影响学习的因素有哪些——对美国文献资料的内容分析，本文主要内容关键词为：文献资料论文,美国论文,因素论文,内容论文,有哪些论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
教育研究业已证明了大量与学生学习有关的变量。由于发现了如此多的对学习成绩产生不同影响的因素，教育者不免产生这样的困惑，即哪一种是最重要的。本文通过文献分析的方法为人们提供了关于影响学生学习因素的重要性的一个视角。
方法和步骤
形成本文所指的“元评述”的第一步是详细记述被组合到一个概念结构中的一整套变量。接下来，是对150多份书籍、书籍的章节、报告和其他资料进行鉴别。概念结构中的 228个细目被列到一个详细的编码表中，每一种资料也利用这种表格进行编码。总共完成了2500多页编码表。对影响学习成绩的因素的每一次引用或讨论都通过页号进行编码，同时为报告中所指出或暗示的影响学习的强度做上一个记号。
详细的比率又被誊写到一组一览表中，一章或一份资料一组。每一组一览表给出了每份资料中所讨论的每个因素对学习结果的影响强度的总的比率。这些总结性的比率被输入到用机器阅读和分析的文件中，以确定出现频率的一致意见，从而发现哪一个因素是对学习结果影响最大的变量。最终的概念结构被组织成6大类29个子类包括228个与学习有关的细目。图1对这些类别进行了简要描述，每个子类还给出了示例。
种类/子类 变量示例
第1类。州和学区变量：这些变量与州和学区级的学校管理
和行政有关，包括州的课程和教科书政策，考试和毕业要求，
教师许可证，教师合同的特殊规定，以及某些学区的行政和
财政变量。
学区人口统计和标志 学区规模
州政策 教师许可证要求
第2类。校外背景变量：这些变量与学校活动所在的家庭和
社区背景有关，包括社区的人口统计资料，同伴文化，父母的
支持和参与，以及学生在校外用于看电视、课外阅读和家庭
作业等活动的时间总量。
社区社区的社会经济水平
同伴团体同伴的学习志向水平
家庭环境与父母 父母为保证完成家庭
支持作业进行的参与活动
学生校外时间的 学生参加俱乐部及课
使用程外的学习活动
第3类。校级变量：是与学校的人口统计资料、文化、气氛、
政策和实践有关的变量，包括学生主体的统计资料，公立还
是私立，对特殊计划的资助水平，校级的决策变量及包括家
长参与学校活动政策在内的特殊政策和实践。
人口统计和标志 学校规模
教师/管理者的决策 校长积极地关注教学计划
学校文化（有益于
整个学校强调对学习
教学的风气）
成绩的认同
学校范围的政策和
明确的学校范围的纪
组织
律政策
可行性 教育方案的可行性（克服建筑的、
交流的和环境的障碍）
父母参与政策
父母参与教学计划的
改善和实施
第4类。学生变量：是指与学生个体有关的变量，包括人口
统计资料，学历及社交、行为、动机、认知和情感等许多方面
人口统计和标志 性别
就学历史
以前所在的年级
社交和行为因素 积极的、不出格的行为
动机和情感因素 对教学内容的态度
认知因素
所学学科领域特定的学术知识水
平
元认知因素 理解监控（监控目标行动的有
效性和行动的成果；测验、修
正及评价学习策略）
精神运动
特定学习领域的特殊的精神
运动技能
第5类。程序设计变量：是指与教学的设计和教学传递的处
理有关的变量，包括与课程和教材特征相适应的特定的教学
人口统计和标志 教学组的规模（整个班级、小
组和一对一的教学）
教学传递与设计 目标选择，批评、指导、布置
作业和评价
课程设计
材料由优秀的编制人员组织编选
第6类：实施、课堂教学和气氛变量：是指与课程和教学方案
的实施有关的变量，包括教学常规和习惯，教学传递的特征，
课堂管理，学生进步的监控，提供的教学的数量和质量，以及
师生间的交互作用和课堂气氛。
课堂实施的支持 建立有效的课堂常规及交流
的规则和程序
课堂教学模式
进行明确的和有组织的直接教学
教学数量
作业时间（学生积极地投入到
学习活动中去的时间总量）
课堂评价
经常使用作为教学固有组成
部分的评价
课堂管理
