论大数据视野下我国全民健身路径的困境与消解
朱毅然
（阜阳师范大学 体育学院，安徽 阜阳 236037）
摘要： 自从习总书记提出“健康中国”计划之后，全民健身计划即提高到国策的地位，大数据技术的出现对解决我国全民健身传统做法的困境具有重要的意义.针对实施路径的困境文章提出：通过大数据技术可以全面掌握我国全民健身的基础设施、健身指导员、人民需求以及对全民健身现状的满意度、经费开支等具体情况；根据我国不同地区的实际情况因地施策，实现穿透式管理，提高管理效果；对我国不同地区人民的健身服务实现精准供给；最后，运用大数据技术可以提升政策制定的科学性和合理性.但同时也要注意大数据技术运用潜在的风险与防范.
关键词： 大数据；全民健身；困境；消解
在1952年建国初期，毛泽东同志就提出“发展体育运动，增强人民体质”的十二字方针.历史发展到今天，在2015年国家主席习近平同志在党的十八届五中全会上审议通过《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》，将建设“健康中国”正式上升为国家战略.[1]健康中国明确了全面健身的地位，同时也说明了全民健身的重要价值，认为健康是促进社会主义发展内在的必然要求，追求健康是人民天然的应该享受的权利.
其实，自从1995年国务院颁布并实施《全民健身计划纲要》以来，全民健身工程即在全国范围内轰轰烈烈的展开了，只是限于某些客观条件导致其实施的进程中出现了诸多困难.
1 我国全民健身工程实施进程中的困境剖析
1.1 法律不健全，影响依法实施全民健身工程的全面高效开展
中共中央、国务院在1995年颁发的《全民健身计划纲要》、2002年7月22日发布《中共中央国务院关于进一步加强和改进新时期体育工作的意见》、2009年8月30日中华人民共和国国务院第560号公布了《全民健身条例》、2017年则密集发布了全民健身计划（2016-2020）的通知、《关于做好政府向社会力量购买公共文化服务工作的意见》《“健康中国2030”规划纲要》.从表面看我国关于全民健身的文件较为完善，实则不然.其实目前我国关于体育的法律仅有一部《体育法》，其余则是行政法规或中央与国务院文件.同时，我国很多行政法规的条文内容偏定性描述，缺乏定量表述，给法规的实际执行带来了一定的难度.[2]很早就有学者对此问题展开过深入探讨，一致认为是时候修改相法律和完善相关行政政策了.但因为种种原因至今未能实现修改完善，笔者认为：难以全面准确了解相关利益群体的真实想法，制定出符合多方利益诉求的法律条文是其中一个重要的原因.
1.2 健康传播的效果不佳导致人们对全民健身与全民健康内涵的认识不足
健康传播的途径主要有人际传播、组织传播和大众传播等，其中人际传播的效果最佳但是对人力和财力的要求太高且传播范围过于狭窄，故常常作为辅助传播手段.组织传播随着我国单位体制的改革、解构与重构后传播的能力有限，也只能作为辅助手段.大众传播（杂志、书籍、电视、网络等）具有传播范围大、受众多、速度快、消耗资金少等诸多优点，被大家青睐.但是在大数据技术出现之前，大众传播中健康传播存在严重泛化现象，缺乏对受众人群的细化与分类分层，无效传播增多.[3]例如，很多人还认为全民健身工程就是要求人们增加体育运动的实践活动，受限于发展阶段和传统理念的影响，很长一段时间我国的体育部门都选择性的认为全民健身工程只是发展竞技体育及其后备人才培养，仅仅强调体育的健身健体功能等等.[4]细分传播对象人群，实现分类分层的精准传播，是现代化传播的目标.只有人们深入了解和理解全民健身与全民健康内涵，掌握科学锻炼的知识与技能，才能高效推进健康中国的进程.
