基于离差平方和的最优组合赋权法在区域资源环境承载力评价中的应用
——以四川省为例
张 艳，吴 凡，梁 元
（成都理工大学 数学地质四川省重点实验室，四川 成都 610059）
[摘要] 运用PSR模型构建资源环境承载力评价指标体系，结合基于离差平方和的最优组合赋权法对四川省2013～2017年的资源环境承载力进行了综合评价。结果表明，将基于离差平方和的最优组合赋权法与PSR模型相结合，能够很好地实现资源环境承载力的综合评价。2013～2017年四川省资源环境承载力总体不断增强，资源环境承载力综合指数等级由“低承载区”转变为“中低承载区”，压力指数、状态指数和响应指数总体上都呈现上升趋势。
[关键词] 资源环境承载力；PSR模型；最优组合赋权法；离差平方和
人类的活动，经济、社会的发展都与资源环境息息相关，资源环境是生态文明的根基，正确认识和评价一个地区的资源环境承载力是生态文明建设的首要任务，也是生态文明建设的重要依据。在承载力评价体系构建方面使用PSR模型，PSR模型即“压力-状态-响应”模型，综合考虑资源环境、人类活动、社会经济要素指标之间的关系[1]。在确定指标权重方面使用基于离差平方和的最优组合赋权法，该方法将主观赋权法与客观赋权法进行最优组合，将指标数据之间的内在规律和专家经验对决策指标结合起来进行赋权，使评价指标权重的确定更科学、合理[2]。
1 数据来源与处理
本文主要是研究四川省2013～2017年的资源环境承载能力，数据主要来源于《四川省统计年鉴》、《中国统计年鉴》、《四川省国民经济和社会发展统计公报》、《四川省R&D经费投入统计简报》等相关权威数据，采用z-score标准化方法对数据进行标准化处理[3]。参照前人关于资源环境承载力的研究，建立了基于PSR模型的资源环境承载力评价指标体系，并采用基于离差平方和的最优组合赋权方法计算指标权重。
1.1 确定指标权重
层次分析法会使得决策或评价结果具有较强的主观随意性，不能得到客观结果；熵值法不会考虑决策者的主观意向，该方法确定的权重可能与实际情况存在极大的差异[4]。为了弥补这两种方法的缺陷，本文将层次分析法与熵值法相结合，利用基于离差平方和的最优组合赋权法来进行指标权重的确定[5]（见表1）。
1.2 计算综合指数
采用加权函数合成的资源环境承载力系统的综合指数
上式中，F为综合指数，
为第i个准则层的权重，
为指标标准化值，
为第i个准则层第j项指标的权重，n为第i个准则层所包含的指标数。
幼儿年龄比较小，因此，其在教学的过程中会表现出明显的多动性，这样教师就常常会花费很多时间去对课堂教学的纪律进行维护，这样过于拘谨的教学模式也会影响学生积极和主动性的表达。
根据以上提出的研究方法，得到四川省2013～2017年资源环境承载力的综合评价结果以及分类指标评价结果，见图1：
图1 四川省2013～2017年资源环境承载力综合评价结果
1.3 承载力分级标准
从整体上看，2013～2017年四川省资源环境承载力综合指数明显处于改善上升的趋势，资源环境承载能力在增强。四川省资源环境承载力综合指数由2013年的0.0362上升到2017年0.2860，根据资源环境承载力分级标准（表2），资源环境承载力等级由“低承载区”转变为“中低承载区”。研究发现：四川省在持续发展经济的同时，继续增大对资源环境的保护，控制废气排放，扩大环境资源友好型产业发展，增加研究与试验发展经费来发展科技，减少资源直接消耗量和环境污染量，促进了资源环境承载能力的增强。
表2 区域资源环境承载力评价值分级标准
2 评价结果分析
基于平均分布函数，当承载力指数值越大，则承载力水平越好，将资源环境承载力指数值划分为5个等级（见表2）。
从分类指标来看，压力指数总体呈现上升趋势，从2013年的0.0817上升到2017年0.3361，表明资源环境系统压力现状有所改善（负向指标，数值越小，资源环境压力相对越大），人类对资源环境的保护工作有明显的成效；状态指数呈上升趋势，2017年状态指数比2013年状态指数显著增大，增加了0.2368。2015年～2016年状态指数增长幅度较大，2015年的状态指数是2016年状态指数的2.12倍，2016年～2017年状态指数上升速度相对缓慢，年增长率为3.54%；响应指数逐年上升，除2016～2017年增长缓慢，增长率为8.93%，其他年份响应指数均增长较快，响应指数的提高有助于资源环境承载能力状况的增强。
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3 结论与讨论
通过对2013～2017年四川省资源环境承载力评价的研究分析得出，基于离差平方和的最优组合赋权法既考虑到决策者对指标的偏向，又减少了赋权的主观和随意，将主观赋权与客观赋权相统一，得到科学、合理的评价指标权重。PSR模型将人类活动、社会经济、资源环境等联系起来并考虑它们之间的相互作用，改变研究主要关注资源环境状况的现状，能更科学、精准地反映资源环境系统要素之间的关系[6]。将基于离差平方和的最优组合赋权法与PSR模型相结合，能够实现对资源环境承载力的综合评价。
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实证结果显示，2013～2017年四川省资源环境承载力总体不断增强，2017年资源环境承载力综合指数2013年的7.91倍，且等级由“低承载区”转变为“中低承载区”；压力指数、状态指数和响应指数总体上都呈现上升趋势。
【参考文献】
[1] 刘丽芳.基于PSR模型的湿地生态系统适应性管理评价[D] .北京：北京林业大学,2015.
[2] 王森.供应商综合评价与选择方法研究[D] .青岛：青岛大学,2016.
[3] 太平,李姣.中国企业对东盟国家直接投资风险评估[J] .国际商务(对外经济贸易大学学报),2018(1).
[4] 周辉.Ad hoc网络的动态熵值组合加权分簇算法研究[D] .兰州：兰州交通大学,2014.
[5] 万金彪,李念春,周建伟,等.基于组合权-状态空间模型的黄河三角洲地区土地资源承载力评价[J] .国土与自然资源研究 ,2015(4)：18-22.
[6] 李昌新,陈晓,张辉,等.基于灰色关联模型的江苏省农村生态文明建设水平研究[J] .水土保持通报,2017,37(3)：107-112.
[中图分类号] F205
[文献标识码] A
[文章编号] 2096-1995(2019)19-0106-02
基金项目： 四川省应用基础研究计划项目（项目编号2018JY0524）；四川矿产资源研究中心项目（SCKCZY2018—ZC003）；国家重点研发计划（2017YFC0601505）。
作者简介： 张艳（1995-），女，四川绵阳人，硕士，大数据统计挖掘方向；吴凡（1996-），女，四川广安人，硕士，大数据统计挖掘方向。
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