电力运营监测信息系统的物资供应保障能力分析论文_孙静1,李连玉2

电力运营监测信息系统的物资供应保障能力分析论文_孙静1,李连玉2

(1.国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院 内蒙古呼和浩特 010000;

2.辽宁邮电规划设计院有限公司 辽宁沈阳 111000)

1.运营监测信息系统

国网公司运营监测数据中心已积累了海量监测指标数据、关键流程明细数据等,业务人员在实际操作过程中,也掌握了大量的监测分析方法,如对比监测、阈值预警、条件筛选等,但是对于数据的使用和监测分析方法的应用,目前还处于只能靠业务人员的业务经验。面对越来越多的数据,如何进行有效监测、挖掘数据价值、发现业务潜在规则,成为电力企业迫切需要解决的问题。

1.1 物资供应管理体制

为加强省电力公司采购管理,规范采购行为,通过采购中心化有效控制采购成本,提高管理效率和效益,根据《中华人民共和国招标投标法》等有关法律、法规和上级单位与公司的相关管理制度,结合电力公司采购活动的实际情况,对公司的物资管控领域作了全方位的梳理和整合。

1.2 物资供应成本管理方法

物流成本管理的基本方法主要有比较分析法,排除法和责任划分法三种。

(1)比较分析法

①横向比较。分析比较企业物流供应、生产、销售、废弃物等各部分物流成本。如果某个链条物流成本明显高于往期,需引起重视,寻求问题存在的原因,以降低成本。

②纵向比较。方法是对企业历年的各项物流成本与当年的物流成本加以比较,如果当年的物流成本较之于往年变动较大,则需分析原因。假若当年的物流成本较之于往年增加较大,要分析哪鞋是无效物流费,并立即改正。

③计划与实际比较。比较企业实际的物流成本与预算的物流成本,如果当年的物流成本超支了,分析超支的原因,掌握企业物流管理中的薄弱环节。

(2)排除法

物流成本管理活动中有一种活动标准管理的方法。其把物流相关的活动划分为两类,一类是具有附加价值的活动,另一类是具有非附加价值的活动。为实现物流管理,企业应尽力减少非附加价值的物流活动。

(3)责任划分法

企业的物流部门具体负责物流管理,但其源头是销售或生产部门。企业应对各部门的重任进行清晰界定,明确各部门的职责和承担的责任。为防止随意改变计划、不生产附加价值的物流活动,应分清责任控制成本。

2 物资供应能力分析

2.1 物资供应特点及存在问题

物资集约化提高了物资部门的地位,也赋予物资部门更多的责任和义务。比如原先运维物资由需求单位自行采购,在对供应商质量和服务不满意的时候,他们就通过更换供应商、处罚供应商等方式自行解决问题。运维物资由省公司集中采购以后,需求单位认为既然省公司把采购权收走了,也应该承担所有的服务工作,因此需求单位对产品质量和供应商服务的不满意、对配送的不满意会直接转变为对省公司集中采购机制的挑刺和埋怨。辽宁电力物资部门在全供应链的管理和供应服务水平提升上任重道远。

以公司运维物资供应为例分析物资供应的特点。

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(1)种类繁多

(2)需求量大

(3)计划性较差

(4)需求波动大

(5)重要性高

存在的问题主要有:

(6)配送形式单一且管理体系不健全

(7)仓储信息化功能尚未有效发挥作用

(8)在物流成本分析和控制方面不够重视

2.2 先进仓储管理模式

(1)中心化策略的多级库存

中心化库存控制策略的核心是在工厂库存中心,供应链系统是由核心工厂控制,上下游库存活动的协调,而供应链数据交换中心,负责数据的整合与协调功能

(2)虚拟库存

虚拟库存是指通过某种方式形成所需要的资源,而不一定形成实际的具有物理属性的仓库或库存。通常是建立在计算机和网络通讯技术基础上,在物流还没有最终确定之前只是以信息的流动来代替,并在信息系统的统一调度之下,以最低成本、最少浪费、最大增值和最有效物流活动来进行物流组织管理。

(3)物流一体化

物流一体化是以物流系统为核心,由生产企业、经由物流企业、销售企业直至消费者供应链的整体化和系统化。通过实施物流一体化,企业将各种物流活动集成在一个部门对物流进行统一运作和管理,消除部门间利益冲突,同时避免了物流能力的闲置和浪费,实现了资源共享,从而实现价值增值和提高物流绩效,实现整个系统的最优化,降低总成本。

3 结论

由于物资部门对资源的统筹能力增强,先调配、后采购,先近后远的应急物资供应原则能够在实践中得到充分体现。现在是灾害來了手忙脚乱,本地仓库没有可用库存就在周边采购了,采购程序不规范的问题比较突出。运维物资集中供应有利于形成以平衡利库、跨区调配、寄售物资供应为主,超市化采购为辅,应急采购为补充的应急物资供应格局。

参考文献:

[1]高崇,韩雨.基于大数据分析的运营监测信息系统应用[J].科技与创新,2015(12).

[2]张小敏.电力企业信息系统集成的研究与应用[J].电力信息化,2011(9).

[3]肖靖峰,李雅洁,李德高.基于Hadoop大数据分析在电力信息系统的应用[J].电子世界,2014(24).

[4]王淑芬.基于大数据的制造运行监测与分析平台研究[D].广东工业大学,2014.

[5]王艳亭.电力企业运营监测(控)信息系统应用架构设计[J].成组技术与生产现代化,2013(5).

[6]陈乃松.浅谈电力企业运营监测(控)信息系统应用架构设计[J].企业技术开发,2013(6).

作者简介:

孙静(1970.08.11),女,本科,高级工程师,电力系统自动化专业运行管理

李连玉(1994.05.03),男,本科,设计员,电力系统信息通信设计。

论文作者:孙静1,李连玉2

论文发表刊物:《电力设备》2017年第25期

论文发表时间:2017/12/30

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