1.3 专业健身指导人才匮缺和场地设施分布不均衡，阻碍了全民健身发展
我国幅员辽阔人口众多，特别是近几年随着人们经济收入和生活水平的提高，国家对健康生活方式和健身的大力宣传和支持，追求健康生活的人群逐年增加.但是与之对应的却是我们的体育社会指导员人数增加的幅度有限，不能够完全满足社会健身人群的实际需求.目前我国人均社会体育指导员约为1∶2000.这才与日本1994年统计的1∶2000水平相等.在各级别社会体育指导员中,国家级占0.6%；一级占9.1%；二级占31.8%；三级占58.5%.需求存在巨大的缺口，但目前我国现有的培训机构拥有的师资是无法在短期内培养出大量符合要求的体育社会指导员.如何盘活现有的体育社会健身指导员的资源，最大限度的满足人们的健身需求，是亟需解决的重要问题.
现阶段我国健身场地设施的不均衡主要表现在以下几个方面：其一是从全国范围看，因为经济发展的不均衡导致的健身场地器材设施建设存在较大的差异，东部强，中部西部偏弱；其二是城市强，农村弱；最后是在一个城市中，健身场馆的分布不均衡，导致健身场馆和场地的高效率运用受阻.
1.4 难以精准地科学评价全民健身工程的实施效果
2015年9月，经过国务院总理李克强签批，国务院颁布《促进大数据发展行动纲要》其中提到要部署三个任务，一要加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力.二要推动产业创新发展，培育新兴业态，助力经济转型.三要强化安全保障，提高管理水平，促进健康发展.2016年3月17日，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》发布，其中第二十七章“实施国家大数据战略”提出加快政府数据开放共享、促进大数据产业健康发展.
发生规律：玉米红蜘蛛成虫在根际土缝内潜伏越冬。早春气温上升后红蜘蛛出土，集中于一些杂草上取食、繁殖，待玉米出苗后，再通过风吹、爬行等途径，转移到附近的玉米苗上危害。红蜘蛛在田间呈点片状危害，从虫源所在地扩散到玉米全田，要经过一个较长的时间。在大雨后数量下降，防治方法：药剂防治。用40%乐果乳剂和20%三氯杀螨醇1000～1 500 倍混合液(1∶1)，效果很好。
人民缺少表达自身真实意思的信息平台或渠道，是影响科学评价我国全民健身工程实施效果的又一个重要原因.因为管理部门没有准确掌握人们的公共体育服务真实需求内容，以及对公共体育服务供给的满意程度，导致相关的政府体育管理部门，制定政策或者项目实施方案的支撑资料的真实性不足，进而可能导致上层的预判出现不同程度的偏差，其出台的政策就有较大的可能出现偏误，不能有效的引领全民健身计划的健康开展.
另外，部分地方政府创建了相关的网站或编写了App软件，同时通过在线发布问卷的形式收集资料.但是笔者通过一段时间的追踪研究发现，我国很多地方的居民对形式固定的问卷填写兴趣不高，即使给出了一定的奖品进行刺激，也收效不大.人们特别喜欢在论坛上自由发表自己的意见或看法，往往涉及的面比较广且内容驳杂，运用传统的统计学知识很难进行整理分析，这就需要大数据技术进行支持.
最后，对P.Molnar列出的注意事项我们再添加一项：弯曲均衡对汶川地震触发山体滑坡的响应将关键取决于滑坡衍生的碎屑沉积物怎样重新分布的细节，这在当前几乎是全部未知的。虽然我们认为在龙门山内沉积物长期存储是不可能的，但我们根本不知道该造山带之内和之外滑坡堆积物运移的速率和方量。此外，这一反应会依物质是停留在四川盆地内还是通过长江水系输运出而不同。这就使更详细的弯曲均衡计算是高度推测的。这突出说明，如果要想知道在特定时间尺度上确定的真正体积平衡，就迫切需要更好地了解造山带物质的进入量和输出量。
现在每年大学生自杀事件屡屡发生，折射出大学生现在的心理承受能力很差，抗挫折教育不够。对新生进行系统的心理健康知识教育，帮助如何建立和谐的人际关系、如何对待挫折、了解什么是负面心理以及自己如何能化解，或者能够正确的认识自己的问题，找辅导员或者心理医生咨询。开学后要开展新生心理普查和心理测试，隐秘的筛查出有心理障碍的学生，有针对性的最好工作。
2 大数据视野下我国全民健身路径的困境消解
2.1 大数据技术简介
肯尼斯·库克耶和维克托·迈尔-舍恩伯格合著的《大数据时代》对大数据的定义为：不再采用传统的抽样调查 （随机发放问卷收集资料分析问题）方法，而运用云计算的方式对所有数据进行处理分析.大数据具有5V特点 （IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）.大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，重点是具备处理这些数据的专业化能力.
