摘要：随着经济的发展，我国冶金工程项目发展较快。其中,冶金工程项目管理是非常关键的一项工作,其管理分为开始阶段、规划阶段、执行阶段以及竣工阶段的管理，由于管理存在系统化及复杂程度高的特点，在实际管理工作过程中容易出现问题。本文就大数据背景下冶金工程项目管理的革新要点展开探讨。
关键词：大数据；冶金；工程项目管理；革新
引言
在大数据时代背景下，如何使冶金工程项目管理得到最大程度的优化，相关机制与制度得到更好的完善，是行业相关工作人员在大数据背景下面临的严峻考验。论文基于大数据背景，探讨如何在冶金工程项目管理中进行革新。
1项目管理在冶金工程中应用
项目管理属组织管理资源范畴，项目在定义范围、质量、时间和成本约束范围内完成。项目是非永久性的一次性投入，产生独特的产品或服务，带来有利的变化及增值；这与执行永久或半永久现行职能工作来反复产生相同产品或服务的钢铁企业运行相比，对应的范围不同。因此我们应该改变传统理念，在冶金项目的执行中融人项目管理的理念，并推动项目管理理论的持续发展。同人力资源管理类似，一个项目需要在特定约束的条件下执行和交付。从传统管理定义上来看，这些约束有范围、时间和成本。它们也被称为项目管理三角形，每条边代表一个约束条件。三角形的一条边发生变化必将影响其他两条边。时间约束指完成项目可用时间量；成本约束指项目可用预算额；范围约束指产生项目最终结果必须完成的内容。而项目质量就是这个三角形的面积。这三个约束条件通常互为竞争约束条件：范围扩大通常意味着时间延长和成本增加，时间约束紧张可能意味着成本增加和范围缩小，预算紧张可能意味着时间的延长和范围缩小。
2大数据的主要特点
（1）数据体量大。随着科技的逐渐发展，互联网中的信息量在时代的发展中具有爆发式增长的趋势。例如，微博每秒钟就会产生千余GB的数据，支付宝每秒钟也要处理上千笔的交易。人们的信息数据的使用量也在科技的发展中逐渐被满足，而大数据便是为了满足人们与日俱增产生的信息量所产生的技术之一。在目前的科技发展中，互联网中产生的信息数据已经不计其数，以邮件、帖子等形式发出的信息更是多如牛毛。根据数据统计，全球每天产生的数据量高达约3×109GB，标志着随着科学技术与信息技术的不断进步，数据和其相关流量的发展即将到达前所未有的速度，而数据信息的规模也会在发展中继续扩大。（2）信息处理速度快。与传统的数据处理相比，大数据处理具有速度快的特点。云计算的诞生使我国信息技术的发展更加蓬勃。云计算的信息保管方式相较于传统数据更加安全保险，使数据的保存更加安全、稳定，在信息传输技术方面也有了巨大的进步，能够让目前情况下的信息技术得到最大效率的发挥。（3）数据种类多。我国的数据信息在发展中逐渐走向多元化的道路，人们获取信息的方式也在逐渐增多。各种信息社交平台在满足人们的需求的同时，对人们的生活方式产生了巨大的影响。在这一过程中，各行各业的发展模式也发生了巨大的改变。其中，冶金行业在信息技术的发展中的改变尤为显著。冶金工作人员根据信息技术对工程项目进行管理，在提高工作效率的同时，使工程项目管理工作更加合理有效。
3利用大数据进行的工程项目管理革新要点
3.1项目初始阶段的优化管理策略
为了保证冶金工程项目管理质量，企业应该加强对于项目管理的重视，在项目初始阶段，选择合适的咨询公司，制定科学可行的项目报告，并且根据企业生产实力，选择合适的生产工艺及技术设施。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆同时，在原有的冶金工程生产模式上，加入现代化的科技元素及管理理念，加以完善，这样能够帮助员工更好地适应新型生产模式，发挥其节约成本作用，同时又能够将一些新的理念融入到生产实践中，促进冶金工业的革新与发展。在项目管理过程中，根据新型管理模式，对生产效率、质量、成本等进行有效管理，在确保原材料合理供应的基础上，优化产能去库存，达到材料供应及成本控制二者之间的平衡。
