程系统中的软件服务、数据处理等内容分析软件工程关键技术的具体应用，以其致力于软件工程技术的开发与应用，提高信息数据处理能力，发挥我国各行业技术优势。
关键词：软件工程；互联网大数据；应用分析；科学技术
互联网时代技术变革的大趋势不断朝着大数据方向发展，未来社会科学技术发展主要社会形态势必将会是以互联网大数据为主。可以这么说，互相促进、互相影响已经发展成大数据时代潮流下软件工程技术的发展趋向。互联网全球化发展既是机遇也是挑战，面临社会经济发展潮流的巨大推动力量所带出来的机遇和挑战，软件工程相关技术在未来的发展过程中应该致力于软件工程技术的开发与应用，全面提高和拉动信息数据处理、分析和优化的技术和能力。全面、最大程度的发挥各行各业的产业技术优势。
一、对软件工程技术的全面化定义
我国对软件工程基础技术研究起源于上个世纪八十年代，并首次召开了软件工程研讨会，将其作为一个具体学科也在八十年代初。现如今，软件工程技术已经成为一个普遍名词，是各行业、各部门主要研究对象。软件工程技术是指应用计算机基础技术，应用编程语言对软件功能、软件操作等内容进行优化，将其应用在信息处理之中。
二、软件工程关键技术在大数据时代背景下的具体应用情况
（一）软件服务开发技术逐渐成为社会发展的主流需求
软件工程开发以服务能力为核心，以虚拟特征以及分布样式为基础，对用户具体应用情况进行调试，保障用户应用软件工程系统科学性、稳定性、安全性。与此同时，服务软件工程技术可实现应用数据之间的整合，提高软件管理操作能力，对各项操作流程等进行明确。软件服务开发符合我国当下社会主流需求，也是社会发展的主流需要。其在技术上主要应用在服务功能比较明显的软件开发之中，主要是指以工程化形式，利用计算机系统编程语言、开发程式及步骤、数据系统等内容，实现具备服务功能、应用功能软件的开发。
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由于该技术应用需要进行大量投资，在我国很多中小型企业中没有得到广泛应用，软件工程开发人员需在深度市场调研基础上，提高该技术应用能力。
（二）众包软件技术呈现集中发展的大趋势
众包软件工程技术在世界各国均得到了广泛普及，是各国的重点研究对象。该技术在应用过程中可以流式数据、密集数据研究为主，实现系统化服务平台构建，其核心应用价值在于具有很强服务能力，并以群体信息服务等方式，优化自身应用价值。在众多软件工程技术中，大多数均具备的功能为处理信息、数据的集中性，可以生成大量数据信息，并呈现出集中性等特征。众包软件工程技术具有很广阔发展空间，在市场有很强的发展前景，其技术能力与软件开发程度、系统管理能力息息相关，开发单位需重视该技术中数据传输有效性，促进软件长久稳定发展。众包软件工程技术以专业理论分析为依据，可从整体角度实现数据信息传输、处理等功能，以全面服务为核心，实现软件系统开发。
（三）密集型技术的科研力度不断加强
是大数据时代下，软件工程开发关键技术之一，在不断的研究中得以完善，可以实现密集数据生命周期有效提高，以全新的数据模型，为软件工程开发提供技术保障。有关部门需给予高度重视，使其能够适应未来社会的发展。针对密集型数据分析方式，传统的数据周期、信息流程方法已经无法适用，在模型效果上存在滞后性。研究人员以原本数据、信息、模型研究为基础，对其数据服务、信息服务等进行推演，逐渐构建出第四范式模型，对其服务能力、服务价值等进行了全面优化。
结语
大数据时代不断发展，互联网时代发展到今天，大数据发展成为科学技术的主流驱动力量。互联网全球化发展既是机遇也是挑战，面临社会经济发展潮流的巨大推动力量所带出来的机遇和挑战，软件工程相关技术在未来的发展过程中应该致力于软件工程技术的开发与应用，大数据时代在不断深入发展过程中，国家以及企业均需要给予高度重视，在软件工程技术开发上进行创新，并强化大数据时代下软件工程理论与实践研究，为企业发展提供更加优质技术服务。在未来发展中，软件工程技术将会越来越完善，其在技术上能给予用户更加优质服务，在信息处理速度与稳定性上均会得到极大程度提高。
参考文献
[1]刘军.软件工程技术在系统软件开发过程中的应用[J].信息与电脑（理论版），2018（11）：35-36.
[2]李锦华.基于计算机软件工程技术的数据处理系统设计研究[J].信息系统工程，2018（05）：28
论文作者:范梦雨
论文发表刊物:《建筑学研究前沿》2019年21期
论文发表时间:2020/2/28
标签：软件工程论文; 数据论文; 工程技术论文; 软件论文; 技术论文; 时代论文; 互联网论文; 《建筑学研究前沿》2019年21期论文;