目前我国行政项目工程管理的模式一般为过程管理兼顾目标导向的结果管理.从科学管理的理论出发，不管是过程管理还是结果管理，其科学评价的前提条件就是原始数据的真实性.这里说的原始数据真实性有两个层面的含义，其一是在评价过程中收集的原始数据是否真实的反映了调查对象的真实意思表达；其二是从统计学原理的视角出发，运用小样本的数据去推导整体样本情况，本身就存在一定的置信区间问题；其三，原始调查手段过程中，小样本选取的调查对象因为时间或失访等因素影响，其原始数据的获取存在较大概率的失真现象.
朱立东 男，1968年生于四川邻水.现为电子科技大学教授、博士生导师.主要研究方向为卫星通信信号处理、信道建模与仿真、资源管理等.
2.2 大数据视野下我国全民健身路径的困境消解
2.2.1 运用大数据技术实现法律和政策制定的科学规划与顶层设计
德国位于欧洲西部，是一个由16个州组成的联邦共和国，国土面积3.57×105km2，人口8.076 75×107人。德国是高度发达的工业国家，全球八大工业国之一。农业也非常发达，机械化程度较高。20世纪70年代德国环境问题最为突出，认识到简单的垃圾末端处理并不能从根本上解决问题，资源回收和再利用有极其重要的意义，便开始试图解决垃圾减量和再利用问题。
因为实行分税制，大家会发现全国范围内不同地区的财政能力存在较大的差异，同时目前我国全民健身活动的供给主体是政府，那地方财政能力的强弱就会严重影响全民健身工作的顺利开展.为了准确地对全国不同地方实施不同的财政支付转移手段，最大限度的满足不同地区人民的体育公共服务需求，就需要对不同地区财政状况的动态变化信息实现即时获取，否则转移支付就会产生误差.此外，消除不同地区的信息孤岛，实现信息的规范化，进而实现信息共享，这些问题的解决都需要借助大数据技术.
2.2.2 准确摸底我国全民健身基础场地设施情况，因城施策实施不同的财政转移支付手段，从财力上保证全民健身活动的可持续开展
而现在如果采用大数据的技术手段，我们就可以最大限度的避免上述的误差.从而达到制定的法律和政策能够最大的程度上反映群众的真实想法和最迫切的需求，达到最佳的实施效果.
法律和政策的制式条文一个重要的特点是普适性，如果这个特性缺失，法律和政策的实施肯定会遇到较大的阻力，从而失去法律和政策制定之初的设想.我国原来的法律和政策制定的程序一般为具有立法提案权的国家机关和人员向立法机关提出的草案，立法机关对已经制定出来的法律草案进行审查和讨论，然后经过人大会议审议通过，最后由国务院和相关部委颁布实施.参与法律和政策制定关键环节的主要成员是相关的专家学者和立法部门领导，他们运用自身渊博的学识与前期大量的调研，确保法律条文论述内容的准确性.这中间的一个关键点就是专家、代表和相关部门领导第一手资料的准确度，如果准确度不高，那么以后的论点都是空中楼阁.现在我国绝大部分专家学者在采集相关研究数据的时候，采用的技术手段多为传统的抽样调研的方法，即为从大样本的数据中按比例分层抽样的方法进行.抽样调查在统计学中有一个95%的置信区间，同时在调研过程中的失访、被调研对象的主观认真程度等等原因，都会影响原始调研数据的真实性和准确度.[5]
借助大数据技术可以实现实时监控全国范围内全民健身经费使用情况，有效避免权利寻租等损害体育公共服务行为大范围出现，为在全国范围内实现基本体育公共服务的动态均等化提供支撑.