3.2大数据决策与集群智能的应用
在大数据的发展背景下，工程项目管理中对大数据技术的应用加速了工程项目管理从传统的模式到信息科技模式的转型，使工程项目的管理水平得到了巨大的提升，也使施工质量在大数据的作用下更加高效、经济。在我国目前的工程项目发展阶段，使用各种先进的大数据技术可以达到对冶金过程、工厂施工、冶金材料等各方面进行数据运算分析，甚至是实景场地的模拟。但是在实际情况中，由于工期较长且具有不确定性等特点，使所分析的数据中也带有一定的不准确性的特点。而大数据决策中，会有一部分功能受到各种因素的干扰而出现模糊性，使预测结果可能出现一定的偏差，而大数据的决策技术能一定程度上的减少偏差，弥补这些不足之处。在大数据的集群智能系统中，可以通过互联网的形式，实现网络传播的形式，实现人们相互交流学习的目的，将彼此的成果汇总凝结成完整的集体的成果，解决个人不能解决的问题，将个人的能力汇总成集体的能力，这也是大数据的本质作用。但在集体智能系统中，仍然存在问题，怎样定义所谓的集体范围，怎样运用集体智能系统，在现实中都是人们有待解决的问题。
3.3项目规划管理策略
在项目规划管理过程中，一方面，有必要加强对项目投资的风险控制，融入冶金企业的盈利能力指标，同时加强对金融机构的了解和分析，进一步对前期融资到后期资金投入进行全面风险评估，保证冶金企业的资金链通畅，从而达到规避资金风险发生的作用。另一方面，在项目管理过程中，有必要强调技术装备水平的提高，并且针对综合性冶金项目,需对相关采购与合同签订的步骤进行简化，明确项目经理在其中的责任,促进项目工作的顺利完成，避免延误项目进度等问题的发生。
3.4区块链大数据技术的应用
在使用大数据决策或集体智能系统的过程中，必然会面对一个相同的问题，即数据的虚假性。在前期采集的数据中，不可避免地会遇到相当一部分的虚假数据，在后期，有可能因为这些数据的误导，在工程项目预测中与实际情况产生巨大的偏差。这些偏差可能造成的不仅是经济上的巨大损失，还可能造成安全隐患。对工程项目的发展有不利的影响。因此，大数据的区块链是解决这一问题至关重要的技术，它能够避免这一问题的产生，被认为是新阶段时代性的技术创新成果。
结语
综上所述，虽然我国大部分冶金工程项目都引进了项目管理制度，但是存在许多问题，例如项目沟通、项目风险的管理机制以及问责制度等方面都存在较大的问题，这就要求我们努力加强这方面的工作，充分发挥出项目管理在冶金工程中的作用，确保公民项目质量、成本控制及工期达到要求。在时代的快速发展中，冶金工程应把握时代的机遇，根据大数据的特点，加快模式的改革与创新。其中，应注意掌握与相关工程项目的特点，加以利用，在工程管理中做到数据的全面整理与采集，利用集体智能的大数据技术，结合区块链大数据技术，使冶金项目工程管理在革新中达到更加高效合理的发展。
参考文献
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[2]马俊.基于大数据背景下的建设工程项目管理分析[J].冶金管理,2017(11):79.
[3]余涛.大数据背景下的建设工程项目管理[J].冶金工程技术与设计,2018(14):43.
论文作者:黄小东
论文发表刊物:《基层建设》2019年第28期
论文发表时间:2020/1/15
标签：数据论文; 项目论文; 项目管理论文; 工程项目管理论文; 工程项目论文; 技术论文; 信息论文; 《基层建设》2019年第28期论文;