团体警觉（教师使用提问/复述策
略使所有学生保持积极参与）
师生间社交性的 学生对来自教师和其他学生的
相互作用
问题做出积极的反应
师生间学术性的 经常唤起广泛的有实质内容的
相互作用
口头或书面反应（非一字答案）
课堂气氛
内聚性（班级成员友好地分享
共同的兴趣和价值观念，强调
合作的目标）
图1 提供示例的概念结构
研究文集的选择。研究者主要选择了权威性的资料，尤其是美国教育研究协会和其他组织的述评和手册的章节，也选择了另外一些综合性的政府文件和其他资料。在最后的研究文集中，总共包括了179份资料。所有的资料都与正式教育场所中K-12学习者的一系列认识和情感学习结果有关。表1提供了最后文集中所含资料类型的概况。
表1 不同类型文件资料的数量和比例
资料类型
数量％总页数
年鉴丛书中的章节86 48 3179
手册中的章节44 25 1089
政府文件及其委托的报告 20 11 772
书籍中的章节18 10 563
杂志的评述文章 11
6 152
总计179 1005755
编码步骤。每一种文件资料最初都被编到一个详细的比率表格中，表格允许将同一份文件中的多种参考资料编到一个条目中。每一种资料根据细目与学习结果的关系被编成3个等级，1代表微弱、不确定或与学习不相关，2代表中度相关，3代表高度相关。记录确定研究的比率和得票数时， 1表示有80％的研究发现一个细目与学习成绩存在统计意义上的联系(statistically significant association)，2表示40％- 80％的研究支持这种联系，3表示少于40％的研究支持这种联系。当以效果大小来概括结果时，3表示效果大于.33，2表示效果在.10至.33之间，1则表示小于.10。当记录相关时，3表示相关系数大于.40，2表示相关系数在.15-.40之间，1表示其他。
在很多情况下，原始文献未提供如效果大小或相关等数量化的指标，这时研究者就根据散在研究主体中的结论来判断显著的程度。在这些情况下，提供的显著的程度被判断为弱、中或强，并相应地编码。既使所有这228个细目就以这种方式界定，这些因素与学习之间也都呈正相关，只有很少的资料得出否定的结论。
所有的具体资料根据页码进行编码后，在进行关键的数据分析之前，研究者又为每份原始资料准备了第二个摘要表格以记录比率。在这一阶段，根据每种具体资料的被记录的多寡，记录的单纯的摘要编码--每种原始资料的平均比率表明了资料中讨论的每一细目与学习发生关系的强度。
数据分析
通过检查单变量的频率分布，以确保228个细目中的每一种独立细目的数值没有被遗漏，然后将其归为图1所示的 29个类别。对每种资料，通过对每个种类所有的值取平均数来完成这一程序。
在约简资料的第二个阶段，研究者又引入了与图1所示的与各大类相应的附加的几个变量。根据每一大类内所含全部子类平均数值来衡量该大类内每种资料的各种变量值。表2提供了6大类29个子类的平均比率、标准差和α信度。文献资料的信度(不是比率)从.71-.99；除4份外，所有资料的信度都大于.80，而且大多数超过.90。
表2 原始资料比率的信度、平均数、标准差和频率
类别/子类信度 平均数 标准差 频率
州和学区变量 .901.22.8127
学区人口统计和标志
.951.46.5014
州政策
N.C. 1.241.00
19
校外背景变量 .991.87.3959
社区 N.C. 1.80.4115
同伴群体.98 2.00.3418
家庭环境和父母支持 .95 1.90.4047
学生校外时间的使用 N.C.
1.94.4617
校级变量.95 1.54.96102
人口统计和标志 .91 1.74.5625
教师/管理者的决策
.87 1.65.9521
学校文化.87 1.84.4349
学校范围的政策和组织.76 1.401.14
74
可行性 N.C.
2.00.002
家长参与政策N.C.
1.67.5623
学生变量.92 1.83.57155
人口统计和标志 .71 1.70.7790
就学历史N.C.