术后第6天，转至我院治疗，患者神志模糊，GCS评分 12分（E4V3M5），伴发热（38.4℃），专科查体见右外耳道、乳突术腔干洁，留置纱条1条，无脓性分泌物，耳后伤口干洁。当天脑部CT提示右乳突呈术后改变；当天血常规示白细胞升高（10.9×109）;脑脊液示白细胞记数（35×106/L），红细胞数(－)，总蛋白（1.07g/L），葡萄糖（7.14mmol/L）。
2.2.3 运用大数据技术，实现全民健身中体育公共服务的精准供给
目前我国全民健身工程因为政府部门之间条块分割，信息和人力资源不能够实现共享，导致大量优质资源的无谓浪费，拖慢了健康中国的实施进程.部分学者通过研究发现，我国部分经济发达地区的体育公共服务供给总量已经达到一定的水准，但是在调研中却发现仍然有相当一部分群众反映自身的需求没有得到满足.这中间就存在精准供给的问题，运用大数据技术实施精准供给，可以高效的调配我国体育公共服务资源.[6]尤其需要注意，全民健身体育指导员的具体分布情况以及不同地区群众对体育公共服务供给的满意度情况，实施实时监测动态调整，可以最大限度的配置有限的体育公共服务资源.
运用大数据技术实现健康信息的精准供给.目前我国普遍运用网络、各种智能终端以及社交软件，大范围无差别的实施健康信息的推送.这样做的好处是受众的范围大、速度快和费用低，这种方式在刚开始的时候，收到很好的效果.但是现在网络和消费者手中的各种智能终端每天收到的信息太多，其中绝大部分是商业广告，长此以往很多的人们就不堪其扰，于是就采用比较极端的处理办法，那就是直接屏蔽或者根本就不打开.现在需要针对群众的实际需求，实现精准的健康信息供给，人们对于自己感兴趣的信息会高度关注并仔细阅读，精准的健康信息供给可以最大程度提高人们的健康知识水平，增加运用健康知识指导自身的健康行为频次，最后形成健康的生活方式与科学的锻炼习惯.
3 结语
我国现阶段对全民健身工程的管理主要是过程管理，辅以结果导向的目标管理.因为行政的科层次结构管理方式，信息一般都是分级存储、统计与管理并逐级上报，信息在不同环节流转，会造成一定数量的有用信息流失或失真.而采用大数据技术则可以实现穿透式管理，减少中间环节不必要的信息流失，保障我国全民健身工程合理合法的开展活动，进而达到最佳效果.此外，我们也要注意到大数据技术运用潜在的风险.[7]大数据技术不是万包治百病能的良药，数据的使用者是人，我们的科研工作者和相关部门领导需要从诸多纷繁复杂的海量的数据中间准确找到我们需要的数据以及数据与数据之间隐藏的逻辑关系，只有这样才能物尽其用.
参考文献：
〔1〕胡鞍钢,方旭东.全民健身国家战略：内涵与发展思路[J].体育科学，2016,36（3）：3-9.
〔2〕柳鸣毅.健康中国背景下全民健身公共政策分析[J].中国体育科技，2017,53（1）：38-44.
〔3〕彭宁.健康传播学视阈下全民健身活动的开展策略研究 [J].北京体育大学学报，2016,39（2）：11-15.
〔4〕刘国永.实施全民健身战略，推进健康中国建设[J].体育科学，2016,32（12）：3-10.
〔5〕白杨，郇昌店，高跃，等.大数据背景下群众体育智慧治理的路径研究 [J].西安体育学院学报，2019,36（1）：53-56.
〔6〕王永平，赵岷，魏彪.大数据时代体育公共服务供给侧改革研究 [J].体育文化导刊，2018,（8）：17-21.
〔7〕刘正，曹宇.智慧体育的伦理审视[J].体育文化导刊，2018,（3）：149-153.
中图分类号： G806
文献标识码： A
文章编号： 1673-260X（2019）07-0134-03
收稿日期： 2019-04-30
基金项目： 2019年安徽省高校优秀青年人才支持计划重点项目 （gxyqZD2019041）；2018年安徽省社会科学创新发展研究课题攻关研究项目（2018CX110）；阜阳师范学院横向合作科研项目（FYSK17-18ZD18）；安徽省省级平台创新能力提升项目（17NMGZK005）
标签：大数据论文; 全民健身论文; 困境论文; 消解论文; 阜阳师范大学体育学院论文;