摘要：人工智能是目前社会上比较流行的一种技术。它是基于人工智能模拟。在计算机计算下，机器也可以有一定的处理能力，包括图像分析能力、语音识别能力等。这些技术可以代替在特定环境下的手工工作。电气自动化是电子工程中的一种计算机处理技术，涉及系统的运行和信息处理。在当前科学技术的支撑下，由于原有基础技术的缺陷，电气工程的引进是必然的趋势。人工智能可以更好地应用于电气自动化，帮助企业实现节省人力物力的作用，同时也提高了电子自动化的效率。
关键词：人工智能；电气自动化；有机结合；应用实践
1 人工智能技术的涵义与特点
1.1 人工智能技术的涵义
随着经济的发展和科学技术的进步，人工智能技术已经出现，在当今社会中发挥着越来越重要的作用。第一，人工智能技术的建设需要计算机技术的必要理论支持；第二，需要与其他学科相互参照。事实上，人工智能技术的本质是模拟人类的智能，创造出可以代替人类工作的装置。目前人工智能技术的探索主要体现在机器人系统和专家系统两个方面。因为人脑的特点是复杂和精确，人工智能技术最大的问题是模拟人脑。基于现代技术的影响，人们逐渐模仿人脑，并将人工智能技术作为这样一种成功的模拟。无论是在人的生活、生产还是在人的学习中，人工智能技术都得到了广泛的应用，并取得了理想的应用效果。
1.2 人工智能技术的特点
人工智能的一个明显的优点和特点是它可以收集、分析、处理和反馈信息，从而取代人类所拥有的复杂的大脑活动。人工智能技术在电气自动化控制中的应用，可以实现循环、交换、生产过程的优化，实现自动化生产，从而大大降低人力资源投入成本，提高工作效率。人工智能技术促进了电气自动化领域产业结构的优化和升级。
2 运用人工智能的优势
众所周知，中国在网络通信和电子商务中产生的数据量非常大，大量的真实数据适合于大型实验项目的研究和开发。作为近年来发展迅速的人工智能技术，它以计算机技术为基础。现在计算机的处理速度非常快。只要有大量的数据进行重复的实验调试，就可以很快得到正确的方法和结论，使我们利用人工智能的优点。
2.1 反应灵敏
机器计算的速度相当惊人，反应的速度也超出了人们的想象，而智能机器的软件和硬件的速度也相当快。今天的智能手机比早期电脑的速度要快得多。我们银河系2电脑的速度是每秒3.4亿次。未来光学量子计算机的速度将更加惊人。也许科学家一生都在努力做的事情可以通过人工智能迅速得到解决。
2.2 操作简单
基于人工智能技术，所生产的设备不仅具有模拟人类基本动作的能力，而且具有误差时间短的特点。它只需要操作人员做简单的控制，在后续操作中更简单、更易于调整。同时具有较高的抗干扰性能和良好的适应性，使人工智能的控制性能非常好。
2.3 集体学习能力强
只要一台机器学会了可以通过数据传输立即传输到其他机器的技能，google就做了一个实验，让机器人学会抓住不同形状的物体，用短而长的正方形圆圈，机器人的手开始抓了起来。下一步会变成另一个位置，也就是机器学习的过程。学习是一个很长的过程。如果你用几千台机器来学习一门技能，时间就会减少一万倍。
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3人工智能与电气自动化有机结合的应用实践
3.1 在电气控制中的作用
在电气技术和电气自动化技术的应用中，电气控制过程起着重要的作用。对于专业技术人员来说，电气控制过程是严格而复杂的。一旦技术人员不能正常工作，就会导致电气设备的故障，直接影响电气设备的效率。这是一个在实践中经常遇到的现象。人工智能在电气设备中的应用可以有效地解决这些问题，也可以提高电气系统的整体运行效率。人工智能的电气控制功能可以被计算机自动计算技术所取代，既能提高电气控制的准确性，又能有效节约人力物力。此外，人工智能还可以简化电气控制过程，即通过接口形式简化人工智能。这样既保证了电力系统的远程监控，又保证了电力系统的控制效率。人工智能在电气控制中的应用可以显著减少人力物力投资，减少专业技术人员的工作量。主要是利用人工智能来促进关键数据信息的快速保存和报告的自动生成，以供后续查询使用。同时，人工智能在电气控制中可以根据直流和交流驱动对整个电气系统进行有效的控制，主要用于人工智能模糊控制。
3.2在故障诊断中的应用
在实际运行中，变压器、发动机、发电机等传统电气设备经常出现故障。其中，在电气自动化系统和运行过程中，传统的故障诊断方法是收集和分析变压器油产生的气体，然后进一步确定故障发生的时间和地点。传统的检测方法具有检测时间长、诊断困难等特点，需要维修人员对设备进行实时监控。目前，基于人工智能的神经网络、模糊理论和专家技术已被纳入电气设备的故障诊断中。这样既能有效地提高电气工程生产效率和水平，又能提高电气设备的故障诊断效率。在一定程度上节约了人力、物力、财力。
3.3在电力系统中的应用
人们的日常生产寿命仍然依赖于电力的运行，电力是日常生产寿命中最重要的能源，因此持续供电的电力系统的安全运行直接影响着人们的安全。日常生活。人工智能技术在电力系统中的应用有利于电力系统充分发挥自身的作用。目前，主要应用于电力系统的人工智能技术包括神经网络、专家系统、模糊集合论等。其中，最常见和最常见的是专家系统。它的明确要求必须在人工智能系统中。嵌入了更有经验的专家知识和判断经验，一旦面临电力系统运行问题，就能及时调整和利用存储的知识和经验，从而有效处理运行问题，取得显著效果。专家系统使用最常见的ipf-thon程序，只要满足条件，就能按时运行。该系统需要长时间更新数据存储，及时补充新问题及其对策，防止程序遇到未识别的问题，从而直接影响电力系统的有序运行。
3.4电气设备应用
负责电气设备设计工作的人员必须熟悉电路、设计、电磁场等专业知识领域，具有丰富的实际经验。但过去在技术条件的限制下，大部分是手工劳动，更多地使用经验和实验方法，很难保证设计质量，设计难度高，很难选择质量最好的设计方案。人工智能技术内存和计算能力非常突出。它可以优化从销售的产品，合理分配公司的资源，缩短周期，保证产品质量，并快速集成各种数据。完成设计计划，减轻操作人员的压力，缩短员工工作时间。在具体设计过程中，可以利用遗传算法选择合适的对象和搜索信息，自动获得优化的搜索空间，使设计方案和处理更加科学合理，从而全面提高设计效率。此外，电气设备的操作要求较高，容易发生故障。人工智能技术可以控制设备的各种操作环节，无需人工加工，实现设备的自动操作，提高设备的准确性。促进电力设备更有效的运行。
结束语
随着科学技术的发展，人工智能技术得到了广泛的应用，成为一项现代高科技技术。人工智能技术也有助于传统电气工程的发展，提高电气工程的效率。有效减少企业人力物力投入，促进社会更好发展。
参考文献:
[1]钱卓昊.人工智能技术在电气自动化控制中的应用探究[J].中国高新技术企业, 2018 (16) :51-52.
[2]王帮元.电气自动化控制中人工智能技术应用探究[J].赤峰学院学报 (自然科学版) , 2017, 31 (09) :50-52.
[3]王乐.人工智能在电气自动化控制中的应用研究[J].自动化与仪器仪表, 2018 (01) :113-114+116.
论文作者:赵永辉
论文发表刊物:《电力设备》2018年第27期
论文发表时间:2019/3/12
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