0.161.80
19
社交和行为因素 .80 1.98.3435
动机和情感因素 .91 1.93.4281
认知因素.88 1.98.33101
元认知因素 .91 2.08.3676
精神运动N.C.
2.33.526
程序设计变量.90 1.90.38142
人口统计和标志 N.C.
1.97.5423
教学传递与设计 .90 1.92.46108
课程设计.89 1.88.3497
课堂教学和氛围变量 .97 1.84.66165
课堂实施支持.85 1.84.3866
课堂教学模式.89 1.85.74156
教学数量.94 2.02.6469
课堂评价N.C.
1.89.3061
课堂管理.98 2.07.2342
师/生社会性相互作用 .73 2.02.4144
师/生学术性相互作用 .77 1.89.4429
课堂氛围.99 2.01.3875
N.C.是指数值不可计算，原因在于该类里只有一个细目，或者缺少数据。
结果概要
表2提供了影响学生学习结果的许多不同因素的重要性。全部29个子类的平均比率大约为1.8，比设计中的“与学习的中度相关”略低。在最普遍的意义上，该综合表格进一步证实了学校教育质量对学习结果的重要性。所有6个大类中，程序设计变量是比率最高的，其次是校外背景变量。正如表中所显示的，反映教学质量的那一大类变量即课堂教学和气氛变量，其对学习的重要性排在第3位，紧跟着就是学生变量。最后两大类，即校级变量和州和学区变量在所有大类中的比率明显较低。
在所有的子类中，人的精神运动因素对学习的重要性占据着最高的比率(2.33)。但由于对这些因素研究的文献很少，不具有统计意义，所以不预讨论。平均比率等于或大于 2.00的子类有以下几种(从高到低排列)：
元认知X=2.08
课堂管理 X=2.07
教学数量 X=2.02
师生社会性相互作用X=2.02
课堂气氛 X=2.01
同伴群体影响 X=2.00
在这一部分中，接下来将依次讨论每一大类和子类，比率特别高的子类和细目将重点讨论。
1.程序设计变量
这一大类包括教学的设计及其传递的物理安排，如图1和表2所示，分为3个子类。人口统计和标志在3个子类中等级评价最高。在这一子类中，估价最高的细目是教学组 (整个班级、小组或一对一教学)的规模、课堂助手的数目和必需的资源(这些细目的比率从1.95-2.00)。这样，程序设计的最重要的方面似乎是提供给每一位学习者的教育服务的密度。助手越多，教学组越小，或材料资源越多，则学习结果越好。
课程和教学变量包括平均比率在2.0以上的细目(与学习呈中度相关)。这些估价最高的细目暗示，有效教学设计的关键在于灵活地和适当地运用大量的教学策略，同时维持一种有序的课堂环境。在这一子类中比率最高的细目是使用各种技术来防止课堂的凌乱。紧跟着这一细目就是将规范的教学和非正规或开放教育结合起来，而且应根据学习者的个别差异和共性提供课程信息，二者都与学生多样性和个性化有明确的联系。其他估价较高的细目还有特殊的教学策略，包括使用掌握学习技术，...教学暗示、参与、纠正反馈，...使用合作学习策略，及诊断-说明方法。
课程设计也包括平均比率接近2.0的几个细目，尽管没有一种达到中等相关水平。比率较高的细目为材料运用哪种呈现模式和课程结构适合不同学习需要的程度，这二者都强调根据学习者的个体差异提供多种教学材料和方法的重要性。在课程设计这一范围内估价最高的两个细目揭示出课程内容组织的重要性：材料要根据学习层次并以有效的认知方式呈现。
2.实施、课堂教学和气氛变量
这一大类包括课程及教学方案、课堂常规、特殊的教学、评价和课堂管理实践的支持；教学数量、师生间的学术的或非学术的相互作用及课堂气氛。作为6大类中最大的一个类别，这一组由228个细目中的78个细目和29个子类中的8个子类组成。半数子类的平均比率超过2.00，在所有子类中是频率最高的一个类别。
实施、课堂教学和气氛领域的高比率再一次强调了维持一种有序的课堂环境及提供适合个体学习者需要的清楚的、组织良好的教学的重要性。在所有29个子类的等级排列中，课堂管理排在第二位，而其包括的最重要的细目乃是群体唤醒(教师运用发问/叙述策略以保证全部学生的积极参与)和学习者的责任感(教师维持学生对学习目标和期望的敏感)。一种学习活动向另一种学习活动的流畅过渡、最小限度的中断和教师在整个教学过程中对课堂活动的敏感的平均比率也超过了2.00。教学数量紧随课堂管理在全部子类中排在第3位。它包括花在直接教学，尤其是基本技能的直接教学上的时间所占的比例，家庭作业时间及学日和学年的长度。给予教学数量这样的重要性并不奇怪。这种概念在许多被最大量引用的学校教育模式中已经出现了。
师生间的相互作用。师生间的社会性的相互作用在总体中排在第4位，课堂气氛排在第5位。师生间社会性的相互作用之所以有这么高的排位，主要因为以下两个细目的平均比率达到或超过了2.00：教师对学生正确的或不正确的回答的适当的反应及学生对来自教师和其他学生的问题的积极的反应。课堂气氛所包括的细目中有15个细目的比率达到或超过了2.00。总之，这两个子类中等级评定较高的细目描述了良好课堂的如下特征：(1)在这样的课堂里，教师和学生间的相互作用适当并具有合作性，而学生和几个同学共同作业，分享共同的兴趣和价值，并追求共同的目标。(2)在这种类型的课堂里，学生主动地进行学习，并参与某些类型的课堂决策。(3)同时，班级要有良好的组织和计划，并有明确的学习重点。(4)学生的学习活动有明确具体的目标，而且，随着大多数学生的教学进程，学生能持续地意识到这些目标，并使之感受到适当的挑战。
课堂教学的实施和气氛变量所包含的其他细目总体上看有低得多的比率，但仍有20多个具体的细目平均比率达到或超过2.00。这些细目中的绝大多数为教学组织及确保学生理解教学组织和目标的机制方面的因素。例如，使用先前组织者(advance organizer)并引导学生注意学习内容，明确的有组织的直接教学，功课事件的系统顺序及清楚的课业过渡。其他高比率的细目还包括当学生出错时给予纠正性的反馈，向学生提连续的学术问题及对技能的准确测量。最后，文献资料还强烈地支持，在运用有意义的知识和理论解决问题的过程中进行技能的教学，使用好的例子和类比，为有意义理解而教学及明确地提高学生的自我监控能力以理解学习的责任并使学习的责任逐渐由教师向学生自身转化。
3.校外变量
这一大类包括的因素与家庭及学校活动所在的社区背景有关。如前所示，同伴群体变量在所有子类中列第6位。这一评价主要源于对同伴教育和职业期望的强调，这两者的平均比率就达到或超过了2.00。这一类别中另外一个等级评价较高的细目反映出父母对学生学校课业的兴趣和参与。例如，父母参与以确保完成家庭作业，父母参加学校的会议和有关活动及父母对学生学校功课的兴趣都获得了高的比率。家庭教育环境(如书籍和杂志的数量)也被大量的资料引用并获得一致的高的定位。学生参加俱乐部和课程外的学校活动及闲暇阅读的时间都与学习结果呈中等程度的相关。
4.学生变量
学生变量与学生个体自身有关，包括人口统计特征、学习历史及社会的、认知的和情感的不同特征。在学生变量所含的细目中，特定教学领域的精神运动技能获得了最高的比率，为2.33。这一细目是精神运动变量子类里仅有的一个项目。然而，正如以上所解释的，这个平均数只是根据六份资料获得的。最好将这个平均数视为一种人工的统计产物，没有必要进行深入的讨论。在剩余的全部子类中，元认知变量的平均比率在整个结构中是最高的。平均比率高的元认知因素包括理解监控(计划编制；对目的行动的有效监控；试验、修正和学习策略的评价)、自我调整和自我控制(如注意力的控制)的策略及促进概念一般化的积极策略。在剩下的学生变量种类中还有几个特殊的细目有较高的比率，包括与同伴交友的能力和积极行为，连续学习的动机及对学习任务的坚定性。认知领域比率高的细目包括几种反映一般智力的能力、主要得益于教学的基本技能水平及所教学科领域的已有知识。
5.校级及州和学区变量
正如各个大类和子类的平均比率所示，学校、学区和州级的教育政策在这一研究综述中似乎与学习结果几乎没有关系。然而，几种校级教育实践还是相当重要的。这些实践包括有效的学校计划、明确的学习阶段、学术进展和决策参与，及一个安全的有序的学校环境。
讨论与启示
本研究综述确认，末梢的政策变量对学习结果的重要性不及教学的质量和数量、家庭环境和学生特征。组成概念结构的6个大类(见图1和表2)中州和学区变量及校级变量，都主要包括政策变量，其平均比率都明显地低于其他4类。对学习结果最重要的细目是那些与学生学习材料直接发生密切联系的因素。
与早期的观点即学校教育质量不及校外因素重要相左，本研究综述表明，从幼儿园到12年级，教学内容和教育背景、教学质量和数量与学生特征和校外背景因素对学习结果有同等的重要性。
在这29个子类中，对好的学习结果最重要的因素有学生元认知、有效的课堂管理、教学数量、师生间积极的建设性的相互作用、有益于学习的课堂气氛及鼓励获得好的学习成绩的同伴文化。这些宽泛的结论从本研究综述所阐明的具体发现获得了支持。下面将对这些发现进行重点分析。
学生特征。学生的个别差异一致被视为决定学习结果的主要因素，而且使人们感到惊奇并深受鼓舞的是，在这份综述中，元认知成为最重要的因素，它包括理解监控，运用自我调整和自我控制策略，及运用促进概念一般化的策略。与早期注重相对稳定的一般智力能力相反，元认知变量在目前的文献中被经常地引用。较好地理解这些变量可使我们通过适当的元认知训练来最终帮助大多数学生达到更高的成绩水平。研究显示，另外两个重要的学生特征细目是完成学生任务的毅力和持续学习的动机。这两种因素都得出了这样的结论，即对学习内容的不懈攻坚是学习成功的关键。
教学质量和数量。课堂管理和气氛及学生与教师间的相互作用是与有效教学有关的重要的变量群。对这一领域高比率细目的仔细考察展现了课堂具有合作、粘着、有明确目标引导这样的面貌，在这样的课堂里运用多种多样的教育方法和活动。在这一份研究资料里被经常引用的条目包括成功的组织和系统的教学序列及有效地运用直接的以教师为中心的教学。其他的与积极学习结果密切相关的教学措施有同伴和跨年龄辅导及合作性小组学习策略。
与教学数量有关的几个细目也显示其重要性，包括学生花在学习任务上的时间及学日和学年的长度，分配给基本技能直接教学上的时间，及在校外花在家庭作业和闲暇阅读上的时间。在这些变量中，最常被引用的是用在学习任务上的时间。尽管有些人称之为“空的容器”，但很明显，用功是所有优秀学生的一个共同特征。
校外背景。研究者们在研究资料中正越来越多地注意到父母的参与和支持对提高学生学习的重要作用。这一研究综述强调了这些因素及同伴群体影响的重要性。这些发现由父母参与学校活动、对学校工作感兴趣及监控学生在校学习和家庭作业完成情况的高比率反映出来。父母的支持也通过影响学生的择友来发生作用。同伴群体变量，尤其在学术和职业期望方面，对学习成功产生强烈影响。
影响学生学习的强度及适用性。本研究综述业已证明，有大量的变量与学习结果呈中等程度的相关，但是，只有，如果有的话，很少的单个变量与学习密切相关。原始研究及回顾性或综述性研究的作者在说明某个具体的变量对学习的重要性时都相当谨慎，这种谨慎反映在表2提供的平均比率的相对狭窄的范围上。尽管如此，本综述所考察的这些变量是影响学校教育效果的最主要的决定性因素。另外，本研究也表明，地区因素在学生学习中的作用较小，这也意味着影响学生学习的因素在世界各地有共同性，欲提高学生学习效果，提高教育教学质量，与学生、教师和家长密切相关的这些变量如学生的元认知能力、课堂管理、教学数量、教师与学生间积极的相互作用、课堂气氛、同伴文化等是任何教育管理者、实践者都必须考虑的因素。